5張表看觀光業紓困2.0!導遊、遊樂園都受惠,政府補貼措施出爐
5張表看觀光業紓困2.0!導遊、遊樂園都受惠,政府補貼措施出爐

受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,旅遊產業屬於「海嘯第一排」,因此交通部觀光局也積極地研擬相關的協助措施。

行政院政務委員龔明鑫提到,由於旅遊產業是第一線受到衝擊的產業,很多交通部觀光局所實行的紓困振興策略,包含對員工的薪資補貼等,都有望在往後實施於不同的產業,讓受到衝擊的產業都有機會獲得同等照護。

觀光局於今(9)公布的觀光產業協助措施中,補助主要可以分為四大對象: 旅行業(旅行社)、導遊領隊、旅館民宿,以及觀光遊樂業,預計將有約30萬名從業人員受惠。

旅行社、旅館民宿、導遊及遊樂園都在紓困範圍

首先觀光局對於旅遊產業的協助分為三階段:紓困、復甦振興,以及升級轉型。現在處於紓困階段,已從1.0進步到2.0,最大差別除了人才培訓、營運協助、旅行社營運補償、融資協助之外,新增員工薪資補貼及遊樂園退團補助。

紓困的對象包含旅行業(旅行社)共3,990家、近4.4萬名員工;導遊、領隊、領團人員,實際執業約4萬人;旅館及民宿業,約12萬人,以及25家觀光遊樂業,有近6千名員工,合計約有近30萬名從業人員受惠。

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

針對旅行社的部分,交通部長林佳龍提到,其實台灣9成以上的旅行社規模都在10人以下,基本營運負擔補貼10萬元已經相當有感,因為員工仍有培訓計畫與薪資補助的方案。

其中薪資補助部分,只要業者保障員工8成薪水,政府會補助其中一半(4成),上限為每人2萬元。

但針對出團數較多的超大型的旅行社,如雄獅、東南、鳳凰等,可利用入境及出境的旅行團取消的補助,入境與出境補助分別上限為250團(總上限500團),一團5萬元,總計可以補助2,500萬元。

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

延伸閱讀:今年前4月業績腰斬,為什麼雄獅王文傑還帶頭自砍百萬薪酬?他自曝為這兩字

旅館業者的營運負擔補貼為每家20萬元起跳,剩下的按照繳稅金額、房間數、員工數作為參考,目前能拿到總計1,000萬元紓困資金的飯店業者,根據林佳龍的說法大概約有20家。

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

民宿也在這一波紓困的範圍內,不過大多民宿屬於家庭副業,員工很多都是自家人,在紓困的範圍上較旅館業少。

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

針對導遊與領隊,必須在近兩年內達一定的帶團數量,目前細部的數字觀光局仍在研議當中。初步排除帶團數過少,以及有領隊執照卻沒有在帶團的人。若達到標準即可獲得每月1萬元,持續3個月的補助。

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

也有許多遊樂園在本次疫情中受到衝擊,其中觀光局將會補貼因疫情取消的團體訂單,每人補貼200元。

此時是旅遊產業「淘汰賽」的好時機嗎?

旅遊產業的確屬於「海嘯第一排」受影響的業者,此時是刷掉不適任業者的時機嗎?

對此,林佳龍表示,過去陸客數量眾多,旅遊業者的確有些過度投資、過度競爭的情況,疫情也許是個檢視點,有些業者會考慮轉型、退場,同時也會有人更有競爭力,「危機對每個企業都是公平的。」

但疫情仍屬於不可抗力,林佳龍強調政府仍會協助業者「先挺住」,接下來再來討論轉型、升級。

龔明鑫也提到:「這個時間點去做淘汰賽是不適合的,會帶來大量的失業潮,政府現在做重要的工作是保住就業的元氣。在疫情過後,準備好的企業相信能最快回復正常,甚至成長。」

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

目前觀光紓困辦理,包含人才培訓、陸團離境補助等都已經核准不少案件,薪資補貼與減輕營運負擔將有望於4月中旬開始執行。

責任編輯:陳映璇

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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