因為一顆T2安全晶片,二手MacBook不好賣了
因為一顆T2安全晶片,二手MacBook不好賣了

蘋果對於第三方維修行為的嚴打是出了名的,不管是iPhone、Mac電腦抑或是其他配件裝置,官方都建議消費者前往授權門市解決裝置故障問題,而不是自行拆機,或是交給第三方動手。

在設計產品時,蘋果也會使用包括梅花螺絲在內的大量定制組件,以及採用高度一體化設計,提高拆機和破解的門檻,同時也在系統內植入了嚴格的檢測手段。

從個人角度看,蘋果採取較為嚴格的安全措施也無可厚非,初衷還是為了「不留後門」,以便在裝置丟失或被盜時確保數據安全,何況在個人隱私方面,蘋果也一直是重視有加。

但這種「軟硬體封閉」的策略也引發了不少爭議,在最近,一些筆記型電腦回收商就因二手MacBook的數據清除問題而陷入了苦惱。

Chip
圖/ 愛范兒

其中一名代表叫做喬什·邦斯特德(Josh Bumstead),他在Twitter上發布了一張照片,表示手頭上有大量堆積的回收MacBook,但他卻不能拿到二手交易市場處理。

「我本來想做一些負責任的事,先清掉裝置上殘留的用戶數據,但蘋果沒能給我這個機會,所以我只能選擇直接拆解、銷毀這些價值3,000美元(約新台幣8.9萬元)一台的MacBook電腦,並以每台12美元(約新台幣359元)的報廢價處理,這件事真的很諷刺。」

核心原因在於MacBook內建的晶片。事實上自2018年的新款MacBook Pro、iMac Pro以及Mac mini開始,蘋果就在裝置中集成了一顆 T2安全晶片 ,本身是蘋果為了保護個人隱私和裝置安全才出現的,以阻止用戶或者第三方私自更換Mac的配件,或是清除數據。

MacBook
圖/ 愛范兒

根據蘋果官方文檔的介紹,凡是配備了T2晶片的Mac電腦,都會在開機時啟用「安全啟動」功能,以確保Mac「始終從合法、經過認證的系統中啟動」。

如果你嘗試在搭載了T2晶片的Mac上進行任何類型的硬體修改,則會啟動一個「硬體鎖」,這個鎖只能透過專門的蘋果授權修復軟體來解除。

MacBook
圖/ 愛范兒

另外,T2晶片還內建了專用的AES加密引擎,主要用來保護SSD硬碟上的數據。所以,就算你直接把硬碟拆下來,再插到另一台Mac上,依舊不可用,因為一旦你啟用這塊硬碟,機器內的T2晶片就已經和它牢牢綁定了。

這也是為什麼,第三方維修商或是回收商很難對廢棄的MacBook做數據清理,辦法不是沒有,但流程往往很繁瑣,所以一些商家更多是將它們拆解處理。

MacBook
圖/ 愛范兒

在硬體之外,用戶端其實也有一些關係。喬什·邦德斯特(Josh Bumstead)在接受Motherboard採訪時就表示,很多用戶在出售裝置時,本身就忘了重置裝置這個步驟,導致很多回收回來的Mac電腦還殘留著大量個人資料。

「我們不可能把一台帶有用戶數據的裝置拿去賣,但除非你有原用戶的登錄密碼,不然這台MacBook對我而言就是一塊廢鐵而已。」

這其實和之前我們報導過的廢棄iPhone情況類似。2019年,美國電子回收和翻新企業The Wireless Alliance接受iFixit採訪時就表示,他們每個月都會銷毀4,000-6,000台iPhone,而不是將它們重新翻新,回流到二手市場中。

MacBook
圖/ 愛范兒

原因就在於,用戶在將iPhone提交給回收商時,都沒有進行完全重置,或是退出Apple ID,一旦回收商無法聯繫到用戶,這些裝置就只能被拆解成零件,造成不必要的浪費。

MacBook
圖/ 愛范兒

如今,不管你是選擇蘋果官方的Apple Trade In換購計劃,亦或是像閒魚上的第三方回收機構,它們均會要求你在寄送裝置前,先自行刪除所有數據,並登出帳號,確保回收裝置是完全初始化狀態的。

不過這些要求僅僅是文字註明,總會有用戶會遺漏或沒有執行,而回收商也只有在拿到裝置後才能知道裝置的情況。

MacBook
圖/ 愛范兒

二手MacBook遇到的另一個問題是蘋果的裝置註冊計劃(DEP)。它原本是一個面向企業和教育帳戶的功能,主要能讓註冊組織在批量購買電腦後,能簡化這些裝置的軟體部署,方便進行統一管理。

不過,喬什·邦斯特德(Josh Bumstead) 這樣的中小型回收商卻對這類裝置十分頭疼。他稱很多公司都有處理廢棄電腦的習慣,但總會忘記對這些裝置進行重置,導致他們只能一台台裝置進行排查,找出這些DEP裝置然後再要求原公司註銷。

「如果這台Mac是被DEP註冊管理的,又恰好沒有被清理乾淨,等下一個用戶拿到裝置後,就會出現相關的彈窗提示,只要不登錄它就會一直顯示,那麼買家肯定會對這台裝置的來源和出處產生質疑。」

那些沒有配備T2晶片的Mac,還說可以靠外部手段拆除硬碟,重裝系統,但如果碰到了T2晶片的裝置,又恰好聯繫不上第一賣家,最終又只能做拆解處理,這也直接影響了二手裝置的流通性。

若非如此,那些保護得很好的老裝置,在經過翻新處理後依舊可以賣出相當好的價格。而這些灰色渠道則提供了一個低門檻進入蘋果生態圈內的機會,也滿足了預算有限的用戶對於低價蘋果裝置的需求。

MacBook
圖/ 愛范兒

喬什·邦斯特德(Josh Bumstead) 希望蘋果能改變某些做法,重新審視裝置的可維修性和可重用性等問題,讓回收而來的舊MacBook可以被修復或是二次出售,而不是讓它變成只有蘋果或專業維修人員才能進行處理的裝置。

在一體化設計的潮流下,很多其他類型的小型電子裝置也開始變得越來越難維修和拆解。只要他們內建的鋰電池壽命耗光,基本就意味著裝置的生命走向終結,哪怕是其他零部件依舊可以正常工作。

去年,蘋果曾做出讓步,嘗試在美國地區推行新的產品維修計劃。只要符合資質的第三方維修商,無論體量大小,都可以向蘋果申請、購買正規零部件及配套服務,此舉也被視為是蘋果維修政策的一次重大調整。

但對於回收和翻新產品策略上,蘋果依舊持嚴格態度。比如蘋果就與亞馬遜達成了協議,嚴禁未經官方授權的第三方賣家在亞馬遜出售全新或二手的蘋果產品,使得一部分賣家只能轉移到eBay、沃爾瑪等其他電商平台。

當時喬什·邦斯特德(Josh Bumstead)也稱,規模較小的第三方回收商、服務商基本都在亞馬遜的禁售範圍內,如果想要獲得蘋果授權,那麼就得花數百萬美元去購買蘋果的庫存,要不就是成為蘋果的授權經銷商,這對於像他這樣在家從事維修工作的個體戶來說,是一筆巨大的資產負擔。

想要改善蘋果與第三方商家之間的關係,依舊前路漫漫。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #Mac
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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