動靜皆宜的顧客管理法:如何從歷史性的顧客資料庫與不斷變動的消費者旅程中取得平衡?
動靜皆宜的顧客管理法:如何從歷史性的顧客資料庫與不斷變動的消費者旅程中取得平衡?

近年許多媒體、行銷領域專家都一直不斷在討論「會員經營」及「精準行銷」的重要性,而這兩年當搜尋、社群媒體、再行銷觸及消費者的紅利消失、廣告投放的成本愈來愈高,有愈來愈多的品牌業者在市場上尋求解方,「我們到底該怎麼樣用最低的成本、更精準地獲取用戶達成成交?」

這個問題是千百年來品牌業者最大的困境,但在每個階段,我們都必須解決不同的問題,才有機會讓成交率更進一步。現在就媒體代理商的角度來看,無論新興或是資深品牌,都應該要重新從品牌背後那些龐大的顧客資料庫平台CDP(Customer Data Platform)開始整理起,才有機會找到破口。

「顧客資料庫」有多重要?如果你是品牌經營 者,現在手上可能會有線下櫃點VIP名單、線上官網會員名單、LINE@會員名單、客戶行為的追蹤資料……,零零總總多不勝數,而這些資訊對你而言看似寶貴,但實際要從中找到消費者樣貌,則是難上加難。

你會先遇到的第一個大難題,每個接觸消費者的渠道所蒐集到的資訊不一,要歸類客戶的特性非常困難;再者,各渠道儲存的資料庫規格不一,讓資訊統整又多一層變數。

然而當資料散亂,行銷效果也會打折,也因此整合會員資料,從中再次釐清、了解品牌消費者的真實樣貌,在對的時機給予對的行銷訊息,會是我們認為品牌下一個階段應該要重視的經營管理策略。

會這樣說的原因,其實也是近年廣告代理商已經從單純的協助品牌商上廣告,進展到追蹤廣告成效、協助營運電商廣告,直至目前開始注重優化線上、線下廣告與銷售兩端,達到全站優化的境界,這也是我們在這幾年來陪伴客戶統整會員訊息後的心得。其對品牌的助益,則可歸納為以下三點:

1. 解除投放廣告出現的成交率瓶頸 - 從接觸點到消費者旅程的優化

我們有一陣子發現,即便我們幫客戶做的廣告投放不錯、品牌與產品也很強,但成交率就是會在某個時期出現瓶頸。

節慶前後的成交量起伏或其他外部因素會是一個原因,但我們更想知道該怎麼改善,後來我們發現了幾個情況,才找到了真正的原因。

舉個例子,廣告投出去後,大量客戶湧入品牌網站,卻因為備貨不足、消費者不知何故最終未結單等等原因,使得網站無法反應實現大量訂單湧入的成交量,讓很多成交機會流失,流量進來了,但卻沒有帶進成交率。

這反映了一個很重要的問題,即是過去我們只看「廣告」的「頭尾效應」,看導進來的流量(頭)與成交量(尾)有沒有達標,卻鮮少注意消費者在購買旅程中的決策過程。

有一個狀況是,品牌線下會員進站了,但我們卻沒辦法提供給他們原本在線下想要購買的商品組合,或是他線下看好準備下手的商品組合,在線上缺貨;或是線上的會員到線下櫃點消費,但第一線服務人員卻不瞭解他過去的消費習慣,一再推薦不適合的產品給客戶,以致流失消費者成交的機會,更甚者會對品牌信任度打折。

凡此種種,當各渠道會員資料可以作即時整合時,我們只要讓消費者進站後「登入」會員資料,在線上即可從中獲取更多有關於他消費行為的資訊,在品牌線上更可以進行「站內優化」機制,例如新增站內推薦或是設計不同的產品組合,讓整個消費體驗的感受提升、甚至是加乘他結帳時的客單價,在這個過程裡,我們也可以追蹤用戶的使用歷程,從中分析廣告成本,進一步計算出最划算的路徑降低使用成本,讓廣告投資報酬率(roas return on ad spend,簡稱ROAS)更好。

