大房3兄弟內鬥延燒！長榮航董事改選老大張國華出線，拓展貨運應對疫情|數位時代 BusinessNext

除了防疫，長榮航空還必須處理家族內鬥的紛爭。長榮集團創辦人張榮發過世後，大房三兄弟在前年關係生變，因此，今（27）日長榮航空舉行股東會上的董事改選，成為兩派人馬角力的一大觀察。

董事改選名單出爐，家族成員只有大房長子張國華在名單內，雙方爭議不斷的張榮發慈善基金則未列入提名名單，張國華確定當家掌權，長榮航空營運暫時不會受到股權爭奪影響。

兄弟鬩牆董事改組，老大當家穩抓經營權

張榮發於2016年1月過世後，二房獨子張國煒依照遺囑接任集團總裁，不過，大房張國華、張國明、張國政三兄弟無法接受遺囑內容，引爆遺產爭奪戰，並於同年3月拔除張國煒董事長一職，以及長榮集團旗下海運、榮運等多家公司的董事資格。

2018年底，原本站在相同立場的大房三兄弟關係生變，原因是老三張國政與老二張國明認為，長子張國華太倚重長榮國際公司董事長柯麗卿，更不滿柯麗卿續掌董事長一職，大房因而又分為兩派、爭持不休。

直到今日股東會上，長榮航空董事改選名單出爐，名單包括：長榮海運兩席代表林寶水、張國華；長榮國際代表人柯麗卿、戴錦銓；長榮物流孫嘉明、廖志維；以及三名獨董，分別是公益性獨董簡又新、獨立董事許順雄及吳宗寶。

值得注意的是，名單中並沒有大房老二張國明、老三張國政。

從這次改選結果來看，家族成員只剩大房長子張國華在名單內，張國華與專業經理人團隊接手管理的模式，已然成形。原本持股0.28％的張榮發慈善基金會，原本握有2席董事，這次改選後被長榮物流取代，正式退出董事會，未來不能在董事會派任法人代表。

張榮發慈善基金會憑什麼是必爭之地？

根據公開資訊，長榮國際最大股東是張榮發（文教）基金會，持股28.86％，長榮國際則持有長榮航空11.32％股份、長榮海運5.81％股份。從持股分配來看，只要能拿下張榮發基金會，就等於取得經營權。

因此大房兩派人馬角力的重點，就是張榮發基金會，本周五（29日）基金會將舉行董事會，預料將會進行董事全面改選。目前，大房次子張國明持有基金會12.17％股權、三弟張國政持有16.67％，兩人聯手，就能超過長子張國華持有的12.9％，若全面改選，就極有可能變天。

只不過基金會主導權是否變天，長榮航董事改選的結果都顯示，經營權之爭漸趨明朗，由於最爭議的基金會並未獲選為長榮航空董事，因此無論未來基金會董事爭奪結果為何，短期內都不會影響長榮航空營運決策，讓營運趨於穩定。

簡化供餐、調整客機載貨，「這是我們的專長」談經營對策

肺炎疫情導致全球航空業慘淡，長榮航空營運也無法倖免，股東會上，大家都很關心集團的應變措施，以及對下半年營運的看法。

客運策略上，總經理孫嘉明表示，會透過減少航班飛行數量、簡化機上餐飲，來降低營運成本；貨運方面，除了現有的5架全貨機，以及客機機腹艙載，也將改裝部分777-300ER客機，透過調整機艙內座椅來增加貨運量。此外，長榮航亦會暫緩廣告採購、修繕等重大支出。

因為長榮航全貨機數量較少，林寶水提到，在兩岸航線上會爭取將本來的貨運航權，改以客機飛行載貨，增加貨運的獲利能力。從今年第一季營運表現來看，因為防疫物資推升貨運需求，加上飛機班次減少，導致需求大於供給、運費上漲，讓長榮航運貨單位收益增加7.5％。

大房三子張國政的委任律師吳祝春也親征股東會。他質疑公司將主力客機改裝成貨機來載貨，是否有其效益？更希望經營團隊能說明，疫情下導致現金收入減少，接下來如何因應挑戰？問題擺明了要與大房長子張國華交鋒。

孫嘉明解釋，客機改裝成貨機是誤解，「只是挪移客艙椅子，拿客艙位置裝貨，」且長榮是台灣第一家這麼做的業者，接下來會隨疫情發展在營運上做調整。至於是否能發揮效益？林寶水則補充：「請放心，這是我們專長。」

面對疫情的未知發展，長榮航內部已有應對的營運規畫，包括已經獲得交通部紓困200億元貸款，馬上可以動用，其它無論銀行貸款、市場籌資，只要能穩定公司營運，都在考量內。

責任編輯：張庭銉

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。