行銷創新:以人為本的行銷策略
行銷創新:以人為本的行銷策略

大家對於Facebook(臉書)經歷幾次洩密事件與巨額罰款記憶猶新,近期又有幾則對數位行銷與數位廣告頗為重要的業界消息:搜尋引擎巨擘Google宣布將停止廣告商與企業主置入Cookie追蹤線上用戶的網路使用行為;其次,在歐盟重罰之下,Google不得於旗下Android軟體產品預設搜尋引擎為自家Google。因此,以隱私保護著稱的搜尋引擎DuckDuck Go成為首選,以及行動App成為企業經營電商通路的關鍵工具。

這幾則消息顯示的重點是:

  1. 資料賦權:企業行銷與廣告及媒體代理商,蒐集行動裝置用戶使用App以及電腦用戶網路行為之各種數據必須合法合規,不能強制用戶閱讀並接受Cookie交換服務。

  2. 合法合規蒐集的數據,無法直接成為企業行銷策略依據,仍需要具有洞察力的人才,或是人工智慧系統加以分類與分析。

  3. 企業本身要清楚App「以用戶為中心」的使用者體驗只是一項基本功,更具挑戰的任務是確立企業真正的目標用戶,而不是用本身產品線去劃分用戶客群。

同時,近幾年在「資料經濟」的浪潮下,現代企業在其組織轉型過程中,開始對組織架構進行「以人為本」(Customer-Centric)的改造,於是,行銷人員開始思考:

行銷策略要如何轉變,才能扣合企業文化的再造,要如何在行銷領域引進創新思維,進而專注於「意義」與「價值」的創新,不再停留於宣揚自身技術工具有何創新。

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企業文化再造:以人為本

自從近年來會員經濟(粉絲經濟)與訂閱經濟模式興起,許多企業開始朝向此一方向前進,包含大型企業在內,例如微軟揚棄賣斷式軟體服務,轉向雲端訂閱服務,而其團隊與企業文化也逐步改造。在這樣的進程中,當企業或新創要招募人才的時候,「價值觀」必須列為最優先。 其目的不外乎團隊要具備共識,要為企業的會員們(無論是企業用戶或是個人用戶)創造價值,帶來意義。

舉微軟(Microsoft)為例,2014年就任的現任執行長納德拉(Satya Nadella),高舉「同理心」作為團隊的中心思想,正式帶領組織一步步轉變為「以人為本」的樣貌,讓微軟的品牌重新找回靈魂。影響所及,微軟的組織架構,產品設計與銷售模式,徹底改變。

產品思維的改變

從以人為本的行銷觀點來看,行銷部門不是公司內的廣告公司,不該只是純粹負責網站更新與廣告購買等項目,而是要協助企業「聚焦市場」。

因此,從產品面來看,在制定行銷策略時,不是以內部產品線來區分目標客層,傳統上往往分成高階(高價位)產品,中階(中價位)產品,或入門(低價位)產品,這是「先有產品,才有客戶」的行銷謬誤,行銷部門應學習從客戶本身的「使用者角度」去思考,先理解客戶本身狀態與尋求的意義價值,比方說,客戶本身是已經有使用經驗的用戶(熟手)?還是完全陌生的用戶(新手)?再對應到哪些產品能滿足這類型客戶的哪些需求,據此來開展行銷主軸,包含行銷通路與行銷素材的設計。

更重要的是,行銷部門應協助產品部門,持續滿足顧客在不同階段的需求,所謂的「全生命週期服務」,意味著行銷人員需與客戶建立「雙向互動」的關係。

「顧客成功」(Customer Success)就是企業的成功,能秉持顧客成功理念的員工,將會扮演著客戶心中良好顧問的角色,顧客的忠誠度就會增加,這是會員經濟與訂閱經濟最大的支撐。

僅供報導用途_shutterstock_1043589361_amazon go
圖/ Rocky Grimes via shutterstock

最著名的例子之一就是亞馬遜(Amazon)這家公司。針對會員,亞馬遜不斷提供更多的創新服務,從線上網路書店慢慢演變成今日的雲端服務公司,甚至在線下開設實體的智慧商店。

行銷洞察力(Market Insights)

