一年營收達151億美元!解析Google財報首揭YouTube廣告收入的動機
一年營收達151億美元!解析Google財報首揭YouTube廣告收入的動機

Google母公司Alphabet公佈2020財年第一季(2019年10月至12月)財報,這份報告中最受矚目的,莫過於首度對外公開YouTube及雲端服務的營收成績。

Alphabet本季整體營收為460.8億美元,同比成長17%,看似表現亮眼,實際卻低於外界估計的469.4億美元, 同時成長率也較2018年同期的22%有所下降

廣告營收比例與過去相差不遠,約占整體營收的82%,不過與過去各季的財報做比較,占比似乎正呈現非常緩慢的下滑。淨利方面則超過預期,每股盈餘(EPS)達15.35美元,高於估計的12.53美元。

本季財報中,Alphabet也一併公佈2019財年的整體成績,全年度營收達1,618.6億美元,同比成長18%,這個數字依然小於2018財年23%的表現,顯示Alphabet的營收成長正逐漸放緩。

Alphabet首度公佈YouTube廣告收入,占整體營收9%

這份財報與以往的財報稍稍有些不同,這次Alphabet並未公佈民眾點擊Google廣告的次數,以及每次點擊成本。取而代之的是,Alphabet首度公佈了YouTube及雲端服務的營收。

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收購YouTube 10多年後,Alphabet於本季首度公佈這個全球最大影音平台的廣告營收數據。
圖/ photobyphotoboy via shutterstock

雖然過去Alphabet一直稱YouTube是營收的主要成長動能,但其表現始終籠統地納入Google營收底下,並未單獨成項。本次披露資訊的變化,似乎可看出科技巨頭注重項目的轉變。

YouTube本季廣告營收為47.2億美元,同比成長31%;全年度則為151.5億美元,同比成長36%,約占Alphabet整體營收9%。而訂閱等非廣告營收的部份,則依然包含在Google其他營收項目底下。

14年前,Google花費16.5億美元收購YouTube,如今一年營收已達到當初付出價格的9倍左右。

YouTube執行長蘇珊.沃西基(Susan Wojcicki)過去曾透露,YouTube的活躍用戶約有20億人,換句話說,YouTube每年平均可從一位用戶身上獲得7至8美元的廣告收入。

礙於YouTube的規模與形式,很難找到合適的對象比較廣告營收高低;Facebook旗下影音平台Facebook Watch活躍用戶約4億人,2019年中有分析師估計,該平台可望在未來數年內創造50億美元的廣告收入,似乎可作為一個參考。

儘管公開了營收,Alphabet並未透露YouTube的實際利潤,Google財務長露絲.波拉特(Ruth Porat)在財報會議上指出,YouTube大部分的廣告營收最終都回饋到創作者身上,但未公佈實際數字。

這部份的開銷被納入了流量獲取成本(TAC)之中,本季TAC為85億美元,同比成長了約14%,但不清楚YouTube的占比多寡。

雲端業務迅速成長,仍大幅落後亞馬遜、微軟

Google本次首度公佈的雲端業務營收則為26.1億美元,同比成長53%;全年度營收為89.2億美元,同比成長同樣約為53%。這個數字除了雲端計算服務外,也涵蓋G Suite生產力工具的營收。

另外,雲端部份也與YouTube相同,並未透露具體獲利狀況,因此無法得知Google在雲端方面是重本薄利經營,又或者是利潤的主要成長來源。

Google Cloud Platform
Google雲端業務營收達26.1億美元,以超過50%的幅度高速成長,不過仍遠遠小於亞馬遜及微軟的規模。
圖/ shutterstock

雖然過去Alphabet並未在財報上披露雲端業務狀況,高管偶爾卻會談及相關數字,2018年2月,時任Google Cloud執行長的黛安.格林(Diane Greene)曾說雲端計算季度營收10億美元,同年7月也預估未來一年營收可達80億美元。

Google是雲端領域的第三把交椅,目前在市場上僅次於亞馬遜與微軟,不過從披露的營收數據來看,與前兩大巨頭在規模上仍有不小的差距。

亞馬遜本季財報中,AWS營收達99.5億美元;而微軟綜合Azure、Github等業務的智慧雲端部門營收則為118.7億美元,同時透露Azure營收同比成長62%。這些數據顯示,Google若要在雲端領域跟上競爭對手的腳步,似乎還有很長一段路要走。

延伸閱讀:解讀Facebook最新財報,營收超預期背後的3大內憂外患

搜尋營收成長大幅衰退,Google揭露YouTube、雲端數據求穩投資者信心

Alphabet為何挑在此時公開YouTube及雲端業務的數據?Google財務長露絲.波拉特表示,他們之所以公佈YouTube營收數據,是為了進一步向外界揭露業務狀況及未來的可能性。

若以更現實的角度來看,Alphabet此舉應是為了安撫投資者,強調其營收表現不單單依靠搜尋引擎帶來的廣告收入。Google搜尋引擎的收入成長正持續放緩,2018財年同比成長為22%,而2019財年同比成長卻只有15%。

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Google搜尋服務營收成長正快速放緩,Alphabet必須揭示新的成長動能,穩住投資者的信心。
圖/ Twinsterphoto via Shutterstock

而廣告營收成長也不及競爭對手亮眼,本季Google廣告營收同比成長17%;即便廣告業務規模遠小於Google,Facebook、亞馬遜卻分別有25%、41%的成長幅度。

雖然YouTube及雲端服務高成長,似乎仍無法令投資者完全放心,財報揭露後,不如預期的營收仍讓Alphabet股價在盤後交易下滑4%。

資料來源:TechCrunchCNBCAlphabet

責任編輯:陳映璇

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
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若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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