iCHEF發布「餐飲景氣白皮書」，從2億筆數據中意外發現這類餐廳最抗跌？|數位時代 BusinessNext

五都餐飲業營業額，自農曆新年以來不斷下滑

從iCHEF的數據可以發現，對比去年同期（非日期，而是以農曆年、228連假等假期對標）五都餐廳的營業額自新年以來一路下滑，至清明連假達到最高峰， 下滑23% 。合理推估如果疫情持續延燒，餐飲業的衰退可能暫時還會持續一陣子。

群聚型、高單價餐廳衰退幅度更大

另外，若從金額切入，拆分成「200-600元」與「600元以上」兩個族群，可以發現「超過600元」的衰退幅度大於「200-600元」，最大甚至可以差到整整一倍。

這也不難理解，超過600元的大多是較高級的餐廳或者是聚餐人數較多，在避免群聚的前提下，單價較高的餐廳自然受到比較大的影響；但消費者還是要吃飯，平價的餐廳跌幅有限，一來一往之間自然慢慢拉開差距。

同樣的情況也發生在「早餐」對比「晚餐」，晚餐衰退幅度也比早餐多了近一倍。

意外發現：免疫力概念餐廳抗跌強？

另外，iCHEF也從數據中挖出一個有趣的發現，如果拉出「中式餐廳」與「韓式餐廳」，會發現韓式餐廳相當「抗跌」，中式餐廳則在清明連假的營收衰退25%。

對此，iCHEF共同創辦人程開佑猜測，可能是因為消費者在疫情期間特別注意「免疫力」問題，韓式餐廳不管是泡菜、人參雞湯等都給人相當健康的印象。

從新加坡經驗，我們可以學到什麼？

新加坡比台灣實施更嚴格的防疫措施，甚至從4月7日起至5月4日「半封城」，全面落實居家辦公，非必要服務業商店和工作場所皆須關閉。

雖然iCHEF在新加坡的客戶數並不多，僅有200+家，再加上風土民情可能與台灣有些不同。但iCHEF仍整理出部分也許值得台灣參考的經驗：

一：內用完全消失（封城），但外帶的比例大於外送

二：消費者依然偏好主流平台

三：訂餐者會一次幫全家訂餐，且會提早預定

四：也因為訂餐者一次訂餐的量變大、金額提高，未取餐的風險提高（電話訂餐）

責任編輯：蕭閔云

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。