UNIQLO怎麼用「拒絕時尚」賣衣服?
UNIQLO怎麼用「拒絕時尚」賣衣服?

當評價一個人落伍了,會說:「我第一次看到這個新聞的時候還是一個處男,如今已經是兩個孩子的爸了。」就在前幾天,當我刷到UNIQLO三里屯女主當上母親的新聞,突然意識到不太對勁,「十年修得同船度,百年修得UNIQLO」這個段子也已經有4年多的歷史了。

三里屯隨著UNIQLO紅遍了大江南北。不過這次事件非但絲毫沒有打擊到UNIQLO,反倒這幾年下來營業額、門市數量、利潤率齊開花。UNIQLO中國區銷售額達到了331億元(約新台幣1,410億元),線下門店達到了848家。平均門店銷售額高達4000萬(約新台幣1.7億元),這是其他同類型品牌的10倍。

不但如此,它的線上銷售也非常猛,已經連續六年蟬聯天貓雙十一服裝類TOP1。去年雙十一當日銷售額突破15億(約新台幣63億元),男女裝細分銷售額它都排在第一,甚至就連內衣銷售,一不小心還拿了一個第二。

UNIQLO的衣服看起來明明很平庸啊,甚至跟時尚扯不上半毛錢關係,為什麼這些年大家紛紛跑去搶UNIQLO了呢?

做服裝,也可以拒絕時尚

UNIQLO的誕生是柳井正在1982年到美國考察受到的啟發。當時美國大學校園流行一種倉儲式自助購物的服裝門店,門店是一個倉庫,沒有導購,愛買不買。不過柳井正倒是覺得這種服裝零售方式非常有意思,他說:「在這間店買衣服就像是買CD一樣。」於是回日本創辦了UNIQLO。

UNIQLO全稱叫(Unique clothing warehouse)翻譯過來是「獨特服裝倉儲式商店」的意思,這也反映了它的一大特點正是倉儲式購物。

同時UNIQLO還有另一大特點,那就是銷售的服裝中超過70%的都是基本款。這一點我們從UNIQLO前幾年的口號也能看出來,「make for all」這翻譯為中文的意思是:UNIQLO的衣服是為所有人打造的。究竟是什麼衣服能像UNIQLO說得這麼牛呢?答案是基本款。

如今不都是主張消費升級,主張個性化嗎?不盯准流行前線去打造衣服都不好意思說自己是一線品牌。而UNIQLO倒好,反倒把基本款的打造當成了一項戰略。

柳井正腦門被夾了嗎?

柳井正不傻,恰恰相反,還非常精明。UNIQLO這個戰略是跟它時代背景以及文化背景息息相關的。

我們先說一下當時日本的時代背景。當時社會上有一個數量龐大的群體,叫做窮忙族,就跟我們現在的月光族一樣。他們以為日本經濟將永遠繁榮,所以一發工資就立馬買買買,一毛錢不剩。好景不長,20世紀90年代開始,日本進入了持續20年的經濟低迷時光,經濟的緊急剎車使得他們不得不勒緊褲腰帶過日子。這群年輕人終於浪不起了,開始青睞平價服裝。

UNIQLO之所以會選擇經營基本款,這一點還跟文化背景息息相關。亞洲人在穿衣方面並不喜歡張揚。有一項調查顯示,加拿大消費者認為服飾風格更重要,而中國的消費者認為服裝的功能性和舒適性更重要。另外UNIQLO的全球營收中,中日韓的銷售額以及利潤是遠大於歐美地區的,這個數據也從側面說明了這個問題。

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圖/ UNIQLO

延伸閱讀:一個Chatbot催動業績成長10%!UNIQLO台灣兩年的數據摸索心路

早些年的時候,柳井正就發現服裝基本款雖然沒有流行款這麼吸睛,但卻通常能夠占到總銷售額的30%。即便是放到現在,另外一個主張時尚與設計感的服裝巨頭Zara,它的基本款也佔了銷量前10名的半壁江山。同時基本款需求量大、標準程度高、容易大批量生產。

