不與YouTube硬碰硬!Vimeo走自己的路,如何轉型成影音曝光首選之地?
不與YouTube硬碰硬!Vimeo走自己的路,如何轉型成影音曝光首選之地?

Vimeo於2004年創立的初衷,就是要打造一個無廣告的影音串流平台,讓消費者在觀看時不必被廣告打斷,同時也提供獨立創作者完善的服務。Vimeo的第一個十年,憑著這樣的市場定位,成功獲得利基市場迴響。然而,隨著YouTube幾乎獨佔市場、又有更多如Netflix、Hulu等串流平台興起,Vimeo不得不改變策略。

2017年,曾經任職亞馬遜、時代華納(Time Warner,現稱作華納媒體Warner Media)的安賈利·蘇德(Anjali Sud),從行銷總監擢升為執行長後,Vimeo就將自己的市場定位,從網路影音平台改為「軟體服務公司」,拋棄了原本要開發的影音串流訂閱服務,反而把自己稱為影音界的Slack、Zoom、Dropbox的網路協作服務公司。

對於影片製作者來說,一般大都會選擇YouTube作為影片發佈平台,專業製作者或許會選擇Netflix、Apple TV等專業娛樂平台上架。在競爭激烈的市場中,Vimeo卻以無廣告、提供創作者適當工具的平台發展策略,成功殺出一條獨特的影音平台經營道路。

目前Vimeo旗下知名的大型企業客戶,包含特斯拉(Tesla)、運動品牌Lululemon、聯合利華(Unilever)以及串流音樂平台Spotify等。

YouTube從競爭對手變成市場夥伴

Vimeo的營收主要來自軟體服務訂閱,包含提供製作人使用的影片編輯與分享等線上工具。其中,價格最低的基本服務套裝,要價7美元月費(約新台幣210元),提供社群分享、網路儲存空間以及影片點閱觀看等數據分析結果;最高級的訂閱方案,要價75美元月費(約新台幣2,250元),除了基本服務,還有無限量的直播次數、團隊影片編輯協作工具、在直播時進行線上投票等功能。

對Vimeo的訂閱用戶來說,不僅能夠透過影片編輯工具,把自己的影片呈現樣貌效益最大化,同時並藉由Vimeo的社群分享工具,將影片發佈在YouTube、Twitter、Facebook、Instagram、LinkedIn各大社群平台上,此外,還能透過Vimeo的數據分析工具,掌握每個平台上的影片曝光狀態。

「我們現在把YouTube視為夥伴,而不是個競爭對手。我們所提供的,是讓影片製作者們能打造完整、成功的影片發行策略。」Vimeo執行長蘇德說道。Vimeo在這個市場,不再扮演一個觀看影片的終點,反之,而是把自己轉化成為在各處影片曝光的起點。

Vimeo
Vimeo提供專業編輯器給訂閱用戶使用
圖/ Vimeo

轉型至今,Vimeo的全球付費訂閱用戶已經超過120萬名,2019年第3季的營收也正式超越5千萬美元(約新台幣14.8億元);在美國,Vimeo已經使用者最常造訪的影音網站之一,每月活躍用戶數突破1.3億人。

積極開拓企業市場,滿足影音行銷缺口

Vimeo的付費訂閱用戶分為兩大類:想在平台上經營訂閱式影片頻道的影片製作者(如瑜伽老師、紀錄片製作者以及宗教團體等),還有大、中、小型的企業們,透過Vimeo的製作工具來打造教育訓練與行銷類型的影片。後者,更是Vimeo近期積極發展的主要市場。

「影音策略已經是企業經營的重要一環,並且開始把影片放在社群媒體的第一優先順位,Vimeo只需專注提供有效的工具與生態系統,進而幫助這些客戶的影片被更多人看見。」Vimeo的營運長考特尼·桑切斯(Courtney Sanchez)不諱言。

為了因應小型企業需求,Vimeo藉由收購以色列AI新創Magisto,讓影片編輯、短影音製作更便利;此外,Vimeo也在2018年推出線上影片市集服務,如同「Getty Images」提供線上圖片素材一樣,Vimeo的影片市集可以提供企業更豐富的影片素材選擇,同時也能為Vimeo創造微影片授權費用的收益。

不過,「營運規模小的企業,雖然具備影片製作能力,相應的影音行銷策略卻還有很大的成長空間。至少未來5年內,這些企業必須要具備自己的影片溝通策略,才能在市場存活。」蘇德表示。

Vimeo目前隸屬於美國網路公司IAC(InterActiveCorp)旗下,這家公司在全球100多個國家中,持有150個商標,過去從這裡分割出來的獨立公司包含旅遊平台Expedia、票券平台Tcketmaster、擁有約會平台Tinder的Match公司等。

Vimeo因為仍聚焦在投資新型服務之上,還不是一間獲利的公司,但成長表現算是數一數二。蘇德表示,IAC的目標是要將Vimeo分割成為一家獨立營運的公司,但是,現階段還需要更多投資者了解,Vimeo和YouTube的市場差異與競爭利基,等到Vimeo的品牌形象成功扭轉後,或許,就能順勢迎來獨立營運,甚至公開上市IPO的未來。

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責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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