13億業績團購網COO不當!他開啟人生第6次創業賭局,想圓什麼餐飲夢?
13億業績團購網COO不當!他開啟人生第6次創業賭局,想圓什麼餐飲夢?

曾經和2千家餐廳合作外送,也成為過年營業額13億新台幣的團購網營運長,人生有了這些亮眼成績不夠嗎?他為何選擇持續創業,跳入火坑?

「我算運氣很好的那種類型了,想做一件事,都有機會去嘗試。」網路創業6次,燃燒15年時間,大麥網路共同創辦人兼執行長周鼎軒的職涯黃金歲月都跟餐飲有關。

曾是台灣最大訂餐網、團購網推手,心中還有餐飲夢

大麥智能餐飲營運團隊
過去與餐飲業做團購券的合作經驗,讓大麥餐飲了解若缺乏行銷資源,難以經營平台公司,因此改為提供工具服務。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:全球餐飲瘋科技,4大趨勢延燒中

早在2005年,他和夥伴李易騰共同推出午餐王(lunchking)服務,堪稱是現在外送平台雛形,差異點在於當時沒有APP,消費者透過網站選定菜色後,需自行傳真點餐內容給店家,由店家接單、外送。

午餐王蹲點兩年,瞄準內湖科學園區的上班族商機,全盛期曾簽下400家餐飲店,在北台灣取得領先地位。但因為客服管理成本高,外送時間過於集中等問題,一度出現財務狀況,直到PayEasy出現解決燃眉之急,讓他們有了再出發機會。

PayEasy不只投資,2008年底正式收購午餐王,更名17Life,周鼎軒則持續擴張公司規模,讓合作店家數衝上2,300家,成為台灣最大的線上訂餐平台。

只不過,擴大規模並未幫17Life帶來太多好處。周鼎軒回憶,他們靠與連鎖餐飲合作,整體合作店家數雖增加,這些門市卻不見得在消費者附近,加上當時僅抽訂單10%費用,其實無法負擔整體營運成本。

17Life因此開始發展O2O團購,在市場還是藍海時期,繳出年營業額13億元好成績。直到2012年「Gomaji夠麻吉」崛起、Groupon來台買下地圖日記,團購市場進入價格戰,他不看好低價競爭態勢,加上與創業初衷不符,決定卸下管理職,重新出發。

周鼎軒_大麥餐飲執行長
周鼎軒說自己在創業路上繳了不少學費,離開17Life後至少燒掉新台幣600萬元。
圖/ 蔡仁譯攝影

「他是一個浪漫性格的人,腦海中有很多想法。」17Life總經理李易騰坦言,當年周鼎軒離開公司時,自己心中曾無法諒解,為何能這麼快就決定放棄、另尋夢想。不過隨著年紀增加,多年後自己慢慢理解,「創業家並不會去想如果失敗了,該怎麼辦?心中有想法,就會透過執行去驗證究竟對不對。」

第6次投身創業,想幫中、小型餐廳經營會員

周鼎軒一直對數位化餐飲行銷、訂餐有想法,幾年內,陸續嘗試過在商辦大樓的專屬訂餐、幽靈廚房概念創業,最後都沒有成功。他靜下心來思考自己從開早餐店投身科技創業初衷,決定以「成為餐飲業的91APP」為方向,91APP提供中、小型零售品牌Web官網與App模版工具等,串接金流等工具,最終協助客戶經營會員;大麥網路同樣想幫餐廳做到線上、線下整合導購這件事。

大麥網路技術長兼營運長張同鑫解釋,要做到幫中、小型餐飲品牌「經營會員」,需要用不同商品來滿足店家需求,但因為餐廳規模、品牌力較零售品牌更不足,若以APP為發展核心,下載數很難有好表現。因此,他們從Android版本的行動POS機出發,透過LINE官方帳號提供線上訂餐、外送與外帶服務,而相關數據都會在後台裡整合。

大麥智能餐飲營運團隊
大麥餐飲的管理團隊曾在17Life共事,執行長周鼎軒(右)與營運長張同鑫相識超過十年。
圖/ 蔡仁譯攝影

張同鑫曾是17Life技術長,離開公司後選擇創業,先賺了一桶金。團購網的經驗,讓他理解提供科技工具較能與餐廳長久連結,而非一檔團購賺完就結束,大麥餐飲在他加入之後,也順利完成與全球快遞、LINE的後台串接,至今組成約18人的工程師團隊。

我們做的事情跟iCHEF確實很像。 」周鼎軒指出,iCHEF經營多年,已累積大量使用POS機企業用戶,再透過生態系與合作夥伴滿足LINE訂餐、外送需求。相較之下,大麥則是花了不少時間先寫功能,邊做邊試,至四月為止已有上百家餐廳採用。

他坦言,去年確實把心力與資源花在開發技術,較少投入行銷,但在獲得國發基金投資2千萬元後,已擴大招募業務團隊。

現在可能是餐飲科技最好的時機 ,很多店家被迫要理解數位化好處,不得不改變傳統經營模式。」

周鼎軒認為,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)會讓餐飲業了解經營「數位通路」重要性。外送平台雖能快速帶來業績,但毛利有限,且主要是帶來新客群;透過官方帳號經營會員,主打分群行銷,短期雖難有成果,長久下來卻能創造高回購率。

延伸閱讀:數位專輯|歡迎光臨 未來快餐店

「店家不可能永遠都想被外送平台抽35%,這時餐飲會員價值就會顯現。」第6次投身創業,周鼎軒樂觀心態不減,瞄準餐飲界的典範轉移,讓自己再賭一次圓夢機會。

周鼎軒檔案

現職:大麥網路共同創辦人兼執行長
曾任:17Life共同創辦人兼營運長
創業經歷:午餐王、福客線上美食廣場、愛商辦、MyMenu

責任編輯:蕭閔云

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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