穿著正裝去打球

由於70%的服裝都是基本款,一件普通的T-shirt總不能變出花來吧,所以UNIQLO的SKU會比其他服裝企業小得多,每年新品數量僅有1,000款左右,這只有Zara等服裝巨頭的十分之一。

得益於SKU少,UNIQLO的供應鏈壓力相比其他廠商小得多。目前128家工廠就已經能滿足UNIQLO的全部需求了,而有的服裝企業的供應鏈甚至超過了上千家。工廠數量不多,有利於UNIQLO對上游的把控,同時提高了議價能力。

SKU降了下來以後,UNIQLO能夠把精力集中在服裝的打造上。而它產品研發的方向,就是前面所說的打造適用性強的衣服。UNIQLO衣服的適用性分為兩方面:一是適應人,二是適應場景。

一、首先是適應不同人群。UNIQLO是那種典型的品類不夠顏色來湊的服裝企業。它的一款單品往往分為圓領、V領,同時每一款又有5、6種顏色加以選擇。UNIQLO推出的第一件爆款刷毛上衣,它的顏色甚至多達了51種。

為了能使人群覆蓋面廣,價格也不能太高。很多人之所以喜歡UNIQLO,歸根結底還是得回到性價比這件事上:好穿不貴。UNIQLO相較於其他幾個快時尚品牌Zara、H&M、Gap,它的價格是要偏低的,畢竟早年的時候它走的就是低價的路線。

以UNIQLO的搖粒絨大衣為例,在20世紀末如果想要買一件保暖的大衣,羊毛是最佳的選擇,但是羊毛大衣當時市場價格超過了1萬日元(約新台幣2765元)。而UNIQLO在這時候推出了搖粒絨,它同樣以保暖為主打功能,但是價格居然只要1900日元(約新台幣525元),相當於打了2折。這個價格在當時簡直爆炸,到了2000年,已經有1/3的日本人忍不住買了它家的搖粒絨上衣,這是真香定律的又一鐵證。

光價格低還不行,品質過得去消費者才會買帳。跟一眾國產品牌比起來,UNIQLO的衣服又像是在實施降維打擊。那些80、90後的年輕人長大了,當他們回過頭來重新審視早些年穿過的的X邦、X馬這些牌子的衣服,就像是回看中學時的QQ空間,簡直不堪入目。

而UNIQLO的衣服有質感,設計感強。同時它的基本款又是屬於那種萬金油類型的衣服,跟其他品牌也能很好搭配。這對於幅員遼闊,直男基數大的中國來說,無疑是一個利好的消息。UNIQLO的出現,解決了一大片不懂得穿衣打扮的男同胞的需求。這也是它為什麼能夠獲得男裝雙十一銷量冠軍的原因之一。

二、適用不同的場景。很多服裝都有它的局限性。我們都知道POLO衫是上班的時候穿的,配色比較鮮豔的運動服飾是在運動時穿的。試想一下如果穿著西裝革履去打籃球,這畫面簡直辣眼睛。

為了打破這種場景界限,UNIQLO的做法是把功能性面料運用到常規衣服上。在2015年的時候,UNIQLO推出了DRY-EX速乾面料。這種面料具有吸汗透氣、保持乾爽等功能屬性,按理來說這種面料用在運動服裝上非常合適,但是UNIQLO卻把這個面料融入到了自家的POLO衫以及T-shirt當中。你穿著它去上班不會顯得違和,即便穿著去打球也能很好地適應,一舉兩得。

為了打通這種場景,UNIQLO在面料的研發中可沒少花心思。由於這些年的持續投入,UNIQLO除了前面所說的DRY-EX面料以外,還推出了HEATTECH、BLOCKTECH、Ultra Light Down、AIRism等一系列主打功能面料的產品。

每一件衣服都有一個身份證

前面不是說UNIQLO性價比很高嗎?它家衣服性價比高,主要取決於它透過數位化等方式提高生產經營的效率。

柳井正靠賣衣服當上了日本首富,很多同行經常向柳井正取經如何開好一家服裝企業。但是他卻反復強調:別誤會了,我是一家科技公司!不過柳井正也沒有瞎說,因為UNIQLO一直都有往數位化靠攏的趨勢。UNIQLO透過數位化實現了產品的反饋以及用戶資訊的獲取這樣一個鏈條的閉環,所以它的衣服會賣得比別人要快很多。

