金寶花30天自製呼吸器開賣菲、泰國，沈軾榮：歡迎來到防疫專門店|數位時代 BusinessNext

花30天自製呼吸器開賣菲、泰國，金寶在後疫情時代做了哪些超前部署？

搶先呼吸器國家隊一步，金寶30天研發拚出自製呼吸器，於5月下旬在菲律賓及泰國量產，面對後防疫時代，金寶目標醫療營收占比上看10%，做了哪些佈局？

「歡迎來到防疫專門店！」金寶執行長沈軾榮站深坑總部主持新品發表會，一口氣攤開20款防疫相關用品，從醫療呼吸器、額溫測量鏡、檢疫採檢棒到UVC紫外線殺菌機器人，過去是電子產品EMS（電子製造服務）大廠，如今賣的是防疫商機，更喊出金寶長期目標營收5~10%來自醫療相關產品貢獻。

各國都面臨呼吸器短缺，由政府率隊主導國家隊，包括特斯拉、GM、鴻海等大廠都跳下來宣佈研發量產，根據中央流行疫情指揮中心統計，全台呼吸器約1萬4,000台，國人呼吸器擁有率（約每10萬人就有61台）比德國（24台）、英國（12台）義大利（5台）高，一旦疫情失控，國內呼吸器供給將面臨挑戰。

經濟部長沈榮津日前表示將追加5,000萬元投入呼吸器功能原型機開發，取得美國醫療器材大廠Medtronic呼吸器醫材資料，期望整合國內供應鏈、系統廠做台灣自有呼吸器100台。

金寶自製輕症呼吸器，高階醫療用鎖定代工

不過金寶的呼吸器佈局則分走兩端，4月30日發表的屬於輕症患者使用的非侵入式呼吸器。「呼吸器技術都是金寶自己研發，當然也有參考開放資源平台的呼吸器設計，利用金寶集團機器人及3D列印技術生產製作。」沈軾榮指出。

金寶預計5月下旬將在菲律賓及泰國生產呼吸器，初期1,500套，供當地市場需求，目前已有代理商洽談中。5月將在當地取得醫療認證許可，不過因泰國限制出口，菲律賓所生產的呼吸器有機會回銷台灣，「 巴西或菲律賓這些國家許多人用不起昂貴的呼吸器，我們期望多一台就多救一個人， 」沈軾榮說。

但為何不投入高階醫療呼吸器開發？沈軾榮表示，由於高階呼吸器醫療認證過程繁複， 金寶將以代工方式生產 ，北美已有兩家潛在客戶預計7~8月將確認代工合約，目前全球泰國、菲律賓、美國、巴西4個工廠具備醫療生產認證。

為拚速度，「我們先研發輕症患者使用的呼吸器，從開始到完成研發花費30天就完成。」沈軾榮開心說，事實上在研發呼吸器過程，金寶團隊也研究醫療器材大廠 Medtronic的呼吸器開放資料，「很多零件都是10～20年前就斷料，很多現在已找不到。」沈軾榮透露，但這也意味呼吸器國家隊若真沿用該大廠設計方案，很可能面臨零件重製及成本昂貴等問題。

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防疫生活進入長期抗戰，金寶轉投資打開醫療窄門

「我認為防疫生活可能是長期抗戰，很多發展中國家人口密集，資源短缺問題大，金寶研發的呼吸器比高階ICU（加護病房）呼吸器便宜很多，可以大量布建緩解需求。」三緯國際市場開發處副處長舒家誠說。

金寶轉投資持股約10%的慧誠智醫主攻醫療軟體解決方案，日本已有許多醫院採用拚30天自製呼吸器開賣菲、泰國，金寶CEO沈軾榮：「歡迎來到防疫專門店！」

零接觸醫療設備進行隔離看診，避免傳染，金寶持股10%的醫寶智人主要開發醫療自走機器人，台中榮總已經導入作為滅菌器材搬運工，未來也可以運送檢體，避免感染風險。

「以台中榮總為例，一天開刀病床100床，每套滅菌開刀器械總重15~20公斤，等於一天醫護人員要搬1～2噸重的東西，由搬運機器人代勞，可以直接將器材送至手術台後方通知護理人員。」醫寶智人總經理王鳳翔說。

沈軾榮更看好2021～2022年跟醫寶智人母公司研揚會有更多合作。

「 後疫情時代，天下大亂，情勢大好。 」沈軾榮不僅加強佈局醫療領域服務，喊出未來營收貢獻要拉高至5~10%，核心本業也沒停著，全球最大印表機工廠岳陽廠1月完工，5月正式拉高至單月100萬台產能，碰上遠距上班浪潮，電腦周邊需求大好，連印表機訂單都急增。

「訂單大增30~40%跑不掉。」沈軾榮說，雖然消費性電子產品需求下滑，但工作類型產品如硬碟、印表機訂單加溫。接下來，金寶還計劃在泰國打造一百萬坪的工業園區，招供應鏈進駐，顯然後疫情時代已準備好迎接從中國出走的零組件遷徙商機。

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責任編輯：陳映璇

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。