成立研發中心還是孵化器?可口可樂、迪士尼⋯⋯這些大品牌內部創新這樣做!
成立研發中心還是孵化器?可口可樂、迪士尼⋯⋯這些大品牌內部創新這樣做!

在時代的軸輪下,產業典範轉移成為各行各業普遍的現象,企業無不積極進行轉型、創新,有資源的大型企業更有諸多不同做法,在全球20大企業中,有些選擇成立R&D研發中心,有些則選擇設立孵化器、加速器,來驅動企業內部創新,究竟創新的動能來自內部或外部會有什麼不同的效益、考量嗎?

一般來說,新創企業基於組織規模小、管理扁平化等特性,常常能夠比大型企業更快產出創新解決方案,來解決現實社會的問題。

許多大企業為了快速補足戰力,會透過併購新創的方式,一次獲得技術與人才。另外,也有越來越多的企業會選擇設立孵化器、加速器,並且投入一定的資金作為新創開發使用,藉此成為股東與商業夥伴,來直接評估、採用新創的創新技術。

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在BrandZ百大品牌價值的20大企業中,非科技廠商,但旗下設有新創孵化器、加速器的企業,是如何藉此加快創新步伐的呢?以下分別從電信業、零售業、娛樂業中,挑選具有代表性的企業,進一步了解大型企業走向開放創新這條路上的作為。

Verizon設立5G實驗室,快速連結外部創新資源

身為美國電信商龍頭之一的Verizon,2017年和共同工作空間組織Alley,攜手成立5G實驗室(5G Labs),透過Alley在紐約市的新創網絡,Verizon快速連結新創圈資源,加速5G網路技術的應用開發。

Verizon
美國電信商龍頭之一的Verizon。
圖/ Mike Mozart via Flickr

這個5G實驗室從紐約市開始,至今也已經陸續在華盛頓特區、麻州劍橋、加州洛杉磯以及帕羅奧圖,加上英國倫敦等地成立分部。

此外,Verizon還另外設有投資機構Verizon Ventures,過去十多年來一直持續關注值得投資的新創。近期,比較有指標性的投資項目,包含不用依靠傳統電力就能讓裝置運作的半導體廠商Wiliot,以及專注物聯網、金融服務的數據分析平台Iguazio。

AT&T瞄準教育新創,靠Aspire加速器催生

另一家美國電信商龍頭AT&T,之所以設立加速器,主要是作為社會責任回饋,AT&T於2015年成立的Aspire加速器,著重在協助學生充實技能,因應未來的數位與國際經濟環境挑戰,因此,STEM相關科學知識以及情商管理能力等教育類新創,都是Aspire加速器的目標。

在這個加速器的運作下,目前AT&T每年都會舉辦競賽,同時並邀請各界教育新創共襄盛舉,脫穎而出者還可獲得高達100萬美元(相當於台幣3,000萬元)的獎金。

可口可樂Bridge計畫,戮力培育下一個獨角獸

無獨有偶,在零售業,可口可樂2014年成立Founder計畫,作為新創公司的孵化器,希望培育下一個新創獨角獸,可惜這個野心並未被實現,可口可樂在連續嘗試三年之後,正式終結了這個計畫。

幾個月後,可口可樂又成立Bridge計畫,同時並以新創的加速器作為定位。這兩個計畫最大差異在於,新的Bridge專案是個商用計畫,投資新創的唯一目的,就是幫可口可樂製造更多利潤,或是節省更多成本支出。

可口可樂希望藉由Bridge計畫,協助那些與可口可樂發展有關,且擁有技術的新創公司,與全球市場、其他新創連結。其中一個從Bridge計畫出身的新創Climagine,就在之後被社群媒體Snap併購。對可口可樂來說,不僅可以優先使用Climagine的技術,還獲得Snap這個企業夥伴的雙贏局面。

目前Bridge專案所資助的新創,包含深度學習與生產控制的AI新創Allegro.AI、專注數位行銷策略的BrandTotal,以及幫助製造企業內部員工訓練影片的FleeQ等。

迪士尼加速器不只有《要塞英雄》,還有球型機器人

談到大企業的創新轉型,一般人大多不會直接想到媒體與娛樂產業,但是迪士尼為了攜手新創種子加速器Techstars,於2014年啟動了加速器計畫,主要是為了協助媒體與娛樂產業的優秀新創團隊,快速實現他們的創新點子。為此,迪士尼每一年都會評選適當的新創團隊,獲選者可以獲得一筆投資及進駐迪士尼格倫代爾進行創新研發。

曾經參加Disney Accelerator計畫的新創公司,包括發行《要塞英雄》(Fortnite)遊戲的Epic Games、可程式化的球形機器人廠商Sphero、透過語音與文字搜尋運動比賽數據的StatMuse,以及遊戲化學習教育平台Kahoot!

Sphero
可程式化的球形機器人廠商Sphero也是曾加入Disney Accelerator計畫的新創公司之一。
圖/ Sphero

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這些大型企業之所以會設立孵化器、加速器等,大多是為了確保這些策略夥伴的創新,可與企業的營運發展接軌,並且成為這些創新應用的早期採用者。

企業面對的市場環境變化萬千,某個原先獲利的事業部門,或許下個月就開始虧損,擁有孵化器或加速器的大型企業,相對能藉由各式創新來因應市場變化,當一個主要事業被市場淘汰時,很快就能推出新的產品或服務。

對於這些非科技產業的大企業來說,即使本業並非科技服務的供應者,但依然需要最新的應用科技,來抓住市場潮流、領先市場,透過與孵化器、加速器與新創公司的連結,是最有效益的一種策略。對新創公司而言,有機會和產業龍頭合作、獲得他們的資金支持與營運指導,也是相當珍貴的資源,甚至可以更了解市場、突破成長瓶頸,兩者攜手可以共同創造雙贏得局面。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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關鍵字: #創投 #數位轉型
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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