要怎麼做?企業必須有人能同時為產品團隊與行銷團隊制定策略方針,或許是執行長,或許是行銷營運長,擔任這項職務的人必須了解用戶,以及企業本身的產品與服務。這樣的角色要向企業內部成員說明顧客「為何」以及「如何」決定選擇自家產品與服務,要具備洞察力,找出企業需要哪一類的新客戶,以及如何發現新客戶。

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這裡要特別提醒一件事,也是新創容易犯的錯誤,姑且稱之為「賈伯斯夢想症候群」。蘋果(Apple)創辦人賈伯斯(Steve Jobs)認為,消費者不一定知道自己想要什麼,所以,在智慧型手機被發明出來之前,不會有消費者告訴你,他需要一支智慧型手機。於是,許多創業者埋首於理想,相信「消費者需求」是可以被創造出來的,產品不成功,只是因為行銷人員對市場進行的消費者教育與宣傳不夠。

事實上,真的是這樣嗎?

首先,不是人人都是賈伯斯,無法輕易複製他的成功。其次,賈伯斯創造的不是智慧型手機這個產品,而是智慧型手機為使用者帶來何種「意義」與「價值」,而意義與價值是「因人而異」。

創新二元論:「由外而內」還是「由內而外」

承上所述,蘋果的創新是由內而外的,從自身的經驗出發,其他許多品牌例如飛利浦、意法半導體、Airbnb,這些公司都採取類似的做法。

另一種創新是以使用者為中心,由外而內。孰是孰非?

事實上,可以從一個企業是想要「尋找產品」還是想要「尋找意義」來區分,選擇適合的創新策略。

當企業試圖要找尋新的產品,「由外而內」的創新最為有效,然而,當企業要找尋的是一種新的意義,「由內而外」的創新更為有效。

如果由外而內去找尋意義,是行不通的。意義就是一種無法外包的原生物,只能來自創業者自身。界定產品規格,可以由外而內,意義創新則是完全不同的方向,帶來的產物幾乎是空前的創造發明,也難怪能成功創造嶄新意義的人,往往會有天才的美譽。

企業領袖的行銷創新思維

最後,我們以零售業當中的電商為例,簡單地探討一下兩種不同思維的創新策略。

電商品牌如果是以「開發新產品」為導向,由外而內的創新,以使用者中心,不斷在服務與解決方案有所創新,也就是「亞馬遜模式」,這是一種平台化的會員經濟。行銷部門需要用「成長駭客」(Growth Hacker)的策略,擴展會員為企業帶來的效益。例如,電商 + 直播,電商品牌的行銷部門要向產品部門提出能滿足企業會員使用電商平台或App進行直播的需求,原有的平台與App加入直播服務,運用社群粉絲的力量。

如果電商品牌是要拉大與競爭者的距離,讓市場上其他的競爭者邊緣化,就需要採取「尋求新的意義」為導向,由內而外的創新,這時企業領導者可以思考的是如何帶領企業用戶建立屬於企業用戶自己的「虛實融合」(OMO,Online-Merge-Offline)策略,這需要跨越銷售線上服務方案(工具提供者)的單純角色,行銷部門要從「打造品牌影響力」的行銷角度出發,從而讓電商品牌扮演「幫助顧客成功」的顧問,也就是挑戰「幫助客戶解決客戶提出的問題」的舊思維,轉變為主動從電商品牌自身「描繪一個以人為本的企業願景,這個願景對人有意義也有價值」。

在這裡,電商品牌的願景,可以試著從「為企業用戶創造新的意義」作為第一步出發,幫助企業用戶為其消費者創造新的意義,然後最終是能在零售市場上為消費者創造出全新的意義。

最後以一段話作為禮物,送給大家:

蠟燭的誕生源自於照明的作用,它的出現改變了人們在黑夜的活動時間與方式,然後,電燈被發明以後,取代了蠟燭的日常照明功能,但是,蠟燭沒有消失,蠟燭成為人們提升生活環境中氣氛與情趣的物品,甚至產生了各式各樣的香氛蠟燭。於是,蠟燭為消費者帶來的意義是「我點蠟燭來增加氣氛與情趣」。

每一個品牌,都可能經歷蠟燭的前世今生,這是行銷創新策略的思考關鍵。

責任編輯:陳建鈞

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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