台灣首台醫療級呼吸器誕生，工研院花17天、動員20名工程師克服哪些挑戰？|數位時代 BusinessNext

跨團隊打造醫療級呼吸器，難度在哪裡？

成大醫院急診部教授紀志賢解釋，呼吸器在臨床上可分為兩類：居家照護、醫療專業等級，原理多採用「正壓」形式。居家照護非侵入式產品，適用輕、中度呼吸道疾病，如給慢性肺阻塞、睡眠呼吸中止患者使用；醫療專業級多用於中、重度及嚴重呼吸窘迫症候群。

「台灣有居家照護呼吸器、有零組件供應鏈，但過去並沒有醫療級設備出現，」經濟部技術處長羅達生說。

一方面，醫療級呼吸器製造難度確實很高。工研院生醫所所長林啟萬說，若以人的器官做比喻，呼吸器重視「心臟」、「大腦」、「神經」跟「臉」四個部位。

他表示，心臟代表鼓風爐（馬達），由於呼吸道重症需連續使用器材，產品的噪音控制、穩定程度、體積大小都有限制；大腦象徵程式，管制CPU、電路板與被動元件；感測器與內部管線如同人體神經，掌握壓力與空氣流量變化；臉部指面板人因工程設計，需持續優化設計。

工研院副院長張培仁解讀成功原因，除了有美國醫材大廠美敦力（Medtronic）釋出PB 560機型呼吸器的基礎設計，加上與經濟部技術處5年來合作快速量產，累積不少經驗，更重要的是做到三件事：

首先是軟體，團隊成功解譯美敦力原型機的近5萬筆軟體程式碼與功能。其次是系統組件，團隊積極在上中下游產業鏈，找尋包括微處理器、感測器、電扇馬達、鼓風爐、面罩等零組件，甚至以3D列印方式自製。第三件事是系統驗證，將呼吸器的關鍵零組件國產化。

台灣Can Help？看醫療級呼吸器市場與機會

全球呼吸器緊急需求主要國家概況表

國家/地區	缺口數（萬台）
歐盟	128
美國	76
印度	19.5
英國	2
日本	1
總計	226.6

資料來源：Society of Critical Care Medicine；Brookings Institution；歐盟等機構，統計至4/23

劉文雄強調，這台機器能替台灣產業帶來中、長期貢獻，包含超前部署物資、提升高階醫材競爭力等此外，也促成呼吸器測試平台上線，擁有鑑定與驗證能力。加上國際仍有2百多萬台的呼吸器缺口，若有餘裕協助其他國家，能展現Taiwan can help精神。

經濟部指出，2019年的呼吸治療產業全球產值為117億美元，2024年可望成長至176億美元，台灣能整合微處理器、半導體、石化、能源、精密機械等領域業者，做出醫療呼吸器產品，將有助高階醫材競爭力。

「台灣在呼吸器領域從未缺席！」崇仁科技創辦人、昭華慈善基金會執行長李清昭認為，台灣供應全球呼吸器近3成的管路、閥門零件，不能說以前都沒有幫上忙，問題在現在加入醫療級市場後，長久能不能獲利？

他觀察，通常廠商接到1百台訂單，就已經很了不起，過去也只有在SARS時期出現過單筆1千台訂單，但最近各國政府都是以「萬」起跳，這代表一件事——呼吸器需求是精神面大於實務需要。

「 呼吸器技術不難，難在願不願意投入， 」李清昭認為，台灣能快速複製高階醫材、建立自己的產業，這很值得興奮，因為哪天若被斷貨，我們將不需害怕。

他強調，台灣更該趁機思考，醫療用呼吸器還有沒有哪些需求？像是結合物聯網，蒐集患者數據並補足市場缺口，這才會看見更廣的未來。

責任編輯：陳映璇

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。