全球書店掀歇業潮,中國卻新開4,000家!實體書店還能玩出哪些新把戲?
全球書店掀歇業潮,中國卻新開4,000家!實體書店還能玩出哪些新把戲?

近幾年受到閱讀與消費習慣改變,老牌實體書店紛紛掀起歇業潮,儘管誠品、蔦屋仍一枝獨秀,成為文青心目中最美的文化風景,但仍難改變多數民眾「把書當裝飾品、把書店當打卡地標」的事實。究竟書店除了開百貨公司之外,還有哪些數位經營的新作法值得參考?

儘管世界各國都普遍面臨讀者流失、實體書店難以支撐的局面,但中國算是少數的特例,在政策支助、民眾追求知識變現的潮流下,不少頗具規模或特色的書店仍一家一家開出。根據《2019-2020中國實體書店產業報告》,中國的書店總量超過7萬家,穩居世界之冠,超過印度的2.2萬家及美國的1.4萬家,2019年中國新開書店超過4,000家,相較之下美國與英國僅新開99家及15家;另根據中金易雲公布的《2019中國實體書店圖書報告》,2019年中國的實體書店銷售逆勢成長5.85%。

書店經營的新套路,文化與科技並存

目前中國的實體書店,已從傳統的圖書賣場、體驗式書城,快速往智慧書城及文化空間場域的方向升級,讓科技與文化得以完美並存。的確,愈來愈多書店以5G為訴求,例如:廣西大學就與廣西出版傳媒集團、廣西移動合作,設立5G校園智慧書店「灕江書院·彤書屋(廣西大學店)」,積極打造多種5G智慧場景,除了提供智慧閱讀、行動支付等功能之外,更透過5G技術實現3D投影、虛擬實境(VR)等應用,將「彩虹」、「太空」、「海底」等景象「搬」進書店,讓書店搖身一變成為數位學習與智慧教育的伸展台。

新華書店則是與北京發行集團合作,在北京多處打造「24小時無人智慧書店」,提供自助購書、自助借閱等功能,店內整合了智慧門禁系統、商品電子標籤系統、動作識別防盜系統、圖書感應借閱系統、人臉辨識、遠端客服等創新技術,其智慧終端機則是具備智慧語音辨識、商品檢索、自助結帳等功能,還能捕捉讀者在店裡的行動軌跡,並可根據用戶以往的購買記錄做精準的購書推薦。

跟其他無人商店類似,讀者掃碼進入書店後,可透過商品搜尋機制找到書籍陳列位置,結帳時只需在自助結帳系統掃描商品條碼,即可掃碼付款並取走書籍,店門就會自動開啟讓讀者離店;如果是要借閱書籍,讀者可透過RFID將書籍靠近終端機加以感應,即可自動識別書籍資料並快速完成借閱手續。

位於深圳龍華的深圳書城龍華城,強調是以網路+物聯網為基礎、利用大數據提供創新應用的智慧書店,在書店的每個角落都加入科技元素,例如智慧燈光、智慧監控、智慧導航、智慧建築管理、智慧停車場在內,另外其智慧會員系統、人臉辨識等功能則是結合到商場營運管理平台中,可針對讀者的特定喜好與消費需求提供個人化服務。

當書籍也可以外送,30分鐘即可取得精神糧食

你應該訂過Foodpanda、Uber Eats這類的美食外送平台,但如果這些平台送來的不是熱騰騰的美食、而是一本本的書籍呢?中國近來掀起一股「外送書籍」熱潮,包括新華書店、上海三聯書店、鐘書閣、Page One等有經營線上書城的實體書店,都在美團開始推出最快30分鐘的送書服務,在新冠疫情緊張的此刻,顯然獲得不少消費者青睞。

根據美團閃購統計,其於三月份舉辦的第一屆線上讀書節活動,在短短3天內創下近1,000本的銷售成績,其中以兒童繪本、社科書籍、辭典及教科書較受歡迎,連帶也帶動了文具、文創及餐飲類商品的銷量,例如有消費者買到中信書店啟皓店的牛角包、點心就大為好評。

對於實體書店來說,與知名的外送平台合作,或許是擴展客群的一個新契機,但其中包括網路後台機制的串接、設定目標族群、選品及訂價機制、建立商品庫、配送服務範圍等細節的考量,最大問題在於一般消費者尚未建立「透過外送平台買書」的消費習慣,且書籍畢竟不是餐飲這類的生活必需品,是否真有30分鐘內快速送書的大量需求,仍值得進一步觀察。

線上線下並進,讀書會變身付費知識內容平台

在這個閱讀量持續下滑的數位時代,為何線上與線下的讀書會卻是逆勢成長?答案應該是社群。

讀書會原本是出版社及書店挖掘用戶、轉化銷售的一種行銷模式,透過精選好書、說書共讀共聽、互動參與等方式,讓沒有時間選擇書籍、消化知識的民眾可以透過碎片化的時間實現系統化學習,當然也可為書籍創造精準行銷的機會。

中國近幾年就培養出許多分眾化的讀書會,例如中信出版墨菲線上讀書會就以理財、金融、經營管理類書籍為主,新世相則是聚焦在商業、歷史、文學和哲學等通識性知識,聯合天際旗下的「未讀Club」則是涵蓋文學、科普、藝術、生活等多個領域。

以近幾年爆紅的樊登讀書會為例,其採取每週推薦一本書的方式,用一年讀50本書的方式號召用戶,精選家庭、心靈、職場、創業、人文等領域的優質書籍,以圖文、音頻、視頻等內容精華解讀,強調45分鐘即可吸收書中精華,一天只要人民幣1元(約新台幣4元),年費365元(約新台幣1558元),至今已有超過3,300萬用戶,累計超過22億次收聽。

樊登讀書會
樊登讀書會在文藻外語大學的線下交流活動。
圖/ 樊登讀書台灣總代理 小草遠志

有趣的是,早期的讀書會較偏向於書友的線下聚會交流,近幾年則是轉變為線上的付費知識內容平台,但樊登讀書會則是同時佈局線上與線下,其相當重視實體分銷通路,因此快速在各省市拓展加盟的讀書分會,甚至已經開到海外,目前在全球共有3,000多個授權點;各分會常舉辦讀書會、品酒會、心靈課程、插花課等活動,每年共舉辦四萬多場實體活動,相較於一般網路行銷僅有5~10%的轉換率,人際互動及口碑行銷的效果明顯更好,註冊用戶變成付費用戶的轉換率達到20%以上。

除了樊登讀書以外,其旗下還有樊登書店、樊登小讀者、一書一課、知識超市、年輪學堂、我是講書人等營運項目。其中樊登書店是在各地開設的實體書店,同樣採用加盟申請的模式,至今已開設200多間,樊登小讀者則是針對幼童讀者成立的子品牌,一書一課則是企業版的學習平台,「我是講書人」則是與電視台合作的選秀節目,藉此挖掘各地的優秀說書講師。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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關鍵字: #數位轉型
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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