成立研發中心還是孵化器?可口可樂、迪士尼⋯⋯這些大品牌內部創新這樣做!
成立研發中心還是孵化器?可口可樂、迪士尼⋯⋯這些大品牌內部創新這樣做!

在時代的軸輪下,產業典範轉移成為各行各業普遍的現象,企業無不積極進行轉型、創新,有資源的大型企業更有諸多不同做法,在全球20大企業中,有些選擇成立R&D研發中心,有些則選擇設立孵化器、加速器,來驅動企業內部創新,究竟創新的動能來自內部或外部會有什麼不同的效益、考量嗎?

一般來說,新創企業基於組織規模小、管理扁平化等特性,常常能夠比大型企業更快產出創新解決方案,來解決現實社會的問題。

許多大企業為了快速補足戰力,會透過併購新創的方式,一次獲得技術與人才。另外,也有越來越多的企業會選擇設立孵化器、加速器,並且投入一定的資金作為新創開發使用,藉此成為股東與商業夥伴,來直接評估、採用新創的創新技術。

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在BrandZ百大品牌價值的20大企業中,非科技廠商,但旗下設有新創孵化器、加速器的企業,是如何藉此加快創新步伐的呢?以下分別從電信業、零售業、娛樂業中,挑選具有代表性的企業,進一步了解大型企業走向開放創新這條路上的作為。

Verizon設立5G實驗室,快速連結外部創新資源

身為美國電信商龍頭之一的Verizon,2017年和共同工作空間組織Alley,攜手成立5G實驗室(5G Labs),透過Alley在紐約市的新創網絡,Verizon快速連結新創圈資源,加速5G網路技術的應用開發。

Verizon
美國電信商龍頭之一的Verizon。
圖/ Mike Mozart via Flickr

這個5G實驗室從紐約市開始,至今也已經陸續在華盛頓特區、麻州劍橋、加州洛杉磯以及帕羅奧圖,加上英國倫敦等地成立分部。

此外,Verizon還另外設有投資機構Verizon Ventures,過去十多年來一直持續關注值得投資的新創。近期,比較有指標性的投資項目,包含不用依靠傳統電力就能讓裝置運作的半導體廠商Wiliot,以及專注物聯網、金融服務的數據分析平台Iguazio。

AT&T瞄準教育新創,靠Aspire加速器催生

另一家美國電信商龍頭AT&T,之所以設立加速器,主要是作為社會責任回饋,AT&T於2015年成立的Aspire加速器,著重在協助學生充實技能,因應未來的數位與國際經濟環境挑戰,因此,STEM相關科學知識以及情商管理能力等教育類新創,都是Aspire加速器的目標。

在這個加速器的運作下,目前AT&T每年都會舉辦競賽,同時並邀請各界教育新創共襄盛舉,脫穎而出者還可獲得高達100萬美元(相當於台幣3,000萬元)的獎金。

可口可樂Bridge計畫,戮力培育下一個獨角獸

無獨有偶,在零售業,可口可樂2014年成立Founder計畫,作為新創公司的孵化器,希望培育下一個新創獨角獸,可惜這個野心並未被實現,可口可樂在連續嘗試三年之後,正式終結了這個計畫。

幾個月後,可口可樂又成立Bridge計畫,同時並以新創的加速器作為定位。這兩個計畫最大差異在於,新的Bridge專案是個商用計畫,投資新創的唯一目的,就是幫可口可樂製造更多利潤,或是節省更多成本支出。

可口可樂希望藉由Bridge計畫,協助那些與可口可樂發展有關,且擁有技術的新創公司,與全球市場、其他新創連結。其中一個從Bridge計畫出身的新創Climagine,就在之後被社群媒體Snap併購。對可口可樂來說,不僅可以優先使用Climagine的技術,還獲得Snap這個企業夥伴的雙贏局面。

目前Bridge專案所資助的新創,包含深度學習與生產控制的AI新創Allegro.AI、專注數位行銷策略的BrandTotal,以及幫助製造企業內部員工訓練影片的FleeQ等。

迪士尼加速器不只有《要塞英雄》,還有球型機器人

談到大企業的創新轉型,一般人大多不會直接想到媒體與娛樂產業,但是迪士尼為了攜手新創種子加速器Techstars,於2014年啟動了加速器計畫,主要是為了協助媒體與娛樂產業的優秀新創團隊,快速實現他們的創新點子。為此,迪士尼每一年都會評選適當的新創團隊,獲選者可以獲得一筆投資及進駐迪士尼格倫代爾進行創新研發。

曾經參加Disney Accelerator計畫的新創公司,包括發行《要塞英雄》(Fortnite)遊戲的Epic Games、可程式化的球形機器人廠商Sphero、透過語音與文字搜尋運動比賽數據的StatMuse,以及遊戲化學習教育平台Kahoot!

Sphero
可程式化的球形機器人廠商Sphero也是曾加入Disney Accelerator計畫的新創公司之一。
圖/ Sphero

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這些大型企業之所以會設立孵化器、加速器等,大多是為了確保這些策略夥伴的創新,可與企業的營運發展接軌,並且成為這些創新應用的早期採用者。

企業面對的市場環境變化萬千,某個原先獲利的事業部門,或許下個月就開始虧損,擁有孵化器或加速器的大型企業,相對能藉由各式創新來因應市場變化,當一個主要事業被市場淘汰時,很快就能推出新的產品或服務。

對於這些非科技產業的大企業來說,即使本業並非科技服務的供應者,但依然需要最新的應用科技,來抓住市場潮流、領先市場,透過與孵化器、加速器與新創公司的連結,是最有效益的一種策略。對新創公司而言,有機會和產業龍頭合作、獲得他們的資金支持與營運指導,也是相當珍貴的資源,甚至可以更了解市場、突破成長瓶頸,兩者攜手可以共同創造雙贏得局面。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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關鍵字: #創投 #數位轉型
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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