花了蘋果十多年打造,想讓每位用戶都能「客製」iPhone
花了蘋果十多年打造,想讓每位用戶都能「客製」iPhone

一套大部分人都不了解的功能,卻讓蘋果默默花了十多年去打造。他們希望,這套功能可讓每一位蘋果用戶,最終「調教」出自己用得最順手的裝置。

故事還得從一個36秒的影片說起。

2009年,蘋果發布了的iPhone 3GS。從不少方面來看,這都是一款具有時代意義的智慧手機。

它的性能比iPhone 3G提高不少,相機的像素升級至320萬,還開始支援對焦和影片錄製功能,而且,iPhone用戶終於也能用上「複製/貼上」功能了。同時,它還是首款正式引入中國的iPhone。

但對於另一群人來說,在長達兩小時的WWDC發布會上,最難以忘懷的,卻是大部分人都沒有留意到的36秒:

我們也非常在意「可及性(accessibility)」。

菲利普·席勒(Phil Schiller)在介紹新款iPhone 3GS的功能時說道。接下來,他開始介紹在iPhone上首次登場的「旁白(VoiceOver)」、「縮放(Zoom)」、「反轉顏色(White on Black)」和「單聲道音檔(Mono Audio)」功能。

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圖/ 愛范兒

據長期關注科技無障礙設計的作者雪莉·布里斯賓(Shelly Brisbin)回顧,當時這短短的36秒,在視障群體中引來了大量討論。

有人認為,這意味著未來的iPhone會更注重殘障群體的體驗,是個可喜的兆頭;也有人還是持觀望態度,擔心這只是大公司做樣子的公關姿態。

事實證明,蘋果在做無障礙設計這件事上,是認真的。

薩拉·赫林格(Sarah Herrlinger)
在全球無障礙宣傳日蒞臨之際,蘋果全球無障礙政策和計劃主管薩拉·赫林格(Sarah Herrlinger)接受了愛范兒的獨家專訪,分享了這些改變了至少上千萬人生活的功能背後的設計理念。
圖/ 愛范兒

不斷進化的「旁白」

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圖/ 愛范兒

對於有視覺障礙的人來說,它能讓沒有按鈕的iPhone「開口說話」,手指觸達螢幕之處,旁白就會念出螢幕上的內容。有了它,看不見螢幕上內容的用戶,也可以用iPhone來完成視力健全者可以做的所有事情。

但當我們在談論這個功能的時候,修飾詞常常有種靜態感「蘋果在XX年前就推出了旁白功能」,沒留意到的是,在這11年間,「旁白」悄悄地進化了多少次。

2009年,蘋果正式在iPhone OS 3中加入「旁白」;2010年,iOS 4中的「旁白」開始支持外接盲文顯示器,可將螢幕上的內容以盲文輸出(讓視障人士摸著「閱讀」),也能用盲文顯示器來輸入文字資訊;

2011年,iOS 5開始在手機初始設置過程中支持「旁白」功能,視障人士也能獨立完成開機設置;2012年,iOS 6中的「旁白」增加了Action功能,旁白會描述特定按鈕能作出的操作選項,譬如刪除郵件或增加標記等……

近乎在每一次系統更新中,我們都能看見這個在電子產品無障礙設計中屬於「基礎」等級的功能在一點一點地優化。直至如今,「旁白」功能已經支持超過35種語言。

為做到持續優化,赫林格表示蘋果一直都和殘障社群保持緊密的聯繫。

在輔助功能團隊中,部分成員就是殘障人士,而且,我們還會和國際組織以及殘障人士社群合作,獲取他們對技術的反饋和看法。

除此以外,(在消費者端)我們還為輔助功能設置了專門的Apple Care團隊,用戶可以透過電話(支持英語和普通話)、線上溝通和電子郵件來獲得技術支持。

除了在一個功能上的不斷精進,蘋果的輔助功能還在變得越來越廣。

打開蘋果官網的「輔助功能」主頁,我們發現除了人們相對熟悉的「視力」「聽力」和「肢體活動能力」幾個範疇外,蘋果還為「學習能力」劃出了一個專區。

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圖/ 愛范兒

受閱讀障礙影響的人不是不聰明,只是他們學習和消化資訊的方式不同。他們在閱讀的時候,會遇到認字困難、顛倒順序、混淆形近字等持續閱讀困難。

由於人們對此障礙的認知有限,受閱讀障礙影響的小朋友時而會被誤認為是調皮或者懶惰。據統計,全球大約有17%的人受閱讀障礙影響。

要幫助這個群體更好地閱讀,蘋果的「朗讀內容」功能可讓用戶在閱讀時也聽著語音朗讀,更好地理解內容;對於受自閉症或其它注意力障礙影響的孩子的教師或家長來說,「引導式訪問」則可將訪問權限限定於一個應用中,減少學習干擾。

