大房3兄弟內鬥延燒!長榮航董事改選老大張國華出線,拓展貨運應對疫情
大房3兄弟內鬥延燒!長榮航董事改選老大張國華出線,拓展貨運應對疫情

除了防疫,長榮航空還必須處理家族內鬥的紛爭。長榮集團創辦人張榮發過世後,大房三兄弟在前年關係生變,因此,今(27)日長榮航空舉行股東會上的董事改選,成為兩派人馬角力的一大觀察。

董事改選名單出爐,家族成員只有大房長子張國華在名單內,雙方爭議不斷的張榮發慈善基金則未列入提名名單,張國華確定當家掌權,長榮航空營運暫時不會受到股權爭奪影響。

兄弟鬩牆董事改組,老大當家穩抓經營權

張榮發於2016年1月過世後,二房獨子張國煒依照遺囑接任集團總裁,不過,大房張國華、張國明、張國政三兄弟無法接受遺囑內容,引爆遺產爭奪戰,並於同年3月拔除張國煒董事長一職,以及長榮集團旗下海運、榮運等多家公司的董事資格。

2018年底,原本站在相同立場的大房三兄弟關係生變,原因是老三張國政與老二張國明認為,長子張國華太倚重長榮國際公司董事長柯麗卿,更不滿柯麗卿續掌董事長一職,大房因而又分為兩派、爭持不休。

直到今日股東會上,長榮航空董事改選名單出爐,名單包括:長榮海運兩席代表林寶水、張國華;長榮國際代表人柯麗卿、戴錦銓;長榮物流孫嘉明、廖志維;以及三名獨董,分別是公益性獨董簡又新、獨立董事許順雄及吳宗寶。

長榮航
從這次改選結果來看,家族成員只剩老大張國華在名單內,剩下都是專業經營人。
圖/ 長榮航

值得注意的是,名單中並沒有大房老二張國明、老三張國政。

從這次改選結果來看,家族成員只剩大房長子張國華在名單內,張國華與專業經理人團隊接手管理的模式,已然成形。原本持股0.28%的張榮發慈善基金會,原本握有2席董事,這次改選後被長榮物流取代,正式退出董事會,未來不能在董事會派任法人代表。

張榮發慈善基金會憑什麼是必爭之地?

根據公開資訊,長榮國際最大股東是張榮發(文教)基金會,持股28.86%,長榮國際則持有長榮航空11.32%股份、長榮海運5.81%股份。從持股分配來看,只要能拿下張榮發基金會,就等於取得經營權。

因此大房兩派人馬角力的重點,就是張榮發基金會,本周五(29日)基金會將舉行董事會,預料將會進行董事全面改選。目前,大房次子張國明持有基金會12.17%股權、三弟張國政持有16.67%,兩人聯手,就能超過長子張國華持有的12.9%,若全面改選,就極有可能變天。

只不過基金會主導權是否變天,長榮航董事改選的結果都顯示,經營權之爭漸趨明朗,由於最爭議的基金會並未獲選為長榮航空董事,因此無論未來基金會董事爭奪結果為何,短期內都不會影響長榮航空營運決策,讓營運趨於穩定。

簡化供餐、調整客機載貨,「這是我們的專長」談經營對策

肺炎疫情導致全球航空業慘淡,長榮航空營運也無法倖免,股東會上,大家都很關心集團的應變措施,以及對下半年營運的看法。

客運策略上,總經理孫嘉明表示,會透過減少航班飛行數量、簡化機上餐飲,來降低營運成本;貨運方面,除了現有的5架全貨機,以及客機機腹艙載,也將改裝部分777-300ER客機,透過調整機艙內座椅來增加貨運量。此外,長榮航亦會暫緩廣告採購、修繕等重大支出。

因為長榮航全貨機數量較少,林寶水提到,在兩岸航線上會爭取將本來的貨運航權,改以客機飛行載貨,增加貨運的獲利能力。從今年第一季營運表現來看,因為防疫物資推升貨運需求,加上飛機班次減少,導致需求大於供給、運費上漲,讓長榮航運貨單位收益增加7.5%。

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孫嘉明解釋,客機改裝成貨機是誤解,「只是挪移客艙椅子,拿客艙位置裝貨,」且長榮是台灣第一家這麼做的業者。
圖/ shutterstock

大房三子張國政的委任律師吳祝春也親征股東會。他質疑公司將主力客機改裝成貨機來載貨,是否有其效益?更希望經營團隊能說明,疫情下導致現金收入減少,接下來如何因應挑戰?問題擺明了要與大房長子張國華交鋒。

孫嘉明解釋,客機改裝成貨機是誤解,「只是挪移客艙椅子,拿客艙位置裝貨,」且長榮是台灣第一家這麼做的業者,接下來會隨疫情發展在營運上做調整。至於是否能發揮效益?林寶水則補充:「請放心,這是我們專長。」

面對疫情的未知發展,長榮航內部已有應對的營運規畫,包括已經獲得交通部紓困200億元貸款,馬上可以動用,其它無論銀行貸款、市場籌資,只要能穩定公司營運,都在考量內。

責任編輯:張庭銉

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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