不用排隊買?實名口罩販賣機來了
不用排隊買?實名口罩販賣機來了

台灣宣布捐贈1,000萬片口罩給新冠肺炎疫情嚴重的國家,提供給世界各國的口罩也已經抵達,歐盟官網更放上口罩運抵盧森堡機場的影片,據媒體報導,這是中華民國國旗近30年首次出現在歐盟官網。

Taiwan can help
第一波國際人道援助的700萬片口罩已到歐洲,歐洲政要紛紛致上謝意。

然而接下來,我們可能看到「Taiwan Solves Problems.」

中央地方攜手合作,推出實名制口罩販賣機

台北市政府近日正式宣布將試行「實名制口罩自動販賣系統」,插入健保卡,認證確認符合購買資格,再完成付款程序,據稱 1 分鐘就可買到醫療用口罩。

推薦閱讀:30秒完購!7天打造口罩實名制販賣機,看台灣科技隊如何解放藥師工作

衛福部陳時中到現場表示,中央與地方在資訊流合作一起串起自動販賣系統,盼望能透過自動販賣減低藥局人員壓力。

大家買不到口罩不開心,因此施行「實名制配給」,而實名制與隱私保護是拉扯的關係。另一方面,當買口罩要排隊,引起民怨的同時,更多人開始要求政府開放更多渠道,加快口罩釋放的速度。而現在推出了「實名口罩販賣機」,或許可以改善人力不足的問題,但也會引起新的疑慮,例如隱私。

我們要求政府做中心化的追蹤管理,避免有人冒名購買、超量購買,確保具備資格的人才能購買(週期限制:一週9片口罩;次數限制:一週領一次、總量限制),然而有追蹤、有政府的管理介入,必然就會產生以下問題:

你是否擔心:政府追蹤著你的隱私?是否害怕業者掌握你的所有醫療口罩購買紀錄?

如何確保隱私問題?

經我瞭解,實名口罩販賣機的API會串接健保署的口罩資料庫,民眾插入健保卡後,販賣機透過MDVPN將資料集結傳回市政府資料庫,並由市府設置的防火牆對應特定埠號,以及VPN通道與健保署系統進行對接。

全程是封閉網路環境,資料在健保署系統做完身分認證及購買資格核對後,回傳給販賣機。換句話說:

口罩販賣機只會接收到該健保卡是否符合購買資格的資料,然後吐出口罩。業者本身(包括販賣機)是碰不到購買人的私密個資,不會出現之前校園販賣機搜集學生個資的問題。

目前哪裡有實名口罩自動販賣機?

地點: 信義行政中心1F(松廉路側的門口)
時間: 平日:8:30 到18:30/六、日:8:30到12:00
流程:

  1. 插入健保卡至讀卡機(健保卡須符合14天購買資格)
  2. 按下販賣機倉道號碼或商品鈕
  3. 付款購買(行動支付支援)
  4. 取出口罩

營業時間非24小時,有待調整

口罩販賣時間資訊局指出,發放口罩以及補貨時間,都配合現在健康服務中心的時間,由於販賣口罩時還是需要有人在旁看管,不會24小時開放。

第一天開放使用口罩販賣機時我請朋友去實測,卻發現機子是擺在市政府裡,只要市政府鐵門一拉上,民眾就進不去買口罩了。經了解,目前仍屬「試行階段」,尚需作業人員在場協助並回報問題,未來經過測試階段後,個人認為沒必要限定在公務員的上班時間或六日上午時段。

第二天再有網友回報給我,營業時間自8:30分開始,卻發現一大早6:30就有民眾開始排隊使用「自動販賣機」,然後排隊人潮開始綿延於周邊地區。

我想應該可以把機子擺在更公開的場所,不同於藥局的每日集中發放時段,自動販賣機可以用分散式領取時段,提供多元領取管道(未來在便利商店或學校機關門口),讓「戰略物資」可以一天24小時不停配給,讓人民更容易拿到手中。

Taiwan can help 2.0

雖然實名口罩販賣機初期無法解決排隊問題,但作為一個新型態戰略物資配給方式,我是樂觀其成的。

我預估,這不只可以在台北使用,更應該複製到全台讓大家使用,以紓緩藥局人力不足、過勞的問題(自動販賣機可以24小時運作),在廣設鋪點後應可緩解排隊人潮,但有一點是讓我更興奮的:

這個計畫有潛力成為「Taiwan can help:口罩輸出2.0」

口罩目前作為全球稀缺戰略資源,捐贈物資當然是最直接的,台灣不只能捐贈資源,更可以輸出整套Solution。

而針對未來可能出現的跨境身分認證問題,經詢問Biilabs CEO LMAN之後得知:

「區塊鏈技術的解決方案可派上用場,它會是多方交易和隱私保護下的相對最佳解。」

即是所謂Decentralized Identifier(DID,分散式身分認證),台灣在今年2月已經有業者推出「酒類販賣機」案例。一個結合身分認證、區塊鏈分散式帳本技術與個資保護的口罩自動販賣機,如同這次負責「實名口罩販賣機」的協力新創BiiLabs CEO LMAN說的:

台灣確實可以在既有的數位身分(eID)之上,整合一層符合隱私設計(Privacy by Design)的分散式身份認證(DID),並將DID的應用推廣(例如這次口罩販賣機)和串連到國際。

當然這難度會比捐口罩更高,因為物資捐出去、運到指定地點就結束了,而DID還會涉及到與其他國家各自的數位ID系統對接,但如果這次口罩販賣機實驗成功,台灣有能力提供一個不侵犯使用者隱私、運用分散式帳本技術,並結合硬體製造的整廠輸出解決方案。

我認為可以整廠輸出給全世界政府或單位,讓世界看到「Taiwan Really can Help.」

到時,我相信世界會驚喜台灣對於疫情應變力及科技實力。

責任編輯:陳建鈞

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #武漢肺炎
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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