金寶花30天自製呼吸器開賣菲、泰國，沈軾榮：歡迎來到防疫專門店|數位時代 BusinessNext

花30天自製呼吸器開賣菲、泰國，金寶在後疫情時代做了哪些超前部署？

搶先呼吸器國家隊一步，金寶30天研發拚出自製呼吸器，於5月下旬在菲律賓及泰國量產，面對後防疫時代，金寶目標醫療營收占比上看10%，做了哪些佈局？

金寶自製輕症呼吸器，高階醫療用鎖定代工

不過金寶的呼吸器佈局則分走兩端，4月30日發表的屬於輕症患者使用的非侵入式呼吸器。「呼吸器技術都是金寶自己研發，當然也有參考開放資源平台的呼吸器設計，利用金寶集團機器人及3D列印技術生產製作。」沈軾榮指出。

金寶預計5月下旬將在菲律賓及泰國生產呼吸器，初期1,500套，供當地市場需求，目前已有代理商洽談中。5月將在當地取得醫療認證許可，不過因泰國限制出口，菲律賓所生產的呼吸器有機會回銷台灣，「 巴西或菲律賓這些國家許多人用不起昂貴的呼吸器，我們期望多一台就多救一個人， 」沈軾榮說。

但為何不投入高階醫療呼吸器開發？沈軾榮表示，由於高階呼吸器醫療認證過程繁複， 金寶將以代工方式生產 ，北美已有兩家潛在客戶預計7~8月將確認代工合約，目前全球泰國、菲律賓、美國、巴西4個工廠具備醫療生產認證。

為拚速度，「我們先研發輕症患者使用的呼吸器，從開始到完成研發花費30天就完成。」沈軾榮開心說，事實上在研發呼吸器過程，金寶團隊也研究醫療器材大廠 Medtronic的呼吸器開放資料，「很多零件都是10～20年前就斷料，很多現在已找不到。」沈軾榮透露，但這也意味呼吸器國家隊若真沿用該大廠設計方案，很可能面臨零件重製及成本昂貴等問題。

防疫生活進入長期抗戰，金寶轉投資打開醫療窄門

「我認為防疫生活可能是長期抗戰，很多發展中國家人口密集，資源短缺問題大，金寶研發的呼吸器比高階ICU（加護病房）呼吸器便宜很多，可以大量布建緩解需求。」三緯國際市場開發處副處長舒家誠說。

金寶轉投資持股約10%的慧誠智醫主攻醫療軟體解決方案，日本已有許多醫院採用拚30天自製呼吸器開賣菲、泰國，金寶CEO沈軾榮：「歡迎來到防疫專門店！」

零接觸醫療設備進行隔離看診，避免傳染，金寶持股10%的醫寶智人主要開發醫療自走機器人，台中榮總已經導入作為滅菌器材搬運工，未來也可以運送檢體，避免感染風險。

「以台中榮總為例，一天開刀病床100床，每套滅菌開刀器械總重15~20公斤，等於一天醫護人員要搬1～2噸重的東西，由搬運機器人代勞，可以直接將器材送至手術台後方通知護理人員。」醫寶智人總經理王鳳翔說。

沈軾榮更看好2021～2022年跟醫寶智人母公司研揚會有更多合作。

「 後疫情時代，天下大亂，情勢大好。 」沈軾榮不僅加強佈局醫療領域服務，喊出未來營收貢獻要拉高至5~10%，核心本業也沒停著，全球最大印表機工廠岳陽廠1月完工，5月正式拉高至單月100萬台產能，碰上遠距上班浪潮，電腦周邊需求大好，連印表機訂單都急增。

「訂單大增30~40%跑不掉。」沈軾榮說，雖然消費性電子產品需求下滑，但工作類型產品如硬碟、印表機訂單加溫。接下來，金寶還計劃在泰國打造一百萬坪的工業園區，招供應鏈進駐，顯然後疫情時代已準備好迎接從中國出走的零組件遷徙商機。

責任編輯：陳映璇

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

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為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

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以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

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客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

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但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。