花了蘋果十多年打造,想讓每位用戶都能「客製」iPhone
花了蘋果十多年打造,想讓每位用戶都能「客製」iPhone

一套大部分人都不了解的功能,卻讓蘋果默默花了十多年去打造。他們希望,這套功能可讓每一位蘋果用戶,最終「調教」出自己用得最順手的裝置。

故事還得從一個36秒的影片說起。

2009年,蘋果發布了的iPhone 3GS。從不少方面來看,這都是一款具有時代意義的智慧手機。

它的性能比iPhone 3G提高不少,相機的像素升級至320萬,還開始支援對焦和影片錄製功能,而且,iPhone用戶終於也能用上「複製/貼上」功能了。同時,它還是首款正式引入中國的iPhone。

但對於另一群人來說,在長達兩小時的WWDC發布會上,最難以忘懷的,卻是大部分人都沒有留意到的36秒:

我們也非常在意「可及性(accessibility)」。

菲利普·席勒(Phil Schiller)在介紹新款iPhone 3GS的功能時說道。接下來,他開始介紹在iPhone上首次登場的「旁白(VoiceOver)」、「縮放(Zoom)」、「反轉顏色(White on Black)」和「單聲道音檔(Mono Audio)」功能。

蘋果
圖/ 愛范兒

據長期關注科技無障礙設計的作者雪莉·布里斯賓(Shelly Brisbin)回顧,當時這短短的36秒,在視障群體中引來了大量討論。

有人認為,這意味著未來的iPhone會更注重殘障群體的體驗,是個可喜的兆頭;也有人還是持觀望態度,擔心這只是大公司做樣子的公關姿態。

事實證明,蘋果在做無障礙設計這件事上,是認真的。

薩拉·赫林格(Sarah Herrlinger)
在全球無障礙宣傳日蒞臨之際,蘋果全球無障礙政策和計劃主管薩拉·赫林格(Sarah Herrlinger)接受了愛范兒的獨家專訪,分享了這些改變了至少上千萬人生活的功能背後的設計理念。
圖/ 愛范兒

不斷進化的「旁白」

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圖/ 愛范兒

對於有視覺障礙的人來說,它能讓沒有按鈕的iPhone「開口說話」,手指觸達螢幕之處,旁白就會念出螢幕上的內容。有了它,看不見螢幕上內容的用戶,也可以用iPhone來完成視力健全者可以做的所有事情。

但當我們在談論這個功能的時候,修飾詞常常有種靜態感「蘋果在XX年前就推出了旁白功能」,沒留意到的是,在這11年間,「旁白」悄悄地進化了多少次。

2009年,蘋果正式在iPhone OS 3中加入「旁白」;2010年,iOS 4中的「旁白」開始支持外接盲文顯示器,可將螢幕上的內容以盲文輸出(讓視障人士摸著「閱讀」),也能用盲文顯示器來輸入文字資訊;

2011年,iOS 5開始在手機初始設置過程中支持「旁白」功能,視障人士也能獨立完成開機設置;2012年,iOS 6中的「旁白」增加了Action功能,旁白會描述特定按鈕能作出的操作選項,譬如刪除郵件或增加標記等……

近乎在每一次系統更新中,我們都能看見這個在電子產品無障礙設計中屬於「基礎」等級的功能在一點一點地優化。直至如今,「旁白」功能已經支持超過35種語言。

為做到持續優化,赫林格表示蘋果一直都和殘障社群保持緊密的聯繫。

在輔助功能團隊中,部分成員就是殘障人士,而且,我們還會和國際組織以及殘障人士社群合作,獲取他們對技術的反饋和看法。

除此以外,(在消費者端)我們還為輔助功能設置了專門的Apple Care團隊,用戶可以透過電話(支持英語和普通話)、線上溝通和電子郵件來獲得技術支持。

除了在一個功能上的不斷精進,蘋果的輔助功能還在變得越來越廣。

打開蘋果官網的「輔助功能」主頁,我們發現除了人們相對熟悉的「視力」「聽力」和「肢體活動能力」幾個範疇外,蘋果還為「學習能力」劃出了一個專區。

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圖/ 愛范兒

受閱讀障礙影響的人不是不聰明,只是他們學習和消化資訊的方式不同。他們在閱讀的時候,會遇到認字困難、顛倒順序、混淆形近字等持續閱讀困難。

由於人們對此障礙的認知有限,受閱讀障礙影響的小朋友時而會被誤認為是調皮或者懶惰。據統計,全球大約有17%的人受閱讀障礙影響

要幫助這個群體更好地閱讀,蘋果的「朗讀內容」功能可讓用戶在閱讀時也聽著語音朗讀,更好地理解內容;對於受自閉症或其它注意力障礙影響的孩子的教師或家長來說,「引導式訪問」則可將訪問權限限定於一個應用中,減少學習干擾。

