Paktor賣掉了!M17宣布將旗下交友服務出售給新加坡投資公司KV
Paktor賣掉了!M17宣布將旗下交友服務出售給新加坡投資公司KV

M17集團於今(22)正式宣布,將交友服務Paktor,包含旗下實體約會服務與台灣團隊打造的語音交友App Goodnight出售給新加坡的資本市場諮詢及投資公司Kollective Ventures(KV),具體金額則未透露。

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Paktor證實已出售。
圖/ Paktor官網

2017年4月,17直播與Paktor合併成立M17集團,由時任Paktor執行長潘杰賢出任M17執行長;經過3年的時間就宣布分道揚鑣,還是將潘杰賢2013年親手創立的Paktor賣掉,也讓人感嘆網路產業的快速變動。

KV為什麼收購Paktor?

KV的管理夥伴Kheng Lian Ho提到收購Paktor的原因:「我們對Paktor的管理層已經有多年了解,Paktor是一個強而有力的資產,旗下有許多非常有潛力的產品。近幾年,交友產業在亞洲區迅速發展,我們期待在不遠的將來展現出更多的成長。」

Kheng Lian Ho過去與M17集團交好,也曾擔任創立17直播的藝人黃立成所推出的密碼貨幣秘銀的顧問,而收購Paktor,也是KV一改過去單純的股權投資,首度出手買下一間公司。

交友、約會產業產業的確快速成長,全球交友產業上市公司的總價值已超過了250億美元。在2019年研調機構App Annie所發布的調查中,交友App Tinder也拿下了遊戲之外最賺錢App的寶座。

而在被收購之後,Paktor將往「視訊」與「語音」兩個交友產品持續前進。Paktor執行長Shn Juay則將繼續留任,她分享道:「我們對於加入KV家庭感到興奮。在KV團隊的助益之下,我們將可以更近一步展開視訊交友及語音交友的領域。全球已經體現出交友市場的巨大潛能,但在亞洲,這領域才剛起步。」

M17為什麼賣掉Paktor?

根據M17的說法,出售Paktor的主要好處是讓Paktor更有彈性及資本實力在交友產業的全力,也能讓M17更專注在核心直播業務上。

M17也補充說明,未來最重要的市場將是日本和其他新市場(包含美國、中東、印度等)。尤其日本的直播市場預計在2022年突破10億美元(約為新台幣300億元),將是M17最重要的衝刺目標。

回到2017年17直播與Paktor合併為M17集團時,雙方採用「股份交換」(Share swap)的形式合作。而M17也向《數位時代》確認出售Paktor後,M17已完全不再擁有Paktor的股份,「但我們仍可能有業務上的合作。」

不過,M17的直播團隊與Paktor團隊本身就是獨立的,僅存在部分專案支援,若Paktor是獲利狀態,似乎也不急於出售。對於Paktor的財務狀態,M17僅說:「Paktor在台灣和東南亞地區頂級交友市場處於有利地位。」但在出售之前,Paktor傳出大幅度的人員裁減。對此,M17表示,過去一段時間的確精簡了5%人力,剩下約150名員工,是公司定期評估運營模式和總體盈利目標後作出決定,關鍵的團隊仍正常運行。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #直播 #Paktor
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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