台電離岸風場歷經8度流標,富崴以628億元標下、看準背後兆元商機
台電離岸風場歷經8度流標,富崴以628億元標下、看準背後兆元商機

台電離岸風場二期計畫經過8度流標,連接器大廠正崴集團的永崴投控旗下富崴能源於15日宣佈標下台電離岸風場二期計畫,並由新加坡海事工程廠商TERAS OFFSHORE擔任其分包商,決標金額為新台幣628.88億元(含稅),此標案包含EPC(統包工程),及前5年維運合約。台電表示,預計在2025年9月底前完工併聯,預計年發電量超過10億度。

台電離岸風場二期計畫為300MW裝置容量,位於彰化縣鹿港西側約14.7公里處,於2018年在離岸風電遴選取得開發資格,當時台電、中鋼是唯二取得資格的國內業者被視為是大黑馬。雖然台電過去組裝完成設置海氣象觀測塔奠定海事工程的基礎,但本身無開發風場經驗,因此決定將風場招標委外興建,外包給具有相關經驗的廠商施工,初期鎖定外商。

不料從去年5月23日首度上網公告,都沒有業者來投標,後來台電決定把預算從521億元上調至640.5億元,且放寬投標資格,開放國內具有能源相關經驗的廠商參與,歷經了8次的流標,終於在今年6月3日第9度上網公告,經過資格、規格及價格審查均符合規範後,在15日順利決標,由富崴能源得標,取得統包工程及5年維運合約,5年維運合約結束後則交給台電經營。

從陸域跨足海上風電,富崴能源得標台電離岸風電統包工程

富崴能源為永崴投控旗下子公司,主要投資大型太陽光電及陸域風電、水力電廠等再生能源,興建遍佈中南部的屋頂型太陽光電,以及目前在彰化建置2座陸域風力發電廠,總裝置容量達28.8MW,共8支風機。

彰化陸域風機
富崴能源目前在彰化建置2座陸域風力發電廠,總裝置容量達28.8MW。
圖/ 富威電力

這回為取得台電離岸風電二期計畫標案,富崴能源找上經驗豐富的新加坡海事工程廠商TERAS OFFSHORE擔任其分包商組隊,未來由TERAS負責海上風機的安裝作業,也意味富崴能源正式從陸域風電跨足海上風電。

由於台電的離岸風場併網的時間為2025年較晚,需承擔較多的國產化要求,包括風機零組件、海事工程等難度較高的國產化項目。

因此富崴能源也公布其籌組的在地工程團隊,包含中鼎工程、世紀鋼構、華城電機、林同棪工程顧問公司、光宇工程顧問等公司合作,並與國際海事工程經驗豐富的丹麥商凱得國際顧問公司、荷蘭商Seaway7、艾波比電網(ABB)、日本住友商事Sumitomo、立恩威國際驗證DNV-GL、新加坡商Teras offshore、馬來西亞商Real offshore等公司合作,讓台灣團隊攜手國際海事工程公司累積相關經驗。並採用風機系統商西門子歌美颯的風機,許多零件皆在台灣生產製造。

瞄準兆元離岸風機安裝工程商機,以及長達20年的風場維運服務

而離岸風機蓋完後,背後長達20年的運維商機,富崴能源也取得台電5年的維運合約,讓富崴能源可在台灣培育離岸維運團隊,並購置維運所需的相關工作船、設施,未來可爭取服務台灣各個離岸風場,長達20年的維運龐大商機。

離岸風電
富崴能源取得台電5年的維運合約,有助於培育本土離岸風電維運團隊。
圖/ shutterstock

富崴能源透過參與台電離岸風電二期計畫標案,培養離岸風機安裝工程以及風場維運的能量,看好未來2026年~2035年離岸風電10GW商機,搶攻上看兆元的離岸風機安裝工程商機,以及每年百億元的維運商機。

不只是參與離岸風電工程,近來正崴集團積極佈局再生能源事業,提出「光、風、水、氣、大平台」戰略,去年6月更成立專攻綠能售電業的子公司「富威電力」,從事民間綠電交易以及能源服務,並在今年參與台灣首批綠電交易,將再生能源視為集團未來的成長動能。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台電 #離岸風電
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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