玉山銀行攜手Razer Fintech，看好東南亞市場打造跨境電商支付平台|數位時代 BusinessNext

直通東南亞電商市場！玉山銀宣布與雷蛇合作，打造跨境雙向支付平台

玉山銀行宣布與知名電競硬體廠商雷蛇（Razer）旗下的Razer Fintech合作，究竟對台灣的商家、消費者來說，可以提供那些好處呢？

平台整合打通跨境金流，降低雙向支付門檻

玉山銀行跟Razer Fintech旗下第三方支付平台Razer Merchant Services（簡稱RMS）合作，打造雙向的跨境支付服務，而RMS的前身，是東南亞最大第三方支付平台MOLPay，跟Google、Facebook、Agoda、Amazon、Lazada、蝦皮、天貓、淘寶、Grab等知名公司都有合作。

RMS平台也整合了馬來西亞、新加坡、印尼、泰國、越南、菲律賓等東南亞多國的線上金流系統，平均每年處理超過數十億美元的電子支付交易。

玉山銀行解釋，一般民眾習慣透過信用卡購買跨境商品，但對部分顧客來說，可能不想支付跨境手續費，而選擇透過超商繳費，或是ATM、網銀轉帳來付款；也有消費者考量商品台灣沒賣，或是跨境購買成本較低，因而產生跨境交易需求。

玉山與Razer Fintech合作，就是要建置一個跨國金流處理平台。

對消費者來說，最大的好處是降低交易成本。玉山解釋，購物時，人人都想用自己最熟悉的支付工具，玉山與Razer Fintech系統串接後，在跨境電商平台上，就能用常用的支付方式（網銀轉帳、超商付款、行動支付等），購買東南亞電商的數位服務或實體商品。

對商家來說，可以進一步提升市場競爭力。舉例而言，海外顧客想買台灣電商業者的商品，可能因為沒有適合的支付工具、跨國匯款成本高，會降低意願。玉山銀行藉由跟境外支付機構串接，可以打開更多海外商機，讓海外市場的顧客直接用當地習慣的交易方式付款，商家可以透過RMS系統收款，並將帳戶餘額提回台灣。

玉山銀行信用卡暨支付金融事業處副總經理劉美玲認為，藉由玉山與RMS的平台整合，無論是國際電商進入台灣市場，或台灣電商前進東南亞，都只需要串接一次API（應用程式介面），就能連接台灣及東南亞各國，當地的支付金流服務。

Razer Fintech執行長李立明指出，雷蛇有超過8,000萬的數位網民，跟玉山合作後的第一階段目標，是要讓用戶降低支付門檻。舉例來說，東南亞有許多年輕客群購買手機App，或在App內購買內容時，都是透過轉帳、超商付款等方式，雙方合作未來可以擴大線上刷卡付費以外的市占，帶動整體手機App營收成長。

雷蛇進軍金融科技，還要開純網銀

知名電競硬體廠商雷蛇（Razer）近年大張旗鼓進軍金融科技，在2018年推出電子錢包「Razer Pay」，許多年輕人用來支付電話費、遊戲點數、訂閱串流服務等等。

東南亞有超過4.38億的人口沒有銀行帳戶，雷蛇聯合創辦人陳民亮認為，旗下的錢包服務，有助於在新興市場推動電子支付。近期更動作連連，要進軍純網銀市場，2020年初時已向新加坡金管局遞交申請書，計畫成立「Razer Youth Bank」。

綜合外電消息，Razer Fintech會占Razer Youth Bank六成股份；剩下的40％股份會由李嘉誠之子的保險公司FWD、網路公司LinkSure Global、新加坡創投Insignia Ventures Partners與超市集團昇菘等企業共同持有。

責任編輯：張庭銉

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。