國發基金推新創紓困!補助最快1個月到手,6大常見QA總整理
國發基金推新創紓困!補助最快1個月到手,6大常見QA總整理

受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響,造成許多產業受到重大衝擊,台灣的許多新創事業也不例外。

為了要協助台灣新創企業度過難關,在3月30日國發基金通過了「行政院國家發展基金對受嚴重特殊傳染性肺炎影響新創事業投資作業要點」。從即日起往後6個月內,新創公司都可以提出申請。

國發會副主任委員鄭貞茂說,自公告要點之後,已接到超過300通諮詢電話、實際送件也超過10件。為進一步解答專案申請細節,國發基金透過線上直播說明詳情。

究竟怎麼樣才符合新創標準?能得到多少補助?《數位時代》針對常見問題做了QA整理。

特別股發行條件
該補助會透過特別股入資。
圖/ 國發會

Q1:申請時間與形式?

受理時間從109年4月6日起至109年10月5日止,用電子檔案或紙本提出申請,資料傳送門

Q2:新創公司的定義是什麼?

本次新創事業投資專案,原則上參考「天使投資方案」對新創事業的定義。也就是公司設立未滿3年、資本額不超過8千萬新台幣。不過,鄭貞茂也強調,並不希望以此標準為限。如果公司設立3年以上、資本額超過8千萬,但若能提出業績受到疫情影響的證明,都歡迎提出申請。

Q3:一間公司可以申請多少資金補助?

以6~12個月的營運資金為原則。提出申請的新創公司必須提出營運報表,估算員工薪資、辦公室租金、進貨成本這類營運資金。

Q4:若企業已參加天使投資方案,是否還可以申請?

可以。鄭貞茂說明,由於「創業天使投資方案」目的是要投資企業能有長期的未來成長;而「新創事業投資專案」的定義是短期的資金協助,待疫情穩定、公司能夠順利發展,就會退場。

不過,企業必須向「創業天使投資方案」與「新創事業投資專案」兩邊清楚說明,若兩方資金都申請通過,需要有不同的運用,不能將兩項投資應用混為一談。

Q5:境外公司可否申請?

可以。無論新創企業是境內或境外,只要以台灣作為營運主體,都可以申請。

不過,由於「新創事業投資專案」旨在盡快紓解企業的困難, 目標是在企業提出申請後的1個月內,資金就可以以「特別股」的方式送到企業手中 。不過,如果境外公司需要把資金匯到海外,必須經過反洗錢流程,匯入資金的時間就會拉長。因此,鄭貞茂指出,希望是用新台幣、並用特別股的方式投資,才能做到快速紓困。

Q6:補助會以什麼方式投資?

由於此補助將透過特別股入資,因此,企業必須先訂定特別股的發行條件、價格、轉換辦法及贖回辦法。贖回時間希望是2年,年息以1.5%為原則。

另外,若企業是以「有限公司登記」,也必須先變更為「股份有限公司」。鄭貞茂說明,若申請時尚未變更完成無仿,只要資金匯入時已經變更完成即可。

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責任編輯:陳映璇

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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