小股東上台劈頭一句「跟你談戀愛很傷心…」,聯電到底做錯什麼?
小股東上台劈頭一句「跟你談戀愛很傷心…」,聯電到底做錯什麼?
2020.06.10 |

相較晶圓代工龍頭台積電的全球市占率表現過半(54.1%),二哥聯電的表現(7.4%)似乎讓股東們「恨鐵不成鋼」。今(10)日召開的109年度股東會上,不少股東都呼籲聯電要「專注本業」,有的衝著廈門聯芯轉投資案而來,甚至有股東上台表示:「每次跟聯電談戀愛都很傷心。」

聯電董事長 洪嘉聰
針對廈門聯芯連年虧損一事,洪嘉聰表示主要是因為經濟規模不足所致,目前也積極增資,希望能在明年中達到月產能2.5萬片,有機會損益平衡或獲利。
圖/ 聯電提供

對此,董事長洪嘉聰解釋,聯電目前除了轉投資新創,主要併購包括日本富士通、廈門聯芯等12吋晶圓廠,是專注於本業技術的布局。而廈門聯芯的連年虧損,肇因於經濟規模不足所致,目前計畫分次增資5億美元(約150億新台幣),就是希望將目前的月產能1.7~1.8萬片,在明年年中增加至2.5萬片,如此將有機會達到損益平衡,甚至獲利。

疫情急單不見得能守住,聯電保守看下半年

面對新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)衝擊及中美貿易戰等外在因素,聯電仍繳出5月營收147.46億元,歷史次高紀錄,預計今年第二季毛利率將突破20%,產能利用率達95%。

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劉啟東表示,第二季之所以會有高產能利用率,肇因於醫療相關急單如耳溫槍、體溫感測等需求。但他也不諱言隨著疫情的趨緩,這些需求可能也會降低,聯電目前應該要更著手於能控制的事情上。
圖/ 蔡仁譯攝影

財務長劉啟東分析,第二季產能利用率表現,主要是8吋晶圓廠湧入居家辦公以及醫療相關急單,讓產能呈現滿載。至於取消訂單所空出的產能,也透過之前排隊等候的客戶補上,才能創造佳績。

此外,針對聯電近來的新客戶,他也說明,14奈米目前占公司營收不到2%,過去主要是比特幣應用為大宗,目前正在接洽通訊領域客戶,預期明年有機會看到成果;28奈米則是以消費性產品,像是手機、相機、觸控螢幕整合晶片等新客戶為主,透過8吋晶圓廠生產,其中以廈門聯芯的大陸客戶比率較高。

但財務長劉啟東保守表示,目前替聯電創造第二季成長動能的醫療、筆電等急單,也可能因疫情的趨緩而放慢,下半年表現受疫情影響,情況並不明朗,客戶砍單情況依舊會發生,且各種挑戰都還在後頭。「產能利用率往下掉,搞不好要比往上提升容易。」他說。

掌握5G、AI需求,積極布局特殊製程研發

劉啟東說,目前聯電能做的就是「強化可控部分」,因此今年資本支出依舊維持10億美元(約合300億新台幣),以南科12吋晶圓廠為重點項目。

聯電雖然放棄與台積、三星等競逐先進製程,但在特殊製程研發上並沒有停下腳步。

UMC聯電
在武漢肺炎跟中美貿易戰等不確定因素影響下,技術的研發成了能自主控制的事情,因此聯電也在今年維持10億美金(約合300億新台幣)的資本支出,並以南科12吋晶圓廠為主力目標。
圖/ 聯電提供

看準了5G、AI等相關應用,包括28奈米高壓製程技術步入量產、22奈米高壓製程技術研發進度符合預期。0.13、0.11微米跟90奈米製程的廣泛量產,滿足4G、5G手機帶動的射頻開關需求。此外,聯電目前也積極投入第三代半導體材料氮化鎵(GaN)開發,布局高效能電源功率元件市場。

美司法部訴訟案進度,聯電:不便對外發言

而近期因惠普與廣明在美國的訴訟案,讓聯電於2018年受到美國司法部控訴涉嫌美光竊密一案再度被關心。

劉啟東對此表示,因為案件仍處於司法程序,不便對外發言,但會積極對員工進行智慧財產教育訓練,提升員工對智慧財產權相關意識。

責任編輯:林美欣

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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