Nike、Ikea都撤離亞馬遜,大品牌為何紛紛情斷最大電商平台?
Nike、Ikea都撤離亞馬遜,大品牌為何紛紛情斷最大電商平台?
2020.01.13 | 合作

儘管亞馬遜身為美國首屈一指的電商平台,如今有越來越多品牌選擇離開它的懷抱。瑞典居家零售品牌Ikea在上週宣佈,將中止一項2018年開始的測試計畫,從亞馬遜上撤離。

根據eMarketer的最新估計,亞馬遜在美國電商市場擁有約38%的市占率,加上接近2億的月活躍用戶,對各大品牌而言,應是不可多得的銷售管道,然而近來不少知名品牌卻捨棄這個大好機會。

Ikea母公司Ingka Group全球發言人表示,Ikea懷抱強烈的好奇心,並熱衷於探索新領域,找尋接觸及服務更多民眾的方法。即使在亞馬遜上刊登商品可能代表豐厚的利潤,他們仍決定中止與這位電商龍頭的合作。

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IKEA近期決定中止與亞馬遜的合作,不再經由這位電商龍頭銷售產品。
圖/ shutterstock

過去兩年來,Ikea主要在亞馬遜上販售一些體積較小、方便快遞運送的居家用品,例如燈具與廚具。但Ikea的出走或許早有跡象,數位長芭芭拉.科波拉(Barbara Coppola)曾指出,他們一直在尋找不必借助平台力量,直接面向客戶的銷售方法。

Ikea出走亞馬遜,外界看法兩極化

對於Ikea離開亞馬遜的決定,外界有著不同的看法。有分析師認為,年輕世代已相當習慣直接面對品牌的D2C模式,Ikea此舉不會造成太大影響。

Ikea用戶以年輕族群居多,借貸創業公司Earnest一份匿名資料顯示,購買Ikea產品的高峰年齡為24歲,34歲以後消費比例開始呈現下滑;eMarketer數據也指出,美國民眾花費在D2C品牌上注意力,從2018年開始暴漲成為一項趨勢。

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借貸創業公司Earnest的一項資料顯示,購買Ikea的消費者大多屬於年輕族群。

但也有看法相信,Ikea分手亞馬遜的後果將導致品牌失去市占率。無論從何種管道進行彌補,都不可能補回離開亞馬遜造成的損失,更不用說亞馬遜龐大的物流體系還能提供高品質的快遞服務。

品牌顧問公司Buy Box Experts合夥人詹姆斯.湯姆森(James Thomson)說,品牌離開亞馬遜只是將利益拱手相讓,仍會有賣家透過管道低價批貨,放在平台上銷售,結合Prime服務帶來的運送等優惠,對於許多消費者來說,沒有地方比這裡更好了。

至於撤離亞馬遜後的下一步?Ikea於官方聲明中表示,他們會以滿足客戶無論何時何地、現在或未來的任何需求為目標,繼續與合作夥伴測試新的銷售方法。

《金融時報》報導,Ikea也正考慮建立自己的銷售平台,而非假他人之手販賣商品,但官方對此猜測沒有任何回應。

Nike也撤離亞馬遜!仿冒品氾濫、低價搶市成導火線

選擇從亞馬遜出走的企業,Ikea並非唯一。著名球鞋品牌Nike也在去年11月,結束與電商龍頭短短2年的合作;而手機支架品牌泡泡騷(PopSockets)、德國鞋類品牌Birkenstock也在多年前中止與亞馬遜的合作。(延伸閱讀:Nike斷然分手亞馬遜!背後2大關鍵因素是什麼?

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由於仿冒品充斥及朝D2C品牌轉型的策略,Nike去年宣佈中止在亞馬遜上銷售球鞋。
圖/ pio3 via Shutterstock

亞馬遜也的確存在令品牌遲疑的問題,第三方賣家占平台整體銷售的58%,然而賣家銷售的商品品質不一,亞馬遜也無力監管。去年12月,《華爾街日報》記者實際驗證發現,即使從垃圾桶中翻找出的商品也能登上平台銷售,亞馬遜根本不會過問。

從垃圾桶中翻找出的商品尚且如此,遑論仿冒或低品質的商品,這些超低價出售的球鞋或其餘商品,讓大品牌的價格在平台上毫無競爭力可言,進而影響銷售利潤。

對此,亞馬遜聲稱,他們絕不容許任何仿冒產品登上平台,已投入大筆資金用於「打假」。《華爾街日報》報導刊出後,亞馬遜也立即更新政策,禁止賣家銷售從垃圾桶翻出的物品。

由於是平台的經營形式,各品牌不只是合作夥伴,甚至還得和亞馬遜本身展開龍爭虎鬥。亞馬遜會仿效熱銷商品,親自推出更低價產品搶占市場這點,早已是各品牌人盡皆知的事。

去年羊毛鞋品牌Allbirds就公開指出,亞馬遜以不到一半價格出售類似產品,共同創辦人也聲稱,他相信亞馬遜販售起羊毛鞋是受他們所影響。

Ikea並未透露中止與亞馬遜合作的原因,但除了上述為各個品牌詬病的因素之外,合理猜測另一個原因或許是 銷售的商品種類有限 。礙於家具尺寸因素,Ikea在管理怎麼運輸、處理瑕疵品及退貨上並不容易,因此很難在平台上銷售利潤較高的大型家具。

大型品牌似乎正漸漸離開亞馬遜,不過短期內亞馬遜可能不必太擔心。中、小型品牌並沒有Nike、Ikea般的影響力,很難促使消費者離開平台赴各自的官網、通路購買,且完善的物流團隊也令資金不那麼充裕的業者難以割捨。(延伸閱讀:聖誕節前夕說分手!亞馬遜下令封殺FedEx,賣家反應兩極化

資料來源:CNBCFurniture TodayRetaildive

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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