5張表看觀光業紓困2.0!導遊、遊樂園都受惠,政府補貼措施出爐
5張表看觀光業紓困2.0!導遊、遊樂園都受惠,政府補貼措施出爐

受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,旅遊產業屬於「海嘯第一排」,因此交通部觀光局也積極地研擬相關的協助措施。

行政院政務委員龔明鑫提到,由於旅遊產業是第一線受到衝擊的產業,很多交通部觀光局所實行的紓困振興策略,包含對員工的薪資補貼等,都有望在往後實施於不同的產業,讓受到衝擊的產業都有機會獲得同等照護。

觀光局於今(9)公布的觀光產業協助措施中,補助主要可以分為四大對象: 旅行業(旅行社)、導遊領隊、旅館民宿,以及觀光遊樂業,預計將有約30萬名從業人員受惠。

旅行社、旅館民宿、導遊及遊樂園都在紓困範圍

首先觀光局對於旅遊產業的協助分為三階段:紓困、復甦振興,以及升級轉型。現在處於紓困階段,已從1.0進步到2.0,最大差別除了人才培訓、營運協助、旅行社營運補償、融資協助之外,新增員工薪資補貼及遊樂園退團補助。

紓困的對象包含旅行業(旅行社)共3,990家、近4.4萬名員工;導遊、領隊、領團人員,實際執業約4萬人;旅館及民宿業,約12萬人,以及25家觀光遊樂業,有近6千名員工,合計約有近30萬名從業人員受惠。

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

針對旅行社的部分,交通部長林佳龍提到,其實台灣9成以上的旅行社規模都在10人以下,基本營運負擔補貼10萬元已經相當有感,因為員工仍有培訓計畫與薪資補助的方案。

其中薪資補助部分,只要業者保障員工8成薪水,政府會補助其中一半(4成),上限為每人2萬元。

但針對出團數較多的超大型的旅行社,如雄獅、東南、鳳凰等,可利用入境及出境的旅行團取消的補助,入境與出境補助分別上限為250團(總上限500團),一團5萬元,總計可以補助2,500萬元。

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

延伸閱讀:今年前4月業績腰斬,為什麼雄獅王文傑還帶頭自砍百萬薪酬?他自曝為這兩字

旅館業者的營運負擔補貼為每家20萬元起跳,剩下的按照繳稅金額、房間數、員工數作為參考,目前能拿到總計1,000萬元紓困資金的飯店業者,根據林佳龍的說法大概約有20家。

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

民宿也在這一波紓困的範圍內,不過大多民宿屬於家庭副業,員工很多都是自家人,在紓困的範圍上較旅館業少。

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

針對導遊與領隊,必須在近兩年內達一定的帶團數量,目前細部的數字觀光局仍在研議當中。初步排除帶團數過少,以及有領隊執照卻沒有在帶團的人。若達到標準即可獲得每月1萬元,持續3個月的補助。

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

也有許多遊樂園在本次疫情中受到衝擊,其中觀光局將會補貼因疫情取消的團體訂單,每人補貼200元。

此時是旅遊產業「淘汰賽」的好時機嗎?

旅遊產業的確屬於「海嘯第一排」受影響的業者,此時是刷掉不適任業者的時機嗎?

對此,林佳龍表示,過去陸客數量眾多,旅遊業者的確有些過度投資、過度競爭的情況,疫情也許是個檢視點,有些業者會考慮轉型、退場,同時也會有人更有競爭力,「危機對每個企業都是公平的。」

但疫情仍屬於不可抗力,林佳龍強調政府仍會協助業者「先挺住」,接下來再來討論轉型、升級。

龔明鑫也提到:「這個時間點去做淘汰賽是不適合的,會帶來大量的失業潮,政府現在做重要的工作是保住就業的元氣。在疫情過後,準備好的企業相信能最快回復正常,甚至成長。」

觀光紓困2.0
圖/ 行政院新聞傳播處

目前觀光紓困辦理,包含人才培訓、陸團離境補助等都已經核准不少案件,薪資補貼與減輕營運負擔將有望於4月中旬開始執行。

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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