台電離岸風場歷經8度流標,富崴以628億元標下、看準背後兆元商機
台電離岸風場歷經8度流標,富崴以628億元標下、看準背後兆元商機

台電離岸風場二期計畫經過8度流標,連接器大廠正崴集團的永崴投控旗下富崴能源於15日宣佈標下台電離岸風場二期計畫,並由新加坡海事工程廠商TERAS OFFSHORE擔任其分包商,決標金額為新台幣628.88億元(含稅),此標案包含EPC(統包工程),及前5年維運合約。台電表示,預計在2025年9月底前完工併聯,預計年發電量超過10億度。

台電離岸風場二期計畫為300MW裝置容量,位於彰化縣鹿港西側約14.7公里處,於2018年在離岸風電遴選取得開發資格,當時台電、中鋼是唯二取得資格的國內業者被視為是大黑馬。雖然台電過去組裝完成設置海氣象觀測塔奠定海事工程的基礎,但本身無開發風場經驗,因此決定將風場招標委外興建,外包給具有相關經驗的廠商施工,初期鎖定外商。

不料從去年5月23日首度上網公告,都沒有業者來投標,後來台電決定把預算從521億元上調至640.5億元,且放寬投標資格,開放國內具有能源相關經驗的廠商參與,歷經了8次的流標,終於在今年6月3日第9度上網公告,經過資格、規格及價格審查均符合規範後,在15日順利決標,由富崴能源得標,取得統包工程及5年維運合約,5年維運合約結束後則交給台電經營。

從陸域跨足海上風電,富崴能源得標台電離岸風電統包工程

富崴能源為永崴投控旗下子公司,主要投資大型太陽光電及陸域風電、水力電廠等再生能源,興建遍佈中南部的屋頂型太陽光電,以及目前在彰化建置2座陸域風力發電廠,總裝置容量達28.8MW,共8支風機。

彰化陸域風機
富崴能源目前在彰化建置2座陸域風力發電廠,總裝置容量達28.8MW。
圖/ 富威電力

這回為取得台電離岸風電二期計畫標案,富崴能源找上經驗豐富的新加坡海事工程廠商TERAS OFFSHORE擔任其分包商組隊,未來由TERAS負責海上風機的安裝作業,也意味富崴能源正式從陸域風電跨足海上風電。

由於台電的離岸風場併網的時間為2025年較晚,需承擔較多的國產化要求,包括風機零組件、海事工程等難度較高的國產化項目。

因此富崴能源也公布其籌組的在地工程團隊,包含中鼎工程、世紀鋼構、華城電機、林同棪工程顧問公司、光宇工程顧問等公司合作,並與國際海事工程經驗豐富的丹麥商凱得國際顧問公司、荷蘭商Seaway7、艾波比電網(ABB)、日本住友商事Sumitomo、立恩威國際驗證DNV-GL、新加坡商Teras offshore、馬來西亞商Real offshore等公司合作,讓台灣團隊攜手國際海事工程公司累積相關經驗。並採用風機系統商西門子歌美颯的風機,許多零件皆在台灣生產製造。

瞄準兆元離岸風機安裝工程商機,以及長達20年的風場維運服務

而離岸風機蓋完後,背後長達20年的運維商機,富崴能源也取得台電5年的維運合約,讓富崴能源可在台灣培育離岸維運團隊,並購置維運所需的相關工作船、設施,未來可爭取服務台灣各個離岸風場,長達20年的維運龐大商機。

離岸風電
富崴能源取得台電5年的維運合約,有助於培育本土離岸風電維運團隊。
圖/ shutterstock

富崴能源透過參與台電離岸風電二期計畫標案,培養離岸風機安裝工程以及風場維運的能量,看好未來2026年~2035年離岸風電10GW商機,搶攻上看兆元的離岸風機安裝工程商機,以及每年百億元的維運商機。

不只是參與離岸風電工程,近來正崴集團積極佈局再生能源事業,提出「光、風、水、氣、大平台」戰略,去年6月更成立專攻綠能售電業的子公司「富威電力」,從事民間綠電交易以及能源服務,並在今年參與台灣首批綠電交易,將再生能源視為集團未來的成長動能。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台電 #離岸風電
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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