玉山銀行攜手Razer Fintech，看好東南亞市場打造跨境電商支付平台|數位時代 BusinessNext

直通東南亞電商市場！玉山銀宣布與雷蛇合作，打造跨境雙向支付平台

玉山銀行宣布與知名電競硬體廠商雷蛇（Razer）旗下的Razer Fintech合作，究竟對台灣的商家、消費者來說，可以提供那些好處呢？

平台整合打通跨境金流，降低雙向支付門檻

玉山銀行跟Razer Fintech旗下第三方支付平台Razer Merchant Services（簡稱RMS）合作，打造雙向的跨境支付服務，而RMS的前身，是東南亞最大第三方支付平台MOLPay，跟Google、Facebook、Agoda、Amazon、Lazada、蝦皮、天貓、淘寶、Grab等知名公司都有合作。

RMS平台也整合了馬來西亞、新加坡、印尼、泰國、越南、菲律賓等東南亞多國的線上金流系統，平均每年處理超過數十億美元的電子支付交易。

玉山銀行解釋，一般民眾習慣透過信用卡購買跨境商品，但對部分顧客來說，可能不想支付跨境手續費，而選擇透過超商繳費，或是ATM、網銀轉帳來付款；也有消費者考量商品台灣沒賣，或是跨境購買成本較低，因而產生跨境交易需求。

玉山與Razer Fintech合作，就是要建置一個跨國金流處理平台。

對消費者來說，最大的好處是降低交易成本。玉山解釋，購物時，人人都想用自己最熟悉的支付工具，玉山與Razer Fintech系統串接後，在跨境電商平台上，就能用常用的支付方式（網銀轉帳、超商付款、行動支付等），購買東南亞電商的數位服務或實體商品。

對商家來說，可以進一步提升市場競爭力。舉例而言，海外顧客想買台灣電商業者的商品，可能因為沒有適合的支付工具、跨國匯款成本高，會降低意願。玉山銀行藉由跟境外支付機構串接，可以打開更多海外商機，讓海外市場的顧客直接用當地習慣的交易方式付款，商家可以透過RMS系統收款，並將帳戶餘額提回台灣。

玉山銀行信用卡暨支付金融事業處副總經理劉美玲認為，藉由玉山與RMS的平台整合，無論是國際電商進入台灣市場，或台灣電商前進東南亞，都只需要串接一次API（應用程式介面），就能連接台灣及東南亞各國，當地的支付金流服務。

Razer Fintech執行長李立明指出，雷蛇有超過8,000萬的數位網民，跟玉山合作後的第一階段目標，是要讓用戶降低支付門檻。舉例來說，東南亞有許多年輕客群購買手機App，或在App內購買內容時，都是透過轉帳、超商付款等方式，雙方合作未來可以擴大線上刷卡付費以外的市占，帶動整體手機App營收成長。

雷蛇進軍金融科技，還要開純網銀

知名電競硬體廠商雷蛇（Razer）近年大張旗鼓進軍金融科技，在2018年推出電子錢包「Razer Pay」，許多年輕人用來支付電話費、遊戲點數、訂閱串流服務等等。

東南亞有超過4.38億的人口沒有銀行帳戶，雷蛇聯合創辦人陳民亮認為，旗下的錢包服務，有助於在新興市場推動電子支付。近期更動作連連，要進軍純網銀市場，2020年初時已向新加坡金管局遞交申請書，計畫成立「Razer Youth Bank」。

綜合外電消息，Razer Fintech會占Razer Youth Bank六成股份；剩下的40％股份會由李嘉誠之子的保險公司FWD、網路公司LinkSure Global、新加坡創投Insignia Ventures Partners與超市集團昇菘等企業共同持有。

責任編輯：張庭銉

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。