從區塊鏈「去中心化」看新聞媒體明日危機
從區塊鏈「去中心化」看新聞媒體明日危機

比特幣的運作凸顯了區塊鏈「去中心化、既分散又互聯」等違反人類長久以來制度化運作習慣的特殊性,尤其是顛覆了極度需要信任與保障機制的金融體制,重塑新網路時代的新遊戲規則,同時也再次印證在網路時代,真正具有殺傷力的競爭者,往往是來自於一個意想不到陌生「異質者」的入侵。

麥當勞的敵人不是肯德基

1969年,於網際網路世界中發出的第一封email,徹底改變了人類沿用數百年的書寫郵件通訊方式;1994年德國Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.發布了全球第一個MP3編碼器,顛覆了全世界的音樂產業;2005年新創平台YouTube的誕生,同樣也大大衝擊全球影視產業的商業模式。

但是,音樂與影像的「創作與交流」並未因此而消失,反而是更加恣意蓬勃了,因為伴隨著產業革命應運而生的各種新型態網路數位平台,提供了創作者與消費者新的匯流介面,如Spotify串流音樂平台、Netflix OTT影視平台等新商業模式的崛起。

但有趣的是,這些新崛起的商業平台,皆非原來既有產業經營者的轉型,而是來自於另一種腦袋思維科技人的創新。究其原因,大致可歸納為:

一、看不清楚敵人在哪裡

根據公平會所公布國內五大連鎖便利超商營業結果顯示,2018年營業額達3,217億元,總來客數達30.84億人次,平均每人每年進入超商達131次之多,若再進一步分析超商所銷售商品的前三名,分別為菸品、飲料及外帶熱食。其中外帶熱食部分,如便當、熱狗三明治等銷售金額已超過百億元,顯示至便利超商購買外帶熱食已成為國人日常中經常性的消費行為。而光是統一超商的City Cafe便可創造一年超過3.2億杯,約達130億元營收的業績,這個數子已直逼台灣麥當勞的年營業額。

麥當勞可能怎麼也不想到,原本只是雜貨型態的便利超商,今日竟成了最大的隱形敵人。

二、不敢正視內部的危機

2012年1月19日,百年攝影器材大廠伊士曼柯達公司在紐約提交了破產保護申請。柯達的挫敗,應證了儘管已是產業巨擘,但若無法隨著數位科技時代的浪潮不斷革新,翻轉前行,終將難逃被自己龐大卻遲緩的身軀,壓垮窒息的危機。

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影像產業中的百年老牌柯達,身為數位相機之父卻葬身於數位化浪潮中。
圖/ shutterstock

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其實,柯達的失敗並非未能意識到「數位時代」已經到來,也並非公司的科技轉型能力不足,因為早在1975年柯達便已自行研發出第一台數位照相機,但卻因為經營管理階層憂心當時若強力行銷「數位相機」將會嚴重傷害到柯達獲利最豐厚的「膠卷」市場,因此對於轉型發展數位相機這件事一直裹足不前。

相對於經營者猶豫鈍化的經營能力,數位浪潮的翻轉顯得洶湧快速且無情,等到柯達認清事實,決定全心投入數位相機市場時,已然喪失先機,毫無立足之地了。

在在的歷史教訓印證了,企業過往成功的經驗,往往最容易成為阻礙創新,危害永續發展的最大阻力,是一種深藏且不易見的致命危機。

而「新聞媒體」這一個已歷經數百年,曾經無比絢爛的產業,同樣無可幸免的正面臨著網路與數位浪潮雙重的夾擊,處於一種既危險,但又看似充滿無限可能轉型契機的時代裡。

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只是,至今多數的新聞媒體依舊深陷在,既看不清楚敵人在哪裡,同時不敢正視內部危機! 多重糾葛與焦慮不安的矛盾中。就像1975年的柯達一樣,明明知道消費潮流已經改變,且必將一去不復返,但卻又緊緊抱著正不斷流逝中的輝煌過往,不敢鬆手。(或是,不願鬆手)

如今「網路與行動通訊」便猶如兩塊無所不能的神奇魔法石,能夠隨意地打造出各種創新型態的商業平台,創造出具絕對顛覆性的新產業模式,至於如何驅動與煉造這兩塊魔法石,點石成金的的魔杖就是「創意」。

當不斷演化創新的新世界帶來了截然不同的觀念思維與遊戲規則時,新聞媒體又該如何從這些新的遊戲邏輯中,重新找到足以適用於今日已然被網路徹底解構的生存法則?

區塊鏈的啟發:新聞媒體能夠去中心化嗎?

