13億業績團購網COO不當!他開啟人生第6次創業賭局,想圓什麼餐飲夢?
13億業績團購網COO不當!他開啟人生第6次創業賭局,想圓什麼餐飲夢?

曾經和2千家餐廳合作外送,也成為過年營業額13億新台幣的團購網營運長,人生有了這些亮眼成績不夠嗎?他為何選擇持續創業,跳入火坑?

「我算運氣很好的那種類型了,想做一件事,都有機會去嘗試。」網路創業6次,燃燒15年時間,大麥網路共同創辦人兼執行長周鼎軒的職涯黃金歲月都跟餐飲有關。

曾是台灣最大訂餐網、團購網推手,心中還有餐飲夢

大麥智能餐飲營運團隊
過去與餐飲業做團購券的合作經驗,讓大麥餐飲了解若缺乏行銷資源,難以經營平台公司,因此改為提供工具服務。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:全球餐飲瘋科技,4大趨勢延燒中

早在2005年,他和夥伴李易騰共同推出午餐王(lunchking)服務,堪稱是現在外送平台雛形,差異點在於當時沒有APP,消費者透過網站選定菜色後,需自行傳真點餐內容給店家,由店家接單、外送。

午餐王蹲點兩年,瞄準內湖科學園區的上班族商機,全盛期曾簽下400家餐飲店,在北台灣取得領先地位。但因為客服管理成本高,外送時間過於集中等問題,一度出現財務狀況,直到PayEasy出現解決燃眉之急,讓他們有了再出發機會。

PayEasy不只投資,2008年底正式收購午餐王,更名17Life,周鼎軒則持續擴張公司規模,讓合作店家數衝上2,300家,成為台灣最大的線上訂餐平台。

只不過,擴大規模並未幫17Life帶來太多好處。周鼎軒回憶,他們靠與連鎖餐飲合作,整體合作店家數雖增加,這些門市卻不見得在消費者附近,加上當時僅抽訂單10%費用,其實無法負擔整體營運成本。

17Life因此開始發展O2O團購,在市場還是藍海時期,繳出年營業額13億元好成績。直到2012年「Gomaji夠麻吉」崛起、Groupon來台買下地圖日記,團購市場進入價格戰,他不看好低價競爭態勢,加上與創業初衷不符,決定卸下管理職,重新出發。

周鼎軒_大麥餐飲執行長
周鼎軒說自己在創業路上繳了不少學費,離開17Life後至少燒掉新台幣600萬元。
圖/ 蔡仁譯攝影

「他是一個浪漫性格的人,腦海中有很多想法。」17Life總經理李易騰坦言,當年周鼎軒離開公司時,自己心中曾無法諒解,為何能這麼快就決定放棄、另尋夢想。不過隨著年紀增加,多年後自己慢慢理解,「創業家並不會去想如果失敗了,該怎麼辦?心中有想法,就會透過執行去驗證究竟對不對。」

第6次投身創業,想幫中、小型餐廳經營會員

周鼎軒一直對數位化餐飲行銷、訂餐有想法,幾年內,陸續嘗試過在商辦大樓的專屬訂餐、幽靈廚房概念創業,最後都沒有成功。他靜下心來思考自己從開早餐店投身科技創業初衷,決定以「成為餐飲業的91APP」為方向,91APP提供中、小型零售品牌Web官網與App模版工具等,串接金流等工具,最終協助客戶經營會員;大麥網路同樣想幫餐廳做到線上、線下整合導購這件事。

大麥網路技術長兼營運長張同鑫解釋,要做到幫中、小型餐飲品牌「經營會員」,需要用不同商品來滿足店家需求,但因為餐廳規模、品牌力較零售品牌更不足,若以APP為發展核心,下載數很難有好表現。因此,他們從Android版本的行動POS機出發,透過LINE官方帳號提供線上訂餐、外送與外帶服務,而相關數據都會在後台裡整合。

大麥智能餐飲營運團隊
大麥餐飲的管理團隊曾在17Life共事,執行長周鼎軒(右)與營運長張同鑫相識超過十年。
圖/ 蔡仁譯攝影

張同鑫曾是17Life技術長,離開公司後選擇創業,先賺了一桶金。團購網的經驗,讓他理解提供科技工具較能與餐廳長久連結,而非一檔團購賺完就結束,大麥餐飲在他加入之後,也順利完成與全球快遞、LINE的後台串接,至今組成約18人的工程師團隊。

「 我們做的事情跟iCHEF確實很像。 」周鼎軒指出,iCHEF經營多年,已累積大量使用POS機企業用戶,再透過生態系與合作夥伴滿足LINE訂餐、外送需求。相較之下,大麥則是花了不少時間先寫功能,邊做邊試,至四月為止已有上百家餐廳採用。

他坦言,去年確實把心力與資源花在開發技術,較少投入行銷,但在獲得國發基金投資2千萬元後,已擴大招募業務團隊。

「 現在可能是餐飲科技最好的時機 ,很多店家被迫要理解數位化好處,不得不改變傳統經營模式。」

周鼎軒認為,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)會讓餐飲業了解經營「數位通路」重要性。外送平台雖能快速帶來業績,但毛利有限,且主要是帶來新客群;透過官方帳號經營會員,主打分群行銷,短期雖難有成果,長久下來卻能創造高回購率。

延伸閱讀:數位專輯|歡迎光臨 未來快餐店

「店家不可能永遠都想被外送平台抽35%,這時餐飲會員價值就會顯現。」第6次投身創業,周鼎軒樂觀心態不減,瞄準餐飲界的典範轉移,讓自己再賭一次圓夢機會。

周鼎軒檔案

現職:大麥網路共同創辦人兼執行長
曾任:17Life共同創辦人兼營運長
創業經歷:午餐王、福客線上美食廣場、愛商辦、MyMenu

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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