動靜皆宜的顧客管理法:如何從歷史性的顧客資料庫與不斷變動的消費者旅程中取得平衡?
動靜皆宜的顧客管理法:如何從歷史性的顧客資料庫與不斷變動的消費者旅程中取得平衡?

近年許多媒體、行銷領域專家都一直不斷在討論「會員經營」及「精準行銷」的重要性,而這兩年當搜尋、社群媒體、再行銷觸及消費者的紅利消失、廣告投放的成本愈來愈高,有愈來愈多的品牌業者在市場上尋求解方,「我們到底該怎麼樣用最低的成本、更精準地獲取用戶達成成交?」

這個問題是千百年來品牌業者最大的困境,但在每個階段,我們都必須解決不同的問題,才有機會讓成交率更進一步。現在就媒體代理商的角度來看,無論新興或是資深品牌,都應該要重新從品牌背後那些龐大的顧客資料庫平台CDP(Customer Data Platform)開始整理起,才有機會找到破口。

「顧客資料庫」有多重要?如果你是品牌經營 者,現在手上可能會有線下櫃點VIP名單、線上官網會員名單、LINE@會員名單、客戶行為的追蹤資料……,零零總總多不勝數,而這些資訊對你而言看似寶貴,但實際要從中找到消費者樣貌,則是難上加難。

你會先遇到的第一個大難題,每個接觸消費者的渠道所蒐集到的資訊不一,要歸類客戶的特性非常困難;再者,各渠道儲存的資料庫規格不一,讓資訊統整又多一層變數。

然而當資料散亂,行銷效果也會打折,也因此整合會員資料,從中再次釐清、了解品牌消費者的真實樣貌,在對的時機給予對的行銷訊息,會是我們認為品牌下一個階段應該要重視的經營管理策略。

會這樣說的原因,其實也是近年廣告代理商已經從單純的協助品牌商上廣告,進展到追蹤廣告成效、協助營運電商廣告,直至目前開始注重優化線上、線下廣告與銷售兩端,達到全站優化的境界,這也是我們在這幾年來陪伴客戶統整會員訊息後的心得。其對品牌的助益,則可歸納為以下三點:

1. 解除投放廣告出現的成交率瓶頸 - 從接觸點到消費者旅程的優化

我們有一陣子發現,即便我們幫客戶做的廣告投放不錯、品牌與產品也很強,但成交率就是會在某個時期出現瓶頸。

節慶前後的成交量起伏或其他外部因素會是一個原因,但我們更想知道該怎麼改善,後來我們發現了幾個情況,才找到了真正的原因。

舉個例子,廣告投出去後,大量客戶湧入品牌網站,卻因為備貨不足、消費者不知何故最終未結單等等原因,使得網站無法反應實現大量訂單湧入的成交量,讓很多成交機會流失,流量進來了,但卻沒有帶進成交率。

這反映了一個很重要的問題,即是過去我們只看「廣告」的「頭尾效應」,看導進來的流量(頭)與成交量(尾)有沒有達標,卻鮮少注意消費者在購買旅程中的決策過程。

有一個狀況是,品牌線下會員進站了,但我們卻沒辦法提供給他們原本在線下想要購買的商品組合,或是他線下看好準備下手的商品組合,在線上缺貨;或是線上的會員到線下櫃點消費,但第一線服務人員卻不瞭解他過去的消費習慣,一再推薦不適合的產品給客戶,以致流失消費者成交的機會,更甚者會對品牌信任度打折。

凡此種種,當各渠道會員資料可以作即時整合時,我們只要讓消費者進站後「登入」會員資料,在線上即可從中獲取更多有關於他消費行為的資訊,在品牌線上更可以進行「站內優化」機制,例如新增站內推薦或是設計不同的產品組合,讓整個消費體驗的感受提升、甚至是加乘他結帳時的客單價,在這個過程裡,我們也可以追蹤用戶的使用歷程,從中分析廣告成本,進一步計算出最划算的路徑降低使用成本,讓廣告投資報酬率(roas return on ad spend,簡稱ROAS)更好。

