13億業績團購網COO不當！他開啟人生第6次創業賭局，想圓什麼餐飲夢？|數位時代 BusinessNext

曾經和2千家餐廳合作外送，也成為過年營業額13億新台幣的團購網營運長，人生有了這些亮眼成績不夠嗎？他為何選擇持續創業，跳入火坑？

「我算運氣很好的那種類型了，想做一件事，都有機會去嘗試。」網路創業6次，燃燒15年時間，大麥網路共同創辦人兼執行長周鼎軒的職涯黃金歲月都跟餐飲有關。

曾是台灣最大訂餐網、團購網推手，心中還有餐飲夢

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早在2005年，他和夥伴李易騰共同推出午餐王（lunchking）服務，堪稱是現在外送平台雛形，差異點在於當時沒有APP，消費者透過網站選定菜色後，需自行傳真點餐內容給店家，由店家接單、外送。

午餐王蹲點兩年，瞄準內湖科學園區的上班族商機，全盛期曾簽下400家餐飲店，在北台灣取得領先地位。但因為客服管理成本高，外送時間過於集中等問題，一度出現財務狀況，直到PayEasy出現解決燃眉之急，讓他們有了再出發機會。

PayEasy不只投資，2008年底正式收購午餐王，更名17Life，周鼎軒則持續擴張公司規模，讓合作店家數衝上2,300家，成為台灣最大的線上訂餐平台。

只不過，擴大規模並未幫17Life帶來太多好處。周鼎軒回憶，他們靠與連鎖餐飲合作，整體合作店家數雖增加，這些門市卻不見得在消費者附近，加上當時僅抽訂單10%費用，其實無法負擔整體營運成本。

17Life因此開始發展O2O團購，在市場還是藍海時期，繳出年營業額13億元好成績。直到2012年「Gomaji夠麻吉」崛起、Groupon來台買下地圖日記，團購市場進入價格戰，他不看好低價競爭態勢，加上與創業初衷不符，決定卸下管理職，重新出發。

「他是一個浪漫性格的人，腦海中有很多想法。」17Life總經理李易騰坦言，當年周鼎軒離開公司時，自己心中曾無法諒解，為何能這麼快就決定放棄、另尋夢想。不過隨著年紀增加，多年後自己慢慢理解，「創業家並不會去想如果失敗了，該怎麼辦？心中有想法，就會透過執行去驗證究竟對不對。」

第6次投身創業，想幫中、小型餐廳經營會員

周鼎軒一直對數位化餐飲行銷、訂餐有想法，幾年內，陸續嘗試過在商辦大樓的專屬訂餐、幽靈廚房概念創業，最後都沒有成功。他靜下心來思考自己從開早餐店投身科技創業初衷，決定以「成為餐飲業的91APP」為方向，91APP提供中、小型零售品牌Web官網與App模版工具等，串接金流等工具，最終協助客戶經營會員；大麥網路同樣想幫餐廳做到線上、線下整合導購這件事。

大麥網路技術長兼營運長張同鑫解釋，要做到幫中、小型餐飲品牌「經營會員」，需要用不同商品來滿足店家需求，但因為餐廳規模、品牌力較零售品牌更不足，若以APP為發展核心，下載數很難有好表現。因此，他們從Android版本的行動POS機出發，透過LINE官方帳號提供線上訂餐、外送與外帶服務，而相關數據都會在後台裡整合。

張同鑫曾是17Life技術長，離開公司後選擇創業，先賺了一桶金。團購網的經驗，讓他理解提供科技工具較能與餐廳長久連結，而非一檔團購賺完就結束，大麥餐飲在他加入之後，也順利完成與全球快遞、LINE的後台串接，至今組成約18人的工程師團隊。

「 我們做的事情跟iCHEF確實很像。 」周鼎軒指出，iCHEF經營多年，已累積大量使用POS機企業用戶，再透過生態系與合作夥伴滿足LINE訂餐、外送需求。相較之下，大麥則是花了不少時間先寫功能，邊做邊試，至四月為止已有上百家餐廳採用。

他坦言，去年確實把心力與資源花在開發技術，較少投入行銷，但在獲得國發基金投資2千萬元後，已擴大招募業務團隊。

「 現在可能是餐飲科技最好的時機 ，很多店家被迫要理解數位化好處，不得不改變傳統經營模式。」

周鼎軒認為，新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）會讓餐飲業了解經營「數位通路」重要性。外送平台雖能快速帶來業績，但毛利有限，且主要是帶來新客群；透過官方帳號經營會員，主打分群行銷，短期雖難有成果，長久下來卻能創造高回購率。

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「店家不可能永遠都想被外送平台抽35%，這時餐飲會員價值就會顯現。」第6次投身創業，周鼎軒樂觀心態不減，瞄準餐飲界的典範轉移，讓自己再賭一次圓夢機會。

周鼎軒檔案

現職：大麥網路共同創辦人兼執行長
曾任：17Life共同創辦人兼營運長
創業經歷：午餐王、福客線上美食廣場、愛商辦、MyMenu

責任編輯：蕭閔云

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。