保險科技：讓保險公司利用數據重新建立競爭優勢|數位時代 BusinessNext

哪個產業的決策是數據導向的？保險業絕對是其中之一；大多數保險公司擁有大量數據，但試圖將數據應用於營運時，卻面臨巨大的挑戰。保險業需要採取一些行動，才能解決這種困境。

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考量歷史數據的數量和價值，第一優先的任務，是將已儲存在資料庫中數十年與精算、保單、理賠和詐保相關的數據釋放出來，為未來進行承保、定價、作業處理、產品開發、偽冒防制等業務時，提供有利的参考資訊。在理想狀況下，這些歷史數據幾乎可以無限地利用時間和資源進行數據挖掘、搬移、儲存、資料挖掘、資料倉儲和分析，這種運用資料的方式將會很有效。

然而，任何保險公司都沒有無限的資源和時間，可投入在舊數據中尋找有價值的資訊，特別是眼前還有許多其他緊急的問題或商機要處理；此外，當市場上新保單銷售數字的持續下降，以及所有事物都朝向「亞馬遜化（Amazonification）」（即滿足客戶對即時、簡易的線上購物體驗的期望）加速發展時，企業對客戶的深入了解，以及有效運用數據來優化獲取客戶（customer acquisition）、提供個人化體驗、簡化購買流程的時代與壓力已經到來，而且無處不在。

面對如此艱困的環境，解決之道是什麼？這裡提供3種因應策略：

策略1：不要眷戀歷史資料，重新蒐集數位數據

根據摩根史坦利（Morgan Stanley）和波士頓企管顧問（BCG）共同發表的報告〈Reinventing Life Insurance Agency Distribution Globally〉指出：缺乏效率是保險業面臨的主要挑戰，特別是「老派作風的銷售流程」，既繁瑣且與要求數位體驗的客戶期望不符。 歷史或過時的數據不會隨處可見，但競爭優勢可以無處不在。基於這個論述，建議保險公司採取「數據轉傳（dataforward）」的思維，向前看而不往回看。

最好、簡單的方法是：重新開始。 透過乾淨的數據集和現代技術重新發展以數據驅動的策略，保險公司不僅可擺脫傳統數據的泥沼，且可充分利用人工智慧和機器學習等先進技術，以建立競爭優勢。此外，現代消費者多已透過線上與保險公司進行互動，因此可經由良好設計的數據蒐集方式，來深入了解客戶在搜尋什麼商品？真正的需求是什麼？這類的作法對吸引和轉換潛在客戶、設計和交付更好的產品與服務至關重要。

策略2：蒐集高質量數據，建構查詢和運用數據的能力

保險公司要能在2020年代取得成功的關鍵：「擁有高質量的數據（quality data）」以及「擁有查詢（query）和運用（use）數據的能力」。

而最快且有效的方法是提供數位化的服務體驗，同時使用現代技術從頭開始建構建全新、乾淨的數據集。但有兩個問題須先釐清：

什麼樣的數位服務體驗，可以產生最有價值的數據？
保險公司應該自行建構或向外採購所需的技術。

無論保險公司是何種商業模式，舉凡那些訪客瀏覽過公司的網站、訪客來自何處、以及訪客在搜尋或瀏覽什麼等行為相關的數據都是無價的。透過這些互動所產生的洞見（insights）將可為許多決策提供参考依據，最終都有機會使潛在客戶和保險顧問以更容易地與公司進行業務往來。

保險公司可以根據業務需求，也可以由其他類型的數據獲得更多有價值的數據。例如，與理賠和保單相關的數據便可應用在精算和審核，以便找出共通性及改善產品、定價和預防詐欺。精準的保單定價將會直接影響利潤，因此，將內、外部數據與預測分析工具結合使用，可使保險公司能夠快速地回應市場需求，同時能夠偵測出潛在的詐欺行為。根據BCG的分析，相較於能更了解客戶需求而驅動客戶購買商品的競爭對手，無法適應新的定價模式與破壞式的定價技術的保險公司將會喪失競爭優勢。

未來，根據即時數據（fresh data）收費的按需型保單（on-demand policy）應有機會爭取到目前尚未購買保險或保險保障範圍不足的消費族群，既能增加新的營收來源，也能降低獲客成本。

