全球掃描:假訊息比病毒更令印度頭痛/獲選最佳領袖,李文亮微博卻成了一道哭牆
全球掃描:假訊息比病毒更令印度頭痛/獲選最佳領袖,李文亮微博卻成了一道哭牆

印度政府官方記錄的數據顯示,在今年3月的第二個禮拜,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的確診案例僅約50例,但印度民眾卻因社群媒體上漫天飛舞的假訊息,處於相當恐慌的狀態。

其中一則消息提到病毒大流行的爆發原因,由於中國研發的生化武器自武漢意外擴散;另一則消息則稱,穆斯林故意在麵包上吐口水散播病毒,加劇了印度教與穆斯林之間的衝突。假訊息不斷擴散,令印度政府很頭痛,他們不得不主動接觸WhatsApp嘗試研擬解方。

WhatsApp是社群巨頭Facebook(臉書)在2014年以190億美元(約5,719億新台幣)收購的通訊軟體,在印度的使用者高達3億。雙方找來了聊天機器人公司Haptik,進行了一場長達40小時的馬拉松會議,隨後打造了一個基於WhatsApp的聊天機器人,為全印度民眾解答關於病毒、疫情的疑問,現已成為官方因應武漢肺炎不可或缺的服務。

WHATSAPP
印度總理莫迪(Narendra Modi)於今年3月呼籲全國民眾可以傳訊息給WhatsApp聊天機器人「MyGov 新冠病毒求助平台」,以獲得防疫的即時性權威解答,避免不實消息混淆視聽。
圖/ shutterstock

Facebook與印度政府看似合作無間,其實兩者在隱私、資安與假訊議題上已搏鬥多年。對Facebook來說,這個人口數排名世界第二的南亞國家,無非是舉足輕重的市場。印度的上網人口上看6.88億,是中國之後第二大的上網人口國,低價的智慧型手機與日漸普及的網通基礎建設,讓網路平台取代廣播、電視成為印度最大眾的媒體。

在印度,3.28億人擁有Facebook帳號,近3億人使用WhatsApp,連Instagram都迎來了用戶註冊數的提升。除了投身當地的基礎建設,讓更多印度民眾能夠接觸網路之外,Facebook也在今年4月22日宣布,對擁有3.7億用戶的印度電信營運商Reliance Jio投資57億美元(約1,716億新台幣)。鑑於龐大的用戶基數,早在去年1月,Facebook就將印度從亞太市場獨立出來,該地區負責人直接向加州總公司回報。

在Facebook加大對印度投資力道的同時,印度受到假訊息重創的問題卻愈來愈嚴重。在2017、2018年,一波聳人聽聞的惡毒訊息,透過WhatsApp在印度擴散開來。

有消息指稱地方兒童在附近街頭遭綁架;另一些人則宣稱有穆斯林在屠殺印度教的聖牛,假訊息導致了多起鬥毆事件,與暴徒毫無根據動用私刑的紛爭。

根據數據新聞網站IndiaSpend的分析,在2017年1月1日到2018年7月5日,這一年半的時間內,出現69起綁架兒童嫌疑者被暴民襲擊的案件,導致33人被殺、至少99人重傷。在所有案件中,77%肇因於胡亂流竄的假新聞。

印度討論並解析政治議題的頻道Bolta Bharat調查在社群網路流傳的「穆斯林對食物吐口水」影片

網路假訊息對現實社會造成的嚴重影響,讓WhatsApp必須有所動作,該公司在2019年把單一訊息可以轉發至其他聊天室的數量降至5個;並設立標籤,讓使用者知道訊息是否經過多次轉發,這些措施很快地同步到全球WhatsApp功能中。

在今年4月,WhatsApp更進一步限制被標籤多次轉發的內容,最多只能轉傳至一個聊天室,此舉便是為了解決武漢肺炎疫情衍生出的各式各樣假訊息。

關於使用者隱私、資安與假訊息的問題還沒完全解決,但有著海量線上使用者的印度,可說是數位經濟最重要的市場之一,印度政府與全球社群媒體龍頭之間的互動與討論,都會影響到社群媒體在未來的發展方向,全世界都在密切關注。

