跳脫摩爾定律,台積電如何驅動新技術?專訪首席科學家黃漢森
跳脫摩爾定律,台積電如何驅動新技術?專訪首席科學家黃漢森

「用突破摩爾定律(Moore’s Law)很像是衝破了些什麼!我倒認為技術的發展比較像是隧道、一條道路(Path)的感覺。」台積電首席科學家黃漢森打趣地說。

台積電先進製程的發展就像是走在一條漫漫長路,隨著7奈米、5奈米等先進製程的發展因為面積越變越小的關係,技術的難度不斷提高、挑戰也越來越困難,只是這條研發的路不僅沒有盡頭,終點也不會是一道高聳的牆要讓台積電去突破,「 如同隧道一樣都會有出口,而且你會發現出去後有好多道路可以選、可以走。 」黃漢森堅定地說。

換言之,當先進製程不再是台積電技術發展上唯一的道路,出口這端就多了小晶片、先進封裝等異質整合,3D整合,或DTCO(Design & Technology Co-Optimization)等其他發展選項,台積電可以自由地在這些技術上去鑽研,當然原先的先進製程這條路依舊存在。

台積電首席科學家 黃漢森
台積電首席科學家黃漢森
圖/ 台積電提供

從客戶需求,強化技術、提供解方

「如同消費者買電腦的時候,消費者會在意的是它裡頭的電晶體數量是否有翻倍、還是會在意它的效能表現跟續航力?」黃漢森拋出了一個簡單的問題。

顯然,消費者在意的會是產品效能的表現,若從這個角度出發,台積電作為晶圓製造業者,要提供客戶的是能夠滿足終端產品裝置表現的技術支援,所以究竟是7奈米還是5奈米、是小晶片還是整合型扇出(InFO)先進封裝,最重要的是在衡量產品需求、技術及成本等綜合考量下,提供客戶一個最佳解決方案,這才是台積電關心的。

所以黃漢森以HPC(高效能運算)與IoT(物聯網)不同應用平台來解釋。HPC範圍包括伺服器、資料中心,這類應用需要很強的效能表現,如果不能在最短時間將資料傳輸到記憶體,那麼表現就會欠佳;IoT則包括相機、感應器等裝置,因為是長時間的使用,IoT更在乎的是能源效率。

正因為各種應用平台所關注的表現不同,所以需要的技術有所差異。或許HPC的需求會是以先進製程技術為主;IoT則依據終端裝置的大小來調整晶片位置的設計:究竟是要將不同晶片置於水平面、或改為上下立體面的配置,客戶的各種考量讓台積電不得不強化技術的深度及廣度,以利提供各種選項去組合成最佳解決方案。

跳脫摩爾定律,台積更在乎「新技術是否達到預期」

所以不管摩爾定律的路是怎麼走,台積電在意的是新一代技術創造出的優勢是否有達到我們的預期。 」黃漢森補充到。當外界時常用摩爾定律來檢視台積電各項技術的發展時,他認為最重要的不是讓自己一直追著摩爾定律跑,而是跳脫框架以後,前面還有更多道路可以選、可以走。台積電還能從與客戶的討論中發現客戶的需求,並進一步提升台積電的研發量能。

先進製程的道路上有困難,接下來各種異質整合技術也有必須克服的挑戰。黃漢森說,目前異質整合的發展上有2個難題。

異質整合難題一:台積電如何整合技術滿足客戶

異質整合由於不同於過去單一晶圓代工的內容,是需要將兩種不同產品整合在一起,例如邏輯晶片與記憶體晶片,因此該如何讓兩個不同的產品組合在一起後又能正常運作,是台積電目前遇到的挑戰,是需花時間進行研究。

CHIPS
異質整合是近期解決技術瓶頸的一個方式,黃漢森指出當中存有2個難題:台積電如何整合技術滿足客戶、IC設計環境尚未成熟。
圖/ shutterstock

異質整合難題二:IC設計環境欠缺完整

過去IC設計的環境因為發展已久,相關的資源跟生態圈建立都相對完整,對於要開發IC設計的業者來說較容易在市場上取得需要的協助跟支援。然而異質整合是近年來才步入穩定的技術,因此設計軟體、要採用何種IP對於客戶來說選擇不多、資源也不如傳統IC設計來的豐富,對客戶來講也是一個挑戰。

「矽」將面臨挑戰?台積聯手學界研發新材料

除上述難題外,不單是技術發展, 材料研發與應用 也是台積電在面對半導體各種挑戰的另一布局。

黃漢森舉之前與交大登上國際期刊《自然》的研究,正是針對材料的應用所合作的成果。他認同矽作為半導體目前主要的材料,即便在接下來的發展也不易被取代,不過隨著5G、AI甚至是晶片面積縮小等應用與挑戰,矽也面臨到無法展現絕佳表現的一面,這時需要透過其他新材料的輔助來截長補短,包括氮化鎵,除了這些是寬能隙半導體材料在5G的應用上更為有效之外,黃漢森也透露在先進製程的架構上,新材料如二維材料、氮化錋也會有所幫助。

延伸閱讀:奈米製程技術新突破!台積電、交大找出關鍵材料首登國際期刊《自然》

台積電攜手交大登期刊《自然》
日前台積電攜手交大所進行的研究成果登上國際雜誌《自然》期刊,主要就是在材料上有重大的發現與突破,這也是台積電目前積極耕耘的領域。
圖/ 簡永昌攝影

5奈米架構裡其實我們就有採用新的材料 」黃漢森說,只是平時鎂光燈比較不會關注這一塊。雖然不能透露是採用何種材料,但在相關技術與商業的考量下,5奈米在電晶體的一部分加入了新的材料,目的是為了讓電子可以更快、更順利地通過。

黃漢森表示,為了可以持續在半導體新技術上保持敏銳的嗅覺,台積電也會加強與學界共同合作,不僅是投入金錢,也同時會提供台積電的技術、Know-how來與學界共同研究,因為他認為很多的創新其實都來自學界。

不管技術如何發展,每條路都缺一不可

至於未來半導體的技術會如何發展,來到台積電後一直以來都是在研究沒有名字技術的黃漢森表示,或許30年後什麼是晶片、什麼是封裝測試的這條界線將變得模糊,技術的突破或許能讓現在必須是先晶圓再晶片的製造方式,有機會在同一個產線裡面被完成。只是就現在而言,「每一條路對台積電來說都是一樣重要,我們缺一不可」黃漢森說。

台積電的技術發展在出了隧道後變得更加寬闊,不管是往哪一條路前進,透過站在客戶角度思考,強化自身技術以提供客戶最佳的解決方案,肯定是台積電在技術發展上不變的使命。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #台積電
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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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