月流量破15億!Dcard年度5大討論熱點,測你與年輕人的距離
月流量破15億!Dcard年度5大討論熱點,測你與年輕人的距離

匿名社群交流平台Dcard今(20)日公布2019年度回顧,透過數據分析找出過去一年來在Dcard五大最受關注的事項:

  1. 討論度最高的YouTuber:阿滴
  2. 新竄升的三大看板:省錢、笑話與梗圖
  3. 最關注的社會與時事議題:反送中、憂鬱症、同志婚姻與石虎
  4. 最受歡迎的自介興趣:電影、音樂與旅行
  5. 最受到用戶關注的文章,包含讓用戶們「跪拜」、「嚇到」或「笑慘」(註:跪拜、笑慘、嚇壞等皆為Dcard上的表情符號)的元素。

由於Dcard最主要的使用者區間在18-24歲(67.6%),且擁有高達15億的月流量,2019年產出245萬篇文章、2,500萬則留言,因此最受關注的5件事也代表年輕人間的流行。

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Dcard最主要的使用者區間在18-24歲(67.6%),且擁有高達15億的月流量。
圖/ 吳晴中攝

在Dcard上討論度最高的YouTuber:阿滴、狠愛演、愛莉莎莎

Dcard上設有「YouTuber」討論板,讓所有用戶能夠討論喜愛的YouTuber們。根據2019全年的關鍵字搜尋次數與討論心情數,Dcard的前10大討論YouTuber為:

阿滴、狠愛演、愛莉莎莎、反骨男孩、蔡阿嘎、千千、見習網美小吳、HowHow、欸你這週要幹嘛與黃大謙。

除了YouTuber板,在2019年新開的看板之中,竄升速度最快的看板為「省錢板」、「笑話板」與「梗圖板」,可見年輕人很在意如何省錢、聰明地購物,精明之餘也很愛能讓人捧腹大笑的內容。

年度最關心的議題:反送中、憂鬱症、同性婚姻與石虎

以Dcard全站的關鍵字分析,最受Dcard關注的社會與時事議題圍繞在「反送中」、「憂鬱症」、「同志婚姻」與「石虎」。

去年年中,香港因為「2019年逃犯及刑事事宜相互法律協助法例(修訂)條例草案」,俗稱「逃犯條例」、「送中條例」等,此議題也在Dcard上掀起討論,相關文章更累積超過百萬的心情數。

憂鬱症在近來越來越受到重視,在Dcard討論與分享憂鬱症的相關話題,也名列第二。在 Dcard 的前五大熱門看板「彩虹板」,也產出「Dcard全站閱讀時間」最長的文章《真正的我在高三那年就已經死了》,用戶分享自己性向和家人的衝突過程,Dcard全站用戶們總共花了79,477,980秒(可換算成920天)在閱讀這篇文章。

去年中到去年底,苗栗縣的石虎保育條例草案送交苗栗縣議會進行二讀及三讀,在環境保護與經濟發展的拉鋸下,也引起Dcard用戶的密切關注。

延伸閱讀:Instagram主頁拔掉了IGTV,發生什麼事?

Dcard熱門文章有哪些?

Dcard也分享各種年度之最的文章,最多人「跪拜」的文章《原來是在編教科書⋯我以為我只是在寫作業?》,有用戶主動分享解剖實習課的筆記,讓其他人直呼「有種在看達文西筆記本的感覺」;把最多人「笑慘」的文章《我室友是這樣進寢室的》,卡友生動地紀錄室友在不想脫鞋,又不能踩髒地板的困境下,發明各種花式不脫鞋進寢室的方法;最多人被「嚇壞」的文章為《我男友昨晚差點沒命了》,用戶分享男友半夜睡覺到一半,天花板直接崩塌的照片。

Dcard熱門文章
上圖為讓最多人「跪拜」的Dcard年度文章。
圖/ Dcard

讓Dcard崛起的關鍵,在於獨特的「抽卡」功能讓用戶們可在午夜12點隨機配對,Dcard歸納出在自我介紹中,大家最愛寫的興趣依序為電影(29萬次)、音樂(26萬次)、旅行(16萬次)、美食(16萬次)、運動(14萬次),還有睡覺(8萬次)與健身(6.5萬次),透過Dcard的數據分析,每一對配對成功的用戶,平均都聊了1,187個字。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #YouTuber
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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