從視窗到馬桶 : 比爾蓋茲正在改變26億人的命運
從視窗到馬桶 : 比爾蓋茲正在改變26億人的命運
2020.01.17 | 智慧城市

不久前美國國防部正式宣布「絕地計畫」由微軟奪標。絕地計畫就是把美國現有老舊的國防系統,全部移入雲端交給民間經營。參與這項總投資額100億美金競標的,只有微軟與亞馬遜兩大巨頭。這個案子原先只有亞馬遜單線參與,因為不論就規模、技術與資安而言,亞馬遜都超越其他對手。

可是亞馬遜CEO貝佐斯所擁有的《華盛頓郵報》,一直對川普有很嚴厲的批評。川普公開表示要考慮其他競爭對手。這一句公報私仇的暗示,使得亞馬遜煮熟的鴨子飛了,也讓微軟臨時撿了個大便宜。從奪標到現在短短6個星期,微軟股票已經漲了11%,使得比爾蓋茲又從貝佐斯手中奪回世界首富之名。現在蓋茲的財富是1100億美元。過去23年中,世界首富之名有18年都落在他的手中。(推薦閱讀:微軟拿下美國國防部3,000億元訂單,股價突破新高、亞馬遜不服

從視窗到馬桶:決心改變26億被遺忘的人們

大家都知道比爾蓋茲是世界首富。但你也許不知道,他也是位偉大的慈善家,而且曾經熱衷研究馬桶與糞便長達6年。不久前Netflix也針對這件事推出了《蓋茲之道》的紀錄片。

微軟的Windows曾獨占個人電腦98%的市場。而這位世界首富在改變了40億人的科技文明之後,決定要改變其他26億被遺忘的人。 蓋茲曾經到非洲渡假,目睹那邊的窮困與落後,他深深意識到文明世界突飛猛進的電腦科技,竟然跟那些人完全沒有關係。他們距離我們太遙遠,而且那條鴻溝已經大到沒有人想要去填補。

1997年《紐約時報》刊登了一篇專題,報導第三世界每年有300萬兒童因為飲水不潔而死亡。這些孩子會死亡,只是因為他們是出生在奈及利亞,而不是在紐約,這些悲劇完全可以避免。一台電腦在那裡遠比不上一杯乾淨的水重要。成千上萬有錢有勢的人都讀過那篇報導,而蓋茲是唯一採取行動的人。 他在同年就成立了蓋茲基金會,決定要改變那些人的命運。2008年他離開微軟,開始全職投入慈善事業。改變第三世界的衛生環境,成為他在改變電腦文明之後的首要任務。

比爾蓋茲做公益_Gates Foundation
比爾蓋茲離開微軟後,成立蓋茲基金會,全心投入慈善事業。

馬桶雖然天經地義,在落後國家卻可救人一命

蓋茲是個非常喜歡閱讀和收集資訊的人,他把所有的困難都當作電腦科技問題來解決 ── 那就是自己必須認真深入了解問題,然後再針對每一個面向尋求解決的方法。 為了解決第三世界的飲水問題,他親自到最貧窮落後的村落實地了解狀況,發現問題出自於廁所。那裡沒有污水處理系統,自然也沒有抽水馬桶。世界上有26億人沒有厠所可上,每天必須以千年不變,最原始的方式解決基本問題。(推薦閱讀:比爾蓋茲夫婦年度公開信揭9大體悟:廁所、教科書都需要改變!

文明世界的我們在按了馬桶之後,很少有人在乎後面所發生的事。我們家裡的廁所下面,有著一套極為複雜的地下高速公路,一直連接到污水處理廠。這些污水在經過複雜的化學處理之後,再排入海洋。我們的飲用水則完全是來自另外一套不同的淨水系統,這兩套一進一出、互不干擾的高速公路,解決了我們民生最重要的兩大需求。這兩套系統在文明國家存在了百年,而且已經沒有太多改善空間。抽水馬桶是一種不會有人想再研發改進的東西。可是比爾蓋茲卻不這麼想。

這些天經地義的基礎設施在第三世界絕大部分地方都不存在,在那些地方,廁所就是茅房。因為缺乏公共設施,茅房的下面就是連化糞功能都沒有的糞坑。排泄物滿了就挖出來直接倒入溪裡,或倒進露天垃圾場而滲入地下,嚴重污染水源,這就是問題的根源。

馬桶在落後國家可以救人一命,所以也就成為比爾蓋茲退休後致力研究改善的主題。

投入5億美元研究,帶頭解決第三世界糞便問題

這個看似簡單的問題,卻幾乎沒有解決的方法,因為必要的給水與排水系統都不存在。就算把我們的馬桶搬到那裡,也不會起任何作用。因此回到美國之後,蓋茲投入了5億美元研究經費,要解決這個在文明世界被認為是天經地義的小事情。 他邀請各大學參加他的「馬桶再造競賽」,要這些科技頂尖人才暫時改行,投入解決第三世界的糞便問題。他的要求就是要競賽者研發出一套低成本的無給水、無排水馬桶。這套系統必須像70年代個人電腦脫離IBM主機那樣,能夠獨立運作,而且完全做到衛生與環保。

馬桶_Gates Foundation
比爾蓋茲邀請頂尖人才參加他的「馬桶再造競賽」,一起投入解決第三世界的糞便問題。

在歷經了6年研發之後,蓋茲於2018年11月6日,在北京舉辦了一場史無前例的新世代馬桶展,推出團隊研發成果。他要在中國找尋合作廠商。出場的時候他手上拿了一罐糞便,開宗明義地說,他從來沒有想到自己有一天會對糞便有這麼深入的了解。

