數位身分證即將上路，我們準備好改變了嗎？|數位時代 BusinessNext

數位身分證即將上路，我們準備好改變了嗎？

數位身分證（eID）即將上路，雖然這是政府數位轉型的一大步，但面對民眾擔心的個資保護與資安問題，政府仍須採取積極作為，才能建立民眾信賴感與採用意願。

「數位身分證」已是國際發展趨勢，台灣預定2020年10月發行

內政部於2019年5月公布「數位身分證」發行計畫，未來國民身分證將改版升級具有晶片功能，內嵌自然人憑證，可搭配自訂密碼雙重身分認證後，透過政府骨幹網路（T-Road）介接各部會的獨立系統資料庫，具整合健保卡和駕照等多卡合一功能。

除此之外，「數位身分證」上面的個人資料將朝向精簡化揭露，可能僅保留本人姓名、身分證字號、照片，其它資訊如父母與配偶姓名及戶籍地址等將省略，改由卡片讀取方式顯示，以加強個人隱私保護。另外，「數位身分證」上路後，既有紙本身分證將可能作廢，未來投票就必須強制使用「數位身分證」，若未換發新證者將喪失投票權。

內政部進一步表示 「數位身分證」將在2020年10月正式發行，初期提供免費換發，預計隔年全面普及，期盼新版「數位身分證」可以實現八大功能：虛實世界身分識別一卡多功、數位簽章、保護隱私、資訊自主、智慧政府基礎建設、防偽雙重保障、帶動創新應用及產業發展，讓公部門加速數位轉型與改造，邁向具全方位數位化服務能力的「智慧政府」。

「數位身分證」是驅動下世代「智慧政府」數位轉型之鑰

過去，台灣偏向發行個別功能的「晶片卡」，例如健保卡和自然人憑證IC卡，而身分證始終停留在紙本設計。一旦2020年底升級具晶片功能的「數位身分證」，除了安全防偽性加強外，最重要的是將可整合傳統多張卡片的功能，如健保卡和汽機車駕照，讓民眾僅憑一張卡片即可辦理多項跨主管機關業務。 此外，個人資料的新增與異動可一處輸入就全處可用，大幅簡化民眾多處申請服務的個人資料重複註冊與節省往返奔波時間。

「數位身分證」本身宛如一把數位鑰匙與虛擬世界的「數位分身」，讓民眾可以透過線上身分認證核實後，申請與辦理逾80%的線上政府業務。如網路報稅、公民投票、申請電子病歷、數位金融交易、退休金查詢、申請各種社福津貼與補助，大幅改造政府流程與提升無紙化效率，正向鼓勵公部門提供更多的線上服務，方便民眾體驗無所不在的「智慧政府」效能。

台灣未來甚至可以參考愛沙尼亞2014年推出的「電子公民計畫（e-residency）」，針對在台工作或創業的外籍人士設計簡易版「數位公民證」，方便他國人憑證於線上申請所需的各項公家機關服務，如公司申立、銀行開戶、簽署文件、遠距報稅，藉此吸引更多的國際專業人士無須親自造訪台灣，即可在海外以「數位公民」身分為台灣企業工作，解決國內高階專業人才不足的問題。

另一方面，「數位身分證」將帶來智慧應用體驗升級。例如，未來中獎發票兌獎，將可透過卡片感應自動帶出個人基本資料，免去費時填寫資料之不便。此外，「數位身分證」將可能與銀行合作升級為具多帳戶合一的金融卡，例如中國大陸的中國農業銀行ATM提供「數位身分證」搭配人臉辨識與指定帳戶密碼等三重驗證提款人身分，方便民眾持有一張卡就可到處提款與轉帳。德國政府甚至提供搭載iOS 13的iPhone用戶將手機當成身分證與護照使用，實體卡片完全數位化。

個資保護與資安疑慮仍在，政府推廣首要乃建立民眾信賴感

內政部初步預估全民換發新版「數位身分證」約需編列預算新台幣40億元，由國發會主導建置串接各級行政機關資料庫的骨幹網路基礎建設。內政部表示目前《戶籍法》、《電子簽章法》、《資通安全管理法》、《個人資料保護法》已足夠完備，不需另立專法或修法。然而，參考德國政府總共投入三年時間，從制定相關法源到施行細項，於2010年首度提出eID專法，規範「數位身分證」的安全與設計規格及主要用途，並於2017年推出新版修正法案，調整eID功能預設啟用，以提高國民採用率，足見歐盟國家對相關eID配套法規的重視。

雖然內政部聲稱「保護隱私」與「資訊自主」，可允許民眾自由選擇開啟自然人憑證與否，並表示對於未換發新證不會祭出罰則，但如此恐讓人擔心未來流通的空白卡片居多，推動「智慧政府」願景美意大打折扣。回過頭來，政府仍需充份準備回應民眾可能的疑慮，例如透過eID串接T-Road各行政機關資料時，是否皆需取得「個人同意」方能為之？個人資料（含人臉、指紋）如何蒐集與管理方式？未來eID的明確用途與規劃（如納入健保卡）？eID的資安管理機制如何被監督？以及與歐盟GDPR適足性與否？

雖然eID將可能帶來更多的智慧應用體驗與效益，但當多數民眾有資安疑慮，也可能導致被動式換發新證而不開啟eID功能。故建議政府廣邀專家全面盤點法案不足與建議修訂方向，甚至評估立專法保障eID使用者權益，以建立民眾的信賴感與採用意願，方能推動2020年後我國全面邁向「智慧國家」。

責任編輯：陳建鈞

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。