金寶花30天自製呼吸器開賣菲、泰國，沈軾榮：歡迎來到防疫專門店|數位時代 BusinessNext

花30天自製呼吸器開賣菲、泰國，金寶在後疫情時代做了哪些超前部署？

搶先呼吸器國家隊一步，金寶30天研發拚出自製呼吸器，於5月下旬在菲律賓及泰國量產，面對後防疫時代，金寶目標醫療營收占比上看10%，做了哪些佈局？

金寶自製輕症呼吸器，高階醫療用鎖定代工

不過金寶的呼吸器佈局則分走兩端，4月30日發表的屬於輕症患者使用的非侵入式呼吸器。「呼吸器技術都是金寶自己研發，當然也有參考開放資源平台的呼吸器設計，利用金寶集團機器人及3D列印技術生產製作。」沈軾榮指出。

金寶預計5月下旬將在菲律賓及泰國生產呼吸器，初期1,500套，供當地市場需求，目前已有代理商洽談中。5月將在當地取得醫療認證許可，不過因泰國限制出口，菲律賓所生產的呼吸器有機會回銷台灣，「 巴西或菲律賓這些國家許多人用不起昂貴的呼吸器，我們期望多一台就多救一個人， 」沈軾榮說。

但為何不投入高階醫療呼吸器開發？沈軾榮表示，由於高階呼吸器醫療認證過程繁複， 金寶將以代工方式生產 ，北美已有兩家潛在客戶預計7~8月將確認代工合約，目前全球泰國、菲律賓、美國、巴西4個工廠具備醫療生產認證。

為拚速度，「我們先研發輕症患者使用的呼吸器，從開始到完成研發花費30天就完成。」沈軾榮開心說，事實上在研發呼吸器過程，金寶團隊也研究醫療器材大廠 Medtronic的呼吸器開放資料，「很多零件都是10～20年前就斷料，很多現在已找不到。」沈軾榮透露，但這也意味呼吸器國家隊若真沿用該大廠設計方案，很可能面臨零件重製及成本昂貴等問題。

防疫生活進入長期抗戰，金寶轉投資打開醫療窄門

「我認為防疫生活可能是長期抗戰，很多發展中國家人口密集，資源短缺問題大，金寶研發的呼吸器比高階ICU（加護病房）呼吸器便宜很多，可以大量布建緩解需求。」三緯國際市場開發處副處長舒家誠說。

金寶轉投資持股約10%的慧誠智醫主攻醫療軟體解決方案，日本已有許多醫院採用拚30天自製呼吸器開賣菲、泰國，金寶CEO沈軾榮：「歡迎來到防疫專門店！」

零接觸醫療設備進行隔離看診，避免傳染，金寶持股10%的醫寶智人主要開發醫療自走機器人，台中榮總已經導入作為滅菌器材搬運工，未來也可以運送檢體，避免感染風險。

「以台中榮總為例，一天開刀病床100床，每套滅菌開刀器械總重15~20公斤，等於一天醫護人員要搬1～2噸重的東西，由搬運機器人代勞，可以直接將器材送至手術台後方通知護理人員。」醫寶智人總經理王鳳翔說。

沈軾榮更看好2021～2022年跟醫寶智人母公司研揚會有更多合作。

「 後疫情時代，天下大亂，情勢大好。 」沈軾榮不僅加強佈局醫療領域服務，喊出未來營收貢獻要拉高至5~10%，核心本業也沒停著，全球最大印表機工廠岳陽廠1月完工，5月正式拉高至單月100萬台產能，碰上遠距上班浪潮，電腦周邊需求大好，連印表機訂單都急增。

「訂單大增30~40%跑不掉。」沈軾榮說，雖然消費性電子產品需求下滑，但工作類型產品如硬碟、印表機訂單加溫。接下來，金寶還計劃在泰國打造一百萬坪的工業園區，招供應鏈進駐，顯然後疫情時代已準備好迎接從中國出走的零組件遷徙商機。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。