直通東南亞電商市場!玉山銀宣布與雷蛇合作,打造跨境雙向支付平台
直通東南亞電商市場!玉山銀宣布與雷蛇合作,打造跨境雙向支付平台

看好東南亞電商市場,玉山銀行宣布與知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)旗下的Razer Fintech合作,串接第三方支付平台,提供雙向跨境支付服務。

許多人聽到雷蛇,會直覺想到電競商品,事實上,雷蛇早已跨足金融科技(FinTech)領域,旗下的「Razer Fintech」提供B2C(企業對個人)的Razer Pay行動支付服務,而B2B(企業對企業)服務,則是提供線上金流處理平台,以及建置東南亞廣大的實體店家支付系統。

那麼玉山銀與雷蛇跨界合作,究竟對台灣的商家、消費者來說,有什麼優點呢?

平台整合打通跨境金流,降低雙向支付門檻

玉山銀行跟Razer Fintech旗下第三方支付平台Razer Merchant Services(簡稱RMS)合作,打造雙向的跨境支付服務,而RMS的前身,是東南亞最大第三方支付平台MOLPay,跟Google、Facebook、Agoda、Amazon、Lazada、蝦皮、天貓、淘寶、Grab等知名公司都有合作。

RMS平台也整合了馬來西亞、新加坡、印尼、泰國、越南、菲律賓等東南亞多國的線上金流系統,平均每年處理超過數十億美元的電子支付交易。

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玉山銀行跟Razer Fintech展開合作,為台灣市場提供創新商機。
圖/ shutterstock

玉山銀行解釋,一般民眾習慣透過信用卡購買跨境商品,但對部分顧客來說,可能不想支付跨境手續費,而選擇透過超商繳費,或是ATM、網銀轉帳來付款;也有消費者考量商品台灣沒賣,或是跨境購買成本較低,因而產生跨境交易需求。

玉山與Razer Fintech合作,就是要建置一個跨國金流處理平台。

對消費者來說,最大的好處是降低交易成本。玉山解釋,購物時,人人都想用自己最熟悉的支付工具,玉山與Razer Fintech系統串接後,在跨境電商平台上,就能用常用的支付方式(網銀轉帳、超商付款、行動支付等),購買東南亞電商的數位服務或實體商品。

對商家來說,可以進一步提升市場競爭力。舉例而言,海外顧客想買台灣電商業者的商品,可能因為沒有適合的支付工具、跨國匯款成本高,會降低意願。玉山銀行藉由跟境外支付機構串接,可以打開更多海外商機,讓海外市場的顧客直接用當地習慣的交易方式付款,商家可以透過RMS系統收款,並將帳戶餘額提回台灣。

玉山銀行信用卡暨支付金融事業處副總經理劉美玲認為,藉由玉山與RMS的平台整合,無論是國際電商進入台灣市場,或台灣電商前進東南亞,都只需要串接一次API(應用程式介面),就能連接台灣及東南亞各國,當地的支付金流服務。

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玉山與Razer Fintech合作,就是要建置一個跨國金流處理平台。

Razer Fintech執行長李立明指出,雷蛇有超過8,000萬的數位網民,跟玉山合作後的第一階段目標,是要讓用戶降低支付門檻。舉例來說,東南亞有許多年輕客群購買手機App,或在App內購買內容時,都是透過轉帳、超商付款等方式,雙方合作未來可以擴大線上刷卡付費以外的市占,帶動整體手機App營收成長。

雷蛇進軍金融科技,還要開純網銀

知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)近年大張旗鼓進軍金融科技,在2018年推出電子錢包「Razer Pay」,許多年輕人用來支付電話費、遊戲點數、訂閱串流服務等等。

東南亞有超過4.38億的人口沒有銀行帳戶,雷蛇聯合創辦人陳民亮認為,旗下的錢包服務,有助於在新興市場推動電子支付。近期更動作連連,要進軍純網銀市場,2020年初時已向新加坡金管局遞交申請書,計畫成立「Razer Youth Bank」。

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知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)近年大張旗鼓進軍金融科技,在2018年推出電子錢包「Razer Pay」,許多年輕人用來支付電話費、遊戲點數、訂閱串流服務等等。
圖/ shutterstock

綜合外電消息,Razer Fintech會占Razer Youth Bank六成股份;剩下的40%股份會由李嘉誠之子的保險公司FWD、網路公司LinkSure Global、新加坡創投Insignia Ventures Partners與超市集團昇菘等企業共同持有。

責任編輯:張庭銉

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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