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iPhone和iPad上的「引導式訪問」功能
圖/ 愛范兒

無論是「深度」還是「廣度」,蘋果都在持續拓展。

另一種「全家桶」的快樂

對於不少忠實的蘋果用戶來說,生態是個圈,進了就走不出去了。

「全家桶」的快樂,在於我們能在iPhone、iPad、Mac間能跨裝置「接力」工作,或是用「通用剪切板」黏貼文本或文件;也是便捷的跨裝置資訊同步和原生應用操作的統一。

而在無障礙功能設計方面,「全家桶」的優勢也在於「統一」的美好。

赫林格告訴我們,在為不同的蘋果裝置設計輔助功能時,團隊會盡量保持統一的操作邏輯。以前面提到的「旁白」功能為例,在讀螢幕模式下,用戶可透過特定手勢指令來使用iPhone,而這套指令不僅從iPhone延伸到了iPad,在Mac上透過觸控板也可使用,而對於Apple Watch來說,這套指令甚至是在產品完全成型前就已經被安排好必須配上了。

只要你在蘋果任何一台裝置上學習了「旁白」功能,基本上你就會用所有蘋果裝置上的「旁白」功能了。

這雖然看似理所當然,但要實現實屬不易。

本身是視障人士的顧伶磊,不僅是浙江省殘聯的電腦培訓師,同時也長期關注科技行業中無障礙功能設計。他曾在Podcast中分享,中國某社交應用現在對於視障人士來說近乎「沒法用」。

顧伶磊表示,他在多年前曾針對該應用手機客戶端的問題向該公司反饋。當時,的確也有很有心的工程師和他聯繫上,並很快修正了相關問題。然而,隨時間推進,產品和開發團隊成員迭代更替,新的工程師改著改著,在無障礙方面就跑回頭了。

因此,現在聽障群體想用這個應用的時候,只能用網頁版(並藉助蘋果自帶的讀螢幕功能),或是用一些無障礙設計做得好的第三方應用。

這並不是個例。事實是,當無障礙設計的定位被放在「功能」上,它就會落入「優先級」排序中,也因此有可能被忽視。而對於蘋果而言,讓所有人都能用,是公司的核心價值,是基本人權,是根植於每個系統的底線。

這一點,也讓「嚐鮮」變成可能。

還記得蘋果剛推出iOS 7時,人們對扁平化設計的兩極化反應嗎?有人覺得這才現代簡約,有人則懷念擬物化的趣味。

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圖/ 愛范兒

鮮為人知的是,弱視群體在剛看到iOS 7時內心是崩潰的。微妙的透明效果、細長的字體、順滑的動畫,這些辨識起來簡直是噩夢。所幸在於,蘋果也隨之推出了一系列新的無障礙功能;增強對比度、粗體顯示、減弱螢幕動態效果……

大家:iOS 7,get√

最終目標:讓所有人都能定制出最合適自己的裝置

很多人都喜歡在iPhone上調用「小圓點」;我也會在犯困時開著「朗讀內容」功能看材料,輔助功能從來都不只是殘障人士才能受益的設計。

在接受採訪過程中,赫林格多次提及,「身障」覆蓋了很廣的範疇,包括了很多不同程度。

以視障為例,有人可能是完全失明;有人可能是弱視;有人則是因年紀增大,視力逐漸減弱;有人可能是一下子找不到眼鏡;也有人可能是一下子找不到燈的開關。身障並不一定是病理性的,它可能是情景式的,你我他在生活中或多或少都會遇到。

這時候,那些我們本以為和我們無關的輔助功能,也許一下就成了你的好幫手—— 等我來三按Home鍵快捷啟動「放大器」(相當於將手機鏡頭變成光學放大鏡),再配上內建電筒來找找我的眼鏡。

每個人感知障礙的方式都不一樣,因此,無障礙設計,永遠都還能被完善,總能變得更好。這其中,蘊含了巨大的創新機會。

所幸在於,隨著人們對無障礙設計的關注逐漸提升,越來越多科技公司都在推進這方面的措施。

六年前,蘋果在iOS上推出支持六點和八點式的虛擬盲文鍵盤,並支持超過80種語言。近期, Google也新推出了支持英語的虛擬盲文鍵盤,而微軟設計的無障礙Xbox控制器則是從拆包裝到使用都考慮了對肢體行動受限人士的友好性。

蘋果說,無障礙功能是一種人權。而這句話針對的並不只是殘障人士。

不是只有懂得拆解手機,編寫程式碼的人才能有權「定制」高效的電子裝置,妙用豐富的輔助功能,我們都能在不同程度上將自己的iPhone設置成能滿足我們各種「奇奇怪怪」習慣的「定製手機」。

我們的目標是,我們所製造的一切,都是無障礙的,我們裝置上的每一個功能,都對所有人開放。

這個理念,不應只限於科技產品。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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