共享機車如何搶客？WeMo、iRent都推月租制，GoShare放眼歐洲市場|數位時代 BusinessNext

共享機車版圖擴張再擴張！WeMo首月租費3折放大絕，iRent進軍六都達陣

共享機車業者進入快速擴張，WeMo、iRent、GoShare不只打補貼戰搶客，近來也加緊腳步延伸營運版圖。

WeMo打出99元月租費，iRent攻下六都

打破過往單一費率計價，WeMo首創四種共享機車月租制，今（3）日起再祭出優惠搶客，讓消費者用99元就能購買299元方案，每月可享125分鐘騎乘，等於每分鐘費率約0.8元，比目前每分鐘2.5元還要便宜，不過活動僅限新用戶或首購99月租方案的會員，每人限購乙次，藉此拉攏更多新客。

WeMo於去（2019）年9月推出月租訂閱制，價格為299元～1299元方案，每月騎乘時間最多可達610分鐘，消費者可依當月的交通需求購買月租方案，且透過App就能購買，月租制上線後回購率高達8成，此次新春推出單月3折月租費大絕招能否拉攏新客源受矚目。

WeMo公關經理張睿纖表示，299元、499元方案最受歡迎，購買的消費族群屬於精打細算型、且會員黏著度較高，屬於把共享機車納入日常通勤工具的騎士。

另外，針對悠遊卡1280元定期票用戶，贈送WeMo共享機車免費騎方案，每月用戶可領取50元騎乘金，活動上線至今已有近萬次的兌換，不過目前兌換主要仍以舊會員占比居多，帶來新會員有限。

目前營運範圍最廣的iRent，也在2月1日起正式開通六都，順利補上最後一塊拼圖——桃園。在補貼策略上，iRent與WeMo相當有默契，同樣推出499元月租方案以及悠遊卡套票免費騎活動，大方贈送iRent免費租車30分鐘，同樣看準消費者在搭乘捷運、公車後，轉乘共享運具的使用。

遠赴巴黎參展，GoShare進軍歐洲市場有譜？

另一家GoShare則把目標放眼海外，2月1日在官方Linkedin表示，與法國能源巨擘ENGIE合作，在巴黎ChangeNOW展覽展出Gogoro VIVA、GoShare以及GoStation換電站的解決方案，探討未來能源與城市交通。

ENGIE是一家跨國能源集團，專攻再生能源、低碳發電、天然氣供應等，為個人、城市及企業客戶提供綜合能源解決方案，同時也是Gogoro的投資人。

據了解，今年Gogoro在海外市場將有新發展，年初Gogoro產品長彭明義受訪談到，歐洲一直是目標市場，除了政策上對於電動車的支持度高，民眾對綠色產品購買意願較高，加上Gogoro系列產品也能滿足歐洲大部分城市的中長程移動需求，預計今年將陸續釋出歐洲市場的正面消息。

一掃先前Gogoro歐洲共享機車合作夥伴Coup結束營運的陰霾，展開重新佈局歐洲市場。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。