比爾蓋茲夫婦捐30億元抗擊武漢肺炎!還有哪些企業貢獻防疫不遺餘力?
比爾蓋茲夫婦捐30億元抗擊武漢肺炎!還有哪些企業貢獻防疫不遺餘力?
2020.02.06 |

武漢肺炎疫情持續擴大,比爾蓋茲與其妻子一起成立的「比爾及梅琳達.蓋茲基金會」(簡稱蓋茲基金會)宣布捐出1億美元(約新台幣30億元)協助新型冠狀病毒(2019-nCoV)防治,比爾蓋茲也成為這起事件中,美國首位以個人名義對中國進行援助的企業家。

根據美國約翰霍普金斯大學開發的追蹤地圖,截至今(6日),全球感染新型冠狀病毒的人數已突破2.8萬人,更奪走560位患者的性命,在台灣也有11個確診病例。

比爾蓋茲捐1億美元,協助全球防治武漢肺炎

蓋茲基金會於美國時間昨(5日)宣布,將投入1億美元協助武漢肺炎疫情的應對任務,這筆資金將用於改進檢測、隔離及診療工作;保護開發中國家的高危人口;加速疫苗及診斷技術研發等3個面向。

而這1億美元會如何使用?具體而言,該基金會將為WHO、美國疾病管制及預防中心(CDC),及以中國為首、處於防疫第一線的國家衛生部門,捐出2,000萬美元。

比爾蓋茲基金會
比爾及梅琳達.蓋茲基金會宣佈為武漢肺炎捐贈1億美元,投入遏止病毒擴散、保護高危人群、加速疫苗及診療技術研發等三個面向。
圖/ shutterstock

雖然南亞、非洲等地的新型冠狀病毒確診病例還非常有限,鑑於過去流感的經驗,蓋茲基金會也將捐出2,000萬美元,協助當地開發中國家有能力採取適當的防疫措施。而其餘的6,000萬美元,則計畫將用於加速武漢肺炎疫苗、新檢測方法的研究與開發,從長期角度控制疫情蔓延與擴散。

蓋茲基金會CEo馬克.蘇茲曼(Mark Suzman)在推特上表示,全球應共同努力遏止新型冠狀病毒擴散,保護處於高風險的人民,以及投入開發疫情工具減緩疫情,同時,他希望這筆捐款能夠喚起各界響應,一同為防治疫情貢獻一份力。

全球都在武漢肺炎暴風圈,企業巨頭群起奧援

為對抗這個擾亂全球經濟秩序、奪走許多寶貴性命的新型傳染病,各方企業都出了不少力。

中國企業在這方面更是竭盡全力。電商巨頭阿里巴巴已花費10億人民幣(約新台幣43億元)成立基金會,負責為武漢及湖北地區援助醫療物資,創辦人馬雲也自掏腰包,捐出1億人民幣投入疫苗開發。

騰訊、百度、美團點評分別捐出3億人民幣(約新台幣13億元)援助肺炎重災區以及醫療技術研發;《今日頭條》與《抖音》母公司字節跳動也向中國紅十字會捐助2億人民幣(約新台幣8.6億元);華為及小米則分別捐出3,000萬與1,000萬人民幣,華為更進一步為中國政府火速設立的火神山醫院提供遠端醫療技術。

國際間各大企業同樣不吝向中國伸出援手。食品加工公司嘉吉、電腦大廠Dell、美妝品牌萊雅及微軟,總共向中國紅十字會捐贈140萬美元(約新台幣4,200萬元);三星宣佈撥款430萬美元(約新台幣1.3億元)及醫療物資應對肺炎疫情;歐洲奢侈品集團LVMH、開雲也分別捐出230萬及100萬美元善款。

近期與中國關係密切的特斯拉,已宣布劃撥500萬人民幣(約合新台幣2,100萬元)投入防疫,並補貼當地車主免費使用超級充電站的福利。航太大廠波音則稱已向武漢、湖北衛生單位捐贈25萬副口罩。

tesla coronavirus
特斯拉宣佈將捐500萬人民幣應對武漢肺炎防疫。
圖/ 微博

蘋果方面雖未透露具體數字,執行長庫克也在推特上承諾,會為應對肺炎疫情貢獻一份心力。

武漢肺炎的嚴峻現況令全球企業都身處風暴之中,蘋果2月初下令中國地區所有辦公室與Apple Store將停工至2月9日;現代汽車更於本週宣佈,由於中國汽車零件斷供,將關閉韓國工廠約一週時間。

而特斯拉去年啟用的上海廠也受到疫情影響,透露當地生產的Model 3將延後交車,導致日前一度衝抵900美元大關的股價重挫17%,收在727美元。

資料來源:蓋茲基金會Forbes南華早報

責任編輯:張庭銉

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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