13億業績團購網COO不當!他開啟人生第6次創業賭局,想圓什麼餐飲夢?
13億業績團購網COO不當!他開啟人生第6次創業賭局,想圓什麼餐飲夢?

曾經和2千家餐廳合作外送,也成為過年營業額13億新台幣的團購網營運長,人生有了這些亮眼成績不夠嗎?他為何選擇持續創業,跳入火坑?

「我算運氣很好的那種類型了,想做一件事,都有機會去嘗試。」網路創業6次,燃燒15年時間,大麥網路共同創辦人兼執行長周鼎軒的職涯黃金歲月都跟餐飲有關。

曾是台灣最大訂餐網、團購網推手,心中還有餐飲夢

大麥智能餐飲營運團隊
過去與餐飲業做團購券的合作經驗,讓大麥餐飲了解若缺乏行銷資源,難以經營平台公司,因此改為提供工具服務。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:全球餐飲瘋科技,4大趨勢延燒中

早在2005年,他和夥伴李易騰共同推出午餐王(lunchking)服務,堪稱是現在外送平台雛形,差異點在於當時沒有APP,消費者透過網站選定菜色後,需自行傳真點餐內容給店家,由店家接單、外送。

午餐王蹲點兩年,瞄準內湖科學園區的上班族商機,全盛期曾簽下400家餐飲店,在北台灣取得領先地位。但因為客服管理成本高,外送時間過於集中等問題,一度出現財務狀況,直到PayEasy出現解決燃眉之急,讓他們有了再出發機會。

PayEasy不只投資,2008年底正式收購午餐王,更名17Life,周鼎軒則持續擴張公司規模,讓合作店家數衝上2,300家,成為台灣最大的線上訂餐平台。

只不過,擴大規模並未幫17Life帶來太多好處。周鼎軒回憶,他們靠與連鎖餐飲合作,整體合作店家數雖增加,這些門市卻不見得在消費者附近,加上當時僅抽訂單10%費用,其實無法負擔整體營運成本。

17Life因此開始發展O2O團購,在市場還是藍海時期,繳出年營業額13億元好成績。直到2012年「Gomaji夠麻吉」崛起、Groupon來台買下地圖日記,團購市場進入價格戰,他不看好低價競爭態勢,加上與創業初衷不符,決定卸下管理職,重新出發。

周鼎軒_大麥餐飲執行長
周鼎軒說自己在創業路上繳了不少學費,離開17Life後至少燒掉新台幣600萬元。
圖/ 蔡仁譯攝影

「他是一個浪漫性格的人,腦海中有很多想法。」17Life總經理李易騰坦言,當年周鼎軒離開公司時,自己心中曾無法諒解,為何能這麼快就決定放棄、另尋夢想。不過隨著年紀增加,多年後自己慢慢理解,「創業家並不會去想如果失敗了,該怎麼辦?心中有想法,就會透過執行去驗證究竟對不對。」

第6次投身創業,想幫中、小型餐廳經營會員

周鼎軒一直對數位化餐飲行銷、訂餐有想法,幾年內,陸續嘗試過在商辦大樓的專屬訂餐、幽靈廚房概念創業,最後都沒有成功。他靜下心來思考自己從開早餐店投身科技創業初衷,決定以「成為餐飲業的91APP」為方向,91APP提供中、小型零售品牌Web官網與App模版工具等,串接金流等工具,最終協助客戶經營會員;大麥網路同樣想幫餐廳做到線上、線下整合導購這件事。

大麥網路技術長兼營運長張同鑫解釋,要做到幫中、小型餐飲品牌「經營會員」,需要用不同商品來滿足店家需求,但因為餐廳規模、品牌力較零售品牌更不足,若以APP為發展核心,下載數很難有好表現。因此,他們從Android版本的行動POS機出發,透過LINE官方帳號提供線上訂餐、外送與外帶服務,而相關數據都會在後台裡整合。

大麥智能餐飲營運團隊
大麥餐飲的管理團隊曾在17Life共事,執行長周鼎軒(右)與營運長張同鑫相識超過十年。
圖/ 蔡仁譯攝影

張同鑫曾是17Life技術長,離開公司後選擇創業,先賺了一桶金。團購網的經驗,讓他理解提供科技工具較能與餐廳長久連結,而非一檔團購賺完就結束,大麥餐飲在他加入之後,也順利完成與全球快遞、LINE的後台串接,至今組成約18人的工程師團隊。

我們做的事情跟iCHEF確實很像。 」周鼎軒指出,iCHEF經營多年,已累積大量使用POS機企業用戶,再透過生態系與合作夥伴滿足LINE訂餐、外送需求。相較之下,大麥則是花了不少時間先寫功能,邊做邊試,至四月為止已有上百家餐廳採用。

他坦言,去年確實把心力與資源花在開發技術,較少投入行銷,但在獲得國發基金投資2千萬元後,已擴大招募業務團隊。

現在可能是餐飲科技最好的時機 ,很多店家被迫要理解數位化好處,不得不改變傳統經營模式。」

周鼎軒認為,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)會讓餐飲業了解經營「數位通路」重要性。外送平台雖能快速帶來業績,但毛利有限,且主要是帶來新客群;透過官方帳號經營會員,主打分群行銷,短期雖難有成果,長久下來卻能創造高回購率。

延伸閱讀:數位專輯|歡迎光臨 未來快餐店

「店家不可能永遠都想被外送平台抽35%,這時餐飲會員價值就會顯現。」第6次投身創業,周鼎軒樂觀心態不減,瞄準餐飲界的典範轉移,讓自己再賭一次圓夢機會。

周鼎軒檔案


現職:大麥網路共同創辦人兼執行長
曾任:17Life共同創辦人兼營運長
創業經歷:午餐王、福客線上美食廣場、愛商辦、MyMenu

責任編輯:蕭閔云

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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