特斯拉喜迎第100萬輛Model Y!花12年成就解鎖,馬斯克寫下產業三大之最
特斯拉喜迎第100萬輛Model Y!花12年成就解鎖,馬斯克寫下產業三大之最

繼2019年底躋身全球最大電動車廠後,特斯拉現在再次締造壯舉。執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)在推特上熱烈宣佈,特斯拉迄今生產了100萬輛電動車,成為 史上首個解鎖此成就的車廠

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儘管稍早特斯拉股價才因肺炎疫情、原油暴跌等因素股價一夕之間重挫13%,達成百萬輛電動車的消息公佈當日,立刻上漲6%達到645.33美元。雖然與2月中一度飆破900美元無法相比,但2020年初至今依舊有高達50%的漲幅。

累計產量突破100萬,特斯拉成全球最大電動車廠

雖然很多人可能一直認為,特斯拉是全球最大電動車廠,但事實上特斯拉是去年底才從中國電動車龍頭比亞迪手中,奪得這個殊榮。而在搶下這個「第一」後,相隔4個月特斯拉再次獲得另一個「第一」的頭銜。

馬斯克在推特上,秀出員工簇擁圍繞著身為第100萬輛車的紅色Model Y的照片,為這歷史性的一刻留下紀念。自2008年推出首部電動車Roadster開始,特斯拉花費約12年時間才達成這項偉業。

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馬斯克在推特上宣佈特斯拉已生產100萬輛電動車,並秀出身為第100萬輛車的紅色Model Y。

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不過,下一個100萬可能不會太遠,隨著上海廠興建完成,特斯拉曾在1月發布的財報中預測,2020年將能生產至少50萬輛電動車,同時預告Model Y將提早邁入量產。即使受到武漢肺炎疫情衝擊,外界預期達成這個目標仍然游刃有餘。

換句話說,特斯拉很可能2021、2022年就能達成生產200萬輛電動車的創舉。且為了加速電動車生產,近期特斯拉啟動了於德國柏林的第四間超級工廠的建造,雖然途中曾遭遇些許環保相關的波折,最終仍然順利動工。根據當地環保局的資料,這座工廠預計2021年7月投入使用。

另外,馬斯克本週也在推特上透露,公司正在尋覓電動皮卡車Cybertruck與Model Y的新工廠位址,聲稱地點將位於美國中部。特斯拉去年11月下旬發表旗下第五款電動車Cybertruck,這位備受期待的新星預購數累積接近50萬輛,計畫2021下半年開始生產。

Cybertruck.jpg
Cybertruck外型超脫大眾對皮卡車的既有印象,有稜有角的凌厲線條前衛得不似這個時代的車款。綜合馬斯克過去所述,Cybertruck極具未來感的造型,部份啟發自《銀翼殺手》與《007:海底城》兩部電影。
圖/ Tesla

Model 3登上最暢銷電動車寶座

與此同時, 特斯拉旗下廣受歡迎的平價車款Model 3,也榮登全球最暢銷電動車的寶座 。特斯拉能在電動車領域達到現今的地位,相當大一部份也是Model 3的功勞,該車款佔據特斯拉整體約一半的產量。

根據《CleanTechnica》報導,過去這個頭銜一直為Nissan電動車LEAF所持有,自2010年推出以來,該車款累計銷量達到45萬;而特斯拉1月公佈的財報中,則提到Model 3累計出貨量已達447,980輛。

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Model 3
在特斯拉達到生產100萬輛電動車的壯舉時,媒體也推測Model 3應拿下了最暢銷電動車的寶座。
圖/ shutterstock

而Model 3月銷量遠高於LEAF的現況下,即使有疫情的波動,可以合理推測Model 3已經奪下最暢銷車款的稱號。在2018年中加州費利蒙的Model 3工廠落成後,特斯拉的月交車才迎來突破性的進展,進而雙雙達到生產100萬輛電動車、最暢銷車款這兩項成就。

傳統車廠紛投身電動車領域,特斯拉欲靠自製電池搶下優勢

不過在歡慶締造100萬輛電動車記錄之餘,特斯拉的競爭對手也逐漸增加,越來越多傳統車廠加深電動車領域的投入,逐鹿這塊新興市場。

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BMW在3月初揭露了概念電動車Concept i4的詳細資訊,預計2021年量產;福斯也從去年11月開始生產電動車ID.3,並放話2028年以前要推出多達70款電動車。

而凱迪拉克自年初發表第一款電動車後,原先也計畫4月再推出一款電動SUV Lyriq,不過該活動已因疫情而取消,母公司通用汽車也宣佈2023年以前要推出20種電動車。

當每間車廠都在加速電動化腳步時,特斯拉也沒有掉以輕心,前陣子就有消息指出,他們正計畫打造自己的車用電池,將電池成本大幅降低到每度電100美元,達到與汽車相仿的價格。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CNBCCleanTechnicaThe Verge

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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