「健保卡」背後的超前部署!健保署默默做這2件事,打通防疫保衛戰的任督二脈
「健保卡」背後的超前部署!健保署默默做這2件事,打通防疫保衛戰的任督二脈

台灣的防疫之戰,社會最關注的莫過於每天確診數量。然而,在看得到的醫療與衛生安全戰場之外,防堵疫情的另一道重要關卡,則是訊息的傳遞。從各國旅遊警示到口罩實名制,都考驗政府如何將資訊快速流通、界接,其中關鍵就是人手一張的「健保卡」。

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這個最不引人注意、卻格外重要的武器,讓醫師看診時第一時間就能掌握病患旅遊史,口罩實名制也讓民眾憑卡片至藥局,或是上網訂購買到口罩。每一個新政策的背後,都有賴健保署署長李伯璋與旗下的資訊團隊擔起大樑、破解關卡、整合需求。

時間拉回今年農曆春節,政院一聲令下,決定要製作旅遊史查詢系統,讓醫生插入病患健保卡就可以掌握是否出入旅遊警示地區,只給了健保署一天的時間準備。而讓全台6,000多間藥局開賣口罩的機制,同樣也只有24個小時,系統就得上線。「我們接到任務之後,真的只有緊張,」健保署資訊組科長張齡芝回想,時間不等人的情況下,還是成功如期達陣。

當外界都在看這幾場戰役過程中,他們做對了哪些事,才能使每個專案進行的又快又好,李伯璋卻有不同想法: 前幾年替醫療環境建立好的基礎,以及正確的做事心態,才是真正他們加速的關鍵。

兩大基礎,讓健保卡變成防疫不可缺的助手

1.雲端影像病例打好網路基礎,醫療院所才能查詢旅遊史

過去一位病患在A醫院做完核磁共振(MRI)、資料只會留存該院,如轉到B醫院看診,又得重做一次檢查,不只徒增患者負擔,也造成醫療資源重複的浪費,追根究柢就是影像、報告在不同醫療院所之間,沒有一套「交換」系統。

李伯璋2015年上任後,最重要的目標,就是要減少浪費醫療資源。2017年推動健保署打造的影像病例共享系統,他發現,各院所的網路環境差異太大,如果網速不夠、下載影像過長,醫生自然不想接納新系統。於是他們和中華電信合作,無條件替醫院架構光纖網路,後續也依循此想法、希望解決藥局慢性處方籤重複領藥問題,讓藥局也能有共享資訊、同步牽進光纖,現在超過90%的醫療院所和藥局都已經使用光纖上網

自此,光纖網路讓再小的醫療院所,都能快速讀到健保署的資料,當政府決定共享旅遊史,醫院都能無痛接軌,或是口罩實名制進駐藥局時,也能加快藥師與遠端連線、更新口罩領取的狀況。

2.「健康存摺App」免讀卡機就註冊,為口罩預購鋪路

口罩現在不需插卡、直接用App預購也是好例子。這次口罩開放網路預購,是在健保署既有的健康存摺App增開功能。過去健康存摺App須靠自然人憑證申請才能帶入個人資料,但李伯璋認為持有自然人憑證的民眾太少,轉向和電信公司合作,以手機SIM卡認證身分,才讓這次口罩網路預購同樣不用讀卡機、也能做到實名制,連帶健康存摺的使用人數衝破100萬人。

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衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋解說健康存摺的發展歷程。
圖/ 賀大新 / 攝影

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張齡芝補充,之前的經驗都成為資訊組同仁「練兵」的一環。比如建立雲端病例系統時,得接納全台的院所、診間,硬體早已準備完成,這次只是在醫療人員熟悉的系統中,加入旅遊警示功能,完全能應付這些流量,「我們這次(旅遊警示)完全只處理軟體,沒有再額外搭建硬體,」否則難以在1天內上線整套系統。

面對時程壓力的專案,80分就先上線吧

完成形同緊急搶灘的任務,李伯璋也提到了做事的心態「務實」:先達成核心目標,再來慢慢改進。像旅遊警示最初只是一行文字,重點是明確顯示最需要被傳遞的資訊:這位患者去過哪些國家,後續才陸續加入顏色、藥師與護理師都能讀取等功能。口罩進入藥局銷售時也為了降低操作難度,減少教育成本和時間,以原先藥師就使用的系統為原型,打造另一套操作邏輯類似的系統,便於藥局投入任務。

「如果我們有時間,一定做到100分,」張齡芝說,「 但時程壓力之下,先以80分為目標。 」假設最初任務就是口罩實名制3.0、讓民眾持健保卡到超商預購,得各大超商等外部系統,相較直接在藥局購買、所有資料都在健保署就能抓取,得耗費更多溝通成本和行政手續,根本不可能完成。

口罩預購讓系統被塞爆,給健保署的學習

口罩網路預購剛上線時,一次太多人湧入導致系統無法負荷。李伯璋沒有責怪任何同仁,畢竟能從錯誤中學習,這些過去的失敗就會有意義,「你第一次沒有經驗,必然會碰到一些瓶頸,(只要改善)第二次就一定不一樣。」

他提到,公務機關難免想「做安全、預算內的事」就好,但這次經驗也給團隊一個學習:不要害怕投資,一次到位,反而更能解決問題。 當時他們趕緊向協力廠商與中華電信借機器、增加系統可承受的流量,第二波來臨前也盡快增購機器,還把健保快易通裡的預購圖示移到首頁,卻沒有發生「塞車」的問題。

以結果來看,李伯璋和團隊做過的事情,絕對是防疫的超前部屬,但他一開始並沒有想那麼多,只是希望服務一般使用健保的大眾之外,「我要讓醫界也對健保署滿意度很高,」資訊通暢、資源不要浪費,就是他想做到的事。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:經理人月刊

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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