百年品牌的不敗之路!聯合利華祭出3大策略,打造共享創新平台
百年品牌的不敗之路!聯合利華祭出3大策略,打造共享創新平台

過去引領市場的消費生活品牌聯合利華(Unilever),在網路消費市場興起後,遭受到小型品牌的直接威脅,為了鞏固既有地位,聯合利華積極轉型,重新定義核心策略,走向數位轉型這條路——以新創的思維,存在於這個數位時代。

在美國,如果小牌的生活用品想在沃爾瑪(Walmart)這樣大型零售商的貨架上曝光,基本上,就得把自己賣給聯合利華或它的競爭者才有可能,而這就是聯合利華過去在消費生活用品市場建構的獨霸地位。然而,因為網路購物行為的出現,消費者的採購場域不再受限於實體商店,透過網路平台發掘更多小品牌、好用的產品,進而威脅了大型品牌廠商的市場地位。

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根據奧析策略顧問公司的市場研究顯示,2013年開始大型消費生活用品企業的市場影響力就逐年下滑。面對如此的市場窘境,聯合利華2014年著手進行數位化轉型,同時並研擬3大營運轉型策略,即時的投資與轉型,讓聯合利華穩住了市場領導地位,得以繼續在消費生活用品市場,迎戰下一波科技變革帶來的新挑戰。

策略一:改變IT部門在企業中定位

目前旗下擁有多芬、康寶、立頓、旁氏、凡士林等等超過400個生活消費用品品牌的聯合利華,於1920年代成立時,從販售洗潔精等生活清洗用品起家,接著擴展到油製品,再藉由收購立頓等品牌跨足食品產業,到了2010年更進一步進攻美容保養產業。

聯合利華不斷擴張,看似營運穩定,不過,卻在時代遷移下面對同樣的轉型挑戰。

2014年,隨著資訊長簡·莫蘭(Jane Moran)加入營運團隊,也正式啟動的聯合利華的轉型之路。簡·莫蘭(Jane Moran)認為,資訊部門的存在不應只是後勤支援單位,而是應該視為企業商務運轉的一員;同樣地,企業主看待資訊部門的角度,也不該是資訊部門又花了企業多少成本,而是應該從IT幫助企業製造了多少商業機會的角度來看帶資訊部門。

「這是一個很大的思維改變。過去,聯合利華的運作猶如封閉的迴路,這樣的情況必須被改變,即使過去從未發生,但是,從現在開始資訊部門得和商業一起並肩作戰。」聯合利華全球IT總監維內特·巴拉(Vineet Bhalla)曾在接受Computer Weekly訪問時說道。

新任資訊長上任後,聯合利華最大的改變,就是旗下眾多品牌的數位化管理。過去,聯合利華沒有一個統一的平台,讓旗下各個品牌記錄數位行銷的創新與銷售數據,導致許多重複性的投資與策略出現。

為了改變這個狀況,IT團隊自行開發了一個統一的開放平台,讓旗下品牌可以在企業裡共享創新,但是,由於各品牌的數位工具需求不一,因此刻意保留了每個品牌的使用自由,以適應大小品牌各自對IT應用的需求。換句話說,開放創新為共享平台,但各品牌的IT工具與軟體維持獨立化。

此外,聯合利華的IT團隊也堅持自行開發許多應用,為的是要把過去的專案思想轉換成「平台文化」。簡·莫蘭(Jane Moran)認為,只有當自家工程師掌握IT核心架構以及企業所有數據時,才能快速應用數據分析、面對每日變化的產業步調、增進營運效率,甚至進一步節省成本。

聯合利華企業營運橫跨全球190個國家、擁有16萬員工、每天面對的消費者高達25億人。當傳統企業還在透過市調公司購買消費者數據時,聯合利華已經透過自己建立的顧客資料庫,以及從世界各零售店與數位管道搜集來的消費數據,獲得最適當的數位與行銷策略。這個及早建立的自家科技應用,讓他們花得更少、賣得更多。

策略二:與外接觸的開放創新

自網路購物通路興盛以來,能在網路上快速接觸消費者的微型電商,反而成了聯合利華最新的市場威脅。在這個時刻,聯合利華也重新檢視自己的創新策略。

過去,聯合利華擁有自己的R&D研發中心,高達6200人的研發團隊、10億歐元(約新台幣3.4兆元)的研發資金,然而,一份2010年Lancaster大學的研究報告顯示,聯合利華所有品牌下的創新點子不一定都是從研發中心出來,研發中心的設立,反而打造了「孤立的創新」。

因此,聯合利華開始橫跨自家品牌交流創新,並且與外界合作刺激創新。例如,過去這幾年聯合利華就積極支援可能對自家品牌有利的科技新創公司,其中甚至包括企業管理科技、數位行銷等領域,透過與外部新創的合作,讓聯合利華更有效、更快速地嘗試最新科技應用。

事實上,這種透過外部創新帶動內部成長的模式,除了聯合利華之外,許多大型企業都已經採取類似策略,比如零售電商業者亞馬遜、網路服務廠商Google等,都積極吸引新創團隊參與、技術共享。

策略三:灌注新創經營的思維

「聯合利華是一家全球最大消費民生用品企業的同時,也是一家數位新創——以新創的思維,存在於這個數位時代。」聯合利華行銷與溝通長基思·韋德(Keith Weed)曾經公開表示。透過旗下成立的投資公司Unilever Ventures以及與外界新創公司合作,聯合利華持有大膽實驗新創技術的心,它不像其他大型公司一樣謹慎怕失敗,反而是勇於嘗試、勇於試驗,如果失敗了,就從中學習,然後再次嘗試其他創新。

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聯合利華行銷與溝通長基思·韋德(Keith Weed)。
圖/ Keith Weed Facebook

基思·韋德(Keith Weed)表示,聯合利華與新創公司嘗試新技術的成功比率大約是50%,有過失敗挫折,但也有成功故事,如與社群影像分析新創Olapic合作,就是分析用戶在社群平台上喜歡什麼樣的產品、會分享怎麼樣的照片,再依此打造活動,讓參加者自發性地在社群平台貼出與產品相關的照片,刺激轉發率與原生行銷內容。

聯合利華因應數位浪潮所做的這些調整,如今雖然已經有一定成效,然而,數位轉型並不是一家公司的最終目標,而是永續經營的一段必經旅程。

「這不是目的地,也不只是導入一套軟體或一個系統,數位轉型是轉變整家企業的長期策略。」全球數位機構SapientNitro副總裁毘濕奴(Vishnu indugula)不諱言地說道。對消費者而言,一旦曾經使用Uber叫車這類創新服務,就會期待生活中的其他層面也有類似服務,而這就是當今企業與品牌都共同面臨的市場挑戰。

基思·韋德(Keith Weed)說道,「活在當下」是聯合利華面臨轉型挑戰的策略——唯有親自體驗所有消費者都在體驗的事,才能有進一步洞察,與其靜坐觀看這場變局,不如積極參與這個改變。

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責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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