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iPhone和iPad上的「引導式訪問」功能
圖/ 愛范兒

無論是「深度」還是「廣度」,蘋果都在持續拓展。

另一種「全家桶」的快樂

對於不少忠實的蘋果用戶來說,生態是個圈,進了就走不出去了。

「全家桶」的快樂,在於我們能在iPhone、iPad、Mac間能跨裝置「接力」工作,或是用「通用剪切板」黏貼文本或文件;也是便捷的跨裝置資訊同步和原生應用操作的統一。

而在無障礙功能設計方面,「全家桶」的優勢也在於「統一」的美好。

赫林格告訴我們,在為不同的蘋果裝置設計輔助功能時,團隊會盡量保持統一的操作邏輯。以前面提到的「旁白」功能為例,在讀螢幕模式下,用戶可透過特定手勢指令來使用iPhone,而這套指令不僅從iPhone延伸到了iPad,在Mac上透過觸控板也可使用,而對於Apple Watch來說,這套指令甚至是在產品完全成型前就已經被安排好必須配上了。

只要你在蘋果任何一台裝置上學習了「旁白」功能,基本上你就會用所有蘋果裝置上的「旁白」功能了。

這雖然看似理所當然,但要實現實屬不易。

本身是視障人士的顧伶磊,不僅是浙江省殘聯的電腦培訓師,同時也長期關注科技行業中無障礙功能設計。他曾在Podcast中分享,中國某社交應用現在對於視障人士來說近乎「沒法用」。

顧伶磊表示,他在多年前曾針對該應用手機客戶端的問題向該公司反饋。當時,的確也有很有心的工程師和他聯繫上,並很快修正了相關問題。然而,隨時間推進,產品和開發團隊成員迭代更替,新的工程師改著改著,在無障礙方面就跑回頭了。

因此,現在聽障群體想用這個應用的時候,只能用網頁版(並藉助蘋果自帶的讀螢幕功能),或是用一些無障礙設計做得好的第三方應用。

這並不是個例。事實是,當無障礙設計的定位被放在「功能」上,它就會落入「優先級」排序中,也因此有可能被忽視。而對於蘋果而言,讓所有人都能用,是公司的核心價值,是基本人權,是根植於每個系統的底線。

這一點,也讓「嚐鮮」變成可能。

還記得蘋果剛推出iOS 7時,人們對扁平化設計的兩極化反應嗎?有人覺得這才現代簡約,有人則懷念擬物化的趣味。

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圖/ 愛范兒

鮮為人知的是,弱視群體在剛看到iOS 7時內心是崩潰的。微妙的透明效果、細長的字體、順滑的動畫,這些辨識起來簡直是噩夢。所幸在於,蘋果也隨之推出了一系列新的無障礙功能;增強對比度、粗體顯示、減弱螢幕動態效果……

大家:iOS 7,get√

最終目標:讓所有人都能定制出最合適自己的裝置

很多人都喜歡在iPhone上調用「小圓點」;我也會在犯困時開著「朗讀內容」功能看材料,輔助功能從來都不只是殘障人士才能受益的設計。

在接受採訪過程中,赫林格多次提及,「身障」覆蓋了很廣的範疇,包括了很多不同程度。

以視障為例,有人可能是完全失明;有人可能是弱視;有人則是因年紀增大,視力逐漸減弱;有人可能是一下子找不到眼鏡;也有人可能是一下子找不到燈的開關。身障並不一定是病理性的,它可能是情景式的,你我他在生活中或多或少都會遇到。

這時候,那些我們本以為和我們無關的輔助功能,也許一下就成了你的好幫手—— 等我來三按Home鍵快捷啟動「放大器」(相當於將手機鏡頭變成光學放大鏡),再配上內建電筒來找找我的眼鏡。

每個人感知障礙的方式都不一樣,因此,無障礙設計,永遠都還能被完善,總能變得更好。這其中,蘊含了巨大的創新機會。

所幸在於,隨著人們對無障礙設計的關注逐漸提升,越來越多科技公司都在推進這方面的措施。

六年前,蘋果在iOS上推出支持六點和八點式的虛擬盲文鍵盤,並支持超過80種語言。近期, Google也新推出了支持英語的虛擬盲文鍵盤,而微軟設計的無障礙Xbox控制器則是從拆包裝到使用都考慮了對肢體行動受限人士的友好性。

蘋果說,無障礙功能是一種人權。而這句話針對的並不只是殘障人士。

不是只有懂得拆解手機,編寫程式碼的人才能有權「定制」高效的電子裝置,妙用豐富的輔助功能,我們都能在不同程度上將自己的iPhone設置成能滿足我們各種「奇奇怪怪」習慣的「定製手機」。

我們的目標是,我們所製造的一切,都是無障礙的,我們裝置上的每一個功能,都對所有人開放。

這個理念,不應只限於科技產品。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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