金寶花30天自製呼吸器開賣菲、泰國，沈軾榮：歡迎來到防疫專門店|數位時代 BusinessNext

花30天自製呼吸器開賣菲、泰國，金寶在後疫情時代做了哪些超前部署？

搶先呼吸器國家隊一步，金寶30天研發拚出自製呼吸器，於5月下旬在菲律賓及泰國量產，面對後防疫時代，金寶目標醫療營收占比上看10%，做了哪些佈局？

金寶自製輕症呼吸器，高階醫療用鎖定代工

不過金寶的呼吸器佈局則分走兩端，4月30日發表的屬於輕症患者使用的非侵入式呼吸器。「呼吸器技術都是金寶自己研發，當然也有參考開放資源平台的呼吸器設計，利用金寶集團機器人及3D列印技術生產製作。」沈軾榮指出。

金寶預計5月下旬將在菲律賓及泰國生產呼吸器，初期1,500套，供當地市場需求，目前已有代理商洽談中。5月將在當地取得醫療認證許可，不過因泰國限制出口，菲律賓所生產的呼吸器有機會回銷台灣，「 巴西或菲律賓這些國家許多人用不起昂貴的呼吸器，我們期望多一台就多救一個人， 」沈軾榮說。

但為何不投入高階醫療呼吸器開發？沈軾榮表示，由於高階呼吸器醫療認證過程繁複， 金寶將以代工方式生產 ，北美已有兩家潛在客戶預計7~8月將確認代工合約，目前全球泰國、菲律賓、美國、巴西4個工廠具備醫療生產認證。

為拚速度，「我們先研發輕症患者使用的呼吸器，從開始到完成研發花費30天就完成。」沈軾榮開心說，事實上在研發呼吸器過程，金寶團隊也研究醫療器材大廠 Medtronic的呼吸器開放資料，「很多零件都是10～20年前就斷料，很多現在已找不到。」沈軾榮透露，但這也意味呼吸器國家隊若真沿用該大廠設計方案，很可能面臨零件重製及成本昂貴等問題。

防疫生活進入長期抗戰，金寶轉投資打開醫療窄門

「我認為防疫生活可能是長期抗戰，很多發展中國家人口密集，資源短缺問題大，金寶研發的呼吸器比高階ICU（加護病房）呼吸器便宜很多，可以大量布建緩解需求。」三緯國際市場開發處副處長舒家誠說。

金寶轉投資持股約10%的慧誠智醫主攻醫療軟體解決方案，日本已有許多醫院採用拚30天自製呼吸器開賣菲、泰國，金寶CEO沈軾榮：「歡迎來到防疫專門店！」

零接觸醫療設備進行隔離看診，避免傳染，金寶持股10%的醫寶智人主要開發醫療自走機器人，台中榮總已經導入作為滅菌器材搬運工，未來也可以運送檢體，避免感染風險。

「以台中榮總為例，一天開刀病床100床，每套滅菌開刀器械總重15~20公斤，等於一天醫護人員要搬1～2噸重的東西，由搬運機器人代勞，可以直接將器材送至手術台後方通知護理人員。」醫寶智人總經理王鳳翔說。

沈軾榮更看好2021～2022年跟醫寶智人母公司研揚會有更多合作。

「 後疫情時代，天下大亂，情勢大好。 」沈軾榮不僅加強佈局醫療領域服務，喊出未來營收貢獻要拉高至5~10%，核心本業也沒停著，全球最大印表機工廠岳陽廠1月完工，5月正式拉高至單月100萬台產能，碰上遠距上班浪潮，電腦周邊需求大好，連印表機訂單都急增。

「訂單大增30~40%跑不掉。」沈軾榮說，雖然消費性電子產品需求下滑，但工作類型產品如硬碟、印表機訂單加溫。接下來，金寶還計劃在泰國打造一百萬坪的工業園區，招供應鏈進駐，顯然後疫情時代已準備好迎接從中國出走的零組件遷徙商機。

責任編輯：陳映璇

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。