一、利用數據來進行門店選址。UNIQLO連續6年蟬聯雙十一銷量冠軍,它後台自然收穫了一大堆數據。比如衣服有哪些人在買、購買金額是多少、哪個年齡層的比較多、哪個地域消費水平高等等。如果某個地區的銷售情況符合UNIQLO的營收預期,它就會在這個區域開設線下門店。

二、利用數位化提高周轉率。UNIQLO門店在2018年全面引進了RFID系統。RFID的好處在於每一件衣服都相當於有一個身份證記錄在案,具體流向記錄得一清二楚。RFID的出現大大降低了庫存管理成本,同時還提高了周轉率。

UNIQLO線上跟線下庫存是實時共享的,如果門店或者網店庫存告急,就能加大生產或者及時從其他門店進行調配,更加靈活。所以UNIQLO能把平均庫存周轉天數降到了83.72天,這至少比中國服裝企業快了一半。

三、如今門市設有智慧試衣鏡,自助結帳等智慧化裝置。顧客挑選一件衣服時,在智慧試衣鏡上會顯示出這件衣服的尺碼、款式、面料等資訊,同時還為你提供適合與這件衣服搭配的其他單品的資訊,比如褲子,帽子等等。UNIQLO簡直在全方位試圖掏空你的錢包。

有了這些裝置,消費者進店多久、為一件衣服消費考慮了多久、哪些衣服拿下來又放回去了,這些數據UNIQLO都能夠了解得一清二楚。(PS:不知道為什麼一講到這裡,我又莫名其妙想到了它家的試衣間。)

有了這些具體化的反饋,UNIQLO再把這些數據用到產品的打造上,所以它能連連出現爆品也不奇怪了。

聽見炮聲的人做決策

連鎖店常見的管理方法是總部在上面發號施令,而店鋪在下面服從執行。這樣搞得上面的跟下面的都在暗暗較勁,誰也不服誰。最近我還看到一個笑話是說:領導與下屬的關係就像是站在樹上的兩隻鳥,站在上面的鳥把屎都拉到了下面的頭上。於是乎上面的鳥往下看都是shit,下面往上看的都是ass。

這樣做看似便於門市集中管理,但是管理模式是很粗放的。因為總部是離用戶最遠的一環,很難收到及時而又準確的市場反饋,這樣就像是在指點江山。

在這一點上UNIQLO恰恰相反,它給了各個門市更多自主權,讓聽見炮聲的人做決策。

門市是否要增加商品訂購,總部不再一股腦拍板決定,而是會認真參考下面員工的建議。由於門店採取倉儲式購物,員工不再需要像個跟屁蟲似的跟在消費者的後面。而他們有了一個更重要的任務,就像是炒股一樣,時時盯著門店各種數據以及對消費者做分析,發現他們真正的需求。

2010年秋季男式羊仔外套上市之後,S碼很快銷售一空。但是M碼和L碼的銷量就平平無奇。這是怎麼回事呢?一個店員透過暗中觀察發現過來買S碼男士羊仔外套的都是女性顧客,於是他建議總部增加對女性羊仔外套的生產。總部如獲至寶,趕緊開足馬力生產女性外套,結果當年這件單品取得了非常好的銷量。

UNIQLO對於門店店長更為重視。柳井正認為他們的重要性甚至堪比CEO。它的門店與總部不再是上下級關係,相反,在經營上,店鋪成為了真正的主角

店長同樣分為三個層級:一般店長-明星店長-超級明星店長。超級明星店長擁有門店所有商品的訂購以及店鋪運營的權利。而總部在這個過程中更像是一個專家,在店長經營時起到輔助,提供專業支持的作用。

結語

UNIQLO為什麼這麼紅,其實也不是沒有原因的。減少品類、生產基本款、運用數據化方式進行產品打造以及企業經營,給到員工更多自主權。當UNIQLO這一套做法下來之後,可能UNIQLO單一方面而言不佔優,但是綜合起來卻能產生極強的產品力。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:鈦媒體

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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