Errrr……真的需要數位諸葛亮嗎?從「數位行銷科技長」看百年組織的改革之路
Errrr……真的需要數位諸葛亮嗎?從「數位行銷科技長」看百年組織的改革之路

最近,台灣百年大黨上發生一件耳目一新的大事,即國民黨啟動徵選數位諸葛亮一事。自從2020總統大選後,國民黨發生一連串的檢討與變化。尤其是總統大選期間看見兩大陣營在傳統行銷與數位行銷上的精采對奕,明顯能感受到國民黨在數位行銷與青年認同感上是相對弱勢的一方。因此,國民黨啟動徵選數位行銷科技長,可視為解決兩大痛點的藥帖。

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從徵選「數位行銷科技長」中思考改革的關鍵?

在網紅四叉貓的決選提問中,看到每一道提問都是直指國民黨現存的痛點。例如:什麼網路策略可以降低韓國瑜被罷免成功的機率,或者是未來如何在Dcard上洗白年輕人對吳斯懷的看法等等。(註:完整內容參考四叉貓貼文連結)

8個犀利的決選問題,在以行銷人匯聚的臉書社團 — GBMH品牌行銷匯中也引發高度討論(註:完整內容參考社團貼文連結),其中數位資深行銷人對於此事發表一些行銷視角上有些看法,如下:

節錄行銷社團討論 _GBMH 品牌行銷匯-1
節錄行銷社團討論。
圖/ GBMH 品牌行銷匯
節錄行銷社團討論 _GBMH 品牌行銷匯-2
節錄行銷社團討論。
圖/ GBMH 品牌行銷匯

同時,也有人認為,決選結果為早期Dcard創辦人,是因為國民黨想在青年、網軍上找到施力點等等。

「提出一個問題往往比解決一個問題更重要。」— Albert Einstein

送上愛因斯坦一句非常經典的名言給大家反思,徵選的重點應該不是決選當下的問題有多犀利,而是要明白,解決這些「問題背後的問題」有多麼難以施力與關鍵。總統大選失利、青年認同感不足的問題背後,都藏有更深層的待解難題,而這些恐怕不是我們行銷人一般認定的「數位行銷科技長」能處理的。

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舉例來說,以吳斯懷立委的問題,要利用網路黑科技蓋掉線上負評、操作論壇水軍去改變網路聲量,這些在技術面或許能達到,但其負面印象早已深植人心,國會表現與言行更常做出一些讓敵陣營發揮的好球。像這類不定時炸彈,真的能以數位行銷科技來杜天下悠悠之口嗎?棘手程度只能用一句話來形容:蜀道難,難於上青天!

林佳龍的華航改名計時器_中國國民黨 KMT
林佳龍的華航改名計時器。

就像徵選後的第一波社群操作——林佳龍的華航改名計時器,這就是標準作球給網友與敵陣營反將一軍的臥底式操作。像是吳斯懷的議題也能以「下架吳斯懷立委計時器」來反將一軍。

反攻大陸計時器_江仕超提供
反攻大陸計時器。
圖/ 江仕超提供

「如果不掌握好本質性的問題,這類「被得分」的社群操作必然層出不窮。所以,解決的關鍵還是組織的思維層次。整體思維調整對了,在外顯行為上降低失誤率,自然就不會有一堆借勢發揮的行銷操作了。」

重點不在「數位」諸葛亮!對百年組織來說,更需要一位品牌策略長!

近年觀察政治變化,2018、2020年兩次大選,國民黨先後是一勝一敗。難道兩年的變化,台灣人民在數位科技使用習慣上有什麼巨大的改變嗎?如果沒有的話,是不是可以說明其實最關鍵的不是數位科技的應用?

事實上,以筆者觀察百年組織面對的情況,往往不是在某個領域應用上不足,而是整個組織從上到下的思維都需要重新擁抱並接受改變。

「親愛的,你真正需要的是品牌再造!」
「親愛的,你真正需要的是品牌再造!」
「親愛的,你真正需要的是品牌再造!」

如果整個組織在思維上沒有改變,純粹仰賴數位科技的應用,相信最終是徒勞無功。頭痛醫頭,腳痛醫腳,始終沒有切中病因本質。正如小米創辦人雷軍曾說:「不要以戰術上的勤奮,來掩蓋戰略上的懶惰。」。

台灣有許多數十年以上的組織都有一樣的情況,就是似乎被市場慢慢遺忘,找不到像當年愛戴自己的支持者。而華人世界裡,具有某種歷史意義的百年大黨,現在也遇到一樣的大麻煩。然而這類問題的關鍵,建議回到行銷思維的架構上去思考。

舉例來說:

  • 短短兩年一勝一負的結果,選戰成與敗的要素是什麼?
  • 流失青年認同的關鍵是什麼?不是粉絲團會不會用!
  • 組織中的品牌承諾是否有變質或反覆不一?
  • 因應改變的品牌訴求與精神是什麼?
  • 組織中的每一位人物都可能是被網友與媒體放大檢視的接觸點,如何貫徹新的品牌文化在每一號人物?

選票流失就跟市占率流失一樣,在行銷領域中有一句紅火的金句,非常值得大家借鏡。即產品是1,行銷是0。如果產品是0,行銷廣告再厲害乘起來也還是0。

百年組織要解決的問題,絕對是超乎想像的多。但如果能掌握與虛心接受核心問題,相信煥然一新的改革就在不遠之處。數位諸葛亮不是最大的關鍵,而是一位有魄力改善本質性問題的品牌劉秀(東漢光武帝)。所以,品牌再造的思維翻新,是百年組織改變的第一道工序啊。

千萬別讓人笑你不敢!不敢面對真正的本質性問題了!

(本文由江仕超授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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