小股東上台劈頭一句「跟你談戀愛很傷心…」,聯電到底做錯什麼?
小股東上台劈頭一句「跟你談戀愛很傷心…」,聯電到底做錯什麼?
2020.06.10 |

相較晶圓代工龍頭台積電的全球市占率表現過半(54.1%),二哥聯電的表現(7.4%)似乎讓股東們「恨鐵不成鋼」。今(10)日召開的109年度股東會上,不少股東都呼籲聯電要「專注本業」,有的衝著廈門聯芯轉投資案而來,甚至有股東上台表示:「每次跟聯電談戀愛都很傷心。」

聯電董事長 洪嘉聰
針對廈門聯芯連年虧損一事,洪嘉聰表示主要是因為經濟規模不足所致,目前也積極增資,希望能在明年中達到月產能2.5萬片,有機會損益平衡或獲利。
圖/ 聯電提供

對此,董事長洪嘉聰解釋,聯電目前除了轉投資新創,主要併購包括日本富士通、廈門聯芯等12吋晶圓廠,是專注於本業技術的布局。而廈門聯芯的連年虧損,肇因於經濟規模不足所致,目前計畫分次增資5億美元(約150億新台幣),就是希望將目前的月產能1.7~1.8萬片,在明年年中增加至2.5萬片,如此將有機會達到損益平衡,甚至獲利。

疫情急單不見得能守住,聯電保守看下半年

面對新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)衝擊及中美貿易戰等外在因素,聯電仍繳出5月營收147.46億元,歷史次高紀錄,預計今年第二季毛利率將突破20%,產能利用率達95%。

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劉啟東表示,第二季之所以會有高產能利用率,肇因於醫療相關急單如耳溫槍、體溫感測等需求。但他也不諱言隨著疫情的趨緩,這些需求可能也會降低,聯電目前應該要更著手於能控制的事情上。
圖/ 蔡仁譯攝影

財務長劉啟東分析,第二季產能利用率表現,主要是8吋晶圓廠湧入居家辦公以及醫療相關急單,讓產能呈現滿載。至於取消訂單所空出的產能,也透過之前排隊等候的客戶補上,才能創造佳績。

此外,針對聯電近來的新客戶,他也說明,14奈米目前占公司營收不到2%,過去主要是比特幣應用為大宗,目前正在接洽通訊領域客戶,預期明年有機會看到成果;28奈米則是以消費性產品,像是手機、相機、觸控螢幕整合晶片等新客戶為主,透過8吋晶圓廠生產,其中以廈門聯芯的大陸客戶比率較高。

但財務長劉啟東保守表示,目前替聯電創造第二季成長動能的醫療、筆電等急單,也可能因疫情的趨緩而放慢,下半年表現受疫情影響,情況並不明朗,客戶砍單情況依舊會發生,且各種挑戰都還在後頭。「產能利用率往下掉,搞不好要比往上提升容易。」他說。

掌握5G、AI需求,積極布局特殊製程研發

劉啟東說,目前聯電能做的就是「強化可控部分」,因此今年資本支出依舊維持10億美元(約合300億新台幣),以南科12吋晶圓廠為重點項目。

聯電雖然放棄與台積、三星等競逐先進製程,但在特殊製程研發上並沒有停下腳步。

UMC聯電
在武漢肺炎跟中美貿易戰等不確定因素影響下,技術的研發成了能自主控制的事情,因此聯電也在今年維持10億美金(約合300億新台幣)的資本支出,並以南科12吋晶圓廠為主力目標。
圖/ 聯電提供

看準了5G、AI等相關應用,包括28奈米高壓製程技術步入量產、22奈米高壓製程技術研發進度符合預期。0.13、0.11微米跟90奈米製程的廣泛量產,滿足4G、5G手機帶動的射頻開關需求。此外,聯電目前也積極投入第三代半導體材料氮化鎵(GaN)開發,布局高效能電源功率元件市場。

美司法部訴訟案進度,聯電:不便對外發言

而近期因惠普與廣明在美國的訴訟案,讓聯電於2018年受到美國司法部控訴涉嫌美光竊密一案再度被關心。

劉啟東對此表示,因為案件仍處於司法程序,不便對外發言,但會積極對員工進行智慧財產教育訓練,提升員工對智慧財產權相關意識。

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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