直通東南亞電商市場!玉山銀宣布與雷蛇合作,打造跨境雙向支付平台
直通東南亞電商市場!玉山銀宣布與雷蛇合作,打造跨境雙向支付平台

看好東南亞電商市場,玉山銀行宣布與知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)旗下的Razer Fintech合作,串接第三方支付平台,提供雙向跨境支付服務。

許多人聽到雷蛇,會直覺想到電競商品,事實上,雷蛇早已跨足金融科技(FinTech)領域,旗下的「Razer Fintech」提供B2C(企業對個人)的Razer Pay行動支付服務,而B2B(企業對企業)服務,則是提供線上金流處理平台,以及建置東南亞廣大的實體店家支付系統。

那麼玉山銀與雷蛇跨界合作,究竟對台灣的商家、消費者來說,有什麼優點呢?

平台整合打通跨境金流,降低雙向支付門檻

玉山銀行跟Razer Fintech旗下第三方支付平台Razer Merchant Services(簡稱RMS)合作,打造雙向的跨境支付服務,而RMS的前身,是東南亞最大第三方支付平台MOLPay,跟Google、Facebook、Agoda、Amazon、Lazada、蝦皮、天貓、淘寶、Grab等知名公司都有合作。

RMS平台也整合了馬來西亞、新加坡、印尼、泰國、越南、菲律賓等東南亞多國的線上金流系統,平均每年處理超過數十億美元的電子支付交易。

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玉山銀行跟Razer Fintech展開合作,為台灣市場提供創新商機。
圖/ shutterstock

玉山銀行解釋,一般民眾習慣透過信用卡購買跨境商品,但對部分顧客來說,可能不想支付跨境手續費,而選擇透過超商繳費,或是ATM、網銀轉帳來付款;也有消費者考量商品台灣沒賣,或是跨境購買成本較低,因而產生跨境交易需求。

玉山與Razer Fintech合作,就是要建置一個跨國金流處理平台。

對消費者來說,最大的好處是降低交易成本。玉山解釋,購物時,人人都想用自己最熟悉的支付工具,玉山與Razer Fintech系統串接後,在跨境電商平台上,就能用常用的支付方式(網銀轉帳、超商付款、行動支付等),購買東南亞電商的數位服務或實體商品。

對商家來說,可以進一步提升市場競爭力。舉例而言,海外顧客想買台灣電商業者的商品,可能因為沒有適合的支付工具、跨國匯款成本高,會降低意願。玉山銀行藉由跟境外支付機構串接,可以打開更多海外商機,讓海外市場的顧客直接用當地習慣的交易方式付款,商家可以透過RMS系統收款,並將帳戶餘額提回台灣。

玉山銀行信用卡暨支付金融事業處副總經理劉美玲認為,藉由玉山與RMS的平台整合,無論是國際電商進入台灣市場,或台灣電商前進東南亞,都只需要串接一次API(應用程式介面),就能連接台灣及東南亞各國,當地的支付金流服務。

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玉山與Razer Fintech合作,就是要建置一個跨國金流處理平台。

Razer Fintech執行長李立明指出,雷蛇有超過8,000萬的數位網民,跟玉山合作後的第一階段目標,是要讓用戶降低支付門檻。舉例來說,東南亞有許多年輕客群購買手機App,或在App內購買內容時,都是透過轉帳、超商付款等方式,雙方合作未來可以擴大線上刷卡付費以外的市占,帶動整體手機App營收成長。

雷蛇進軍金融科技,還要開純網銀

知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)近年大張旗鼓進軍金融科技,在2018年推出電子錢包「Razer Pay」,許多年輕人用來支付電話費、遊戲點數、訂閱串流服務等等。

東南亞有超過4.38億的人口沒有銀行帳戶,雷蛇聯合創辦人陳民亮認為,旗下的錢包服務,有助於在新興市場推動電子支付。近期更動作連連,要進軍純網銀市場,2020年初時已向新加坡金管局遞交申請書,計畫成立「Razer Youth Bank」。

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知名電競硬體廠商雷蛇(Razer)近年大張旗鼓進軍金融科技,在2018年推出電子錢包「Razer Pay」,許多年輕人用來支付電話費、遊戲點數、訂閱串流服務等等。
圖/ shutterstock

綜合外電消息,Razer Fintech會占Razer Youth Bank六成股份;剩下的40%股份會由李嘉誠之子的保險公司FWD、網路公司LinkSure Global、新加坡創投Insignia Ventures Partners與超市集團昇菘等企業共同持有。

責任編輯:張庭銉

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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