大房3兄弟內鬥延燒！長榮航董事改選老大張國華出線，拓展貨運應對疫情|數位時代 BusinessNext

除了防疫，長榮航空還必須處理家族內鬥的紛爭。長榮集團創辦人張榮發過世後，大房三兄弟在前年關係生變，因此，今（27）日長榮航空舉行股東會上的董事改選，成為兩派人馬角力的一大觀察。

董事改選名單出爐，家族成員只有大房長子張國華在名單內，雙方爭議不斷的張榮發慈善基金則未列入提名名單，張國華確定當家掌權，長榮航空營運暫時不會受到股權爭奪影響。

兄弟鬩牆董事改組，老大當家穩抓經營權

張榮發於2016年1月過世後，二房獨子張國煒依照遺囑接任集團總裁，不過，大房張國華、張國明、張國政三兄弟無法接受遺囑內容，引爆遺產爭奪戰，並於同年3月拔除張國煒董事長一職，以及長榮集團旗下海運、榮運等多家公司的董事資格。

2018年底，原本站在相同立場的大房三兄弟關係生變，原因是老三張國政與老二張國明認為，長子張國華太倚重長榮國際公司董事長柯麗卿，更不滿柯麗卿續掌董事長一職，大房因而又分為兩派、爭持不休。

直到今日股東會上，長榮航空董事改選名單出爐，名單包括：長榮海運兩席代表林寶水、張國華；長榮國際代表人柯麗卿、戴錦銓；長榮物流孫嘉明、廖志維；以及三名獨董，分別是公益性獨董簡又新、獨立董事許順雄及吳宗寶。

值得注意的是，名單中並沒有大房老二張國明、老三張國政。

從這次改選結果來看，家族成員只剩大房長子張國華在名單內，張國華與專業經理人團隊接手管理的模式，已然成形。原本持股0.28％的張榮發慈善基金會，原本握有2席董事，這次改選後被長榮物流取代，正式退出董事會，未來不能在董事會派任法人代表。

張榮發慈善基金會憑什麼是必爭之地？

根據公開資訊，長榮國際最大股東是張榮發（文教）基金會，持股28.86％，長榮國際則持有長榮航空11.32％股份、長榮海運5.81％股份。從持股分配來看，只要能拿下張榮發基金會，就等於取得經營權。

因此大房兩派人馬角力的重點，就是張榮發基金會，本周五（29日）基金會將舉行董事會，預料將會進行董事全面改選。目前，大房次子張國明持有基金會12.17％股權、三弟張國政持有16.67％，兩人聯手，就能超過長子張國華持有的12.9％，若全面改選，就極有可能變天。

只不過基金會主導權是否變天，長榮航董事改選的結果都顯示，經營權之爭漸趨明朗，由於最爭議的基金會並未獲選為長榮航空董事，因此無論未來基金會董事爭奪結果為何，短期內都不會影響長榮航空營運決策，讓營運趨於穩定。

簡化供餐、調整客機載貨，「這是我們的專長」談經營對策

肺炎疫情導致全球航空業慘淡，長榮航空營運也無法倖免，股東會上，大家都很關心集團的應變措施，以及對下半年營運的看法。

客運策略上，總經理孫嘉明表示，會透過減少航班飛行數量、簡化機上餐飲，來降低營運成本；貨運方面，除了現有的5架全貨機，以及客機機腹艙載，也將改裝部分777-300ER客機，透過調整機艙內座椅來增加貨運量。此外，長榮航亦會暫緩廣告採購、修繕等重大支出。

因為長榮航全貨機數量較少，林寶水提到，在兩岸航線上會爭取將本來的貨運航權，改以客機飛行載貨，增加貨運的獲利能力。從今年第一季營運表現來看，因為防疫物資推升貨運需求，加上飛機班次減少，導致需求大於供給、運費上漲，讓長榮航運貨單位收益增加7.5％。

大房三子張國政的委任律師吳祝春也親征股東會。他質疑公司將主力客機改裝成貨機來載貨，是否有其效益？更希望經營團隊能說明，疫情下導致現金收入減少，接下來如何因應挑戰？問題擺明了要與大房長子張國華交鋒。

孫嘉明解釋，客機改裝成貨機是誤解，「只是挪移客艙椅子，拿客艙位置裝貨，」且長榮是台灣第一家這麼做的業者，接下來會隨疫情發展在營運上做調整。至於是否能發揮效益？林寶水則補充：「請放心，這是我們專長。」

面對疫情的未知發展，長榮航內部已有應對的營運規畫，包括已經獲得交通部紓困200億元貸款，馬上可以動用，其它無論銀行貸款、市場籌資，只要能穩定公司營運，都在考量內。

責任編輯：張庭銉

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。