動靜皆宜的顧客管理法:如何從歷史性的顧客資料庫與不斷變動的消費者旅程中取得平衡?
動靜皆宜的顧客管理法:如何從歷史性的顧客資料庫與不斷變動的消費者旅程中取得平衡?

近年許多媒體、行銷領域專家都一直不斷在討論「會員經營」及「精準行銷」的重要性,而這兩年當搜尋、社群媒體、再行銷觸及消費者的紅利消失、廣告投放的成本愈來愈高,有愈來愈多的品牌業者在市場上尋求解方,「我們到底該怎麼樣用最低的成本、更精準地獲取用戶達成成交?」

這個問題是千百年來品牌業者最大的困境,但在每個階段,我們都必須解決不同的問題,才有機會讓成交率更進一步。現在就媒體代理商的角度來看,無論新興或是資深品牌,都應該要重新從品牌背後那些龐大的顧客資料庫平台CDP(Customer Data Platform)開始整理起,才有機會找到破口。

「顧客資料庫」有多重要?如果你是品牌經營 者,現在手上可能會有線下櫃點VIP名單、線上官網會員名單、LINE@會員名單、客戶行為的追蹤資料……,零零總總多不勝數,而這些資訊對你而言看似寶貴,但實際要從中找到消費者樣貌,則是難上加難。

你會先遇到的第一個大難題,每個接觸消費者的渠道所蒐集到的資訊不一,要歸類客戶的特性非常困難;再者,各渠道儲存的資料庫規格不一,讓資訊統整又多一層變數。

然而當資料散亂,行銷效果也會打折,也因此整合會員資料,從中再次釐清、了解品牌消費者的真實樣貌,在對的時機給予對的行銷訊息,會是我們認為品牌下一個階段應該要重視的經營管理策略。

會這樣說的原因,其實也是近年廣告代理商已經從單純的協助品牌商上廣告,進展到追蹤廣告成效、協助營運電商廣告,直至目前開始注重優化線上、線下廣告與銷售兩端,達到全站優化的境界,這也是我們在這幾年來陪伴客戶統整會員訊息後的心得。其對品牌的助益,則可歸納為以下三點:

1. 解除投放廣告出現的成交率瓶頸 - 從接觸點到消費者旅程的優化

我們有一陣子發現,即便我們幫客戶做的廣告投放不錯、品牌與產品也很強,但成交率就是會在某個時期出現瓶頸。

節慶前後的成交量起伏或其他外部因素會是一個原因,但我們更想知道該怎麼改善,後來我們發現了幾個情況,才找到了真正的原因。

舉個例子,廣告投出去後,大量客戶湧入品牌網站,卻因為備貨不足、消費者不知何故最終未結單等等原因,使得網站無法反應實現大量訂單湧入的成交量,讓很多成交機會流失,流量進來了,但卻沒有帶進成交率。

這反映了一個很重要的問題,即是過去我們只看「廣告」的「頭尾效應」,看導進來的流量(頭)與成交量(尾)有沒有達標,卻鮮少注意消費者在購買旅程中的決策過程。

有一個狀況是,品牌線下會員進站了,但我們卻沒辦法提供給他們原本在線下想要購買的商品組合,或是他線下看好準備下手的商品組合,在線上缺貨;或是線上的會員到線下櫃點消費,但第一線服務人員卻不瞭解他過去的消費習慣,一再推薦不適合的產品給客戶,以致流失消費者成交的機會,更甚者會對品牌信任度打折。

凡此種種,當各渠道會員資料可以作即時整合時,我們只要讓消費者進站後「登入」會員資料,在線上即可從中獲取更多有關於他消費行為的資訊,在品牌線上更可以進行「站內優化」機制,例如新增站內推薦或是設計不同的產品組合,讓整個消費體驗的感受提升、甚至是加乘他結帳時的客單價,在這個過程裡,我們也可以追蹤用戶的使用歷程,從中分析廣告成本,進一步計算出最划算的路徑降低使用成本,讓廣告投資報酬率(roas return on ad spend,簡稱ROAS)更好。

