一年營收達151億美元!解析Google財報首揭YouTube廣告收入的動機
一年營收達151億美元!解析Google財報首揭YouTube廣告收入的動機

Google母公司Alphabet公佈2020財年第一季(2019年10月至12月)財報,這份報告中最受矚目的,莫過於首度對外公開YouTube及雲端服務的營收成績。

Alphabet本季整體營收為460.8億美元,同比成長17%,看似表現亮眼,實際卻低於外界估計的469.4億美元, 同時成長率也較2018年同期的22%有所下降

廣告營收比例與過去相差不遠,約占整體營收的82%,不過與過去各季的財報做比較,占比似乎正呈現非常緩慢的下滑。淨利方面則超過預期,每股盈餘(EPS)達15.35美元,高於估計的12.53美元。

本季財報中,Alphabet也一併公佈2019財年的整體成績,全年度營收達1,618.6億美元,同比成長18%,這個數字依然小於2018財年23%的表現,顯示Alphabet的營收成長正逐漸放緩。

Alphabet首度公佈YouTube廣告收入,占整體營收9%

這份財報與以往的財報稍稍有些不同,這次Alphabet並未公佈民眾點擊Google廣告的次數,以及每次點擊成本。取而代之的是,Alphabet首度公佈了YouTube及雲端服務的營收。

僅供報導用途_shutterstock_1131922244_youtube.jpg
收購YouTube 10多年後,Alphabet於本季首度公佈這個全球最大影音平台的廣告營收數據。
圖/ photobyphotoboy via shutterstock

雖然過去Alphabet一直稱YouTube是營收的主要成長動能,但其表現始終籠統地納入Google營收底下,並未單獨成項。本次披露資訊的變化,似乎可看出科技巨頭注重項目的轉變。

YouTube本季廣告營收為47.2億美元,同比成長31%;全年度則為151.5億美元,同比成長36%,約占Alphabet整體營收9%。而訂閱等非廣告營收的部份,則依然包含在Google其他營收項目底下。

14年前,Google花費16.5億美元收購YouTube,如今一年營收已達到當初付出價格的9倍左右。

YouTube執行長蘇珊.沃西基(Susan Wojcicki)過去曾透露,YouTube的活躍用戶約有20億人,換句話說,YouTube每年平均可從一位用戶身上獲得7至8美元的廣告收入。

礙於YouTube的規模與形式,很難找到合適的對象比較廣告營收高低;Facebook旗下影音平台Facebook Watch活躍用戶約4億人,2019年中有分析師估計,該平台可望在未來數年內創造50億美元的廣告收入,似乎可作為一個參考。

儘管公開了營收,Alphabet並未透露YouTube的實際利潤,Google財務長露絲.波拉特(Ruth Porat)在財報會議上指出,YouTube大部分的廣告營收最終都回饋到創作者身上,但未公佈實際數字。

這部份的開銷被納入了流量獲取成本(TAC)之中,本季TAC為85億美元,同比成長了約14%,但不清楚YouTube的占比多寡。

雲端業務迅速成長,仍大幅落後亞馬遜、微軟

Google本次首度公佈的雲端業務營收則為26.1億美元,同比成長53%;全年度營收為89.2億美元,同比成長同樣約為53%。這個數字除了雲端計算服務外,也涵蓋G Suite生產力工具的營收。

另外,雲端部份也與YouTube相同,並未透露具體獲利狀況,因此無法得知Google在雲端方面是重本薄利經營,又或者是利潤的主要成長來源。

Google Cloud Platform
Google雲端業務營收達26.1億美元,以超過50%的幅度高速成長,不過仍遠遠小於亞馬遜及微軟的規模。
圖/ shutterstock

雖然過去Alphabet並未在財報上披露雲端業務狀況,高管偶爾卻會談及相關數字,2018年2月,時任Google Cloud執行長的黛安.格林(Diane Greene)曾說雲端計算季度營收10億美元,同年7月也預估未來一年營收可達80億美元。

Google是雲端領域的第三把交椅,目前在市場上僅次於亞馬遜與微軟,不過從披露的營收數據來看,與前兩大巨頭在規模上仍有不小的差距。

亞馬遜本季財報中,AWS營收達99.5億美元;而微軟綜合Azure、Github等業務的智慧雲端部門營收則為118.7億美元,同時透露Azure營收同比成長62%。這些數據顯示,Google若要在雲端領域跟上競爭對手的腳步,似乎還有很長一段路要走。

延伸閱讀:解讀Facebook最新財報,營收超預期背後的3大內憂外患

搜尋營收成長大幅衰退,Google揭露YouTube、雲端數據求穩投資者信心

Alphabet為何挑在此時公開YouTube及雲端業務的數據?Google財務長露絲.波拉特表示,他們之所以公佈YouTube營收數據,是為了進一步向外界揭露業務狀況及未來的可能性。

若以更現實的角度來看,Alphabet此舉應是為了安撫投資者,強調其營收表現不單單依靠搜尋引擎帶來的廣告收入。Google搜尋引擎的收入成長正持續放緩,2018財年同比成長為22%,而2019財年同比成長卻只有15%。

限編輯使用_shutterstock_google search_245047444.jpg
Google搜尋服務營收成長正快速放緩,Alphabet必須揭示新的成長動能,穩住投資者的信心。
圖/ Twinsterphoto via Shutterstock

而廣告營收成長也不及競爭對手亮眼,本季Google廣告營收同比成長17%;即便廣告業務規模遠小於Google,Facebook、亞馬遜卻分別有25%、41%的成長幅度。

雖然YouTube及雲端服務高成長,似乎仍無法令投資者完全放心,財報揭露後,不如預期的營收仍讓Alphabet股價在盤後交易下滑4%。

資料來源:TechCrunchCNBCAlphabet

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