AirPods大賣!蘋果財報出現黃金交叉,穿戴裝置躍居第三大營收
AirPods大賣!蘋果財報出現黃金交叉,穿戴裝置躍居第三大營收
2020.01.30 | 蘋果

蘋果在美國時間28日公佈2020財年第一季(2019年10至12月)財報,本季由於包含感恩節及聖誕節等銷售佳節,表現受到外界關注,蘋果也不負眾望,繳出超乎外界預期的成績單,同日股價上漲3%。

具體數字方面,蘋果本季營收達918億美元,同比成長9%,超過預期的885億美元;每股盈餘為4.99美元,勝於預估的4.55美元;毛利率則為38.4%,也比預估的38.1%略高,並高於前年同期表現。

從地區來看,除了日本以外,美國、歐洲、大中華地區(中、港、台)、泛太平洋等地的營收同比皆有所成長,值得一提的是, 這也是中國市場連續衰退一年後,成功同比上升的一個季度

執行長庫克告訴外媒《CNBC》,無論從什麼角度來講,本季無疑都是表現非常傑出的一個季度。

iPhone營收逆勢成長,新服務表現不如預期

本季iPhone營收接近560億美元,同比成長約7.6%,也高於外界預期的516億美元。換句話說,原先預估會繼續縮水的手機營收,本季憑借破天荒降價的iPhone 11成功扳回一成,是本季營收突破預期的背後推手之一。

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蘋果去年推出的iPhone 11憑借實惠價格蔚為轟動,成功在第四季創造遠超預估的亮眼營收。
圖/ Apple

過去一年,蘋果為應對呈現衰退的智慧型手機市場,全力投入的服務領域,營收達127億美元,同比成長約17%,但這個成績略低於外界預估的130.7億美元。

2019上半年的發表會上,蘋果一次性發表多款新服務,包括串流影音Apple TV+、新聞訂閱Apple News+、遊戲訂閱Apple Arcade、蘋果信用卡Apple Card等。

然而,多數服務發表時轟轟烈烈,最後正式登場時卻相對平淡,Apple News+推出後迅速降溫,前陣子更有報告指出,Apple News+為出版社創造的收益低於預期,沒有太大的影響力。

Apple TV+則以購新機送一年份服務的方式,試圖打入市場,但缺乏強勁IP、內容不足等缺憾,讓觀眾目光完全被同月登場的Disney+給吸走。種種因素或許便是服務營收成長不如預期的緣由。

延伸閱讀:完勝Netflix?Disney+兩個月突破4千萬用戶、進帳9千萬美元,打趴眾對手

與Mac黃金交叉,穿戴式裝置類別躍居蘋果第三大營收來源

推動本季亮眼營收的另一隻推手,則是以AirPods、Apple Watch為首的穿戴式裝置、智慧家居等配件產品類別。

本季這些配件產品營收為100億美元,同比成長高達37%,一舉超越Mac 71.6億美元營收,成為蘋果營收位居第三的事業 。同時庫克透露,該項目營收大部分由AirPods、Apple Watch等穿戴式產品所貢獻。

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以穿戴式裝置為主的蘋果配件產品,本季成功突破百億營收,躍居第三大收入來源。
圖/ Mohd Syis Zulkipli via shutterstock

蘋果並未單獨透露AirPods、Apple Watch或者穿戴式裝置類別的營收,不過庫克表示,穿戴式產品規模已達到《Fortune》150強企業的等級。並有統計數據顯示,蘋果2019年穿戴式裝置營收達200億美元。

蘋果10月底推出的AirPods Pro也大獲消費者喜愛,甫上市即賣到缺貨,目前還不知道何時有辦法補足市場上的需求量;而Apple Watch Series 3也同樣供不應求,但預計2020年第一季能夠達到供需平衡。

由於蘋果穿戴式裝置是如此熱銷,維布德什證券分析師丹尼爾.艾維斯(Daniel Ives)預測,蘋果今年將賣出9,000萬副AirPods,與2019年5,000萬副的估算相比,成長幅度達80%。

庫克於本季的財報會議上透露,目前活躍的蘋果裝置達15億部,雖未透露iPhone、iPad等各自的占比,但一年前庫克曾說活躍中的iPhone數量約達9億部,經歷iPhone 11轟動上市,這個數字肯定已更上一層樓。

AirPods身為iPhone默契絕佳的伴侶,每一部還「單身」的iPhone,都是這款耳機的潛在銷售機會,從目前正在被使用的iPhone數量來看,AirPods未來的確還大有可為。

延伸閱讀:AirPods Pro不缺貨了?英業達旺到2021年,5G企業專網搶贏電子五哥

看好下一季表現,仍擔憂受武漢肺炎衝擊

繳出亮麗的成績單後,展望下一季,蘋果預估2020財年第二季(2020年1至3月)營收可望達到630億美元到670億美元之間,同樣超出外界原先預估的624.5億美元。

至於預估區間為何這麼寬,高達40億美元,庫克解釋,這是因為受到武漢肺炎疫情的影響,難以預料市場會產生什麼變化,「就如同你從區間看見的那樣,我們預估可能會遇上一些問題,否則不會有高達40億美元的區間。」

武漢肺炎_口罩
中國越演越烈的武漢肺炎疫情,也令蘋果擔憂下一季營收可能受到影響。
圖/ shutterstock

另外,日前知名蘋果分析師郭明錤在報告中指出,蘋果正在開發一款新的高端真無線耳機、4.7吋iPhone、無線充電板、AirTag追蹤器,以及新款iPad、Mac系列產品,並預計會在2020上半年問世,至於是否會對第一季產生影響,目前還不得而知。

資料來源:CNBCMacRumorsMarket InsiderApple

責任編輯:陳映璇

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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