2. 數據整合的力量 - 看清楚單一客戶的數位輪廓

為達到上述的站內優化目的,或是更有系統的統一整理品牌的顧客資料庫,在近期的廣告行銷技術中,非常強調「串連品牌所有線上線下管道的客戶名單」。

在過去的幾年間,為掌握消費者足跡而蒐集會員或顧客名單,除了既有的線下管道之外,自媒體的興起包括早期的Edm、SMS及近來的LINE@,讓許多品牌必須一而再、再而三的用各種方法接觸消費者、蒐集資訊與名單。

正因如此,我們許多客戶的消費者名單都是分裂而且難以整合,同一個 "John",在線下消費現場的資料留了中文姓名、地址、電話但卻沒有e-mail,而他可能在線上官網會員卻留了e-mail與Facebook註冊的英文姓名。

兩筆完全不同的資料,在不同的渠道裡會被辨別為兩名消費者,所以在後端行銷策略裡,他可能會接收到兩筆截然不同的行銷文案,甚或是在線下他曾看過的商品,我們沒辦法在線上做再投放,錯過了引誘他事後下單的機會。

所以我們非常建議,品牌應該要將消費者資料做整理,資料才會產生一致性,但這個挑戰說來簡單,做起來難如登天,這不僅是對行銷端的考驗、也必須整合技術端的工作,而對我們這樣的媒代公司而言,在這個過程裡能發揮最大的效用是作為中間人溝通、協調,並且援引相關資源與案例,讓客戶在整合的過程中減少痛苦,這也是我們近年非常努力的目標跟方向。

3. 用戶的情境企劃 (Scenario planning)

延續上一點,當你可以很好的整合客戶名單,對未來整體的行銷策略來說,會產生非常劇烈的正面影響。

比方當客戶名單是一致的,那行銷方案就可以進一步設定自動化與循環推薦。比方過去我們會請第一次靠櫃的消費者留下個人資料加入會員,但在這之前他可能已經是網站老顧客了,若名單依舊在尚未整合的狀態中,那品牌在發促銷優惠訊息時,就會產生落差,「明明是老客人,卻一再發出要送他新加入會員禮的訊息,會讓人覺得品牌不夠重視這名消費者。」

名單若能做好整合,品牌可以更仔細地想清楚「誰是我下一波廣告該投放的人」,他到站之後我該怎麼投放、推薦產品,促進成交;例如周年慶要到了,我應該以現場專櫃人員的客戶名單、還是應該以官網會員為優先聯繫,才能致使成交率最大化?當周年慶過後迎來淡季,我又該怎麼利用自媒體與消費者聯繫、維護客戶關係。

最可貴的是,當名單整合在同一系統中,我們可以借科技之力做自動投放、分析與溝通,最簡單的像是「生日禮」的發放,只要統一名單,就可以掌握哪些客人從哪個渠道收到通知、回到哪個消費管道與我們接觸領取禮物,這些消費足跡就會成為下一次投放廣告的重要資訊。

當我們將這些部分整合成一個有條理的流程,重複觀察其對於網站績效的改善,我們也等於完成了用戶的情境企劃 (Scenario planning),這對於改善數位廣告、網站的成效都是很有巨大的正面影響。

綜合前述,所有品牌都應該思考,每次的廣告策略你希望達成什麼目的與要求?是希望維持與消費者的互動、溝通;還是有一個節慶、活動的銷售目標希望達成,完全不同的出發點,會形成完全不同的情境設計與行動。

而在這樣的前提下,我們會知道掌握消費者名單、整合線上線下資源在未來會變得更重要,對於過去以實體行為起家、擁有龐大會員的資深企業而言,更是一大行銷挑戰,我們該怎麼樣進一步與消費者保持溝通、推薦更好的商品給他,未來「自動化」「整合資料庫」連結至「站內優化」「持續溝通」,最後創造一個更好的消費情境、達成最好的轉換率,將是行銷人與品牌的重要挑戰。

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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

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WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
圖/ WPP Media

其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
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第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
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AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
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此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
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在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
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TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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