特斯拉要成為全球供電公司？馬斯克發布全新能源交易平台|數位時代 BusinessNext

特斯拉要成為全球供電公司？馬斯克發布全新能源交易平台

特斯拉發表全新產品AutoBidder，目標是要成為全球性分佈式供電公司。

據外媒報導，除了成為全球電動汽車行業的領軍企業外，特斯拉的終極目標還包括成為全球性分佈式供電公司。現在，特斯拉發布了全新產品AutoBidder，似乎是朝著這個目標邁出了下一步。

2019年，特斯拉執行長伊隆·馬斯克（Elon Musk）表示，該公司旗下能源部門Tesla Energy正在成為一家分佈式的全球供電公司，其成長甚至可能超過汽車業務。馬斯克認為，特斯拉將繼續在住宅和電網上部署更多的太陽能和能源儲存系統，並管理這些分佈式系統，使其成為規模龐大的供電公司。

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特斯拉已經開發了控制這些能源資產的軟體，該公司在其網站上描述稱：「Autobidder為獨立的發電商、供電公司和資本合作夥伴提供了自動將電池資產貨幣化的能力。AutoBidder是個即時交易和控制平台，提供基於價值的資產管理和投資組合優化，使所有者和營運商能夠根據他們的業務目標和風險偏好配置實現收入最大化的營運策略。」

特斯拉表示，澳大利亞目前正在使用Autobidder來管理Hornsdale Power Reserve（HPR），也就是眾所周知的「特斯拉大電池」專案。該公司稱：「Autobidder正在南澳大利亞州的Hornsdale Power Reserve（HPR）成功營運，並透過市場競標增加了競爭，以壓低能源價格。」

雖然因為使用特斯拉的電池組，Hornsdale Power Reserve（HPR）被稱為「特斯拉大電池」，但它的所有者是法國可再生能源公司Neoen，該公司還在電池系統旁邊營運著風力發電場。因此，特斯拉不僅為他們部署了PowerPack，還為他們提供了這個Autobidder軟體。然而，新平台並不只適用於特斯拉的產品，而且似乎與任何類型的能量儲存系統都能兼容。

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特斯拉在其網站上添加了關於其Autobidder平台的資訊：「Autobidder管理著數百兆瓦時的資產，在全球範圍內提供了數十億瓦時的電網服務。Autobidder在各種規模的電網上運作：從小型住宅系統到100兆瓦時電網等。有了硬體和軟體之間的無縫集成，可以信任Autobidder在專案啟動後立即獲得收入，並在動態環境中全天候獲取收入。」

這家汽車製造商表示，它還在利用其機器學習專業知識提供幾個功能，包括：價格預測、負荷預測、發電量預測、調度優化以及智慧競價。

除了澳大利亞的大型電池系統，特斯拉也在與佛蒙特州Green Mountain Power共同部署Powerwall的專案中使用Autobidder。與此同時，特斯拉已經在英國申請了電力供應商牌照，邁出了成為英國能源供應商的第一步。

據報導，特斯拉正尋求在英國使用Autobidder。該公司消息人士透露，申請上述牌照的另一個目的可能是引入該公司的Autobidder平台。該平台可充當中間人，匯聚可再生能源供電商並進行能源交易。特斯拉已經在英國部署了幾個Powerpack專案。

責任編輯：林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自：網易科技

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。