2020全球AI新創百大名單:超過6成來自美國,台灣人也上榜!
2020全球AI新創百大名單:超過6成來自美國,台灣人也上榜!

2017年起,研究機構CB insights都會公布全球百大AI新創名單。今年分析全球逾5,000家AI新創公司,自中國、瑞典、日本等13個國家中選出百強,其中,有將近65%的AI新創團隊皆來自美國,可見其AI能量表現強勁。

值得注意的是,其中以終端人工智慧解決方案為主的廠商耐能智慧(Kneron),創辦人劉峻誠正是來自台灣。

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研究機構CB insights公布2020年全球百大AI新創名單。
圖/ CB insights

耐能專注終端AI,創辦人來自台灣

Kneron的終端AI解決方案包括AI晶片和圖像辨識演算法等,可以將一部分人工智慧從雲端轉移到終端裝置,符合目前邊緣運算的趨勢,並於終端裝置直接進行即時辨識與判斷分析,減輕網路、雲端的負擔跟成本。目前已經針對智慧家居、智慧安防、手機等領域提供客製化解決方案。

Kneron耐能智慧董事長劉峻誠
Kneron耐能智慧靠著終端AI解決方案的優異表現上榜,其中董事長劉峻誠來自台灣、讓台灣沾光。
圖/ 賀大新攝影

劉峻誠過去曾接受《數位時代》訪問,當時他提到AI雖然目前有些過熱的表現,但是他仍鼓勵年輕人要不怕失敗、勇敢出來創業,不僅能補足產業的斷層問題,重要的是只要認清自己在創業過程中想要做出什麼, 要用什麼技術解決目前的問題 ,這樣就不需要擔心市場上的風風雨雨。

延伸閱讀:AI有泡沫化危機?耐能劉峻誠為何不怕,還鼓勵年輕人多創業

百大榜單中65%來自美國,醫療保健議題最夯

翻開今年的百大榜單,這些AI新創公司目前多聚焦在醫療保健、零售、倉儲或是金融保險等共計15個核心行業的解決方案, 其中醫療保健是目前AI新創最主要提供解決方案的產業,有多達13家新創團隊。

AI百大
全球百大AI新創榜單,65%來自美國。
圖/ 翻攝Bloomberg官網

從今年的隊伍可以發現,包括來自英國的Eko團隊,目前正研發一款智慧型聽診器,希望能結合軟體跟AI分析,協助醫生更有效率地偵測病患的心臟疾病,這款產品已經在今年1月獲得FDA的批准;另外一間來自以色列的新創團隊Healthy.ioM則是針對尿液分析做開發,為降低腎臟病患者對於護理的依從性,該團隊研發一款獨特的試紙,可以直接透過智慧型手機的掃描進行診斷並獲得結果,對腎臟病患者相對方便。

不只是醫療保健,零售跟倉儲領域是今年AI百大第二大類別,包括來自美國的Aifi、Standard Cognition以及Grabango,都是致力於為零售業開發無人商店的服務。像Aifi開發一款名為NanoStore的無人商店,有點類似Amazon Go,他們裝置攝影機以及貨架感測器,可以在消費者選購商品時隨時追蹤他們,並在結帳時透過應用程式或是刷卡來進行付款。

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零售跟倉儲領域是今年AI百大裡面第二大類別,不少團隊都針對無人商店開發相關服務。
圖/ l i g h t p o e t via Shutterstock

此外,還有不少AI新創團隊專注於幾種跨行業的解決方案,例如AI處理器的開發、銷售和CRM(客戶關係管理)以及自然語言處理(NLP)的研究。

這次百大名單裡共有10家獨角獸新創團隊,各專注在不同領域的解決方案。如來自美國的Faire主要專注於零售通路的AI導入,他們以機器學習的方式掌握實體通路對於商品位置的擺放能達到最佳銷售表現;另一間美國新創團隊DataRobot,提供企業端機器自動學習的預測分析平台,來協助客戶快速建構預測模型。

專家:AI必須找出想解決的問題

CB Insights的首席分析師Deepashri Varadharajan也表示,入選的團隊最重要的一點就是他們滿足特定產業的需求,並且在各種情況下協助產業突破瓶頸。他認為,AI固然是一個很棒的工具,但團隊是否真的有找到想要解決的痛點才是核心問題,這與劉峻誠的想法不謀而合。

Deepashri Varadharajan也透露,接下來AI的發展趨勢將直指能源效率、改進量子計算等議題。

資料來源:BloombergCBinsights

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #新創
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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