展會都取消怎麼找客戶?疫情加速傳統B2B市場數位化,阿里巴巴助中小企業搶國際商機
展會都取消怎麼找客戶?疫情加速傳統B2B市場數位化,阿里巴巴助中小企業搶國際商機

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情下,全球展會遭到嚴重打擊,連帶影響了傳統上相當依賴展會來擴展合作商機的B2B業者。在這樣的情形下,許多B2B業者也加速轉往如阿里巴巴國際站等跨國B2B電商平台,透過其所提供的服務,如虛擬展會、360度產品展示等線上採購服務,接觸國際間的買家。

阿里巴巴國際站亞太區總經理郭奕麟表示, 阿里巴巴國際站今年第一季的全球買家在站上的瀏覽量比去年同期成長100%,實際支付的買家也成長了77%。 而在平台年度節慶「三月新貿節」期間,台灣三月份的單月付費會員也提高了30%,顯示了B2B業者加速轉攻線上通路的趨勢。

傳統展會漸漸式微,疫情加速國際B2B市場數位化

郭奕麟表示,過去B2B業者找客戶,就是參加國際展會。但國際展會有其限制,第一,參加展會成本高。許多業者如機械製造業,帶樣本去國外就直接當地報銷了,因為運回國的成本還更大。第二,在展會上展示空間有限,曝光率也因而受限。

「事實上,許多中小企業跟我說,他們每年參加展會不見得是要拿新訂單,而是跟老客戶說『我還在』。」郭奕麟說。

阿里巴巴國際站
阿里巴巴國際站亞太區總經理郭奕麟說,傳統B2B業者拓展客戶都是參加實體展會,但疫情則使得許多中小企業不得不加速轉攻線上平台。
圖/ 蔣曜宇攝影

因此,當疫情使得展會延期,線上平台就成了外貿市場的新入口。阿里巴巴國際站的數據統計也發現,現在的B2B買家也出現了一些變化。郭奕麟指出, 平台上有49%的買家年齡低於35歲,而且終端買家的樣貌也變得多元。

「以前線下客戶大多是買商品來再生產,但現在越來越多買商品來自用的企業買家也出現了。」他說。

客戶變得年輕、樣貌變得多元,都對傳統B2B業者帶來挑戰。郭奕麟說,過去台灣中小企業很常講,有些客戶很難說服,但一旦搞定,就會是好幾年的長期夥伴。但當疫情迫使業者轉往線上時,要有效經營線上客戶,業者自己的心態也需要轉換。

提供大數據分析,協助廠商優化產品曝光率、開發新市場

在國際電商平台上,首先遇到的問題就是,面對全球買家,你要如何讓自己的商品有競爭力?要如何讓自己的商品能夠被搜尋到?針對這些問題,阿里巴巴國際站就提供上架商家數據決策的服務,並請一對一的專業客戶經理協助商家解讀數據、提供廣告投放建議等。

「好比說,我們會提供商家他們自己的網站上曝光率最高的產品有哪些,也會提供他們不同國家的買家的需求有哪些。」郭奕麟以關鍵字分析為例,阿里巴巴國際站會幫商家分析買家大多使用哪些關鍵字來搜尋相關產品。假設你賣一個杯子,有人用「藝術杯」找到你的產品、也有人用「陶瓷杯」、「商用杯」,而透過數據分析的建議,你就能用最容易被搜到的方式幫產品下標籤。

協助賣家開發新的海外市場,也是阿里巴巴國際站的重要業務。「像我們有一個越南家居大廠的客戶,他們專門服務美國四星級以上飯店的木製傢俱裝修。但他們來我們站上,就是特別想找中東國家、開發新市場。我們也輔導他們針對個別國家做廣告投放。」郭奕麟說。

防疫得宜獲國際市場矚目,台灣業者應加速轉型、把握商機

郭奕麟認為,這一波疫情打亂了國際供應鏈的佈局,而台灣防疫做得好,也吸引了全球買家的注意。但要抓住這個機會,台灣中小企業自己必須更快速擁抱新的線上外貿市場。

為此,阿里巴巴國際站推出「春雷計畫」,要以一對一的服務模式,協助中小企業快速上架阿里巴巴國際站,也讓他們在實體展會取消的期間,能夠使用新推出的虛擬線上展覽及直播介紹服務,不讓疫情中斷商家與買家的聯繫管道。

「在阿里巴巴四年來,轉型有成的台灣商家,幾乎都有一些特點——老闆大多是二代接班、或者有過國外留學經驗的年輕創業家。」郭奕麟仍鼓勵傳統中小企業趁機加快數位轉型,畢竟,台灣難得成為全球疫情下的市場亮點,這樣的商機,自然是越多中小企業能夠把握就越好。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #阿里巴巴 #B2B
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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