2020全球AI新創百大名單:超過6成來自美國,台灣人也上榜!
2020全球AI新創百大名單:超過6成來自美國,台灣人也上榜!

2017年起,研究機構CB insights都會公布全球百大AI新創名單。今年分析全球逾5,000家AI新創公司,自中國、瑞典、日本等13個國家中選出百強,其中,有將近65%的AI新創團隊皆來自美國,可見其AI能量表現強勁。

值得注意的是,其中以終端人工智慧解決方案為主的廠商耐能智慧(Kneron),創辦人劉峻誠正是來自台灣。

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研究機構CB insights公布2020年全球百大AI新創名單。
圖/ CB insights

耐能專注終端AI,創辦人來自台灣

Kneron的終端AI解決方案包括AI晶片和圖像辨識演算法等,可以將一部分人工智慧從雲端轉移到終端裝置,符合目前邊緣運算的趨勢,並於終端裝置直接進行即時辨識與判斷分析,減輕網路、雲端的負擔跟成本。目前已經針對智慧家居、智慧安防、手機等領域提供客製化解決方案。

Kneron耐能智慧董事長劉峻誠
Kneron耐能智慧靠著終端AI解決方案的優異表現上榜,其中董事長劉峻誠來自台灣、讓台灣沾光。
圖/ 賀大新攝影

劉峻誠過去曾接受《數位時代》訪問,當時他提到AI雖然目前有些過熱的表現,但是他仍鼓勵年輕人要不怕失敗、勇敢出來創業,不僅能補足產業的斷層問題,重要的是只要認清自己在創業過程中想要做出什麼, 要用什麼技術解決目前的問題 ,這樣就不需要擔心市場上的風風雨雨。

延伸閱讀:AI有泡沫化危機?耐能劉峻誠為何不怕,還鼓勵年輕人多創業

百大榜單中65%來自美國,醫療保健議題最夯

翻開今年的百大榜單,這些AI新創公司目前多聚焦在醫療保健、零售、倉儲或是金融保險等共計15個核心行業的解決方案, 其中醫療保健是目前AI新創最主要提供解決方案的產業,有多達13家新創團隊。

AI百大
全球百大AI新創榜單,65%來自美國。
圖/ 翻攝Bloomberg官網

從今年的隊伍可以發現,包括來自英國的Eko團隊,目前正研發一款智慧型聽診器,希望能結合軟體跟AI分析,協助醫生更有效率地偵測病患的心臟疾病,這款產品已經在今年1月獲得FDA的批准;另外一間來自以色列的新創團隊Healthy.ioM則是針對尿液分析做開發,為降低腎臟病患者對於護理的依從性,該團隊研發一款獨特的試紙,可以直接透過智慧型手機的掃描進行診斷並獲得結果,對腎臟病患者相對方便。

不只是醫療保健,零售跟倉儲領域是今年AI百大第二大類別,包括來自美國的Aifi、Standard Cognition以及Grabango,都是致力於為零售業開發無人商店的服務。像Aifi開發一款名為NanoStore的無人商店,有點類似Amazon Go,他們裝置攝影機以及貨架感測器,可以在消費者選購商品時隨時追蹤他們,並在結帳時透過應用程式或是刷卡來進行付款。

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零售跟倉儲領域是今年AI百大裡面第二大類別,不少團隊都針對無人商店開發相關服務。
圖/ l i g h t p o e t via Shutterstock

此外,還有不少AI新創團隊專注於幾種跨行業的解決方案,例如AI處理器的開發、銷售和CRM(客戶關係管理)以及自然語言處理(NLP)的研究。

這次百大名單裡共有10家獨角獸新創團隊,各專注在不同領域的解決方案。如來自美國的Faire主要專注於零售通路的AI導入,他們以機器學習的方式掌握實體通路對於商品位置的擺放能達到最佳銷售表現;另一間美國新創團隊DataRobot,提供企業端機器自動學習的預測分析平台,來協助客戶快速建構預測模型。

專家:AI必須找出想解決的問題

CB Insights的首席分析師Deepashri Varadharajan也表示,入選的團隊最重要的一點就是他們滿足特定產業的需求,並且在各種情況下協助產業突破瓶頸。他認為,AI固然是一個很棒的工具,但團隊是否真的有找到想要解決的痛點才是核心問題,這與劉峻誠的想法不謀而合。

Deepashri Varadharajan也透露,接下來AI的發展趨勢將直指能源效率、改進量子計算等議題。

資料來源:BloombergCBinsights

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #新創
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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