直通東南亞電商市場!玉山銀宣布與雷蛇合作,打造跨境雙向支付平台
直通東南亞電商市場!玉山銀宣布與雷蛇合作,打造跨境雙向支付平台

看好東南亞電商市場,玉山銀行宣布與知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)旗下的Razer Fintech合作,串接第三方支付平台,提供雙向跨境支付服務。

許多人聽到雷蛇,會直覺想到電競商品,事實上,雷蛇早已跨足金融科技(FinTech)領域,旗下的「Razer Fintech」提供B2C(企業對個人)的Razer Pay行動支付服務,而B2B(企業對企業)服務,則是提供線上金流處理平台,以及建置東南亞廣大的實體店家支付系統。

那麼玉山銀與雷蛇跨界合作,究竟對台灣的商家、消費者來說,有什麼優點呢?

平台整合打通跨境金流,降低雙向支付門檻

玉山銀行跟Razer Fintech旗下第三方支付平台Razer Merchant Services(簡稱RMS)合作,打造雙向的跨境支付服務,而RMS的前身,是東南亞最大第三方支付平台MOLPay,跟Google、Facebook、Agoda、Amazon、Lazada、蝦皮、天貓、淘寶、Grab等知名公司都有合作。

RMS平台也整合了馬來西亞、新加坡、印尼、泰國、越南、菲律賓等東南亞多國的線上金流系統,平均每年處理超過數十億美元的電子支付交易。

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玉山銀行跟Razer Fintech展開合作,為台灣市場提供創新商機。
圖/ shutterstock

玉山銀行解釋,一般民眾習慣透過信用卡購買跨境商品,但對部分顧客來說,可能不想支付跨境手續費,而選擇透過超商繳費,或是ATM、網銀轉帳來付款;也有消費者考量商品台灣沒賣,或是跨境購買成本較低,因而產生跨境交易需求。

玉山與Razer Fintech合作,就是要建置一個跨國金流處理平台。

對消費者來說,最大的好處是降低交易成本。玉山解釋,購物時,人人都想用自己最熟悉的支付工具,玉山與Razer Fintech系統串接後,在跨境電商平台上,就能用常用的支付方式(網銀轉帳、超商付款、行動支付等),購買東南亞電商的數位服務或實體商品。

對商家來說,可以進一步提升市場競爭力。舉例而言,海外顧客想買台灣電商業者的商品,可能因為沒有適合的支付工具、跨國匯款成本高,會降低意願。玉山銀行藉由跟境外支付機構串接,可以打開更多海外商機,讓海外市場的顧客直接用當地習慣的交易方式付款,商家可以透過RMS系統收款,並將帳戶餘額提回台灣。

玉山銀行信用卡暨支付金融事業處副總經理劉美玲認為,藉由玉山與RMS的平台整合,無論是國際電商進入台灣市場,或台灣電商前進東南亞,都只需要串接一次API(應用程式介面),就能連接台灣及東南亞各國,當地的支付金流服務。

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玉山與Razer Fintech合作,就是要建置一個跨國金流處理平台。

Razer Fintech執行長李立明指出,雷蛇有超過8,000萬的數位網民,跟玉山合作後的第一階段目標,是要讓用戶降低支付門檻。舉例來說,東南亞有許多年輕客群購買手機App,或在App內購買內容時,都是透過轉帳、超商付款等方式,雙方合作未來可以擴大線上刷卡付費以外的市占,帶動整體手機App營收成長。

雷蛇進軍金融科技,還要開純網銀

知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)近年大張旗鼓進軍金融科技,在2018年推出電子錢包「Razer Pay」,許多年輕人用來支付電話費、遊戲點數、訂閱串流服務等等。

東南亞有超過4.38億的人口沒有銀行帳戶,雷蛇聯合創辦人陳民亮認為,旗下的錢包服務,有助於在新興市場推動電子支付。近期更動作連連,要進軍純網銀市場,2020年初時已向新加坡金管局遞交申請書,計畫成立「Razer Youth Bank」。

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知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)近年大張旗鼓進軍金融科技,在2018年推出電子錢包「Razer Pay」,許多年輕人用來支付電話費、遊戲點數、訂閱串流服務等等。
圖/ shutterstock

綜合外電消息,Razer Fintech會占Razer Youth Bank六成股份;剩下的40%股份會由李嘉誠之子的保險公司FWD、網路公司LinkSure Global、新加坡創投Insignia Ventures Partners與超市集團昇菘等企業共同持有。

責任編輯:張庭銉

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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