訂單再掛蛋!波音為求生,大砍1.2萬員工、恢復737 Max生產
訂單再掛蛋!波音為求生,大砍1.2萬員工、恢復737 Max生產

隨著美國重新恢復運轉,在疫情下受創嚴重的民航機巨頭波音,也決定重啟737 Max的製造,同時宣佈對公司進行重組,裁員超過1.2萬人,並預告接下來數個月內,還會陸續裁撤數千人。

2018年3月起,波音737 Max在全球接連發生兩起致命飛安事故,造成超過300人死亡,且原因皆直指波音的軟體缺陷。737 Max因此在去年3月被停飛,每月訂單不斷流失的情況下,波音也在去年底暫停這架客機的生產,專注於解決飛安問題。

波音重啟737 Max生產,但重返天空仍遙遙無期

波音表示,他們這次為737 Max實施了10多個提高工廠安全性、產品品質的計畫,因此起初生產的速度會較為緩慢,預計今年內逐步提昇。737系列副總裁史塔克(Scott Stocker)表示,他們採取的這些措施,有助於維持百分百的產品品質,以及兌現提昇工作場所安全性的承諾。

波音Boeing_737 MAX
波音本週宣佈重啟737 Max生產,年內將逐步提生產量。
圖/ shutterstock

但必須注意的是,雖然波音率先重啟737 Max的生產,不代表這架飛機已能夠重返天空。737 Max至今尚未接受美國政府的飛安測試,美國航空總署已預先聲明,737 Max將接受有史以來最嚴苛的審查。

2019年時,波音預估最快2020年下半年737 Max才有可能恢復載客,不過過去幾個月受到疫情影響,勢必正式重返天空的日期還得再往後延些時日。根據過去的報導,外界預估至少8月以後,737 Max才有可能通過審查。

但重啟生產只是第一步,停止生產前737 Max的新訂單已經降到零,並且每月都有客戶退訂,如何令航空公司接受這架失事多次的機種安全無虞,更是波音即將面臨的嚴峻考驗。

民航機業務蕭條,波音正式開鍘員工

另外,在宣佈737 Max重啟生產同日,波音也一併公佈裁員1.2萬人的消息,其中包括6,700名非自願離職。4月底時,波音執行長卡爾霍恩(Dave Calhoun)預告公司將裁掉10%員工,約等於1.6萬人。剩餘的裁員差額波音也計畫在接下來幾個月內陸續實施。

卡爾霍恩表示,疫情對航空產業帶來毀滅性的影響,未來幾年內航空公司對民航機及服務的需求可以預見將大幅減少,這連帶代表著公司內的職位也會變少。

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疫情對航空產業帶來毀滅性的影響,波音執行長估最久可能要5年才有辦法恢復過去的水準。

737 Max事故及疫情的連番打擊,令波音正面臨史無前例的艱難時刻,今年第一季營收同比下滑26%至169億美元,令虧損達到6.41億美元,並有150份訂單取消。此外,今年4月也繼1月份再度訂單掛零。

為了度過疫情難關,上個月波音還透過債券募集了250億美元資金。

自疫情爆發以來,航空運輸量下滑了95%,卡爾霍恩也悲觀認為,航空產業要恢復到疫情前的榮景,至少需要2、3年,最長恐怕得等上5年之久,先前他更預言,9月以前美國恐怕會有一家大型航空公司倒閉。

資料來源:ReuterFoxCNBC

責任編輯:蕭閔云

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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