2. 數據整合的力量 - 看清楚單一客戶的數位輪廓

為達到上述的站內優化目的,或是更有系統的統一整理品牌的顧客資料庫,在近期的廣告行銷技術中,非常強調「串連品牌所有線上線下管道的客戶名單」。

在過去的幾年間,為掌握消費者足跡而蒐集會員或顧客名單,除了既有的線下管道之外,自媒體的興起包括早期的Edm、SMS及近來的LINE@,讓許多品牌必須一而再、再而三的用各種方法接觸消費者、蒐集資訊與名單。

正因如此,我們許多客戶的消費者名單都是分裂而且難以整合,同一個 "John",在線下消費現場的資料留了中文姓名、地址、電話但卻沒有e-mail,而他可能在線上官網會員卻留了e-mail與Facebook註冊的英文姓名。

兩筆完全不同的資料,在不同的渠道裡會被辨別為兩名消費者,所以在後端行銷策略裡,他可能會接收到兩筆截然不同的行銷文案,甚或是在線下他曾看過的商品,我們沒辦法在線上做再投放,錯過了引誘他事後下單的機會。

所以我們非常建議,品牌應該要將消費者資料做整理,資料才會產生一致性,但這個挑戰說來簡單,做起來難如登天,這不僅是對行銷端的考驗、也必須整合技術端的工作,而對我們這樣的媒代公司而言,在這個過程裡能發揮最大的效用是作為中間人溝通、協調,並且援引相關資源與案例,讓客戶在整合的過程中減少痛苦,這也是我們近年非常努力的目標跟方向。

3. 用戶的情境企劃 (Scenario planning)

延續上一點,當你可以很好的整合客戶名單,對未來整體的行銷策略來說,會產生非常劇烈的正面影響。

比方當客戶名單是一致的,那行銷方案就可以進一步設定自動化與循環推薦。比方過去我們會請第一次靠櫃的消費者留下個人資料加入會員,但在這之前他可能已經是網站老顧客了,若名單依舊在尚未整合的狀態中,那品牌在發促銷優惠訊息時,就會產生落差,「明明是老客人,卻一再發出要送他新加入會員禮的訊息,會讓人覺得品牌不夠重視這名消費者。」

名單若能做好整合,品牌可以更仔細地想清楚「誰是我下一波廣告該投放的人」,他到站之後我該怎麼投放、推薦產品,促進成交;例如周年慶要到了,我應該以現場專櫃人員的客戶名單、還是應該以官網會員為優先聯繫,才能致使成交率最大化?當周年慶過後迎來淡季,我又該怎麼利用自媒體與消費者聯繫、維護客戶關係。

最可貴的是,當名單整合在同一系統中,我們可以借科技之力做自動投放、分析與溝通,最簡單的像是「生日禮」的發放,只要統一名單,就可以掌握哪些客人從哪個渠道收到通知、回到哪個消費管道與我們接觸領取禮物,這些消費足跡就會成為下一次投放廣告的重要資訊。

當我們將這些部分整合成一個有條理的流程,重複觀察其對於網站績效的改善,我們也等於完成了用戶的情境企劃 (Scenario planning),這對於改善數位廣告、網站的成效都是很有巨大的正面影響。

綜合前述,所有品牌都應該思考,每次的廣告策略你希望達成什麼目的與要求?是希望維持與消費者的互動、溝通;還是有一個節慶、活動的銷售目標希望達成,完全不同的出發點,會形成完全不同的情境設計與行動。

而在這樣的前提下,我們會知道掌握消費者名單、整合線上線下資源在未來會變得更重要,對於過去以實體行為起家、擁有龐大會員的資深企業而言,更是一大行銷挑戰,我們該怎麼樣進一步與消費者保持溝通、推薦更好的商品給他,未來「自動化」「整合資料庫」連結至「站內優化」「持續溝通」,最後創造一個更好的消費情境、達成最好的轉換率,將是行銷人與品牌的重要挑戰。

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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代

台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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