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比爾蓋茲曾於2018年參加在中國北京舉辦的新世代廁所博覽會。
圖/ Gates Note

研發團隊一共推出了20多種極富創意的馬桶,其中最成功的就是蚯蚓馬桶和奈米濾網馬桶,以及袖珍污水處理廠。

蚯蚓馬桶

這種馬桶裡面裝的是一種熱愛人類糞便的「虎蚯」。牠們不像一般的蚯蚓生活在土壤中,而是生存在牛糞中。牠們憑著天職,忠實而努力地扮演著大自然為牠們安排的平衡角色。虎蚯可以把動物排泄物轉換成水和二氧化碳,當然蚯蚓本身也會產生微量可以作為堆肥的排泄物。轉換過程中產生的水雖然不能飲用,但是可以用來灌溉農作物。

這種馬桶只會產生微量的臭味,而且不招蚊蠅。關在裡面的蚯蚓對於自己的生活狀態似乎也非常滿意,只要食物來源不斷,牠們永遠不會想要離開那個自給自足的小天堂。現在蓋茲基金會已經在印度安裝了4000多個這種馬桶,每一個平均造價只要美金$350。

奈米濾網馬桶

這種完全無臭的馬桶可以利用奈米濾網分離技術,把排洩物裡的水、沼氣和固體殘渣分離開來。分離後的水可以用於居家洗滌,沼氣可以就地給手機充電,固體殘渣可以用於堆肥,可說是完全把廢物利用到極致。現在位於西雅圖的蓋茲基金會裡的廁所,安裝的就是這種馬桶。

上面這兩種馬桶都像家具一樣,可以隨時搬到需要的地方。基本上它們都是行動馬桶,所以即使在文明世界也可能有它獨特的市場。

袖珍污水處理廠

除了20多種展示的馬桶之外,比爾蓋茲還投資研發社區袖珍污水處理廠。這種占地只有一個籃球場的處理廠可以在5分鐘之內,透過蒸餾和分離技術,把排泄物轉變成可飲用的淨水,並且利用蒸氣發電回饋給村民,最後唯一的殘留物就是炭灰。2016年原型機剛剛落成的時候,蓋茲本人還親自品嚐了一杯由糞便蒸餾出的清水。現在這種處理廠已經安裝在印度及非洲一些村落。這個污水處理廠同時解決了糞便與飲用水兩個重大的問題。

當然世界這麼大,26億人如廁的衛生問題,不是那麼快就可以解決。但重要的是蓋茲已經成功地推動全世界對馬桶的重視,無水馬桶科技的研發已經引起一些學術機構的興趣。

當火車頭,死後將捐99.97%財富貫徹善行

比爾蓋茲無所不讀,他每一次出差身上都要帶十幾本書。2010年他讀了一本叫《The Power of Half》(中譯:減半的力量)的書之後深受感動。這本書是敘述一家人如何把所有財產的一半捐給慈善機構的過程。財產少了一半之後,這家人發現快樂多了一倍。看完後他決定也要捐出自己財富的一半,去推動一些能夠改變人類的大事。這是一個長遠的計畫,目前他已經達成捐出所有財富27%的目標。不但如此,他還找了股神巴菲特一起加入財產捐半的計畫。巴菲特到目前為止也已捐獻了310億美元。

蓋茲並不是盲目地把錢捐給慈善機構,尋求那種立竿見影的善行。他是要用火車頭的方式,去帶動解決一些人類最困難的大問題。 除了上面提到的馬桶與飲水,他同時也正在投資解決小兒麻痺、老人失憶症、氣候變遷與核安的全球性問題。這其中最偉大的一項工程,就是要把大氣中過量的二氧化碳收集壓縮後埋進地下。這些都是緩慢而長期的重大科技善舉。他是在用當年經營微軟帝國那樣的策略來經營他的善行。

活著的時候他打算捐出一半的財富,那死後呢?

他曾經說過,身後只會留給三個女兒每人一千萬美元的遺產,剩下的全部捐出。以今天的財富來算,他99.97%的財產死後都會捐出。 這是多麼高雅的富有?我常常在想,在他華盛頓州湖光山色的豪宅裡,想要不知第三世界的疾苦,是多麼容易的選擇?

以他目前已經捐出去的財富,即使完全沒有作為,天下也不會有人對他有任何負評。他大可不必親自捲起袖子,去解決一些沒有人想要解決的骯髒問題。蓋茲的夫人瑪琳達說,過去幾年他們聊天的話題,總離不開馬桶與糞便,後來她只好約法三章,在吃飯的時候不准談論。蓋茲算不上是個偉人,但絕對是個不平凡的人。也許這就叫做不平凡的特質。

曾經有人問他最恐懼的是什麼,他的回答是當大腦不能再思考的時候。問到他最快樂的是什麼,他的回答是:達到承諾、解決問題、分享財富 ── 很明顯地這三樣他都做到了,而且做得非常徹底。

比爾蓋茲不只是全世界最富有的人,他應該也是全世界最快樂的人。這是多麼純淨的快樂?

後記

2019年12月9日這一天,亞馬遜正式提出「絕地計畫」競標案無效訴訟,理由是川普嚴重干擾競標案的公正性。這個訴訟能否翻轉很令人懷疑,不過即使蓋茲因此又落回世界次富,這一切並不影響他「世界首善」的美名,他仍舊會是最快樂的人。

責任編輯:陳建鈞

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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