AMD股價一年漲150%!蘇姿丰首登最會賺執行長,踢下Netflix、迪士尼
AMD股價一年漲150%!蘇姿丰首登最會賺執行長,踢下Netflix、迪士尼

美國媒體《美聯社》自2011年開始,每年便與企業分析公司Equilar合作發布執行長薪水報告,追蹤S&P 500(標準普爾指數)企業中任職兩年以上的執行長薪資變化情形,整理出薪水排名前10高的執行長,以及各行各業的薪資趨勢。

一年賺5,800萬美元,AMD蘇姿丰成去年薪酬最高執行長

2020年報告中,勇奪「最高薪執行長」頭銜的是AMD執行長蘇姿丰。 《美聯社》指出,這也是過去10年報告中,唯一一次由女性登上這個寶座。

S&P 500企業最高薪執行長排行
S&P 500企業最高薪執行長排行TOP 10
圖/ 數位時代製表

蘇姿丰去年薪水為5,850萬美元(約新台幣17.5億元),包括底薪100萬美元、績效獎金120萬美元、股票選擇權300萬美元,以及5,300萬美元的股票獎勵,比位居第二的Discovery執行長大衛.扎斯拉夫高出約27%。

在前一年的報告裡, 蘇姿丰薪水為1,340萬美元,酬勞增加3倍多,與這次報告之間的差距主要源自一次性的股票報酬。

這份榜單中也能看到許多熟悉的面孔,歷來以高薪聞名的迪士尼執行長鮑伯.艾格(Bob Iger),便在榜單中榮獲第三名,去年薪水為4,550萬美元左右,艾格已於今年2月卸任,轉為擔任執行董事長;Netflix執行長里德.海斯汀(Reed Hastings)則名列第5,去年薪水約3,850萬美元。

這份榜單僅計算2019年度薪資,並未納入2020年爆發新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情後的資料。部份企業在疫情下受到極大影響,包括艾格在內,眾多執行長選擇放棄薪水共體時艱。

延伸閱讀:1,606家上市櫃企業員工薪資全揭露,高薪企業20強一次看

帶領小蝦米反攻大鯨魚,AMD股價一年成長150%

幾年前,AMD還是個不被Intel放在眼裡的小蝦米,然而2014年上任執行長的蘇姿丰,卻力挽狂瀾拯救了這間垂死的公司,在桌上型電腦、筆電、伺服器等各大領域上,朝Intel步步進逼,近期甚至傳出進軍手機處理器的消息。

AMD已連續兩年被認定是S&P 500中最佳表現股票,去年股價成長達150%,從不到20美元衝上接近50美元,這樣的成績,也為蘇姿丰帶來豐厚的收入。

研究公司Mercury Research於2019年底發布的處理器市調資料指出,AMD在桌機處理器的市占率為18.3%,達到過去5年來的新高;筆電方面也占有16.3%市場,且成長速度比桌機更高;最為弱勢的伺服器領域,憑借Epyc系列處理器市占也成長至4.5%。

若從知名遊戲平台Steam的統計數據來看,過去一年半裡AMD處理器的占比也快速成長,從2018年底的17.7%竄升至現在的22.4%,變化幅度接近27%。

根據《CNN》報導,羅森布拉特證券董事長摩瑟斯曼(Hans Mosesmann)評價,AMD在製程技術、架構、封裝等面向上做了一場豪賭,以「行星連珠」形容蘇姿丰的成功是百年難得一見的傳奇。

尤其女性企業的成功故事更是相對稀少,這份薪資榜單今年關注的329間企業中,僅有20位女性執行長,其中包括前IBM執行長吉妮.羅梅蒂(Ginni Rometty)、通用汽車的瑪莉.貝拉(Mary Barra)等。

有趣的是,女性執行長的薪資中數位為1,390萬美元,反倒較男性執行長的1,230萬美元為高。

資料來源:CNNEquilar美聯社

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #AMD #蘇姿丰
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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