展會都取消怎麼找客戶?疫情加速傳統B2B市場數位化,阿里巴巴助中小企業搶國際商機
展會都取消怎麼找客戶?疫情加速傳統B2B市場數位化,阿里巴巴助中小企業搶國際商機

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情下,全球展會遭到嚴重打擊,連帶影響了傳統上相當依賴展會來擴展合作商機的B2B業者。在這樣的情形下,許多B2B業者也加速轉往如阿里巴巴國際站等跨國B2B電商平台,透過其所提供的服務,如虛擬展會、360度產品展示等線上採購服務,接觸國際間的買家。

阿里巴巴國際站亞太區總經理郭奕麟表示, 阿里巴巴國際站今年第一季的全球買家在站上的瀏覽量比去年同期成長100%,實際支付的買家也成長了77%。 而在平台年度節慶「三月新貿節」期間,台灣三月份的單月付費會員也提高了30%,顯示了B2B業者加速轉攻線上通路的趨勢。

傳統展會漸漸式微,疫情加速國際B2B市場數位化

郭奕麟表示,過去B2B業者找客戶,就是參加國際展會。但國際展會有其限制,第一,參加展會成本高。許多業者如機械製造業,帶樣本去國外就直接當地報銷了,因為運回國的成本還更大。第二,在展會上展示空間有限,曝光率也因而受限。

「事實上,許多中小企業跟我說,他們每年參加展會不見得是要拿新訂單,而是跟老客戶說『我還在』。」郭奕麟說。

阿里巴巴國際站
阿里巴巴國際站亞太區總經理郭奕麟說,傳統B2B業者拓展客戶都是參加實體展會,但疫情則使得許多中小企業不得不加速轉攻線上平台。
圖/ 蔣曜宇攝影

因此,當疫情使得展會延期,線上平台就成了外貿市場的新入口。阿里巴巴國際站的數據統計也發現,現在的B2B買家也出現了一些變化。郭奕麟指出, 平台上有49%的買家年齡低於35歲,而且終端買家的樣貌也變得多元。

「以前線下客戶大多是買商品來再生產,但現在越來越多買商品來自用的企業買家也出現了。」他說。

客戶變得年輕、樣貌變得多元,都對傳統B2B業者帶來挑戰。郭奕麟說,過去台灣中小企業很常講,有些客戶很難說服,但一旦搞定,就會是好幾年的長期夥伴。但當疫情迫使業者轉往線上時,要有效經營線上客戶,業者自己的心態也需要轉換。

提供大數據分析,協助廠商優化產品曝光率、開發新市場

在國際電商平台上,首先遇到的問題就是,面對全球買家,你要如何讓自己的商品有競爭力?要如何讓自己的商品能夠被搜尋到?針對這些問題,阿里巴巴國際站就提供上架商家數據決策的服務,並請一對一的專業客戶經理協助商家解讀數據、提供廣告投放建議等。

「好比說,我們會提供商家他們自己的網站上曝光率最高的產品有哪些,也會提供他們不同國家的買家的需求有哪些。」郭奕麟以關鍵字分析為例,阿里巴巴國際站會幫商家分析買家大多使用哪些關鍵字來搜尋相關產品。假設你賣一個杯子,有人用「藝術杯」找到你的產品、也有人用「陶瓷杯」、「商用杯」,而透過數據分析的建議,你就能用最容易被搜到的方式幫產品下標籤。

協助賣家開發新的海外市場,也是阿里巴巴國際站的重要業務。「像我們有一個越南家居大廠的客戶,他們專門服務美國四星級以上飯店的木製傢俱裝修。但他們來我們站上,就是特別想找中東國家、開發新市場。我們也輔導他們針對個別國家做廣告投放。」郭奕麟說。

防疫得宜獲國際市場矚目,台灣業者應加速轉型、把握商機

郭奕麟認為,這一波疫情打亂了國際供應鏈的佈局,而台灣防疫做得好,也吸引了全球買家的注意。但要抓住這個機會,台灣中小企業自己必須更快速擁抱新的線上外貿市場。

為此,阿里巴巴國際站推出「春雷計畫」,要以一對一的服務模式,協助中小企業快速上架阿里巴巴國際站,也讓他們在實體展會取消的期間,能夠使用新推出的虛擬線上展覽及直播介紹服務,不讓疫情中斷商家與買家的聯繫管道。

「在阿里巴巴四年來,轉型有成的台灣商家,幾乎都有一些特點——老闆大多是二代接班、或者有過國外留學經驗的年輕創業家。」郭奕麟仍鼓勵傳統中小企業趁機加快數位轉型,畢竟,台灣難得成為全球疫情下的市場亮點,這樣的商機,自然是越多中小企業能夠把握就越好。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #阿里巴巴 #B2B
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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