曾8度流標，台電離岸風場628億元決標！富崴能源是什麼來頭？|數位時代 BusinessNext

台電離岸風場歷經8度流標，富崴以628億元標下、看準背後兆元商機

台電離岸風場二期計畫曾一度乏人問津，終於由正崴旗下富崴能源以628.88億元標下，取得統包工程及5年維運合約。

從陸域跨足海上風電，富崴能源得標台電離岸風電統包工程

富崴能源為永崴投控旗下子公司，主要投資大型太陽光電及陸域風電、水力電廠等再生能源，興建遍佈中南部的屋頂型太陽光電，以及目前在彰化建置2座陸域風力發電廠，總裝置容量達28.8MW，共8支風機。

這回為取得台電離岸風電二期計畫標案，富崴能源找上經驗豐富的新加坡海事工程廠商TERAS OFFSHORE擔任其分包商組隊，未來由TERAS負責海上風機的安裝作業，也意味富崴能源正式從陸域風電跨足海上風電。

由於台電的離岸風場併網的時間為2025年較晚，需承擔較多的國產化要求，包括風機零組件、海事工程等難度較高的國產化項目。

因此富崴能源也公布其籌組的在地工程團隊，包含中鼎工程、世紀鋼構、華城電機、林同棪工程顧問公司、光宇工程顧問等公司合作，並與國際海事工程經驗豐富的丹麥商凱得國際顧問公司、荷蘭商Seaway7、艾波比電網（ABB）、日本住友商事Sumitomo、立恩威國際驗證DNV-GL、新加坡商Teras offshore、馬來西亞商Real offshore等公司合作，讓台灣團隊攜手國際海事工程公司累積相關經驗。並採用風機系統商西門子歌美颯的風機，許多零件皆在台灣生產製造。

瞄準兆元離岸風機安裝工程商機，以及長達20年的風場維運服務

而離岸風機蓋完後，背後長達20年的運維商機，富崴能源也取得台電5年的維運合約，讓富崴能源可在台灣培育離岸維運團隊，並購置維運所需的相關工作船、設施，未來可爭取服務台灣各個離岸風場，長達20年的維運龐大商機。

富崴能源透過參與台電離岸風電二期計畫標案，培養離岸風機安裝工程以及風場維運的能量，看好未來2026年～2035年離岸風電10GW商機，搶攻上看兆元的離岸風機安裝工程商機，以及每年百億元的維運商機。

不只是參與離岸風電工程，近來正崴集團積極佈局再生能源事業，提出「光、風、水、氣、大平台」戰略，去年6月更成立專攻綠能售電業的子公司「富威電力」，從事民間綠電交易以及能源服務，並在今年參與台灣首批綠電交易，將再生能源視為集團未來的成長動能。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。