Paktor賣掉了!M17宣布將旗下交友服務出售給新加坡投資公司KV
Paktor賣掉了!M17宣布將旗下交友服務出售給新加坡投資公司KV

M17集團於今(22)正式宣布,將交友服務Paktor,包含旗下實體約會服務與台灣團隊打造的語音交友App Goodnight出售給新加坡的資本市場諮詢及投資公司Kollective Ventures(KV),具體金額則未透露。

paktor.jpg
Paktor證實已出售。
圖/ Paktor官網

2017年4月,[17直播與Paktor合併成立M17集團][1],由時任Paktor執行長潘杰賢出任M17執行長;經過3年的時間就宣布分道揚鑣,還是將潘杰賢2013年親手創立的Paktor賣掉,也讓人感嘆網路產業的快速變動。

KV為什麼收購Paktor?

KV的管理夥伴Kheng Lian Ho提到收購Paktor的原因:「我們對Paktor的管理層已經有多年了解,Paktor是一個強而有力的資產,旗下有許多非常有潛力的產品。近幾年,交友產業在亞洲區迅速發展,我們期待在不遠的將來展現出更多的成長。」

Kheng Lian Ho過去與M17集團交好,也曾擔任創立17直播的藝人黃立成所推出的密碼貨幣秘銀的顧問,而收購Paktor,也是KV一改過去單純的股權投資,首度出手買下一間公司。

交友、約會產業產業的確快速成長,全球交友產業上市公司的總價值已超過了250億美元。在2019年研調機構App Annie所發布的調查中,交友App Tinder也拿下了遊戲之外最賺錢App的寶座。

而在被收購之後,Paktor將往「視訊」與「語音」兩個交友產品持續前進。Paktor執行長Shn Juay則將繼續留任,她分享道:「我們對於加入KV家庭感到興奮。在KV團隊的助益之下,我們將可以更近一步展開視訊交友及語音交友的領域。全球已經體現出交友市場的巨大潛能,但在亞洲,這領域才剛起步。」

M17為什麼賣掉Paktor?

根據M17的說法,出售Paktor的主要好處是讓Paktor更有彈性及資本實力在交友產業的全力,也能讓M17更專注在核心直播業務上。

M17也補充說明,未來最重要的市場將是日本和其他新市場(包含美國、中東、印度等)。尤其日本的直播市場預計在2022年突破10億美元(約為新台幣300億元),將是M17最重要的衝刺目標。

回到2017年17直播與Paktor合併為M17集團時,雙方採用「股份交換」(Share swap)的形式合作。而M17也向《數位時代》確認出售Paktor後,M17已完全不再擁有Paktor的股份,「但我們仍可能有業務上的合作。」

不過,M17的直播團隊與Paktor團隊本身就是獨立的,僅存在部分專案支援,若Paktor是獲利狀態,似乎也不急於出售。對於Paktor的財務狀態,M17僅說:「Paktor在台灣和東南亞地區頂級交友市場處於有利地位。」但在出售之前,Paktor傳出大幅度的人員裁減。對此,M17表示,過去一段時間的確精簡了5%人力,剩下約150名員工,是公司定期評估運營模式和總體盈利目標後作出決定,關鍵的團隊仍正常運行。

責任編輯:蕭閔云
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/44226/paktor-group-merges-with-17-media-to-form-m17-entertainment

關鍵字: #直播 #Paktor
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