全球書店掀歇業潮,中國卻新開4,000家!實體書店還能玩出哪些新把戲?
全球書店掀歇業潮,中國卻新開4,000家!實體書店還能玩出哪些新把戲?

近幾年受到閱讀與消費習慣改變,老牌實體書店紛紛掀起歇業潮,儘管誠品、蔦屋仍一枝獨秀,成為文青心目中最美的文化風景,但仍難改變多數民眾「把書當裝飾品、把書店當打卡地標」的事實。究竟書店除了開百貨公司之外,還有哪些數位經營的新作法值得參考?

儘管世界各國都普遍面臨讀者流失、實體書店難以支撐的局面,但中國算是少數的特例,在政策支助、民眾追求知識變現的潮流下,不少頗具規模或特色的書店仍一家一家開出。根據《2019-2020中國實體書店產業報告》,中國的書店總量超過7萬家,穩居世界之冠,超過印度的2.2萬家及美國的1.4萬家,2019年中國新開書店超過4,000家,相較之下美國與英國僅新開99家及15家;另根據中金易雲公布的《2019中國實體書店圖書報告》,2019年中國的實體書店銷售逆勢成長5.85%。

書店經營的新套路,文化與科技並存

目前中國的實體書店,已從傳統的圖書賣場、體驗式書城,快速往智慧書城及文化空間場域的方向升級,讓科技與文化得以完美並存。的確,愈來愈多書店以5G為訴求,例如:廣西大學就與廣西出版傳媒集團、廣西移動合作,設立5G校園智慧書店「灕江書院·彤書屋(廣西大學店)」,積極打造多種5G智慧場景,除了提供智慧閱讀、行動支付等功能之外,更透過5G技術實現3D投影、虛擬實境(VR)等應用,將「彩虹」、「太空」、「海底」等景象「搬」進書店,讓書店搖身一變成為數位學習與智慧教育的伸展台。

新華書店則是與北京發行集團合作,在北京多處打造「24小時無人智慧書店」,提供自助購書、自助借閱等功能,店內整合了智慧門禁系統、商品電子標籤系統、動作識別防盜系統、圖書感應借閱系統、人臉辨識、遠端客服等創新技術,其智慧終端機則是具備智慧語音辨識、商品檢索、自助結帳等功能,還能捕捉讀者在店裡的行動軌跡,並可根據用戶以往的購買記錄做精準的購書推薦。

跟其他無人商店類似,讀者掃碼進入書店後,可透過商品搜尋機制找到書籍陳列位置,結帳時只需在自助結帳系統掃描商品條碼,即可掃碼付款並取走書籍,店門就會自動開啟讓讀者離店;如果是要借閱書籍,讀者可透過RFID將書籍靠近終端機加以感應,即可自動識別書籍資料並快速完成借閱手續。

位於深圳龍華的深圳書城龍華城,強調是以網路+物聯網為基礎、利用大數據提供創新應用的智慧書店,在書店的每個角落都加入科技元素,例如智慧燈光、智慧監控、智慧導航、智慧建築管理、智慧停車場在內,另外其智慧會員系統、人臉辨識等功能則是結合到商場營運管理平台中,可針對讀者的特定喜好與消費需求提供個人化服務。

當書籍也可以外送,30分鐘即可取得精神糧食

你應該訂過Foodpanda、Uber Eats這類的美食外送平台,但如果這些平台送來的不是熱騰騰的美食、而是一本本的書籍呢?中國近來掀起一股「外送書籍」熱潮,包括新華書店、上海三聯書店、鐘書閣、Page One等有經營線上書城的實體書店,都在美團開始推出最快30分鐘的送書服務,在新冠疫情緊張的此刻,顯然獲得不少消費者青睞。

根據美團閃購統計,其於三月份舉辦的第一屆線上讀書節活動,在短短3天內創下近1,000本的銷售成績,其中以兒童繪本、社科書籍、辭典及教科書較受歡迎,連帶也帶動了文具、文創及餐飲類商品的銷量,例如有消費者買到中信書店啟皓店的牛角包、點心就大為好評。

對於實體書店來說,與知名的外送平台合作,或許是擴展客群的一個新契機,但其中包括網路後台機制的串接、設定目標族群、選品及訂價機制、建立商品庫、配送服務範圍等細節的考量,最大問題在於一般消費者尚未建立「透過外送平台買書」的消費習慣,且書籍畢竟不是餐飲這類的生活必需品,是否真有30分鐘內快速送書的大量需求,仍值得進一步觀察。

線上線下並進,讀書會變身付費知識內容平台

在這個閱讀量持續下滑的數位時代,為何線上與線下的讀書會卻是逆勢成長?答案應該是社群。

讀書會原本是出版社及書店挖掘用戶、轉化銷售的一種行銷模式,透過精選好書、說書共讀共聽、互動參與等方式,讓沒有時間選擇書籍、消化知識的民眾可以透過碎片化的時間實現系統化學習,當然也可為書籍創造精準行銷的機會。

中國近幾年就培養出許多分眾化的讀書會,例如中信出版墨菲線上讀書會就以理財、金融、經營管理類書籍為主,新世相則是聚焦在商業、歷史、文學和哲學等通識性知識,聯合天際旗下的「未讀Club」則是涵蓋文學、科普、藝術、生活等多個領域。

以近幾年爆紅的樊登讀書會為例,其採取每週推薦一本書的方式,用一年讀50本書的方式號召用戶,精選家庭、心靈、職場、創業、人文等領域的優質書籍,以圖文、音頻、視頻等內容精華解讀,強調45分鐘即可吸收書中精華,一天只要人民幣1元(約新台幣4元),年費365元(約新台幣1558元),至今已有超過3,300萬用戶,累計超過22億次收聽。

樊登讀書會
樊登讀書會在文藻外語大學的線下交流活動。
圖/ 樊登讀書台灣總代理 小草遠志

有趣的是,早期的讀書會較偏向於書友的線下聚會交流,近幾年則是轉變為線上的付費知識內容平台,但樊登讀書會則是同時佈局線上與線下,其相當重視實體分銷通路,因此快速在各省市拓展加盟的讀書分會,甚至已經開到海外,目前在全球共有3,000多個授權點;各分會常舉辦讀書會、品酒會、心靈課程、插花課等活動,每年共舉辦四萬多場實體活動,相較於一般網路行銷僅有5~10%的轉換率,人際互動及口碑行銷的效果明顯更好,註冊用戶變成付費用戶的轉換率達到20%以上。

除了樊登讀書以外,其旗下還有樊登書店、樊登小讀者、一書一課、知識超市、年輪學堂、我是講書人等營運項目。其中樊登書店是在各地開設的實體書店,同樣採用加盟申請的模式,至今已開設200多間,樊登小讀者則是針對幼童讀者成立的子品牌,一書一課則是企業版的學習平台,「我是講書人」則是與電視台合作的選秀節目,藉此挖掘各地的優秀說書講師。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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關鍵字: #數位轉型
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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