成立研發中心還是孵化器?可口可樂、迪士尼⋯⋯這些大品牌內部創新這樣做!
成立研發中心還是孵化器?可口可樂、迪士尼⋯⋯這些大品牌內部創新這樣做!

在時代的軸輪下,產業典範轉移成為各行各業普遍的現象,企業無不積極進行轉型、創新,有資源的大型企業更有諸多不同做法,在全球20大企業中,有些選擇成立R&D研發中心,有些則選擇設立孵化器、加速器,來驅動企業內部創新,究竟創新的動能來自內部或外部會有什麼不同的效益、考量嗎?

一般來說,新創企業基於組織規模小、管理扁平化等特性,常常能夠比大型企業更快產出創新解決方案,來解決現實社會的問題。

許多大企業為了快速補足戰力,會透過併購新創的方式,一次獲得技術與人才。另外,也有越來越多的企業會選擇設立孵化器、加速器,並且投入一定的資金作為新創開發使用,藉此成為股東與商業夥伴,來直接評估、採用新創的創新技術。

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在BrandZ百大品牌價值的20大企業中,非科技廠商,但旗下設有新創孵化器、加速器的企業,是如何藉此加快創新步伐的呢?以下分別從電信業、零售業、娛樂業中,挑選具有代表性的企業,進一步了解大型企業走向開放創新這條路上的作為。

Verizon設立5G實驗室,快速連結外部創新資源

身為美國電信商龍頭之一的Verizon,2017年和共同工作空間組織Alley,攜手成立5G實驗室(5G Labs),透過Alley在紐約市的新創網絡,Verizon快速連結新創圈資源,加速5G網路技術的應用開發。

Verizon
美國電信商龍頭之一的Verizon。
圖/ Mike Mozart via Flickr

這個5G實驗室從紐約市開始,至今也已經陸續在華盛頓特區、麻州劍橋、加州洛杉磯以及帕羅奧圖,加上英國倫敦等地成立分部。

此外,Verizon還另外設有投資機構Verizon Ventures,過去十多年來一直持續關注值得投資的新創。近期,比較有指標性的投資項目,包含不用依靠傳統電力就能讓裝置運作的半導體廠商Wiliot,以及專注物聯網、金融服務的數據分析平台Iguazio。

AT&T瞄準教育新創,靠Aspire加速器催生

另一家美國電信商龍頭AT&T,之所以設立加速器,主要是作為社會責任回饋,AT&T於2015年成立的Aspire加速器,著重在協助學生充實技能,因應未來的數位與國際經濟環境挑戰,因此,STEM相關科學知識以及情商管理能力等教育類新創,都是Aspire加速器的目標。

在這個加速器的運作下,目前AT&T每年都會舉辦競賽,同時並邀請各界教育新創共襄盛舉,脫穎而出者還可獲得高達100萬美元(相當於台幣3,000萬元)的獎金。

可口可樂Bridge計畫,戮力培育下一個獨角獸

無獨有偶,在零售業,可口可樂2014年成立Founder計畫,作為新創公司的孵化器,希望培育下一個新創獨角獸,可惜這個野心並未被實現,可口可樂在連續嘗試三年之後,正式終結了這個計畫。

幾個月後,可口可樂又成立Bridge計畫,同時並以新創的加速器作為定位。這兩個計畫最大差異在於,新的Bridge專案是個商用計畫,投資新創的唯一目的,就是幫可口可樂製造更多利潤,或是節省更多成本支出。

可口可樂希望藉由Bridge計畫,協助那些與可口可樂發展有關,且擁有技術的新創公司,與全球市場、其他新創連結。其中一個從Bridge計畫出身的新創Climagine,就在之後被社群媒體Snap併購。對可口可樂來說,不僅可以優先使用Climagine的技術,還獲得Snap這個企業夥伴的雙贏局面。

目前Bridge專案所資助的新創,包含深度學習與生產控制的AI新創Allegro.AI、專注數位行銷策略的BrandTotal,以及幫助製造企業內部員工訓練影片的FleeQ等。

迪士尼加速器不只有《要塞英雄》,還有球型機器人

談到大企業的創新轉型,一般人大多不會直接想到媒體與娛樂產業,但是迪士尼為了攜手新創種子加速器Techstars,於2014年啟動了加速器計畫,主要是為了協助媒體與娛樂產業的優秀新創團隊,快速實現他們的創新點子。為此,迪士尼每一年都會評選適當的新創團隊,獲選者可以獲得一筆投資及進駐迪士尼格倫代爾進行創新研發。

曾經參加Disney Accelerator計畫的新創公司,包括發行《要塞英雄》(Fortnite)遊戲的Epic Games、可程式化的球形機器人廠商Sphero、透過語音與文字搜尋運動比賽數據的StatMuse,以及遊戲化學習教育平台Kahoot!

Sphero
可程式化的球形機器人廠商Sphero也是曾加入Disney Accelerator計畫的新創公司之一。
圖/ Sphero

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這些大型企業之所以會設立孵化器、加速器等,大多是為了確保這些策略夥伴的創新,可與企業的營運發展接軌,並且成為這些創新應用的早期採用者。

企業面對的市場環境變化萬千,某個原先獲利的事業部門,或許下個月就開始虧損,擁有孵化器或加速器的大型企業,相對能藉由各式創新來因應市場變化,當一個主要事業被市場淘汰時,很快就能推出新的產品或服務。

對於這些非科技產業的大企業來說,即使本業並非科技服務的供應者,但依然需要最新的應用科技,來抓住市場潮流、領先市場,透過與孵化器、加速器與新創公司的連結,是最有效益的一種策略。對新創公司而言,有機會和產業龍頭合作、獲得他們的資金支持與營運指導,也是相當珍貴的資源,甚至可以更了解市場、突破成長瓶頸,兩者攜手可以共同創造雙贏得局面。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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關鍵字: #創投 #數位轉型
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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