月流量破15億!Dcard年度5大討論熱點,測你與年輕人的距離
月流量破15億!Dcard年度5大討論熱點,測你與年輕人的距離

匿名社群交流平台Dcard今(20)日公布2019年度回顧,透過數據分析找出過去一年來在Dcard五大最受關注的事項:

  1. 討論度最高的YouTuber:阿滴
  2. 新竄升的三大看板:省錢、笑話與梗圖
  3. 最關注的社會與時事議題:反送中、憂鬱症、同志婚姻與石虎
  4. 最受歡迎的自介興趣:電影、音樂與旅行
  5. 最受到用戶關注的文章,包含讓用戶們「跪拜」、「嚇到」或「笑慘」(註:跪拜、笑慘、嚇壞等皆為Dcard上的表情符號)的元素。

由於Dcard最主要的使用者區間在18-24歲(67.6%),且擁有高達15億的月流量,2019年產出245萬篇文章、2,500萬則留言,因此最受關注的5件事也代表年輕人間的流行。

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Dcard最主要的使用者區間在18-24歲(67.6%),且擁有高達15億的月流量。
圖/ 吳晴中攝

在Dcard上討論度最高的YouTuber:阿滴、狠愛演、愛莉莎莎

Dcard上設有「YouTuber」討論板,讓所有用戶能夠討論喜愛的YouTuber們。根據2019全年的關鍵字搜尋次數與討論心情數,Dcard的前10大討論YouTuber為:

阿滴、狠愛演、愛莉莎莎、反骨男孩、蔡阿嘎、千千、見習網美小吳、HowHow、欸你這週要幹嘛與黃大謙。

除了YouTuber板,在2019年新開的看板之中,竄升速度最快的看板為「省錢板」、「笑話板」與「梗圖板」,可見年輕人很在意如何省錢、聰明地購物,精明之餘也很愛能讓人捧腹大笑的內容。

年度最關心的議題:反送中、憂鬱症、同性婚姻與石虎

以Dcard全站的關鍵字分析,最受Dcard關注的社會與時事議題圍繞在「反送中」、「憂鬱症」、「同志婚姻」與「石虎」。

去年年中,香港因為「2019年逃犯及刑事事宜相互法律協助法例(修訂)條例草案」,俗稱「逃犯條例」、「送中條例」等,此議題也在Dcard上掀起討論,相關文章更累積超過百萬的心情數。

憂鬱症在近來越來越受到重視,在Dcard討論與分享憂鬱症的相關話題,也名列第二。在 Dcard 的前五大熱門看板「彩虹板」,也產出「Dcard全站閱讀時間」最長的文章《真正的我在高三那年就已經死了》,用戶分享自己性向和家人的衝突過程,Dcard全站用戶們總共花了79,477,980秒(可換算成920天)在閱讀這篇文章。

去年中到去年底,苗栗縣的石虎保育條例草案送交苗栗縣議會進行二讀及三讀,在環境保護與經濟發展的拉鋸下,也引起Dcard用戶的密切關注。

延伸閱讀:Instagram主頁拔掉了IGTV,發生什麼事?

Dcard熱門文章有哪些?

Dcard也分享各種年度之最的文章,最多人「跪拜」的文章《原來是在編教科書⋯我以為我只是在寫作業?》,有用戶主動分享解剖實習課的筆記,讓其他人直呼「有種在看達文西筆記本的感覺」;把最多人「笑慘」的文章《我室友是這樣進寢室的》,卡友生動地紀錄室友在不想脫鞋,又不能踩髒地板的困境下,發明各種花式不脫鞋進寢室的方法;最多人被「嚇壞」的文章為《我男友昨晚差點沒命了》,用戶分享男友半夜睡覺到一半,天花板直接崩塌的照片。

Dcard熱門文章
上圖為讓最多人「跪拜」的Dcard年度文章。
圖/ Dcard

讓Dcard崛起的關鍵,在於獨特的「抽卡」功能讓用戶們可在午夜12點隨機配對,Dcard歸納出在自我介紹中,大家最愛寫的興趣依序為電影(29萬次)、音樂(26萬次)、旅行(16萬次)、美食(16萬次)、運動(14萬次),還有睡覺(8萬次)與健身(6.5萬次),透過Dcard的數據分析,每一對配對成功的用戶,平均都聊了1,187個字。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #YouTuber
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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