梁見後出身嘉義,曾說「希望永遠投資台灣」!美超微、台積電會進駐嘉義嗎?
梁見後出身嘉義,曾說「希望永遠投資台灣」!美超微、台積電會進駐嘉義嗎?

AI伺服器大廠美超微(Supermicro)近期股價表現亮眼,1個月來上漲超過104%,若看近一年成長幅度更為驚人,已狂漲逾600%,比AI當紅炸子雞輝達(Nvdia)還猛,被外界稱為「妖股」(指股價暴漲暴跌的個股)。

美超微是全球前三大伺服器廠,專注於高效能、高效率伺服器,更因為提前部署綠色運算,運用模組化容的元件,讓設計可以快速又彈性,成為輝達供應鏈關鍵夥伴。

由於美超微總裁暨執行長梁見後出身台灣嘉義,傳出台積電1奈米計畫將落腳嘉義,因此嘉義縣府也有意招手梁見後返鄉投資設廠,共同打造半導體產業。

梁見後早在2020年時,就預見未來AI與5G趨勢,他是如何布局?以下為《數位時代》2020年6月專訪:

「我們集團員工零確診!」美超微總裁暨執行長梁見後現身Computex線上演講,他指出,雖然大家痛恨COVID-19,但美超微不僅員工教育得宜、全都健康,生意也幾乎沒有影響,物聯網(IoT)、伺服器、儲存裝置,客戶端都出現急單。

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Supermicro美超微總裁暨執行長梁見後受邀Computex舉行線上演講,他表示看到很多亞洲需求,5G進展快速的日本,是他最近要拓展的市場。
圖/ Computex

梁見後透露,疫情對營運影響極微,但讓很多東西上網,5G催化下,AI架構伺服器需求急單湧現,他回憶,6個月前,美超微才接到一個超級大電信客戶Edge(邊緣)伺服器訂單。

美超微「模組化」生產效率,為何讓連客戶都訝異?

梁見後開心地說,客戶開出規格後,美超微約3個月就提交樣品,讓客戶大吃一驚,訝異美超微怎能做這麼快?他解釋,由於美超微用模組化設計產品,許多機種共用次系統設計,且經營企業用伺服器生意多年,產品線完整,「我們早已ready(準備好)!」梁見後說,電信級5G解決方案可以在確認訂單後,3周後開始交貨,更快更經濟。

他在美超微展示間主持演說,隨手介紹背後一排1U、2U及機櫃企業伺服器,用的是通用25G或100G網路卡,讓設計可以快速又彈性;而美超微也已經開發適合IP65基地台部署的全新5G電信、智慧邊緣裝置和串流伺服器產品,可以承受零下到55度高溫的戶外天氣考驗。

梁見後透露,「目前台灣製造能量還能增3成,還在擴張投資中,我希望永遠繼續投資(台灣)!」

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Supermicro美超微總裁暨執行長梁見後是台灣人,在矽谷創業,於那斯達克掛牌。
圖/ Computex

美超微執行長梁見後是誰?來自台灣,未來也要繼續投資台灣!

美超微1993年在美國加州聖荷西誕生,由創辦人梁見後(Charles Liang)成立,在亞洲和歐洲均設有製造暨營運中心,全球員工總數超過4,000名。

梁見後出生自台灣,擁有德州大學阿靈頓分校電機工程碩士及國立台灣科技大學電機工程學士學位。他曾指出,自己約於39年前赴美,因此熟悉台灣資通訊供應鏈。

2009年,他帶領美超微首度回台,並在桃園八德設立巨型園區。

美超微亞太科技園區第一期投資70億元,占地5.7萬平方公尺,2012年完工啟用後,規模持續擴大;2019年底宣布加碼百億元動工興建第二棟大樓,預計花12個月建造,2021年完工。先前地方政府曾傳出,美超微因貿易戰,從原訂投資台灣100億元加碼為200億元。

梁見後指出,正計畫擴大台灣規模,將重心從美國移往台灣,因為看到亞洲有很多大型電信及資料客戶需求,「很多大客戶在此,我們提高台灣投資可以協助改善客戶成本結構,我們需求(製造設計)很大。」

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Supermicro美超微總裁暨執行長梁見後透露3成製造來自台灣。
圖/ Computex

美超微計畫在台灣打造高階伺服器研發製造中心與軟體開發園區、擴大倉儲及物流中心、增加自動化系統組裝生產線,並要招募1,700名工程師,投入高階運算、儲存與高密度的雲端運算解決方案開發,「從設計、生產、物流運籌工程師人才都要找。」他說。

美超微未來計畫:擴張台灣園區、進軍日本市場!

展望市場,他也表示,歐美跟中國都有大型電信客戶,日本則正開始,已經找到好的合作夥伴,企業資料中心訂單將由台灣跟美國分別製造供貨,他也十分盼望盡快訪日,韓國則布局稍比日本晚。

訴求環保,美超微的伺服器常以節能(Greener)優勢行銷,梁見後表示,模組化擴充設計跟氣冷散熱設計,讓客戶最高可以節省35~40%總費用,而現階段美超微的設計能力已經從主機板電路、氣冷系統、硬體架構、電源供應器到風扇全掌握,似乎也將讓美超微委外代工比例縮減。

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Supermicro美超微總裁暨執行長梁見後透露客戶急單多。
圖/ Computex

美超微公布2020年第三季財報(2020年1~3月),單季營收7.72億美元,營收年增率4%,毛利率逆勢成長至17.3%,比去年同期15.1%大幅拉高,確實如梁見後所言,疫情對Supermicro首季營運影響性不高。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #資料中心 #5G
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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