AI新創100強榜單：超過6成來自美國，台灣人也上榜！|數位時代 BusinessNext

2020全球AI新創百大名單：超過6成來自美國，台灣人也上榜！

研究機構CB insights公佈2020年全球百大AI新創名單，來看哪些領域是今年熱門議題？值得注意的是，耐能智慧（Kneron）也上榜了！

耐能專注終端AI，創辦人來自台灣

Kneron的終端AI解決方案包括AI晶片和圖像辨識演算法等，可以將一部分人工智慧從雲端轉移到終端裝置，符合目前邊緣運算的趨勢，並於終端裝置直接進行即時辨識與判斷分析，減輕網路、雲端的負擔跟成本。目前已經針對智慧家居、智慧安防、手機等領域提供客製化解決方案。

劉峻誠過去曾接受《數位時代》訪問，當時他提到AI雖然目前有些過熱的表現，但是他仍鼓勵年輕人要不怕失敗、勇敢出來創業，不僅能補足產業的斷層問題，重要的是只要認清自己在創業過程中想要做出什麼， 要用什麼技術解決目前的問題 ，這樣就不需要擔心市場上的風風雨雨。

百大榜單中65%來自美國，醫療保健議題最夯

翻開今年的百大榜單，這些AI新創公司目前多聚焦在醫療保健、零售、倉儲或是金融保險等共計15個核心行業的解決方案， 其中醫療保健是目前AI新創最主要提供解決方案的產業，有多達13家新創團隊。

從今年的隊伍可以發現，包括來自英國的Eko團隊，目前正研發一款智慧型聽診器，希望能結合軟體跟AI分析，協助醫生更有效率地偵測病患的心臟疾病，這款產品已經在今年1月獲得FDA的批准；另外一間來自以色列的新創團隊Healthy.ioＭ則是針對尿液分析做開發，為降低腎臟病患者對於護理的依從性，該團隊研發一款獨特的試紙，可以直接透過智慧型手機的掃描進行診斷並獲得結果，對腎臟病患者相對方便。

不只是醫療保健，零售跟倉儲領域是今年AI百大第二大類別，包括來自美國的Aifi、Standard Cognition以及Grabango，都是致力於為零售業開發無人商店的服務。像Aifi開發一款名為NanoStore的無人商店，有點類似Amazon Go，他們裝置攝影機以及貨架感測器，可以在消費者選購商品時隨時追蹤他們，並在結帳時透過應用程式或是刷卡來進行付款。

此外，還有不少AI新創團隊專注於幾種跨行業的解決方案，例如AI處理器的開發、銷售和CRM（客戶關係管理）以及自然語言處理（NLP）的研究。

這次百大名單裡共有10家獨角獸新創團隊，各專注在不同領域的解決方案。如來自美國的Faire主要專注於零售通路的AI導入，他們以機器學習的方式掌握實體通路對於商品位置的擺放能達到最佳銷售表現；另一間美國新創團隊DataRobot，提供企業端機器自動學習的預測分析平台，來協助客戶快速建構預測模型。

專家：AI必須找出想解決的問題

CB Insights的首席分析師Deepashri Varadharajan也表示，入選的團隊最重要的一點就是他們滿足特定產業的需求，並且在各種情況下協助產業突破瓶頸。他認為，AI固然是一個很棒的工具，但團隊是否真的有找到想要解決的痛點才是核心問題，這與劉峻誠的想法不謀而合。

Deepashri Varadharajan也透露，接下來AI的發展趨勢將直指能源效率、改進量子計算等議題。

責任編輯：陳映璇

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。