2. 數據整合的力量 - 看清楚單一客戶的數位輪廓

為達到上述的站內優化目的,或是更有系統的統一整理品牌的顧客資料庫,在近期的廣告行銷技術中,非常強調「串連品牌所有線上線下管道的客戶名單」。

在過去的幾年間,為掌握消費者足跡而蒐集會員或顧客名單,除了既有的線下管道之外,自媒體的興起包括早期的Edm、SMS及近來的LINE@,讓許多品牌必須一而再、再而三的用各種方法接觸消費者、蒐集資訊與名單。

正因如此,我們許多客戶的消費者名單都是分裂而且難以整合,同一個 "John",在線下消費現場的資料留了中文姓名、地址、電話但卻沒有e-mail,而他可能在線上官網會員卻留了e-mail與Facebook註冊的英文姓名。

兩筆完全不同的資料,在不同的渠道裡會被辨別為兩名消費者,所以在後端行銷策略裡,他可能會接收到兩筆截然不同的行銷文案,甚或是在線下他曾看過的商品,我們沒辦法在線上做再投放,錯過了引誘他事後下單的機會。

所以我們非常建議,品牌應該要將消費者資料做整理,資料才會產生一致性,但這個挑戰說來簡單,做起來難如登天,這不僅是對行銷端的考驗、也必須整合技術端的工作,而對我們這樣的媒代公司而言,在這個過程裡能發揮最大的效用是作為中間人溝通、協調,並且援引相關資源與案例,讓客戶在整合的過程中減少痛苦,這也是我們近年非常努力的目標跟方向。

3. 用戶的情境企劃 (Scenario planning)

延續上一點,當你可以很好的整合客戶名單,對未來整體的行銷策略來說,會產生非常劇烈的正面影響。

比方當客戶名單是一致的,那行銷方案就可以進一步設定自動化與循環推薦。比方過去我們會請第一次靠櫃的消費者留下個人資料加入會員,但在這之前他可能已經是網站老顧客了,若名單依舊在尚未整合的狀態中,那品牌在發促銷優惠訊息時,就會產生落差,「明明是老客人,卻一再發出要送他新加入會員禮的訊息,會讓人覺得品牌不夠重視這名消費者。」

名單若能做好整合,品牌可以更仔細地想清楚「誰是我下一波廣告該投放的人」,他到站之後我該怎麼投放、推薦產品,促進成交;例如周年慶要到了,我應該以現場專櫃人員的客戶名單、還是應該以官網會員為優先聯繫,才能致使成交率最大化?當周年慶過後迎來淡季,我又該怎麼利用自媒體與消費者聯繫、維護客戶關係。

最可貴的是,當名單整合在同一系統中,我們可以借科技之力做自動投放、分析與溝通,最簡單的像是「生日禮」的發放,只要統一名單,就可以掌握哪些客人從哪個渠道收到通知、回到哪個消費管道與我們接觸領取禮物,這些消費足跡就會成為下一次投放廣告的重要資訊。

當我們將這些部分整合成一個有條理的流程,重複觀察其對於網站績效的改善,我們也等於完成了用戶的情境企劃 (Scenario planning),這對於改善數位廣告、網站的成效都是很有巨大的正面影響。

綜合前述,所有品牌都應該思考,每次的廣告策略你希望達成什麼目的與要求?是希望維持與消費者的互動、溝通;還是有一個節慶、活動的銷售目標希望達成,完全不同的出發點,會形成完全不同的情境設計與行動。

而在這樣的前提下,我們會知道掌握消費者名單、整合線上線下資源在未來會變得更重要,對於過去以實體行為起家、擁有龐大會員的資深企業而言,更是一大行銷挑戰,我們該怎麼樣進一步與消費者保持溝通、推薦更好的商品給他,未來「自動化」「整合資料庫」連結至「站內優化」「持續溝通」,最後創造一個更好的消費情境、達成最好的轉換率,將是行銷人與品牌的重要挑戰。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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