蘇姿丰薪酬17億元登最會賺執行長！帶領AMD股價成長150%，踢下Netflix、迪士尼|數位時代 BusinessNext

AMD股價一年漲150%！蘇姿丰首登最會賺執行長，踢下Netflix、迪士尼

帶領AMD（超微）浴火重生的執行長蘇姿丰，去年薪水高達5,850萬美元，勇奪年度「最高薪執行長」頭銜。

一年賺5,800萬美元，AMD蘇姿丰成去年薪酬最高執行長

2020年報告中，勇奪「最高薪執行長」頭銜的是AMD執行長蘇姿丰。 《美聯社》指出，這也是過去10年報告中，唯一一次由女性登上這個寶座。

蘇姿丰去年薪水為5,850萬美元（約新台幣17.5億元），包括底薪100萬美元、績效獎金120萬美元、股票選擇權300萬美元，以及5,300萬美元的股票獎勵，比位居第二的Discovery執行長大衛．扎斯拉夫高出約27%。

在前一年的報告裡， 蘇姿丰薪水為1,340萬美元，酬勞增加3倍多，與這次報告之間的差距主要源自一次性的股票報酬。

這份榜單中也能看到許多熟悉的面孔，歷來以高薪聞名的迪士尼執行長鮑伯．艾格（Bob Iger），便在榜單中榮獲第三名，去年薪水為4,550萬美元左右，艾格已於今年2月卸任，轉為擔任執行董事長；Netflix執行長里德．海斯汀（Reed Hastings）則名列第5，去年薪水約3,850萬美元。

這份榜單僅計算2019年度薪資，並未納入2020年爆發新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情後的資料。部份企業在疫情下受到極大影響，包括艾格在內，眾多執行長選擇放棄薪水共體時艱。

帶領小蝦米反攻大鯨魚，AMD股價一年成長150%

幾年前，AMD還是個不被Intel放在眼裡的小蝦米，然而2014年上任執行長的蘇姿丰，卻力挽狂瀾拯救了這間垂死的公司，在桌上型電腦、筆電、伺服器等各大領域上，朝Intel步步進逼，近期甚至傳出進軍手機處理器的消息。

AMD已連續兩年被認定是S&P 500中最佳表現股票，去年股價成長達150%，從不到20美元衝上接近50美元，這樣的成績，也為蘇姿丰帶來豐厚的收入。

研究公司Mercury Research於2019年底發布的處理器市調資料指出，AMD在桌機處理器的市占率為18.3%，達到過去5年來的新高；筆電方面也占有16.3%市場，且成長速度比桌機更高；最為弱勢的伺服器領域，憑借Epyc系列處理器市占也成長至4.5%。

若從知名遊戲平台Steam的統計數據來看，過去一年半裡AMD處理器的占比也快速成長，從2018年底的17.7%竄升至現在的22.4%，變化幅度接近27%。

根據《CNN》報導，羅森布拉特證券董事長摩瑟斯曼（Hans Mosesmann）評價，AMD在製程技術、架構、封裝等面向上做了一場豪賭，以「行星連珠」形容蘇姿丰的成功是百年難得一見的傳奇。

尤其女性企業的成功故事更是相對稀少，這份薪資榜單今年關注的329間企業中，僅有20位女性執行長，其中包括前IBM執行長吉妮．羅梅蒂（Ginni Rometty）、通用汽車的瑪莉．貝拉（Mary Barra）等。

有趣的是，女性執行長的薪資中數位為1,390萬美元，反倒較男性執行長的1,230萬美元為高。

責任編輯：陳映璇

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。