從比特幣的交易模式中,我們看到了一種截然不同於傳統金融交易的通路設計,讓兩個完全陌生的人直接轉帳交易,而不依靠金融機構作為交易中心,這種創新的行爲,不僅挑戰制度,更是挑戰人性。若是早個二十年,絕對難以成局,但今日人們早已習慣因網路電子商務所衍生的各種線上金流交易模式。

若捨棄了中介的關係,能加快速度減少成本,對於網路世界裡的消費者而言,這便是最佳的交易模式。

過去,因為新聞媒體的營運成本高昂而掌握在少數的經營者手中。但別忘了,新聞媒體的價值在於「新聞內容」的優劣,而新聞內容的創造來自於記者與編輯,也就是個人,並非媒體老闆。

閱聽者要的是優質好看的新聞內容,至於是誰在經營?Who cares!

因此,網路這一位異質化的變革者,看見了閱聽者的需求,打破了傳統新聞媒體長期所建立的商業遊戲規則。如今已是七十歲的Arianna Huffington(赫芬頓),似乎是最早掌握這個潮流局勢的人。

Arianna Huffington
締造數位新聞媒體典範的《赫芬頓郵報》創辦人,阿瑞安娜赫芬頓(Arianna Huffington)。
圖/ Chicago Tribune

2003年赫芬頓以個人部落格犀利的文章,打響了當時與阿諾史瓦辛格對決加州州長補選選戰。雖然敗北,但因此意識到網路媒體優勢與價值的赫芬頓開始廣邀名人開闢專欄,評論時事,無所不談,並於2005年由個人部落格轉型,正式成立了《Huffington Post赫芬頓郵報》,一份無實體印刷的網路原生新聞媒體就此誕生。

以眾多名人專欄評論為特色,加上重新彙編各家媒體重點新聞的《赫芬頓郵報》快速在網路媒體世界中竄起,2011年5月《赫芬頓郵報》單月不重覆到訪人次突破3,500萬,超越了同期《紐約時報》網路上的流量,同年更以3.1億美元的價格被美國線上收購。

「赫芬頓」從Blog到Post,為創作者與閱聽者打造了一個兼具獨立性與親近性的網路媒體平台,重新定義了網路世界的媒體經營模式。

但就在這一切看似美好的時候,《赫芬頓郵報》卻開始走入了傳統媒體的經營巢臼,為了不斷創造更高的流量,擴張版圖成了唯一的手段,從全美各大城市的分版到海外的分站,但不斷墊高的成本成了致命傷,再加上網路社群平台的興起,大量稀釋了《赫芬頓郵報》網站的流量,相對降低了網路廣告的營收效益。

以最近2020年04月份Similarweb流量分析網站所統計的每日平均到訪人次來看,huffpost.com 主網站僅剩341萬人次,已遠低紐約時報網站的1,734萬人次(註一),再加上赫芬頓個人爭議性的管理風格,2016年赫芬頓黯然離開了一手創辦的《赫芬頓郵報》。

網路的變化,當真是今夕何夕啊

當社群平台紛紛崛起,夾帶著高使用量與巨大黏著度,加上同溫層效應的催化,社群平台已取代垂直型的媒體網站,成為了各種訊息傳遞與發表的最佳場域,就連傳統媒體也紛紛企圖將新聞置入於社群平台中,希望藉由社群平台的傳播力,創造回流量與影響力。殊不知,如此反而更加助長了社群平台的群聚能力,讓社群平台這一個「異質者」成功的再次重新解構與再定義了網路媒體的經營模式,創造出今日的「社群媒體」。

如果說,《赫芬頓郵報》是網路媒體2.0的展現,那麼「社群媒體」便是3.0的成功轉型,其中的共通點便是,他們所採取的都不是傳統媒體新聞的營運模式。

初期的《赫芬頓郵報》以Bolg為基礎,打造了一個以專業素人論述為特色的開放平台,呈現的方式與內容都更貼近新世代閱聽大眾的需求。只是,在沒有了赫芬頓之後的《赫芬頓郵報》能否在多變的網路世界中持續創新,值得觀察。而「社群媒體」則是以更開放的平台機制,讓各方的資訊與言論自動聚攏,並藉由同溫層效應轉分享的功能,創造出過往媒體難以迄及的傳播力。

這兩者都實踐了一個共通的特性,那就是「去中心化」

充分印證了以傳統媒體載具為中心的必要性已不再,重要的是「誰能聚眾與再傳播」,完成新聞資訊有效擴散的終極目的,創造出最大的網路群聚效益。

這背後所連動的,便是曾經被傳統媒體控制在手中巨大的廣告營收,如今卻已流向了社群平台的口袋。

對於愈來愈社群化的年輕閱聽者而言,未來的新聞媒體並不局限於「誰家的新聞」,關鍵在於誰能以最快、最便利的方式提供優質的新聞內容,以及我的朋友們都在哪裡分享傳遞這些新聞資訊。至於傳統媒體,所獲得的只剩為人作嫁的品牌價值,努力維護著聲譽,但卻賺不到等值的收益。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場

關鍵字: #區塊鏈
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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