花30天自製呼吸器開賣菲、泰國,金寶在後疫情時代做了哪些超前部署?
花30天自製呼吸器開賣菲、泰國,金寶在後疫情時代做了哪些超前部署?

「歡迎來到防疫專門店!」金寶執行長沈軾榮站深坑總部主持新品發表會,一口氣攤開20款防疫相關用品,從醫療呼吸器、額溫測量鏡、檢疫採檢棒到UVC紫外線殺菌機器人,過去是電子產品EMS(電子製造服務)大廠,如今賣的是防疫商機,更喊出金寶長期目標營收5~10%來自醫療相關產品貢獻。

金寶沈軾榮
金寶執行長沈軾榮看好醫療商機,跟醫揚合資醫療機器人開發商醫寶智人,並出任董事長。
圖/ 王郁倫攝影

各國都面臨呼吸器短缺,由政府率隊主導國家隊,包括特斯拉、GM、鴻海等大廠都跳下來宣佈研發量產,根據中央流行疫情指揮中心統計,全台呼吸器約1萬4,000台,國人呼吸器擁有率(約每10萬人就有61台)比德國(24台)、英國(12台)義大利(5台)高,一旦疫情失控,國內呼吸器供給將面臨挑戰。

經濟部長沈榮津日前表示將追加5,000萬元投入呼吸器功能原型機開發,取得美國醫療器材大廠Medtronic呼吸器醫材資料,期望整合國內供應鏈、系統廠做台灣自有呼吸器100台。

金寶殺菌機器人
金寶紫外線殺菌機器人有大功率紫外線殺菌光,可以在無人空間做大規模殺菌。
圖/ 王郁倫攝影

金寶自製輕症呼吸器,高階醫療用鎖定代工

不過金寶的呼吸器佈局則分走兩端,4月30日發表的屬於輕症患者使用的非侵入式呼吸器。「呼吸器技術都是金寶自己研發,當然也有參考開放資源平台的呼吸器設計,利用金寶集團機器人及3D列印技術生產製作。」沈軾榮指出。

金寶呼吸器/引流管
金寶花30天開發輕症呼吸器。
圖/ 王郁倫攝影

金寶預計5月下旬將在菲律賓及泰國生產呼吸器,初期1,500套,供當地市場需求,目前已有代理商洽談中。5月將在當地取得醫療認證許可,不過因泰國限制出口,菲律賓所生產的呼吸器有機會回銷台灣,「 巴西或菲律賓這些國家許多人用不起昂貴的呼吸器,我們期望多一台就多救一個人, 」沈軾榮說。

但為何不投入高階醫療呼吸器開發?沈軾榮表示,由於高階呼吸器醫療認證過程繁複, 金寶將以代工方式生產 ,北美已有兩家潛在客戶預計7~8月將確認代工合約,目前全球泰國、菲律賓、美國、巴西4個工廠具備醫療生產認證。

金寶防疫口罩
金寶利用3D列印生產3D防疫口罩、減壓調節扣、口罩塑形壓條、防護眼罩等等商品。
圖/ 王郁倫攝影

為拚速度,「我們先研發輕症患者使用的呼吸器,從開始到完成研發花費30天就完成。」沈軾榮開心說,事實上在研發呼吸器過程,金寶團隊也研究醫療器材大廠 Medtronic的呼吸器開放資料,「很多零件都是10~20年前就斷料,很多現在已找不到。」沈軾榮透露,但這也意味呼吸器國家隊若真沿用該大廠設計方案,很可能面臨零件重製及成本昂貴等問題。

延伸閱讀:台灣第一套「零接觸」科技防疫平台上線!北醫附醫30間隔離病房全面佈署

防疫生活進入長期抗戰,金寶轉投資打開醫療窄門

「我認為防疫生活可能是長期抗戰,很多發展中國家人口密集,資源短缺問題大,金寶研發的呼吸器比高階ICU(加護病房)呼吸器便宜很多,可以大量布建緩解需求。」三緯國際市場開發處副處長舒家誠說。

金寶防疫面罩
金寶利用3D列印生產防疫面罩。
圖/ 王郁倫攝影

金寶轉投資持股約10%的慧誠智醫主攻醫療軟體解決方案,日本已有許多醫院採用拚30天自製呼吸器開賣菲、泰國,金寶CEO沈軾榮:「歡迎來到防疫專門店!」

零接觸醫療設備進行隔離看診,避免傳染,金寶持股10%的醫寶智人主要開發醫療自走機器人,台中榮總已經導入作為滅菌器材搬運工,未來也可以運送檢體,避免感染風險。

「以台中榮總為例,一天開刀病床100床,每套滅菌開刀器械總重15~20公斤,等於一天醫護人員要搬1~2噸重的東西,由搬運機器人代勞,可以直接將器材送至手術台後方通知護理人員。」醫寶智人總經理王鳳翔說。

沈軾榮更看好2021~2022年跟醫寶智人母公司研揚會有更多合作。

後疫情時代,天下大亂,情勢大好。 」沈軾榮不僅加強佈局醫療領域服務,喊出未來營收貢獻要拉高至5~10%,核心本業也沒停著,全球最大印表機工廠岳陽廠1月完工,5月正式拉高至單月100萬台產能,碰上遠距上班浪潮,電腦周邊需求大好,連印表機訂單都急增。

慧誠智醫 金寶
金寶轉投資慧誠智醫是醫療軟體開發商,開發的手勢操作系統讓醫生用手勢就能操作電腦看診。圖為手勢比2,電腦就能自動啟動設定功能。
圖/ 王郁倫攝影

「訂單大增30~40%跑不掉。」沈軾榮說,雖然消費性電子產品需求下滑,但工作類型產品如硬碟、印表機訂單加溫。接下來,金寶還計劃在泰國打造一百萬坪的工業園區,招供應鏈進駐,顯然後疫情時代已準備好迎接從中國出走的零組件遷徙商機。

數位專輯|台灣7大科技助攻,病毒退散!

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #科技防疫
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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