展會都取消怎麼找客戶?疫情加速傳統B2B市場數位化,阿里巴巴助中小企業搶國際商機
展會都取消怎麼找客戶?疫情加速傳統B2B市場數位化,阿里巴巴助中小企業搶國際商機

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情下,全球展會遭到嚴重打擊,連帶影響了傳統上相當依賴展會來擴展合作商機的B2B業者。在這樣的情形下,許多B2B業者也加速轉往如阿里巴巴國際站等跨國B2B電商平台,透過其所提供的服務,如虛擬展會、360度產品展示等線上採購服務,接觸國際間的買家。

阿里巴巴國際站亞太區總經理郭奕麟表示, 阿里巴巴國際站今年第一季的全球買家在站上的瀏覽量比去年同期成長100%,實際支付的買家也成長了77%。 而在平台年度節慶「三月新貿節」期間,台灣三月份的單月付費會員也提高了30%,顯示了B2B業者加速轉攻線上通路的趨勢。

傳統展會漸漸式微,疫情加速國際B2B市場數位化

郭奕麟表示,過去B2B業者找客戶,就是參加國際展會。但國際展會有其限制,第一,參加展會成本高。許多業者如機械製造業,帶樣本去國外就直接當地報銷了,因為運回國的成本還更大。第二,在展會上展示空間有限,曝光率也因而受限。

「事實上,許多中小企業跟我說,他們每年參加展會不見得是要拿新訂單,而是跟老客戶說『我還在』。」郭奕麟說。

阿里巴巴國際站
阿里巴巴國際站亞太區總經理郭奕麟說,傳統B2B業者拓展客戶都是參加實體展會,但疫情則使得許多中小企業不得不加速轉攻線上平台。
圖/ 蔣曜宇攝影

因此,當疫情使得展會延期,線上平台就成了外貿市場的新入口。阿里巴巴國際站的數據統計也發現,現在的B2B買家也出現了一些變化。郭奕麟指出, 平台上有49%的買家年齡低於35歲,而且終端買家的樣貌也變得多元。

「以前線下客戶大多是買商品來再生產,但現在越來越多買商品來自用的企業買家也出現了。」他說。

客戶變得年輕、樣貌變得多元,都對傳統B2B業者帶來挑戰。郭奕麟說,過去台灣中小企業很常講,有些客戶很難說服,但一旦搞定,就會是好幾年的長期夥伴。但當疫情迫使業者轉往線上時,要有效經營線上客戶,業者自己的心態也需要轉換。

提供大數據分析,協助廠商優化產品曝光率、開發新市場

在國際電商平台上,首先遇到的問題就是,面對全球買家,你要如何讓自己的商品有競爭力?要如何讓自己的商品能夠被搜尋到?針對這些問題,阿里巴巴國際站就提供上架商家數據決策的服務,並請一對一的專業客戶經理協助商家解讀數據、提供廣告投放建議等。

「好比說,我們會提供商家他們自己的網站上曝光率最高的產品有哪些,也會提供他們不同國家的買家的需求有哪些。」郭奕麟以關鍵字分析為例,阿里巴巴國際站會幫商家分析買家大多使用哪些關鍵字來搜尋相關產品。假設你賣一個杯子,有人用「藝術杯」找到你的產品、也有人用「陶瓷杯」、「商用杯」,而透過數據分析的建議,你就能用最容易被搜到的方式幫產品下標籤。

協助賣家開發新的海外市場,也是阿里巴巴國際站的重要業務。「像我們有一個越南家居大廠的客戶,他們專門服務美國四星級以上飯店的木製傢俱裝修。但他們來我們站上,就是特別想找中東國家、開發新市場。我們也輔導他們針對個別國家做廣告投放。」郭奕麟說。

防疫得宜獲國際市場矚目,台灣業者應加速轉型、把握商機

郭奕麟認為,這一波疫情打亂了國際供應鏈的佈局,而台灣防疫做得好,也吸引了全球買家的注意。但要抓住這個機會,台灣中小企業自己必須更快速擁抱新的線上外貿市場。

為此,阿里巴巴國際站推出「春雷計畫」,要以一對一的服務模式,協助中小企業快速上架阿里巴巴國際站,也讓他們在實體展會取消的期間,能夠使用新推出的虛擬線上展覽及直播介紹服務,不讓疫情中斷商家與買家的聯繫管道。

「在阿里巴巴四年來,轉型有成的台灣商家,幾乎都有一些特點——老闆大多是二代接班、或者有過國外留學經驗的年輕創業家。」郭奕麟仍鼓勵傳統中小企業趁機加快數位轉型,畢竟,台灣難得成為全球疫情下的市場亮點,這樣的商機,自然是越多中小企業能夠把握就越好。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #阿里巴巴 #B2B
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