比爾蓋茲夫婦捐30億元抗擊武漢肺炎!還有哪些企業貢獻防疫不遺餘力?
比爾蓋茲夫婦捐30億元抗擊武漢肺炎!還有哪些企業貢獻防疫不遺餘力?
2020.02.06 |

武漢肺炎疫情持續擴大,比爾蓋茲與其妻子一起成立的「比爾及梅琳達.蓋茲基金會」(簡稱蓋茲基金會)宣布捐出1億美元(約新台幣30億元)協助新型冠狀病毒(2019-nCoV)防治,比爾蓋茲也成為這起事件中,美國首位以個人名義對中國進行援助的企業家。

根據美國約翰霍普金斯大學開發的追蹤地圖,截至今(6日),全球感染新型冠狀病毒的人數已突破2.8萬人,更奪走560位患者的性命,在台灣也有11個確診病例。

比爾蓋茲捐1億美元,協助全球防治武漢肺炎

蓋茲基金會於美國時間昨(5日)宣布,將投入1億美元協助武漢肺炎疫情的應對任務,這筆資金將用於改進檢測、隔離及診療工作;保護開發中國家的高危人口;加速疫苗及診斷技術研發等3個面向。

而這1億美元會如何使用?具體而言,該基金會將為WHO、美國疾病管制及預防中心(CDC),及以中國為首、處於防疫第一線的國家衛生部門,捐出2,000萬美元。

比爾蓋茲基金會
比爾及梅琳達.蓋茲基金會宣佈為武漢肺炎捐贈1億美元,投入遏止病毒擴散、保護高危人群、加速疫苗及診療技術研發等三個面向。
圖/ shutterstock

雖然南亞、非洲等地的新型冠狀病毒確診病例還非常有限,鑑於過去流感的經驗,蓋茲基金會也將捐出2,000萬美元,協助當地開發中國家有能力採取適當的防疫措施。而其餘的6,000萬美元,則計畫將用於加速武漢肺炎疫苗、新檢測方法的研究與開發,從長期角度控制疫情蔓延與擴散。

蓋茲基金會CEo馬克.蘇茲曼(Mark Suzman)在推特上表示,全球應共同努力遏止新型冠狀病毒擴散,保護處於高風險的人民,以及投入開發疫情工具減緩疫情,同時,他希望這筆捐款能夠喚起各界響應,一同為防治疫情貢獻一份力。

全球都在武漢肺炎暴風圈,企業巨頭群起奧援

為對抗這個擾亂全球經濟秩序、奪走許多寶貴性命的新型傳染病,各方企業都出了不少力。

中國企業在這方面更是竭盡全力。電商巨頭阿里巴巴已花費10億人民幣(約新台幣43億元)成立基金會,負責為武漢及湖北地區援助醫療物資,創辦人馬雲也自掏腰包,捐出1億人民幣投入疫苗開發。

騰訊、百度、美團點評分別捐出3億人民幣(約新台幣13億元)援助肺炎重災區以及醫療技術研發;《今日頭條》與《抖音》母公司字節跳動也向中國紅十字會捐助2億人民幣(約新台幣8.6億元);華為及小米則分別捐出3,000萬與1,000萬人民幣,華為更進一步為中國政府火速設立的火神山醫院提供遠端醫療技術。

國際間各大企業同樣不吝向中國伸出援手。食品加工公司嘉吉、電腦大廠Dell、美妝品牌萊雅及微軟,總共向中國紅十字會捐贈140萬美元(約新台幣4,200萬元);三星宣佈撥款430萬美元(約新台幣1.3億元)及醫療物資應對肺炎疫情;歐洲奢侈品集團LVMH、開雲也分別捐出230萬及100萬美元善款。

近期與中國關係密切的特斯拉,已宣布劃撥500萬人民幣(約合新台幣2,100萬元)投入防疫,並補貼當地車主免費使用超級充電站的福利。航太大廠波音則稱已向武漢、湖北衛生單位捐贈25萬副口罩。

tesla coronavirus
特斯拉宣佈將捐500萬人民幣應對武漢肺炎防疫。
圖/ 微博

蘋果方面雖未透露具體數字,執行長庫克也在推特上承諾,會為應對肺炎疫情貢獻一份心力。

武漢肺炎的嚴峻現況令全球企業都身處風暴之中,蘋果2月初下令中國地區所有辦公室與Apple Store將停工至2月9日;現代汽車更於本週宣佈,由於中國汽車零件斷供,將關閉韓國工廠約一週時間。

而特斯拉去年啟用的上海廠也受到疫情影響,透露當地生產的Model 3將延後交車,導致日前一度衝抵900美元大關的股價重挫17%,收在727美元。

資料來源:蓋茲基金會Forbes南華早報

責任編輯:張庭銉

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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