因為一顆T2安全晶片,二手MacBook不好賣了
因為一顆T2安全晶片,二手MacBook不好賣了

蘋果對於第三方維修行為的嚴打是出了名的,不管是iPhone、Mac電腦抑或是其他配件裝置,官方都建議消費者前往授權門市解決裝置故障問題,而不是自行拆機,或是交給第三方動手。

在設計產品時,蘋果也會使用包括梅花螺絲在內的大量定制組件,以及採用高度一體化設計,提高拆機和破解的門檻,同時也在系統內植入了嚴格的檢測手段。

從個人角度看,蘋果採取較為嚴格的安全措施也無可厚非,初衷還是為了「不留後門」,以便在裝置丟失或被盜時確保數據安全,何況在個人隱私方面,蘋果也一直是重視有加。

但這種「軟硬體封閉」的策略也引發了不少爭議,在最近,一些筆記型電腦回收商就因二手MacBook的數據清除問題而陷入了苦惱。

Chip
圖/ 愛范兒

其中一名代表叫做喬什·邦斯特德(Josh Bumstead),他在Twitter上發布了一張照片,表示手頭上有大量堆積的回收MacBook,但他卻不能拿到二手交易市場處理。

「我本來想做一些負責任的事,先清掉裝置上殘留的用戶數據,但蘋果沒能給我這個機會,所以我只能選擇直接拆解、銷毀這些價值3,000美元(約新台幣8.9萬元)一台的MacBook電腦,並以每台12美元(約新台幣359元)的報廢價處理,這件事真的很諷刺。」

核心原因在於MacBook內建的晶片。事實上自2018年的新款MacBook Pro、iMac Pro以及Mac mini開始,蘋果就在裝置中集成了一顆 T2安全晶片 ,本身是蘋果為了保護個人隱私和裝置安全才出現的,以阻止用戶或者第三方私自更換Mac的配件,或是清除數據。

MacBook
圖/ 愛范兒

根據蘋果官方文檔的介紹,凡是配備了T2晶片的Mac電腦,都會在開機時啟用「安全啟動」功能,以確保Mac「始終從合法、經過認證的系統中啟動」。

如果你嘗試在搭載了T2晶片的Mac上進行任何類型的硬體修改,則會啟動一個「硬體鎖」,這個鎖只能透過專門的蘋果授權修復軟體來解除。

MacBook
圖/ 愛范兒

另外,T2晶片還內建了專用的AES加密引擎,主要用來保護SSD硬碟上的數據。所以,就算你直接把硬碟拆下來,再插到另一台Mac上,依舊不可用,因為一旦你啟用這塊硬碟,機器內的T2晶片就已經和它牢牢綁定了。

這也是為什麼,第三方維修商或是回收商很難對廢棄的MacBook做數據清理,辦法不是沒有,但流程往往很繁瑣,所以一些商家更多是將它們拆解處理。

MacBook
圖/ 愛范兒

在硬體之外,用戶端其實也有一些關係。喬什·邦德斯特(Josh Bumstead)在接受Motherboard採訪時就表示,很多用戶在出售裝置時,本身就忘了重置裝置這個步驟,導致很多回收回來的Mac電腦還殘留著大量個人資料。

「我們不可能把一台帶有用戶數據的裝置拿去賣,但除非你有原用戶的登錄密碼,不然這台MacBook對我而言就是一塊廢鐵而已。」

這其實和之前我們報導過的廢棄iPhone情況類似。2019年,美國電子回收和翻新企業The Wireless Alliance接受iFixit採訪時就表示,他們每個月都會銷毀4,000-6,000台iPhone,而不是將它們重新翻新,回流到二手市場中。

MacBook
圖/ 愛范兒

原因就在於,用戶在將iPhone提交給回收商時,都沒有進行完全重置,或是退出Apple ID,一旦回收商無法聯繫到用戶,這些裝置就只能被拆解成零件,造成不必要的浪費。

MacBook
圖/ 愛范兒

如今,不管你是選擇蘋果官方的Apple Trade In換購計劃,亦或是像閒魚上的第三方回收機構,它們均會要求你在寄送裝置前,先自行刪除所有數據,並登出帳號,確保回收裝置是完全初始化狀態的。

不過這些要求僅僅是文字註明,總會有用戶會遺漏或沒有執行,而回收商也只有在拿到裝置後才能知道裝置的情況。

MacBook
圖/ 愛范兒

二手MacBook遇到的另一個問題是蘋果的裝置註冊計劃(DEP)。它原本是一個面向企業和教育帳戶的功能,主要能讓註冊組織在批量購買電腦後,能簡化這些裝置的軟體部署,方便進行統一管理。

不過,喬什·邦斯特德(Josh Bumstead) 這樣的中小型回收商卻對這類裝置十分頭疼。他稱很多公司都有處理廢棄電腦的習慣,但總會忘記對這些裝置進行重置,導致他們只能一台台裝置進行排查,找出這些DEP裝置然後再要求原公司註銷。

「如果這台Mac是被DEP註冊管理的,又恰好沒有被清理乾淨,等下一個用戶拿到裝置後,就會出現相關的彈窗提示,只要不登錄它就會一直顯示,那麼買家肯定會對這台裝置的來源和出處產生質疑。」

那些沒有配備T2晶片的Mac,還說可以靠外部手段拆除硬碟,重裝系統,但如果碰到了T2晶片的裝置,又恰好聯繫不上第一賣家,最終又只能做拆解處理,這也直接影響了二手裝置的流通性。

若非如此,那些保護得很好的老裝置,在經過翻新處理後依舊可以賣出相當好的價格。而這些灰色渠道則提供了一個低門檻進入蘋果生態圈內的機會,也滿足了預算有限的用戶對於低價蘋果裝置的需求。

MacBook
圖/ 愛范兒

喬什·邦斯特德(Josh Bumstead) 希望蘋果能改變某些做法,重新審視裝置的可維修性和可重用性等問題,讓回收而來的舊MacBook可以被修復或是二次出售,而不是讓它變成只有蘋果或專業維修人員才能進行處理的裝置。

在一體化設計的潮流下,很多其他類型的小型電子裝置也開始變得越來越難維修和拆解。只要他們內建的鋰電池壽命耗光,基本就意味著裝置的生命走向終結,哪怕是其他零部件依舊可以正常工作。

去年,蘋果曾做出讓步,嘗試在美國地區推行新的產品維修計劃。只要符合資質的第三方維修商,無論體量大小,都可以向蘋果申請、購買正規零部件及配套服務,此舉也被視為是蘋果維修政策的一次重大調整。

但對於回收和翻新產品策略上,蘋果依舊持嚴格態度。比如蘋果就與亞馬遜達成了協議,嚴禁未經官方授權的第三方賣家在亞馬遜出售全新或二手的蘋果產品,使得一部分賣家只能轉移到eBay、沃爾瑪等其他電商平台。

當時喬什·邦斯特德(Josh Bumstead)也稱,規模較小的第三方回收商、服務商基本都在亞馬遜的禁售範圍內,如果想要獲得蘋果授權,那麼就得花數百萬美元去購買蘋果的庫存,要不就是成為蘋果的授權經銷商,這對於像他這樣在家從事維修工作的個體戶來說,是一筆巨大的資產負擔。

想要改善蘋果與第三方商家之間的關係,依舊前路漫漫。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #Mac
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

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深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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