比爾蓋茲夫婦捐30億元抗擊武漢肺炎!還有哪些企業貢獻防疫不遺餘力?
比爾蓋茲夫婦捐30億元抗擊武漢肺炎!還有哪些企業貢獻防疫不遺餘力?
2020.02.06 |

武漢肺炎疫情持續擴大,比爾蓋茲與其妻子一起成立的「比爾及梅琳達.蓋茲基金會」(簡稱蓋茲基金會)宣布捐出1億美元(約新台幣30億元)協助新型冠狀病毒(2019-nCoV)防治,比爾蓋茲也成為這起事件中,美國首位以個人名義對中國進行援助的企業家。

根據美國約翰霍普金斯大學開發的追蹤地圖,截至今(6日),全球感染新型冠狀病毒的人數已突破2.8萬人,更奪走560位患者的性命,在台灣也有11個確診病例。

比爾蓋茲捐1億美元,協助全球防治武漢肺炎

蓋茲基金會於美國時間昨(5日)宣布,將投入1億美元協助武漢肺炎疫情的應對任務,這筆資金將用於改進檢測、隔離及診療工作;保護開發中國家的高危人口;加速疫苗及診斷技術研發等3個面向。

而這1億美元會如何使用?具體而言,該基金會將為WHO、美國疾病管制及預防中心(CDC),及以中國為首、處於防疫第一線的國家衛生部門,捐出2,000萬美元。

比爾蓋茲基金會
比爾及梅琳達.蓋茲基金會宣佈為武漢肺炎捐贈1億美元,投入遏止病毒擴散、保護高危人群、加速疫苗及診療技術研發等三個面向。
圖/ shutterstock

雖然南亞、非洲等地的新型冠狀病毒確診病例還非常有限,鑑於過去流感的經驗,蓋茲基金會也將捐出2,000萬美元,協助當地開發中國家有能力採取適當的防疫措施。而其餘的6,000萬美元,則計畫將用於加速武漢肺炎疫苗、新檢測方法的研究與開發,從長期角度控制疫情蔓延與擴散。

蓋茲基金會CEo馬克.蘇茲曼(Mark Suzman)在推特上表示,全球應共同努力遏止新型冠狀病毒擴散,保護處於高風險的人民,以及投入開發疫情工具減緩疫情,同時,他希望這筆捐款能夠喚起各界響應,一同為防治疫情貢獻一份力。

全球都在武漢肺炎暴風圈,企業巨頭群起奧援

為對抗這個擾亂全球經濟秩序、奪走許多寶貴性命的新型傳染病,各方企業都出了不少力。

中國企業在這方面更是竭盡全力。電商巨頭阿里巴巴已花費10億人民幣(約新台幣43億元)成立基金會,負責為武漢及湖北地區援助醫療物資,創辦人馬雲也自掏腰包,捐出1億人民幣投入疫苗開發。

騰訊、百度、美團點評分別捐出3億人民幣(約新台幣13億元)援助肺炎重災區以及醫療技術研發;《今日頭條》與《抖音》母公司字節跳動也向中國紅十字會捐助2億人民幣(約新台幣8.6億元);華為及小米則分別捐出3,000萬與1,000萬人民幣,華為更進一步為中國政府火速設立的火神山醫院提供遠端醫療技術。

國際間各大企業同樣不吝向中國伸出援手。食品加工公司嘉吉、電腦大廠Dell、美妝品牌萊雅及微軟,總共向中國紅十字會捐贈140萬美元(約新台幣4,200萬元);三星宣佈撥款430萬美元(約新台幣1.3億元)及醫療物資應對肺炎疫情;歐洲奢侈品集團LVMH、開雲也分別捐出230萬及100萬美元善款。

近期與中國關係密切的特斯拉,已宣布劃撥500萬人民幣(約合新台幣2,100萬元)投入防疫,並補貼當地車主免費使用超級充電站的福利。航太大廠波音則稱已向武漢、湖北衛生單位捐贈25萬副口罩。

tesla coronavirus
特斯拉宣佈將捐500萬人民幣應對武漢肺炎防疫。
圖/ 微博

蘋果方面雖未透露具體數字,執行長庫克也在推特上承諾,會為應對肺炎疫情貢獻一份心力。

武漢肺炎的嚴峻現況令全球企業都身處風暴之中,蘋果2月初下令中國地區所有辦公室與Apple Store將停工至2月9日;現代汽車更於本週宣佈,由於中國汽車零件斷供,將關閉韓國工廠約一週時間。

而特斯拉去年啟用的上海廠也受到疫情影響,透露當地生產的Model 3將延後交車,導致日前一度衝抵900美元大關的股價重挫17%,收在727美元。

資料來源:蓋茲基金會、Forbes、南華早報

責任編輯:張庭銉

往下滑看下一篇文章
不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?
不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進,企業不僅要許下減碳承諾,更得拿出可以被量測、驗證的實際成果,這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷,從桃園出發,透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗,持續打磨技術與解決方案,隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下,逐步將市場版圖延伸至海外。如今,思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績,不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外,更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊:思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究,當時,他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢,於是,團隊從資策會獨立出來、成立思納捷,將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站,就是從工業聚落密集的桃園開始,思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境,也進一步走進園區工廠,協助企業掌握與管理用電。

然而,從研究機構走向市場後,莊棨椉很快發現,「做得出來」與「真的能用」之間,還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法,在進入真實場域後,反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說,在幼獅工業園區部署智慧路燈時,思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路,讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號,沒想到實際上線後,路樹上的枝葉竟然擋住了訊號,造成通訊不穩定。為此,團隊重新調整架構,採用 NB-IoT 方式,讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料,降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈,採用 PLC 電力線通訊技術,明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題,到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現,原來地下線路早已受到鹽害侵蝕,為此重新抽換線材,才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理:思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑,都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界,也讓下一次部署少走一段彎路,」莊棨椉說,思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗,形塑出 3 大產品特色。

第一,是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備,涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型,支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備,都能快速介接至思納捷的平台,降低設備整合門檻。

第二,是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組,讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗,轉化為超過 20 種應用模組,企業可以依需求持續擴充功能,一改過去可能要導入多套解決方案,才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說,某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後,管理人員只要透過一支手機,就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況,包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率,也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用,並據此調降契約容量,每月節省約百萬元的電費成本。

第三,是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎,結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力,持續優化能源管理的成效。「我們的目標,就是打造 24 小時雲端 AI 總管,讓系統可以自己判斷和調整,讓設備隨時維持在最佳運轉狀態,避免造成不必要的能源浪費,」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場:桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟,思納捷也開始把目光投向海外,而進駐桃園天際線加速器,則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示,透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流,思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者,了解當地產業環境與實際需求,也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗;國際經驗的獲取與海外拓點,都是成本極高的決策,藉由這些機會,思納捷得以用較低成本,去了解國際市場的可能性與風險。

此外,加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗,從不同角度刺激團隊思考,重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如,曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件,讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足,也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值,不只是認識多少潛在客戶,而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前,先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟,以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題,如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊,降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言,加速器帶來最關鍵的幫助是,透過市場探索、業師輔導與資源媒合,讓團隊在真正投入之前,有更多機會看懂市場、驗證方向,再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言,這種「先驗證、再投入」的過程,反而能降低海外布局的機會成本,讓每一步走得更精準。

展望下一階段,思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域,持續深化應用,讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地,同時,當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時,思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為,唯有先把技術與服務做深,建立可複製的成熟模式,未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