「健保卡」背後的超前部署!健保署默默做這2件事,打通防疫保衛戰的任督二脈
「健保卡」背後的超前部署!健保署默默做這2件事,打通防疫保衛戰的任督二脈

台灣的防疫之戰,社會最關注的莫過於每天確診數量。然而,在看得到的醫療與衛生安全戰場之外,防堵疫情的另一道重要關卡,則是訊息的傳遞。從各國旅遊警示到口罩實名制,都考驗政府如何將資訊快速流通、界接,其中關鍵就是人手一張的「健保卡」。

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這個最不引人注意、卻格外重要的武器,讓醫師看診時第一時間就能掌握病患旅遊史,口罩實名制也讓民眾憑卡片至藥局,或是上網訂購買到口罩。每一個新政策的背後,都有賴健保署署長李伯璋與旗下的資訊團隊擔起大樑、破解關卡、整合需求。

時間拉回今年農曆春節,政院一聲令下,決定要製作旅遊史查詢系統,讓醫生插入病患健保卡就可以掌握是否出入旅遊警示地區,只給了健保署一天的時間準備。而讓全台6,000多間藥局開賣口罩的機制,同樣也只有24個小時,系統就得上線。「我們接到任務之後,真的只有緊張,」健保署資訊組科長張齡芝回想,時間不等人的情況下,還是成功如期達陣。

當外界都在看這幾場戰役過程中,他們做對了哪些事,才能使每個專案進行的又快又好,李伯璋卻有不同想法: 前幾年替醫療環境建立好的基礎,以及正確的做事心態,才是真正他們加速的關鍵。

兩大基礎,讓健保卡變成防疫不可缺的助手

1.雲端影像病例打好網路基礎,醫療院所才能查詢旅遊史

過去一位病患在A醫院做完核磁共振(MRI)、資料只會留存該院,如轉到B醫院看診,又得重做一次檢查,不只徒增患者負擔,也造成醫療資源重複的浪費,追根究柢就是影像、報告在不同醫療院所之間,沒有一套「交換」系統。

李伯璋2015年上任後,最重要的目標,就是要減少浪費醫療資源。2017年推動健保署打造的影像病例共享系統,他發現,各院所的網路環境差異太大,如果網速不夠、下載影像過長,醫生自然不想接納新系統。於是他們和中華電信合作,無條件替醫院架構光纖網路,後續也依循此想法、希望解決藥局慢性處方籤重複領藥問題,讓藥局也能有共享資訊、同步牽進光纖,現在超過90%的醫療院所和藥局都已經使用光纖上網

自此,光纖網路讓再小的醫療院所,都能快速讀到健保署的資料,當政府決定共享旅遊史,醫院都能無痛接軌,或是口罩實名制進駐藥局時,也能加快藥師與遠端連線、更新口罩領取的狀況。

2.「健康存摺App」免讀卡機就註冊,為口罩預購鋪路

口罩現在不需插卡、直接用App預購也是好例子。這次口罩開放網路預購,是在健保署既有的健康存摺App增開功能。過去健康存摺App須靠自然人憑證申請才能帶入個人資料,但李伯璋認為持有自然人憑證的民眾太少,轉向和電信公司合作,以手機SIM卡認證身分,才讓這次口罩網路預購同樣不用讀卡機、也能做到實名制,連帶健康存摺的使用人數衝破100萬人。

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衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋解說健康存摺的發展歷程。
圖/ 賀大新 / 攝影

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張齡芝補充,之前的經驗都成為資訊組同仁「練兵」的一環。比如建立雲端病例系統時,得接納全台的院所、診間,硬體早已準備完成,這次只是在醫療人員熟悉的系統中,加入旅遊警示功能,完全能應付這些流量,「我們這次(旅遊警示)完全只處理軟體,沒有再額外搭建硬體,」否則難以在1天內上線整套系統。

面對時程壓力的專案,80分就先上線吧

完成形同緊急搶灘的任務,李伯璋也提到了做事的心態「務實」:先達成核心目標,再來慢慢改進。像旅遊警示最初只是一行文字,重點是明確顯示最需要被傳遞的資訊:這位患者去過哪些國家,後續才陸續加入顏色、藥師與護理師都能讀取等功能。口罩進入藥局銷售時也為了降低操作難度,減少教育成本和時間,以原先藥師就使用的系統為原型,打造另一套操作邏輯類似的系統,便於藥局投入任務。

「如果我們有時間,一定做到100分,」張齡芝說,「 但時程壓力之下,先以80分為目標。 」假設最初任務就是口罩實名制3.0、讓民眾持健保卡到超商預購,得各大超商等外部系統,相較直接在藥局購買、所有資料都在健保署就能抓取,得耗費更多溝通成本和行政手續,根本不可能完成。

口罩預購讓系統被塞爆,給健保署的學習

口罩網路預購剛上線時,一次太多人湧入導致系統無法負荷。李伯璋沒有責怪任何同仁,畢竟能從錯誤中學習,這些過去的失敗就會有意義,「你第一次沒有經驗,必然會碰到一些瓶頸,(只要改善)第二次就一定不一樣。」

他提到,公務機關難免想「做安全、預算內的事」就好,但這次經驗也給團隊一個學習:不要害怕投資,一次到位,反而更能解決問題。 當時他們趕緊向協力廠商與中華電信借機器、增加系統可承受的流量,第二波來臨前也盡快增購機器,還把健保快易通裡的預購圖示移到首頁,卻沒有發生「塞車」的問題。

以結果來看,李伯璋和團隊做過的事情,絕對是防疫的超前部屬,但他一開始並沒有想那麼多,只是希望服務一般使用健保的大眾之外,「我要讓醫界也對健保署滿意度很高,」資訊通暢、資源不要浪費,就是他想做到的事。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:經理人月刊

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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