特斯拉工廠陷關閉危機、股價大跌,舊金山頒布「原地避難」命令為何影響這麼大?
特斯拉工廠陷關閉危機、股價大跌,舊金山頒布「原地避難」命令為何影響這麼大?

電動休旅車Model Y才剛正式交車,特斯拉的風光沒有維持多久,立刻陷入一道新的危機之中,隨著新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情升溫,舊金山灣區眾多城市聯手頒布「原地避難(shelter in place)」命令,這意謂位於弗里蒙特的工廠,將面臨被迫停工的可能性。

從上一週開始,美國武漢肺炎疫情急速惡化,根據今(18)日WHO統計,過去一天美國確診案例暴增近4成,達到6,468人,同時死亡病例破百達到109人。

基於疫情的嚴峻程度,舊金山、聖塔克拉拉、聖馬刁、馬林、康特拉科斯塔、阿拉米達等6座加州城市同時宣佈「原地避難」命令,以防疫情繼續擴散,估計可能影響達700萬人。

什麼是「原地避難」命令?

原地避難命令自美國時間3月17日凌晨生效,預計將持續到4月7日半夜12點為止。這項命令的基本原則如字面所示:別出家門。 根據網站上的指示,一般民眾除了看病、購買食物、運動(必須保持社交距離)等基本活動外不得外出。

Elon Musk
即使政府頒布原地避難命令,馬斯克仍聲稱他會繼續上班。

企業方面,除建議雜貨店、銀行、醫療機構、加油站等支持民眾日常生活所必須的業者維持原先營運外,其餘企業都必須按照指示維持最低限度的基本營運,遠端辦公則不在此限。

聖荷西(位於聖塔克拉拉)市長山姆.里卡多(Sam Liccardo)表示,「我們必須立刻採取行動,沒有任何半吊子的措施,歷史不會原諒我們再拖延一分一秒。」

特斯拉工廠面臨關閉危機,股價被打回原形

特斯拉工廠所在地弗里蒙特,就位於阿拉米達郡內。弗里蒙特工廠是特斯拉在美國境內唯一生產電動車的廠房,擁有超過1萬名員工,前陣子馬斯克在推特上秀出的第100萬輛電動車──一輛紅色的Model Y,便是在此處生產。

延伸閱讀:特斯拉喜迎第100萬輛Model Y!花12年成就解鎖,馬斯克寫下產業三大之最

原地避難命令公佈後,根據《CNBC報導》,特斯拉也要求覺得身體不適的員工在家休息, 不過馬斯克表示他仍會繼續上班,並向員工保證目前沒有任何特斯拉職員感染武漢肺炎。

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前陣子馬斯克才秀出達成生產第100萬輛電動車的壯舉,沒多久卻因疫情工廠面臨停工危機。
圖/ Twitter

特斯拉員工透露,為保健康安全,許多同事已經選擇放無薪假,但仍有部份員工擔憂影響考績而繼續留在工廠工作。由於人力不足,繼續上班的員工不得不一人做兩人、三人份的工作。

不顧命令繼續營運的特斯拉工廠,想當然引起政府單位的關注,《路透社》指出,阿拉米達當地政府發言人表示,特斯拉並不屬於例外範圍的基本業務,應按照指示維持最低限度營運。

至於何為最低限度的營運,政府網站上寫道,是「維護庫存價值、保障安全、處理員工薪資及福利,以及協助遠端工作」所需的最少職務,生產電動車自然不在其中。

事實上,馬斯克曾在推特上不屑地發文,抨擊「對肺炎疫情的恐慌有夠蠢」。馬斯克認為,對肺炎的恐慌反而比疫情本身更致命,聲稱疫情沒有各方想像的如此嚴峻,並推估確診案例不會超過美國0.1%的人口(約3萬人)。

在原地避難命令頒布後,特斯拉股價繼續下探,目前跌至約430美元,已將邁入2020年以來的漲幅悉數吐還,2月初股價一度上漲至接近900美元的情景,彷彿黃粱一夢。

疫情持續升溫,美國工會要求車廠盡快停工

雖然並非受到原地避難命令波及的企業,由於疫情加劇,福特、通用汽車、飛雅特克萊斯勒等三家車廠也面臨工會的停工要求

美國汽車工人工會(United Auto Workers)聲稱,基於疾病管理局(CDC)及世衛組織(WHO)的方針,強烈要求上述3家汽車業者停止美國工廠的運作,保障員工的健康安全。

前陣子通用汽車已出現感染案例,工會主席羅里.甘布爾(Rory Gamble)強調,如果車廠不答應工會的要求停工,他們會擴大對企業的施壓,「工會將盡一切努力保護我們的兄弟姊妹。」

Ford
疫情持續升溫,福特、通用汽車、飛雅特克萊斯勒也面臨工會要求停工。
圖/ shutterstock

雖然車廠未做出關閉工廠的承諾,但仍出面澄清,他們已採取各項措施保護員工的安危,包括遠端工作、在輪班交接前消毒等,但也坦言考慮到影響層面,沒辦法輕易停工。

新型冠狀病毒的威脅下,位於歐洲的汽車工廠已經陷入危機,戴姆勒、福斯、福特、Nissan等眾多品牌都關閉當地工廠,就連超跑品牌法拉利、藍寶堅尼都紛紛暫停義大利廠房營運。

資料來源:CNBCReuterNew York TimesTechCrunch

責任編輯:陳映璇

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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