Paktor賣掉了!M17宣布將旗下交友服務出售給新加坡投資公司KV
Paktor賣掉了!M17宣布將旗下交友服務出售給新加坡投資公司KV

M17集團於今(22)正式宣布,將交友服務Paktor,包含旗下實體約會服務與台灣團隊打造的語音交友App Goodnight出售給新加坡的資本市場諮詢及投資公司Kollective Ventures(KV),具體金額則未透露。

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Paktor證實已出售。
圖/ Paktor官網

2017年4月,17直播與Paktor合併成立M17集團,由時任Paktor執行長潘杰賢出任M17執行長;經過3年的時間就宣布分道揚鑣,還是將潘杰賢2013年親手創立的Paktor賣掉,也讓人感嘆網路產業的快速變動。

KV為什麼收購Paktor?

KV的管理夥伴Kheng Lian Ho提到收購Paktor的原因:「我們對Paktor的管理層已經有多年了解,Paktor是一個強而有力的資產,旗下有許多非常有潛力的產品。近幾年,交友產業在亞洲區迅速發展,我們期待在不遠的將來展現出更多的成長。」

Kheng Lian Ho過去與M17集團交好,也曾擔任創立17直播的藝人黃立成所推出的密碼貨幣秘銀的顧問,而收購Paktor,也是KV一改過去單純的股權投資,首度出手買下一間公司。

交友、約會產業產業的確快速成長,全球交友產業上市公司的總價值已超過了250億美元。在2019年研調機構App Annie所發布的調查中,交友App Tinder也拿下了遊戲之外最賺錢App的寶座。

而在被收購之後,Paktor將往「視訊」與「語音」兩個交友產品持續前進。Paktor執行長Shn Juay則將繼續留任,她分享道:「我們對於加入KV家庭感到興奮。在KV團隊的助益之下,我們將可以更近一步展開視訊交友及語音交友的領域。全球已經體現出交友市場的巨大潛能,但在亞洲,這領域才剛起步。」

M17為什麼賣掉Paktor?

根據M17的說法,出售Paktor的主要好處是讓Paktor更有彈性及資本實力在交友產業的全力,也能讓M17更專注在核心直播業務上。

M17也補充說明,未來最重要的市場將是日本和其他新市場(包含美國、中東、印度等)。尤其日本的直播市場預計在2022年突破10億美元(約為新台幣300億元),將是M17最重要的衝刺目標。

回到2017年17直播與Paktor合併為M17集團時,雙方採用「股份交換」(Share swap)的形式合作。而M17也向《數位時代》確認出售Paktor後,M17已完全不再擁有Paktor的股份,「但我們仍可能有業務上的合作。」

不過,M17的直播團隊與Paktor團隊本身就是獨立的,僅存在部分專案支援,若Paktor是獲利狀態,似乎也不急於出售。對於Paktor的財務狀態,M17僅說:「Paktor在台灣和東南亞地區頂級交友市場處於有利地位。」但在出售之前,Paktor傳出大幅度的人員裁減。對此,M17表示,過去一段時間的確精簡了5%人力,剩下約150名員工,是公司定期評估運營模式和總體盈利目標後作出決定,關鍵的團隊仍正常運行。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #直播 #Paktor
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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