搭私人飛機避感染,疫情意外催生富人們的包機需求
搭私人飛機避感染,疫情意外催生富人們的包機需求

為了因應疫情,航空公司紛紛縮減、取消飛往中國的航班,航空業首當其衝,祭出減薪、鼓勵休假甚至裁員,避免損失進一步擴大。

在航空業一片低迷之際,私人包機業務逆勢突圍,過去一個月,不僅詢問度大增,更有部分業者業績逆勢成長8成。有經濟能力的消費者,選擇搭乘私人飛機降低感染風險,但卻不是有錢就能飛。

詢問度大增,疫情催生包機需求

武漢肺炎(新型冠狀病毒)疫情,重擊全球航空業,根據航空數據機構OAG統計,從1月20日至2月17日間,共取消170萬架次從中國出發的國際航班,中國航空市場規模,在過去五周內衰退80%,從全球排名第三,跌落到第25名。

國際航空運輸協會(IATA)在一份報告中指出,這次的疫情,使得全球航空業在第一季,損失將上看40億~50億美元(約新台幣1,200億~1,500億元)。

機艙是密閉空間,感染病毒的風險較高,且許多航空公司陸續停飛中國,若是有無法取消的旅行需求,該怎麼辦?

private jet
即便要價不斐,新加坡私人包機公司MyJet Asia卻發現,過去一個月業務量暴增80%~90%。
圖/ shutterstock

《BBC》指出,有錢人紛紛轉而尋求包機服務,降低被病毒感染的機會。私人飛機市場每年產值約500億美元,未來十年內,預計市場規模將每年成長20%~25%以上。事實上,私人飛機在歐美普及已有數十年,亞洲則是近十年發展較為活絡。

美州大型的私人包機平台,包括Paramount Business Jets、NetJets、Stratajet、PrivateFly等。台灣目前最大的私人飛機品牌是飛特立,主要經營私人頂級包機、商務包機以及醫療包機。

以私人包機公司「Paramount Business Jets」的收費來看,可以載運24人的小型飛機,每小時收費2,400美元(約新台幣7.27萬元);可以運載810人的飛機,一小時約6,000美元(約新台幣18.1萬元)。

想包機?有錢不一定能飛

亞洲因為身處疫情風暴核心,主流航空公司紛紛減班,仍有旅行需求的人會面臨到兩個問題:第一想飛的航線可能停飛,第二不想暴露在密閉空間的機艙,增加被感染的風險。因此,一有群平常都搭乘商業客機、手頭較寬裕的消費者,轉而選擇私人包機,需求尤其在亞洲市場明顯成長。

基地位於新加坡的私人包機公司MyJet Asia,旗下擁有70架飛機、每年執行超過12萬次航班,是具有一定規模的業者。他們觀察到,過去一個月業務量暴增80%~90%,有許多飛往北京、香港、上海等城市的需求,在產業一片低迷中,反而逆勢催生包機需求。

基地位於香港的Jetsolution(國際航空集團)總裁Jackie Wu也指出,在亞洲區域「我們明顯感受到包機需求暴增,」大多從香港飛往台北、柬埔寨、新加坡、馬來西亞等目的地的需求。

private jet
不過在疫情爆發的非常時期,也不是任何目的地都能飛。
圖/ shutterstock

不過,在疫情爆發的非常時期,卻不是有錢就能夠包機,像是美州的消費者,目前面臨的狀況是航空公司停飛中國,有需求的旅客不得已選擇包機。

基地位於美州的Paramount Business Jets就分析,因為需求來得又快又急,他們並沒有這麼多的飛機跟組員;NetJets則回應:「雖然我們的諮詢量有增加,卻無法增加更多航班數量。」

主要原因,是有部分客戶的需求,是飛往疫區國家,例如中國。業者透露,這麼一來,除了機組人員可能暴露在感染的風險下,飛機返航後,飛機需要徹底消毒,員工也必須隔離檢疫,「 至少2週的時間無法工作 。」像這樣的生意不符合成本,在疫情高峰之際,也只能拒絕。

在航空業一片低迷之際,私人包機需求逆勢增加,但疫情的狀況仍是變數。

資料來源:Reuters、BBC、Wionews

責任編輯:蕭閔云、陳映璇

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