LVMH市值突破5,000億美元!身家7.4兆的奢侈品大亨,如何攀上世界首富?
LVMH市值突破5,000億美元!身家7.4兆的奢侈品大亨,如何攀上世界首富?

奢侈品巨頭路威酩軒集團(LVMH)24日市值突破5,000億美元(約台幣15.33兆元),是第一個達到這個里程碑的歐洲公司。

LVMH旗下擁有路易威登(Louis Vuitton)、酩悅香檳(Moët & Chandon)、軒尼詩(Hennessy)、紀梵希(Givenchy)、寶格麗(Bulgari)等品牌,本月初公布第一季度銷售額增長17%,是分析師預期的兩倍多。

LVMH不斷上升的價值,也連帶推升全球首富、LVMH董事長貝爾納.阿爾諾(Bernard Arnault)的身家。根據《富比士》的實時富豪榜單,截至4月25日下午1點時,他的資產價值總計為2,416億美元(約新台幣7.4兆元),超越第二名馬斯克(Elon Musk)的1,733億美元,及第三名貝佐斯(Jeff Bezos)的1,293億美元。

其實,阿爾諾並非設計師或藝術家出身,而是念機械系,他在1989年職掌集團後,帶領各品牌在11年內利潤成長5倍,市值增加15倍。以下為2020年1月20日報導:

亞馬遜股價0.7%的下跌,將創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)從世界首富的寶座拉了下來。但這次因此上位成為全球第一富豪的不是比爾蓋茲(Bill Gates),而是路威酩軒集團(LVMH)董事長貝爾納.阿爾諾(Bernard Arnault)。

超車貝佐斯、比爾蓋茲,LVMH掌門人阿爾諾奪世界首富

截至1月20日下午5點時,依據《富比士》的實時富豪榜單,阿爾諾資產價值總計為1,157億美元(約新台幣3.5兆元),以1億美元之差略勝排名第2的貝佐斯,微軟創辦人比爾蓋茲則排名第3。

儘管貝佐斯2019年與結髮25年的妻子麥謹思離異後,付出的350億美元贍養費拉近了兩人的差距,但不到半年前,阿爾諾身價還只有1,020億美元,短短幾個月過去,他便拉近差距甚至反超貝佐斯與比爾蓋茲。

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貝佐斯並非首次被阿爾諾奪走世界首富寶座,去年12月也曾一度被這位奢侈品牌董事長超越。
圖/ flickr

不過,假使比爾蓋茲未在慈善事業投入數百億美元資金,此時的世界首富仍會是比爾蓋茲。

根據《富比士》的計算,阿爾諾並非首次超車貝佐斯,去年12月他曾一度登上世界首富寶座,雖然時間非常短暫。

LVMH統領逾70個奢侈品牌,4年總資產翻轉2倍

LVMH是全球首屈一指的奢侈品牌集團,旗下品牌總數逾70個,其中更不乏LV、迪奧、紀梵希等為眾人所熟悉的知名品牌,2018年總營收達到540億美元。

才剛進入2020年,這間奢侈品牌集團便動作頻頻。上週,LVMH旗下孵化器Kendo收購美妝品牌Kat Von D Beauty;1月15日,還買下史上第二大的鑽石原石。

恰好去年10月,LVMH才以162億美元吞併珠寶品牌Tiffany & Co.,這是集團有史以來最大宗的交易案。而這顆重達1,758克拉的鑽石原石,也可視為他們進軍珠寶業務的大膽一步。

延伸閱讀:貴到股神巴菲特買不下手?Tiffany風光嫁入法國精品巨擘LV的幕後插曲

統領LVMH奢侈品牌帝國的阿爾諾,並非設計師或藝術家出身,相反地,他反而在學時讀的是機械工程 。然而這位看似跟時尚奢侈品絕緣的企業家,卻在1989年職掌集團後,帶領各品牌在11年內利潤成長5倍,市值增加15倍。

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LV是LVMH旗下最主要的品牌,2018年540億美元營收中,約47%由LV貢獻。
圖/ shutterstock

與1990年時相比,LVMH至今股價增長超過23倍,近年仍呈現非常高速的成長。2016年時,阿爾諾的身價還不到400億美元,不過4年時間,他的總資產暴漲約800億美元,翻轉兩倍有餘,現在更成為世界首富的角逐者。

但,相較於身為「兆元」俱樂部一員的亞馬遜、微軟,這間奢侈品巨頭規模並不算大。LVMH市值約2,200億美元,只有兩者的2至3成左右。

「與微軟相比,我們顯然很小。」阿爾諾對此毫不諱言,「我們才正要開始。」

資料來源:Forbes(1)Forbes(2)Bloomberg

責任編輯:陳映璇

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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