直通東南亞電商市場!玉山銀宣布與雷蛇合作,打造跨境雙向支付平台
直通東南亞電商市場!玉山銀宣布與雷蛇合作,打造跨境雙向支付平台

看好東南亞電商市場,玉山銀行宣布與知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)旗下的Razer Fintech合作,串接第三方支付平台,提供雙向跨境支付服務。

許多人聽到雷蛇,會直覺想到電競商品,事實上,雷蛇早已跨足金融科技(FinTech)領域,旗下的「Razer Fintech」提供B2C(企業對個人)的Razer Pay行動支付服務,而B2B(企業對企業)服務,則是提供線上金流處理平台,以及建置東南亞廣大的實體店家支付系統。

那麼玉山銀與雷蛇跨界合作,究竟對台灣的商家、消費者來說,有什麼優點呢?

平台整合打通跨境金流,降低雙向支付門檻

玉山銀行跟Razer Fintech旗下第三方支付平台Razer Merchant Services(簡稱RMS)合作,打造雙向的跨境支付服務,而RMS的前身,是東南亞最大第三方支付平台MOLPay,跟Google、Facebook、Agoda、Amazon、Lazada、蝦皮、天貓、淘寶、Grab等知名公司都有合作。

RMS平台也整合了馬來西亞、新加坡、印尼、泰國、越南、菲律賓等東南亞多國的線上金流系統,平均每年處理超過數十億美元的電子支付交易。

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玉山銀行跟Razer Fintech展開合作,為台灣市場提供創新商機。
圖/ shutterstock

玉山銀行解釋,一般民眾習慣透過信用卡購買跨境商品,但對部分顧客來說,可能不想支付跨境手續費,而選擇透過超商繳費,或是ATM、網銀轉帳來付款;也有消費者考量商品台灣沒賣,或是跨境購買成本較低,因而產生跨境交易需求。

玉山與Razer Fintech合作,就是要建置一個跨國金流處理平台。

對消費者來說,最大的好處是降低交易成本。玉山解釋,購物時,人人都想用自己最熟悉的支付工具,玉山與Razer Fintech系統串接後,在跨境電商平台上,就能用常用的支付方式(網銀轉帳、超商付款、行動支付等),購買東南亞電商的數位服務或實體商品。

對商家來說,可以進一步提升市場競爭力。舉例而言,海外顧客想買台灣電商業者的商品,可能因為沒有適合的支付工具、跨國匯款成本高,會降低意願。玉山銀行藉由跟境外支付機構串接,可以打開更多海外商機,讓海外市場的顧客直接用當地習慣的交易方式付款,商家可以透過RMS系統收款,並將帳戶餘額提回台灣。

玉山銀行信用卡暨支付金融事業處副總經理劉美玲認為,藉由玉山與RMS的平台整合,無論是國際電商進入台灣市場,或台灣電商前進東南亞,都只需要串接一次API(應用程式介面),就能連接台灣及東南亞各國,當地的支付金流服務。

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玉山與Razer Fintech合作,就是要建置一個跨國金流處理平台。

Razer Fintech執行長李立明指出,雷蛇有超過8,000萬的數位網民,跟玉山合作後的第一階段目標,是要讓用戶降低支付門檻。舉例來說,東南亞有許多年輕客群購買手機App,或在App內購買內容時,都是透過轉帳、超商付款等方式,雙方合作未來可以擴大線上刷卡付費以外的市占,帶動整體手機App營收成長。

雷蛇進軍金融科技,還要開純網銀

知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)近年大張旗鼓進軍金融科技,在2018年推出電子錢包「Razer Pay」,許多年輕人用來支付電話費、遊戲點數、訂閱串流服務等等。

東南亞有超過4.38億的人口沒有銀行帳戶,雷蛇聯合創辦人陳民亮認為,旗下的錢包服務,有助於在新興市場推動電子支付。近期更動作連連,要進軍純網銀市場,2020年初時已向新加坡金管局遞交申請書,計畫成立「Razer Youth Bank」。

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知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)近年大張旗鼓進軍金融科技,在2018年推出電子錢包「Razer Pay」,許多年輕人用來支付電話費、遊戲點數、訂閱串流服務等等。
圖/ shutterstock

綜合外電消息,Razer Fintech會占Razer Youth Bank六成股份;剩下的40%股份會由李嘉誠之子的保險公司FWD、網路公司LinkSure Global、新加坡創投Insignia Ventures Partners與超市集團昇菘等企業共同持有。

責任編輯:張庭銉

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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