AMD股價一年漲150%!蘇姿丰首登最會賺執行長,踢下Netflix、迪士尼
AMD股價一年漲150%!蘇姿丰首登最會賺執行長,踢下Netflix、迪士尼

美國媒體《美聯社》自2011年開始,每年便與企業分析公司Equilar合作發布執行長薪水報告,追蹤S&P 500(標準普爾指數)企業中任職兩年以上的執行長薪資變化情形,整理出薪水排名前10高的執行長,以及各行各業的薪資趨勢。

一年賺5,800萬美元,AMD蘇姿丰成去年薪酬最高執行長

2020年報告中,勇奪「最高薪執行長」頭銜的是AMD執行長蘇姿丰。 《美聯社》指出,這也是過去10年報告中,唯一一次由女性登上這個寶座。

S&P 500企業最高薪執行長排行
S&P 500企業最高薪執行長排行TOP 10
圖/ 數位時代製表

蘇姿丰去年薪水為5,850萬美元(約新台幣17.5億元),包括底薪100萬美元、績效獎金120萬美元、股票選擇權300萬美元,以及5,300萬美元的股票獎勵,比位居第二的Discovery執行長大衛.扎斯拉夫高出約27%。

在前一年的報告裡, 蘇姿丰薪水為1,340萬美元,酬勞增加3倍多,與這次報告之間的差距主要源自一次性的股票報酬。

這份榜單中也能看到許多熟悉的面孔,歷來以高薪聞名的迪士尼執行長鮑伯.艾格(Bob Iger),便在榜單中榮獲第三名,去年薪水為4,550萬美元左右,艾格已於今年2月卸任,轉為擔任執行董事長;Netflix執行長里德.海斯汀(Reed Hastings)則名列第5,去年薪水約3,850萬美元。

這份榜單僅計算2019年度薪資,並未納入2020年爆發新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情後的資料。部份企業在疫情下受到極大影響,包括艾格在內,眾多執行長選擇放棄薪水共體時艱。

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帶領小蝦米反攻大鯨魚,AMD股價一年成長150%

幾年前,AMD還是個不被Intel放在眼裡的小蝦米,然而2014年上任執行長的蘇姿丰,卻力挽狂瀾拯救了這間垂死的公司,在桌上型電腦、筆電、伺服器等各大領域上,朝Intel步步進逼,近期甚至傳出進軍手機處理器的消息。

AMD已連續兩年被認定是S&P 500中最佳表現股票,去年股價成長達150%,從不到20美元衝上接近50美元,這樣的成績,也為蘇姿丰帶來豐厚的收入。

研究公司Mercury Research於2019年底發布的處理器市調資料指出,AMD在桌機處理器的市占率為18.3%,達到過去5年來的新高;筆電方面也占有16.3%市場,且成長速度比桌機更高;最為弱勢的伺服器領域,憑借Epyc系列處理器市占也成長至4.5%。

若從知名遊戲平台Steam的統計數據來看,過去一年半裡AMD處理器的占比也快速成長,從2018年底的17.7%竄升至現在的22.4%,變化幅度接近27%。

根據《CNN》報導,羅森布拉特證券董事長摩瑟斯曼(Hans Mosesmann)評價,AMD在製程技術、架構、封裝等面向上做了一場豪賭,以「行星連珠」形容蘇姿丰的成功是百年難得一見的傳奇。

尤其女性企業的成功故事更是相對稀少,這份薪資榜單今年關注的329間企業中,僅有20位女性執行長,其中包括前IBM執行長吉妮.羅梅蒂(Ginni Rometty)、通用汽車的瑪莉.貝拉(Mary Barra)等。

有趣的是,女性執行長的薪資中數位為1,390萬美元,反倒較男性執行長的1,230萬美元為高。

資料來源:CNNEquilar美聯社

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #AMD #蘇姿丰
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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