從中嘉入股台灣之星,看有線電視業者為何搶搭5G標金失速列車
從中嘉入股台灣之星,看有線電視業者為何搶搭5G標金失速列車

台灣5G標金不斷衝高,至14日為止已拍賣出1,308億天價。這項記錄仍未結束,卻已遠遠超越2013年4G第一次頻譜競標價1,186億元,「釋照過程出現超乎想像情況,」台灣通訊傳播學會理事長劉柏立表示。

標金貴得多離譜?以黃金頻段3.5GHz為例,目前每一單位頻寬(10MHz)價格逼近50億元,讓這場5G行動通訊市場戰爭,成為名符其實的金錢遊戲。

事實上,「兩小」業者亞太電信與台灣之星在5G正式開標前,就不約而同地宣布要籌措銀彈。

亞太電信由富爸爸鴻海領軍,11月增資100億元,表示不排除透過共頻、共網、共建方式與策略夥伴進行合作,將以最有效率方式,發揮最大效益,提供消費者最優質的5G服務。

台灣之星則是股、債、借貸並行,預計至少籌資170億元標5G頻譜。目前到位40億現金增資、51億銀行聯貸;更於競標過程中(13日)宣布辦理私募普通股、私募無擔保可轉換公司債案,引進34.2億資金。

中嘉出資助台灣之星搶標,有線電視業者為何對5G有興趣?

值得注意的是,挹注台灣之星資金的三家新公司都與「中嘉」有關。達勝壹甲壹投資公司代表人,正是達勝集團與中嘉董事長郭冠群;銓陞投資、璽兆投資則和中嘉股東宏泰集團有關。

電信業與有線電視之間的夥伴關係並不少見。

2017年,亞太電信董事長呂芳銘以個人名義入主台灣寬頻通訊(TBC);台灣大哥大旗下台固媒體和和凱擘大寬頻的集團效應最為外界熟知,推出不少捆綁(bundle)販售產品;遠傳今年一月與中嘉共同宣布策略合作計畫。將在數位匯流產品、影音產品、專線落地業務、IDC機房以及企業物聯網應用等五大業務展開合作。

若再加上中華電信與MOD影響力,幾乎所有電信業者都在「居家數位匯流」領域有所動作。

「5G世代的有線寬頻、電信、固網業者將會有越來越多的整併與策略聯盟,」台灣有線寬頻產業協會(CBIT)、台灣大寬頻董事長鄭俊卿表示。

台灣有線寬頻協會理事長鄭俊卿
鄭俊卿預測,台灣5G時代將出現電信業與有線電視業者的合作、整併潮。
圖/ 林鼎壹攝影

鄭俊卿解釋,有線電視與電信業者的5G合作有兩大理由。

首先,5G技術的室內涵蓋率不佳,當消費者拿著手機回到家中,未來很可能會需要連線至Wi-Fi、有線寬頻來對外連線,雖然外界有許多討論認為可加裝訊號放大器在家中,但他認為可能僅有20%不到的民眾願意在家裡放小型基地台,或是把機器放在陽台等效果不好的位置。

其次,無論是4K與8K電視、AR、VR、雲端遊戲等5G應用,都會需要大量頻寬,且光是用手機小螢幕來觀看,無法有更好體驗,仍以客廳大螢幕最有感覺。因此看好未來的5G消費者市場,在家庭內應用將比戶外來得多。

鄭俊卿指出,從服務(行動上網與有線寬頻)、網路(核心網路)、銷售(通路)與終端設備(手機、電視)來看,有線電視和電信業者已經在匯流狀態了,「以OTT當例子,手機跟電視只是不同載具而已,現在多數的手機應用,也可以在電視上使用;台灣大的直營、加盟店賣凱擘服務也不奇怪,這些門市未來甚至會跟全國電子一樣,只不過賣的產品是物聯網家電。」

鄭俊卿預測,電信公司未來會成為通訊基礎建設、平台服務提供商,也有機會發展成如半導體般的旗艦型產業。「同樣都是資本密集(設備投資多),台灣匯流發展若要走到半導體這種程度,除了有法規鼓勵發展、有線電視業者與電信業者更必須要合併創造機會。」

責任編輯:蕭閔云

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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