《財星》最佳領袖頒給李文亮, 他的微博卻成了一道哭牆

為了對抗新冠病毒——這隻空前危害全球人類健康與經濟的黑天鵝,許多人在此時展現了無可比擬的機智、勇氣、同情心與行動力。

因此《財星》雜誌將第7屆的「最佳領袖」,頒發給在這個決定性時刻,鼓舞人心且促全世界團結的25位英雄,包含致力於新冠狀病毒疫苗研發的比爾蓋茲、首批投入全球財務救援的歌手蕾哈娜,以及捐贈近1,800萬個口罩與數千台呼機器給100多個國家的馬雲等人。

名列榜首的,則是扮演「疫情吹哨人」的中國醫師李文亮。

李文亮
李文亮的微博貼文停留在他確診武漢肺炎的這天,每天有超過5,000則留言湧入,他的同事「黑臉醫生」胡衛鋒在6月2日也相繼染病離世,網友再度湧入留言,傳達消息的同時表達思念。
圖/ https://www.weibo.com/u/1139098205

李文亮為第一位發出疫情警訊的武漢醫護人員,早在2019年12月底,就在微信內向醫療同行提醒告誡,卻在不久之後被中國當局拘留。從監獄釋放後,李文亮明知潛在的危險,仍投入第一線的醫療照護工作,於今年1月31日確診感染新冠狀病毒,隨後官方通報他於2月7日凌晨辭世,年僅34歲。

而李文亮微博最後一篇文章:「今天核酸檢測結果陽性,塵埃落定,終於確診了。」也成了一座活生生的紀念館,四面八方的用戶不斷湧入,每天有人向他說早安、晚安,也有人提醒他下雨了要多穿衣服保暖,平均每日出現超過5,000條留言,至今累計已近百萬條。

正如一些人所說,李文亮的微博就像道「哭牆」,一個讓人哭泣的地方,不只為李文亮哭泣,也為一個曾經可以拯救成千上萬條性命,卻被埋沒的聲音哭泣。

挽回商務旅客的心, 阿聯酋寄望「豪華經濟艙」救命丹

長久以來擠滿商務艙、頭等艙的銀行家、顧問和技術專家,受到疫情影響紛紛取消出差行程,對任何航空業者來說都是壞消息。但擁有世界上最大長程機隊的阿聯酋航空(以下簡稱阿聯酋),絕對是最想念商務旅客的航空公司。

疫情間阿聯酋90%的飛機都處於閒置狀態,根據國際航空運輸協會預估,航空業者們今年將損失高達3,140億美元(約10兆新台幣)的收入。阿聯酋擁有高達115架A380雙層飛機,是全球最大的A380機隊營運商,受疫情所害尤其之深。

A380頂級的機艙設有淋浴間、餐廳級別的飛機餐、直立式吧台等高檔設備。光是去年,阿聯酋在葡萄酒上的花費就高達1.3億美元。但這些奢華消費,在全球企業不斷削減預算、興起的視訊會議趨勢中,逐漸降低。

阿聯酋的機組人員拍一支影片談「當疫情結束,你想做什麼?」

也因為阿聯酋航空的商業模式,傾向服務商務旅客,受到疫情的影響特別巨大。儘管高級客艙的旅客僅占全數旅客10%,卻能貢獻阿聯酋30%的整體營收,且在長途航程中,商務艙客戶的利潤,大約是標準經濟艙乘客的5倍。

商務旅客的減少,讓阿聯酋也許得加快「豪華經濟艙(premium-economy)」的亮相腳步。透過該航空集團優質的服務,搭配僅需商務艙半價的價格,吸引那些在疫情間對於價格敏感的商務旅客,並讓那些停在地上的飛機能夠重返天空。

本文出自《數位時代》雜誌313期專欄〈全球掃描〉,為讀者精選、梳理各大外雜焦點內容,資料來源:日經亞洲評論FortuneBloomberg

責任編輯:張庭銉

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