因為一顆T2安全晶片,二手MacBook不好賣了
因為一顆T2安全晶片,二手MacBook不好賣了

蘋果對於第三方維修行為的嚴打是出了名的,不管是iPhone、Mac電腦抑或是其他配件裝置,官方都建議消費者前往授權門市解決裝置故障問題,而不是自行拆機,或是交給第三方動手。

在設計產品時,蘋果也會使用包括梅花螺絲在內的大量定制組件,以及採用高度一體化設計,提高拆機和破解的門檻,同時也在系統內植入了嚴格的檢測手段。

從個人角度看,蘋果採取較為嚴格的安全措施也無可厚非,初衷還是為了「不留後門」,以便在裝置丟失或被盜時確保數據安全,何況在個人隱私方面,蘋果也一直是重視有加。

但這種「軟硬體封閉」的策略也引發了不少爭議,在最近,一些筆記型電腦回收商就因二手MacBook的數據清除問題而陷入了苦惱。

Chip
圖/ 愛范兒

其中一名代表叫做喬什·邦斯特德(Josh Bumstead),他在Twitter上發布了一張照片,表示手頭上有大量堆積的回收MacBook,但他卻不能拿到二手交易市場處理。

「我本來想做一些負責任的事,先清掉裝置上殘留的用戶數據,但蘋果沒能給我這個機會,所以我只能選擇直接拆解、銷毀這些價值3,000美元(約新台幣8.9萬元)一台的MacBook電腦,並以每台12美元(約新台幣359元)的報廢價處理,這件事真的很諷刺。」

核心原因在於MacBook內建的晶片。事實上自2018年的新款MacBook Pro、iMac Pro以及Mac mini開始,蘋果就在裝置中集成了一顆 T2安全晶片 ,本身是蘋果為了保護個人隱私和裝置安全才出現的,以阻止用戶或者第三方私自更換Mac的配件,或是清除數據。

MacBook
圖/ 愛范兒

根據蘋果官方文檔的介紹,凡是配備了T2晶片的Mac電腦,都會在開機時啟用「安全啟動」功能,以確保Mac「始終從合法、經過認證的系統中啟動」。

如果你嘗試在搭載了T2晶片的Mac上進行任何類型的硬體修改,則會啟動一個「硬體鎖」,這個鎖只能透過專門的蘋果授權修復軟體來解除。

MacBook
圖/ 愛范兒

另外,T2晶片還內建了專用的AES加密引擎,主要用來保護SSD硬碟上的數據。所以,就算你直接把硬碟拆下來,再插到另一台Mac上,依舊不可用,因為一旦你啟用這塊硬碟,機器內的T2晶片就已經和它牢牢綁定了。

這也是為什麼,第三方維修商或是回收商很難對廢棄的MacBook做數據清理,辦法不是沒有,但流程往往很繁瑣,所以一些商家更多是將它們拆解處理。

MacBook
圖/ 愛范兒

在硬體之外,用戶端其實也有一些關係。喬什·邦德斯特(Josh Bumstead)在接受Motherboard採訪時就表示,很多用戶在出售裝置時,本身就忘了重置裝置這個步驟,導致很多回收回來的Mac電腦還殘留著大量個人資料。

「我們不可能把一台帶有用戶數據的裝置拿去賣,但除非你有原用戶的登錄密碼,不然這台MacBook對我而言就是一塊廢鐵而已。」

這其實和之前我們報導過的廢棄iPhone情況類似。2019年,美國電子回收和翻新企業The Wireless Alliance接受iFixit採訪時就表示,他們每個月都會銷毀4,000-6,000台iPhone,而不是將它們重新翻新,回流到二手市場中。

MacBook
圖/ 愛范兒

原因就在於,用戶在將iPhone提交給回收商時,都沒有進行完全重置,或是退出Apple ID,一旦回收商無法聯繫到用戶,這些裝置就只能被拆解成零件,造成不必要的浪費。

MacBook
圖/ 愛范兒

如今,不管你是選擇蘋果官方的Apple Trade In換購計劃,亦或是像閒魚上的第三方回收機構,它們均會要求你在寄送裝置前,先自行刪除所有數據,並登出帳號,確保回收裝置是完全初始化狀態的。

不過這些要求僅僅是文字註明,總會有用戶會遺漏或沒有執行,而回收商也只有在拿到裝置後才能知道裝置的情況。

MacBook
圖/ 愛范兒

二手MacBook遇到的另一個問題是蘋果的裝置註冊計劃(DEP)。它原本是一個面向企業和教育帳戶的功能,主要能讓註冊組織在批量購買電腦後,能簡化這些裝置的軟體部署,方便進行統一管理。

不過,喬什·邦斯特德(Josh Bumstead) 這樣的中小型回收商卻對這類裝置十分頭疼。他稱很多公司都有處理廢棄電腦的習慣,但總會忘記對這些裝置進行重置,導致他們只能一台台裝置進行排查,找出這些DEP裝置然後再要求原公司註銷。

「如果這台Mac是被DEP註冊管理的,又恰好沒有被清理乾淨,等下一個用戶拿到裝置後,就會出現相關的彈窗提示,只要不登錄它就會一直顯示,那麼買家肯定會對這台裝置的來源和出處產生質疑。」

那些沒有配備T2晶片的Mac,還說可以靠外部手段拆除硬碟,重裝系統,但如果碰到了T2晶片的裝置,又恰好聯繫不上第一賣家,最終又只能做拆解處理,這也直接影響了二手裝置的流通性。

若非如此,那些保護得很好的老裝置,在經過翻新處理後依舊可以賣出相當好的價格。而這些灰色渠道則提供了一個低門檻進入蘋果生態圈內的機會,也滿足了預算有限的用戶對於低價蘋果裝置的需求。

MacBook
圖/ 愛范兒

喬什·邦斯特德(Josh Bumstead) 希望蘋果能改變某些做法,重新審視裝置的可維修性和可重用性等問題,讓回收而來的舊MacBook可以被修復或是二次出售,而不是讓它變成只有蘋果或專業維修人員才能進行處理的裝置。

在一體化設計的潮流下,很多其他類型的小型電子裝置也開始變得越來越難維修和拆解。只要他們內建的鋰電池壽命耗光,基本就意味著裝置的生命走向終結,哪怕是其他零部件依舊可以正常工作。

去年,蘋果曾做出讓步,嘗試在美國地區推行新的產品維修計劃。只要符合資質的第三方維修商,無論體量大小,都可以向蘋果申請、購買正規零部件及配套服務,此舉也被視為是蘋果維修政策的一次重大調整。

但對於回收和翻新產品策略上,蘋果依舊持嚴格態度。比如蘋果就與亞馬遜達成了協議,嚴禁未經官方授權的第三方賣家在亞馬遜出售全新或二手的蘋果產品,使得一部分賣家只能轉移到eBay、沃爾瑪等其他電商平台。

當時喬什·邦斯特德(Josh Bumstead)也稱,規模較小的第三方回收商、服務商基本都在亞馬遜的禁售範圍內,如果想要獲得蘋果授權,那麼就得花數百萬美元去購買蘋果的庫存,要不就是成為蘋果的授權經銷商,這對於像他這樣在家從事維修工作的個體戶來說,是一筆巨大的資產負擔。

想要改善蘋果與第三方商家之間的關係,依舊前路漫漫。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #Mac
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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