策略 3：與保險科技業者合作以快速建立競爭優勢

進行全面的「自行建構」與「向外購買」的分析，可以協助保險公司進行多面向的比較，包含成本與效益、開發以數據為中心的解決方案、或與供應商合作之間的成本等；但是有些項目是難以量化的，例如錯失的機會成本和用戶體驗也應併入考量，特別是市場上充滿著許多與現有保險者競逐相同市場的數位原生型的市場破壞者，這些考量尤其重要。

但許多保險公司是否能做出決策，只取決於一個問題：公司是否擁有或可以僱用的資料科學家、資訊專家、客戶體驗專家等專業人員，能在公司內部執行數據分析的任務？ 顯然，大部分的保險公司都缺乏這些人才。

目前較為可行的解決方案是與保險科技業者合作，要比公司獨立開發要快速、風險更低且更容易成功。此外，保險科技新創業者還可提供現代化的基礎架構、持續的創新、定期的軟硬體更新、取得先進的技術與人才等益處，這些資源可幫助保險公司持續聚焦於原本擅長的銷售保單和客戶服務等領域。

保險公司原來擁有的數據不會消失，且仍具有價值；短期來說，重新開始建構數位數據是正確的解決方案；舊有的平台可進行現代化改良，舊的數據可往後台搬移，當有新的數據產生時可一併投入使用。隨著時間演進，當保險公司擁有合併數據來源（包括第三方的數據源）以及根據多元數據集產生新洞見的能力時，未來將可創造更多的商機及優勢。

詳細內容，請參考：「Insurtech: An opportunity for insurers to start fresh with data」 / By Jean-Nicholas Hould / Digital Insurance / Feb 03, 2020

責任編輯：陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場

在高度碎片化的年代，企業行銷，不該是短跑，而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎，再到網紅、短影音等，消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效，企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略，並搭配各式各樣的 MarTech 工具，希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而，這些行銷策略就如同接力賽的跑者，雖然每一棒都努力衝刺，卻常常無法將成果順利交給下一棒，口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台，不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂，一旦負責人員異動，累積多年的實戰經驗也容易隨之流失，使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢（Mars），看見許多企業投入愈來愈多工具與預算，卻始終無法累積真正的成長資產。他直言：「工具越多，不表示結果越好。」真正的競爭力，在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制，讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分，形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念，他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌，成立「數聚集團」，並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪，串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI，協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎，讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始，而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

從聲量、流量到存量，打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政（Adam）指出，企業在不同成長階段都有明確的經營目標，例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量，或深化會員經營、提升顧客價值。然而，任何一項策略都不可能無限放大成效，當成長逐漸趨於飽和，就需要下一個階段接力，才能持續創造新的成長動能。

林合政表示，真正重要的，不是哪一個環節最成功，而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產，再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力，便能形成持續運轉的品牌飛輪，而不是依賴一次次的廣告投入。

數聚集團品牌長蔡雅藍（Blue）進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步，由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者，以內容建立品牌信任與市場討論度，為品牌累積第一波成長動能。

接著，由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及，透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合，精準接觸潛在受眾，將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後，再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷，提升顧客黏著度、回購率與終身價值，將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後，再透過 MGM（Member Get Member）會員推薦機制，讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友，進一步帶動品牌討論與新客加入，形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示，這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式，而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告，後來客戶開始需要口碑；當口碑做好了，又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶，團隊每一次拓展服務，都不是為了增加產品線，而是在陪伴客戶成長的過程中，看見下一個真正需要解決的問題，也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing，AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉，關鍵不只是串聯聲量、流量與存量，更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此，數聚集團打造 Data Lake（數據中台），整合會員、廣告等第一方數據，並串接第二方、第三方資料，將原本分散於不同系統的資訊，匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據，但企業真正缺的，其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示，除了企業自身累積的會員資料，數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊，協助品牌從更完整的消費旅程理解市場，而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後，AI 才真正開始發揮價值。過去，AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用；如今，數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址（URL）、預算與行銷目標，AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效，自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置，並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示，這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發，Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標，AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為，AI 的角色不只是生成內容，而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作，讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充，真正的競爭優勢，不是使用同一套 AI 模型，而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗，都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI，每一次決策都將成為下一次成長的基礎，形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來，張元溢表示，數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源，將這套品牌成長模式從線上延伸至線下，並逐步拓展海外市場。他認為，當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點，AI 才真正從工具，進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局，數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」，首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪，並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴，從媒體、代理商到電商生態，共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日（三）14:00–16:30 舉行，品牌可透過報名頁（https://reurl.cc/KEAYOe）報名參與。