SpaceX為太空時代翻新頁！馬斯克的龍飛船成功載人升空，宇宙旅行明年登場|數位時代 BusinessNext

太空船成功對接、推進器也順利回收

實際上，SpaceX最初計畫在5月27日發射火箭，然而當日天候不佳，這項任務便順延至週末執行。

2014年NASA分別與SpaceX、波音簽訂合約，委託兩家航太巨頭擔負太空人往返太空站的任務。在獲得NASA近80億美元的援助，及多年的研發後，這項任務在近期邁入驗收成果的最終階段。

和SpaceX同為簽約廠商的波音，則預計明年其CST-100星際航線飛船才會載運太空人前往宇宙。

無論對於NASA或Space來說，本次升空都是歷史性的一刻。這是自2011年最後一艘太空船退役以來，美國首度不仰賴俄羅斯的聯盟號飛船，載運太空人前往宇宙；SpaceX也創下首次有民營企業送人上太空的里程碑，並且在這次任務過程中成功回收獵鷹9號第一節推進器，令整個發射任務不留任何缺憾。

龍飛船在美國東部時間31日上午與國際太空站對接，這次乘坐龍飛船的太空人，已經獲得4個月的許可，預計將在宇宙中待上數個星期協助實驗，之後才會與龍飛船一同返回地球。

NASA署長吉姆．布萊登斯汀（Jim Bridenstine）表示，恢復美國載運太空人前往宇宙的能力，是NASA當前的首要目標，儘管獵鷹9號成功發射、龍飛船也順利接上國際太空站，他強調直到兩位太空人平安返回地球，這項任務才算真正成功。

SpaceX創辦人伊隆．馬斯克（Elon Musk）也在記者會上吐露，「 我今天真的非常激動，坦白說很難講話 。」美國總統川普也讚譽，這次任務是人類登陸火星目標的重要一步。

目標放在宇宙旅行，SpaceX：我們要讓各式各樣的人上太空

在實際送人上太空站之前，SpaceX已執行過多次國際太空站的補給任務。早在2012年，SpaceX成為了第一間向國際太空站輸送補給物資的民營公司，至今完成約20多次補給任務，並且去年的發射次數居所有美國業者之冠。

而這一次發射任務的成敗與否，也攸關SpaceX規劃中的「太空旅行」業務。SpaceX高管班吉．里德（Benji Reed）表示，他們希望能將各式各樣的人送上太空，「我們所做的一切，都是在為太空時代揭開新的篇章。」

該公司計畫於明年開始收費載人前往近地軌道 。一艘龍飛船可容納7名乘客，雖然SpaceX尚未公佈宇宙之旅的價格，不過獵鷹9號發射成本約6,000萬美元（約新台幣18億元），船票的價格水準可想而知。

2018年時，SpaceX更預售「繞月之旅」的船票，這趟旅行已被日本企業家前澤友作全數包下，屆時計畫將攜多位藝術家一同前往，記錄下近距離親睹月球身姿的感動。

不過，SpaceX並非太空旅行領域的唯一玩家，隸屬英國維珍集團的維珍銀河、亞馬遜執行長傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）創辦的藍色起源，都將目光瞄準太空旅行業務。藍色起源期望今年內能執行載人飛行；維珍銀河則在近期宣佈與NASA合作開發超音速客機，為太空旅行的目標鋪路。

責任編輯：陳映璇

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」，企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來，真人員工將與大量 AI Agent 協同工作，而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說，打造一隻 AI Agent 並不難，但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時，該如何快速招募、有效管理，並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制，成了普遍的落地痛點。對此，SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為，解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工，到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察，市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API，且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制，導致企業無法大規模部署。

也因此，SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA，使用者不需撰寫程式，只要以自然語言描述需求，例如：我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工，或依照 ORRA 平台引導回答三個問題，也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義，ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工，並於半小時內完成調校與部署，且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說，ORRA 不是 Agent 開發工具，而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才，ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了！SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理

SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA，企業免程式，以自然語言描述需求，生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵

圖／數位時代

招募只是開始，AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵，在於治理。為此，ORRA 將治理機制納入平台設計，建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色，如同招募人才前必須先寫好職務說明（Job Description），企業在尋找 AI 隊友前，也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標，再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作，最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地，涉及財務匯款、人際互動、情感信任，或美感判斷等高風險、難以標準化的工作，則不應完全交由 AI 執行，而應保留 Human in the Loop 機制，由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界，包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等，避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒（Sandbox）環境測試，AI 員工開發完成後，不能直接進入正式環境，必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容，沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室，在接觸真實資料與工作流程前，企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入（Prompt Injection）等風險，再加以調整與修正，確認符合預期後，再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工，擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人：就是這位 AI 員工的主管，雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作，但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入，以及是否需要調整工作內容，而非放任它自行運作。

與管理真人不同的是，AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據，以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果，了解 AI 員工有沒有出錯或做了超出權限的行為，如果有，也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段，企業還必須像管理員工績效一樣，定期檢視 AI 員工的表現，包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等，若表現未達預期，便透過調整能力、重新訓練，甚至汰換更適合的 AI 員工，持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工，卻有一支 AI 團隊：SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中，我還沒有看到像 ORRA 一樣，能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台，」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值，不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工，更重要的是，將開發與治理整合於同一個平台，讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工，加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工，卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業，背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享，ORRA 在正式發表前，曾邀請部份企業試用，SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具，初期在群眾募資平台上架，目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中，該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工，例如：專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等，與 SecureTalk 創辦人並肩作戰，撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做，現在，人不必親自處理每一項工作，只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示，透過 ORRA，企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊，讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身，轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理，以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了！SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理

陳子龍表示，AI 時代最值得追求的方向，就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情，這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