台灣第一套「零接觸」科技防疫平台上線!北醫附醫30間隔離病房全面佈署
台灣第一套「零接觸」科技防疫平台上線!北醫附醫30間隔離病房全面佈署

根據統計,醫護人員每天平均在病房接觸病人約12-15次,執行給藥、填寫護理記錄、量測生理數據等任務;若要進入隔離病房,甚至得花20分鐘時間穿上防護衣,從上述診察行為推算,要照顧病人,護理人員一天要花近5小時「穿上」防護衣好進入隔離病房,無異耗損醫護人員最重要的治療任務。

面對新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的高傳染力,要如何降低照護團隊的被傳染風險,並提高醫療效率,「零接觸式防疫平台」可能是有效解方。

北醫附醫零接觸防疫平台
北醫附醫將有30間類負壓病房導入零接觸防疫科技平台。
圖/ 吳元熙攝影

臺北醫學大學附設醫院1日攜手工研院服務系統科技中心、瑞得康科技、傳世科技、台灣微軟、宏碁資訊等團隊,宣布將在院內約30間類負壓(隔離)病房中導入零接觸防疫平台。

延伸閱讀:15萬元就能改造負壓病房!台教授研發新空調技術,防疫超前部署

北醫附醫指出,零接觸防疫平台有3大優點:
1. 非接觸平台--降低醫療人員與患者感染風險
2. 24小時遠距互動醫療--提高照護效率
3. 醫療整合戰情室--即時掌握心律、呼吸、體溫、離床等生理資訊

北醫附醫零接觸防疫平台
除了病房內自動監測數據,系統能在護理站做到數據警示、自動判斷異常。
圖/ 吳元熙攝影

防疫病房內建置了離床感測器、體溫偵測器、心律偵測攝影機、視訊攝影機等設備,能在患者臥床休息時自動記錄生理數據變化,照護團隊無須進入病房,可自動量測病人心律、呼吸、體溫,血壓與血氧濃度等5項生理數據、影像及檢驗結果均自動彙整、判讀。若有異常,系統第一時間會發出警示,即時數據會顯示在護理站的「病人動態儀表板」上,並整合患者的檢驗報告及影像,讓醫病之間可透過視訊系統互動。

北醫附醫零接觸防疫平台
零接觸防疫平台亦整合患者病歷與檢驗影像。
圖/ 吳元熙攝影

北醫附醫院長陳瑞杰表示,30張防疫病床只是起點,長期目標是讓院內800張病床都能從「減接觸」邁向「零接觸」,「美國已有30%的重症加護病房(ICU)都採用類似的自動監測模式。」他說。

北醫附醫零接觸防疫平台
北醫附醫院長陳瑞杰(右)認為,「零接觸」病房因防疫而加速發展,未來更會與長照結合,發揮更大價值。
圖/ 吳元熙攝影

工研院服務系統科技中心執行長鄭仁傑表示,今日展出的「零接觸式防疫科技平台」中,導入了工研院「非接觸影像心律偵測」與「物聯網智慧閘道器」(IoT Gateway)兩項技術。「非接觸影像心律偵測」,技術原理是利用一般影像鏡頭,結合AI演算法觀測患者的臉部微血管顏色變化、胸口起伏變化,進而自動偵測出病患心律與呼吸數據。一旦發現病患生理狀況有異樣,便可即時透過「物聯網智慧閘道器」來進行生理異常的資訊傳輸。

平台也整合緊急呼叫鈴的即時視訊系統,病人可掃描QR code下載醫院APP,了解自己的身體變化,亦可啟動視訊與醫護人員溝通。如偵測出病情變化或發生緊急狀況,護理站會遠端開啟病房影像因應,與醫護團隊啟動視訊跨團隊會議,共同討論後續治療計畫。

臺北醫學大學附設醫院感染科暨感染管制室主任李垣樟表示,零接觸防疫病房在台灣首開先例,未來也有機會協助國際,幫助史瓦帝尼(原史瓦濟蘭)醫護團隊。

責任編輯:王郁倫

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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