如何系統化學習行銷呢?外行或非本科生該怎麼進入Marketing?
如何系統化學習行銷呢?外行或非本科生該怎麼進入Marketing?

最近在行銷社團中看到不少非行銷本科生或外行人士想要學行銷,第一個面對的困難就是,感覺行銷沒有脈絡可以學習,很難把知識一個個串連起來運用。那到底該怎麼學習行銷呢?

在這裡筆者把一些過往從理工轉戰行銷的經驗做些分享,希望能幫助到每個想進入行銷產業的朋友。

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非本科怎麼自學行銷?

首先不得不說,行銷的領域真的很廣!行銷相關的工作真的很多元,舉凡畢業後最容易接觸的社群小編、文案都是其中一環,其它像數位廣告相關也是。

大致上可以把行銷運作切為:品牌運籌、公關媒體、社群企劃、視覺設計、廣告創意、數位廣告、通路管理、業務開發……簡單來說,會有負責營運、活動企劃、社群運作,素材製作,還有一些通路或廣告相關。

一開始,新兵企劃大多是負責某個項目的執行。現在最常見的就是社群企劃。在約8年前,我們對應的位置是稱是行銷企劃,只是主流不在社群,而是怎麼做通路與廣告。現在著重在,社群與自導流量轉換。

但不論是何種時期,新手企劃大概就是會以寫文案、想活動甚至是跑業務為主。但該如何一步步自學行銷呢?

簡單來說,首先要拋開會有補習班老師一步步教你的想法。然後,讓自己的環境中能不斷參與行銷環節,哪怕是做客服都好。接下來,就是做中學、學中做。並且,盡可能找同好或前輩交流,或去上課聽講業界講座都好。

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盡快把自己丟入行銷產業中,從基層慢慢累積經驗,做中學、學中做,是最穩紮穩打的方法。
圖/ GaudiLab via shutterstock

我如何從理科工程師改行做行銷?

筆者最早是做IC設計的工程師,但工作之後腦波不斷告訴我說,我喜歡接觸人。所以,25歲左右,就決定做跟人有關的工作。

後來,我去做了一個網路行銷的業務。但做得不順。後來,有一間製造業願意給我機會做行銷企劃。我從那時候開始,白天除了協助規劃一個從零到一的品牌,晚上都在投入學習。我每天看許多品牌行銷相關的書,聽很多相關的業內講座,認識很多業界前輩。邊做邊學,同時請教,讓我學習到很多。

至於該怎麼「系統化學習」?如果以自學來說,我是看了一些把行銷做架構化分解的書之後,更加明白許多知識在行銷扮演的角色是什麼。行銷推薦書單可以參考:職場前輩不想說的「行銷企劃」書單!橫跨行銷、品牌、文案、電商的 17 本書

除了看書,還有沒有別的方法?

我覺得最好的方法是找同好一起交流,然後你的腦袋要去思考,每一個部份在這個領域上扮演什麼角色。試著把學習到的知識,像是腦中有書架一樣,試圖自己做分類。

並且,不斷問自己為什麼?而且要記得,要透過「反問」來問自己。 例如:難道沒有別的方法?還有沒有別種套路?幾經實證與碰撞,你就會養成屬於自己的觀點與看法。我想,做一個行銷人,最怕的就是沒有自己的想法。

以筆者來說,做為一個水瓶座的怪咖,從來就不是一位好學生。雖然聽過很多所謂的大神或老師的說法,但我心中都會有疑惑產生。甚至會去思考,這個套路、這個思維、這個邏輯,是建立在什麼基礎?有沒有可能在別的情況下沒辦法成立?然後,試著用自己的邏輯與體驗去建構,去理解。

如何系統化學行銷?

1. 多讀行銷相關書籍,補充專業知識

首先,菲利普.科特勒(Philip Kotler)的經典《行銷學》請買來翻一翻。 這本書在行銷架構上非常完整,也有許多理論很受用,但你必須足夠接地氣,這部份就需要專案歷練了。

2. 從基層慢慢累積經驗,做中學、學中做

請盡快融入一個行銷專案中! 從做中學、學中做。不要計較做東做西,因為行銷真的很雜。行銷跟營運是很有關系的,你做得越多,你就更能體會什麼叫「營銷」。我相信許多資深行銷人、主管、老闆們都是做很多累積起來的。千萬別因為排斥做很多,而讓自己失去成長的機會。跟各位行銷新鮮人報告,筆者當菜鳥企劃時,也是當客服打訂單,甚至做物流搬運工都有。

3. 訓練用四種方式思考:

  • 換位思考: 想著你的受眾在想什麼。
  • 質疑的力量: 我思故我在。亞里斯多德也說過「思維從疑問和驚奇開始」。
  • 實證精神: 聽再多神人說的,還不如自己有驗證。行銷最怕沒有市場驗證的結果,這樣只是紙上談兵。
  • 感性與理性的感受: 行銷也可以說是一種藝術。它面對的就是人性。在數位時代中,不可否認理性帶來的效益。但,更多的是無法用量化來衝量的。而品牌思維,需要兩者兼備。

4. 多參與業界活動,拓展人脈

請多接觸業界,哪怕聽不懂,去聽就對了。有些行銷術語或思維需要時間理解,參加業界辦的活動很重要、多認識業內前輩也很重要。

5. 靜心歸納、找出本質

新手成長,你會聽到很多行銷的見解,一定要找時間做個整理。而這個整理的精神在於,你必須能理出一個邏輯,來解釋你目前所認知的東西與現象。盡可能就好,因為有時候現象的確難以理解。而理出的這個邏輯,要能幫助你理解目前所能理解的事物。

這有點像物理,幾個物理公式就能導出一堆現象一樣。而你想要有系統化的學習,就請先試著理出自己的理論,去解釋行銷現象。再透過更多碰撞,去修正、去完善自己的理論。

6. 從案例中學習,補強行銷資料庫

從海內外文章或書本看一些案例分析,補強自己在行銷上的資料庫。可以追蹤幾個願意分享行銷經驗的社群前輩,這樣能幫助你跟上最新看法與觀點。但切記,別忘了保持你的質疑,不要太迷信大神。因為我真心說,很多大神的觀點,不見得適用於你。

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7. 抱團學習,提升自我

這種事,來相關社團學習討論就對了。台灣中小企業多,大家白天忙,沒空好好學習與思考。但現在的行銷社團成熟太多,只要打下關鍵字,就有一堆學習型社團可以選擇。

以上是筆者一些即時心得。透過本文,回憶起當年也是一位外系生,對於怎麼開始接觸行銷、學習行銷,真的感觸很多。這過程幾乎是自學,包含那些技術門檻較高的廣告投放也是。

(本文由江仕超授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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