愛卡拉成立9週年宣布出海,新零售事業如何搶吃東南亞社群紅利
愛卡拉成立9週年宣布出海,新零售事業如何搶吃東南亞社群紅利

「日韓(東北亞)有2億的人口、東南亞有6億的人口,這些人口紅利都是接下來愛卡拉出海的機會,」作為愛卡拉董事的簡立峰這樣形容已經9歲、正要往海外發展的愛卡拉。

成軍9年,愛卡拉從原先提供雲端K歌服務的企業,隨著市場的改變進行數次關鍵轉型,成為現在擁有包括直播平台、提供AI Chatbot的「Shoplus」,或是網紅推薦引擎KOL Radar等不同產品的企業。今(2020)年初也成立iKala雲端,透過提供顧客數據平台(CDP)、雲端基礎建設等,協助企業數位轉型,目前營收佔整體的6~7成。

疫情中發現商機,愛卡拉帶新事業出海

iKala執行長程世嘉表示,受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響、加速企業對數位轉型的需求,也帶動愛卡拉今年第一季業績較去年成長逾45%;同時愛卡拉也看見亞洲市場的崛起,「 尤其在疫情下,包括泰國、越南等地的表現都讓人驚豔, 」簡立峰補充,這表示當地人民的紀律跟競爭力是值得被期待,台灣位處這個戰略版圖的中心位置,更要搶得先機。

iKala愛卡拉董事 簡立峰
簡立峰認為,危機就是轉機。尤其在疫情之下讓人發現不僅台灣,泰國、越南的表現也令人驚艷,顯示出當地民眾的高紀律,對位居亞洲戰略板塊中心的台灣來說,是不可錯過的商機。
圖/ 簡永昌攝影

愛卡拉除了年初推出iKala雲端事業外,也將聚焦新零售。 透過整合既有全通路(實體)以及佈局社群新通路(虛擬)兩大策略,推出全新事業「iKala商務(iKala Commerce)」,希望能以AI賦能數據驅動企業銷售 。目標市場為東南亞,主要看到當地網路高使用率、社群發展等紅利,其中又以越南、泰國為主力先發。

東南亞含金量高,成愛卡拉新事業發展首選

環顧東南亞目前社群市場發展,根據《2019東南亞數字經濟報告》的內容顯示,東南亞人口約6.5億、目前已有3.6億的網路使用者,其中有9成還是透過手機上網;此外,該市場的數位經濟規模更首次於2019年突破1,000億美元(約新台幣3兆元),預計2025年更將上看3,000億美元(約新台幣9兆元),這些都是愛卡拉要先以iKala商務前進東南亞的主要原因。

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東南亞近年在數位經濟的表現亮眼。以泰國為例,有7成網路使用路、每天每人平均上網時間高達10小時20分鐘,對於要推廣社群商務的愛卡拉來說,是個含金量高的市場。

東南亞市場以泰國、越南為首發,除了有後台數據分析外,主要看準當地的網路普及程度。以泰國6,640萬人口來說,已有超過7成網路使用率,且每人每天平均上網10小時20分鐘,相較全球6小時43分鐘來說高出不少;程世嘉表示,當地網路基礎建設佈局跟台灣差不多,因此能在服務的發展上提供相對好的使用體驗。

拼出消費者線上、線下輪廓,愛卡拉助精準行銷

「iKala商務」可以結合消費者線上瀏覽及線下消費軌跡,提供企業主更精準的行銷投放。

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精準行銷恐因消費者線上使用習慣的破碎化而失去準度,愛卡拉靠線下手機的定位搜集消費者移動軌跡,並整合後台AI去比對線上資訊,盡可能拼湊線上、線下同一位消費者輪廓,維持精準行銷的目的。
圖/ mrmohock via shutterstock

程世嘉表示,不僅是Android手機,就連iOS系統只要有Google地圖等應用程式,透過網路定位都能即時傳送消費者線下移動軌跡;同時消費者在網路上的瀏覽軌跡也會被記錄,愛卡拉後台能利用AI辨識拼湊線上與線下數據,將消費者的輪廓能更清楚地勾勒出來,也能提高企業在投放數位廣告上的精準度,對於主打社群電商的東南亞市場來說更顯重要。

東南亞文化語言豐富,靠雇用當地人才接地氣

不過東南亞的文化、語言相對複雜,造就各個國家的使用習慣有所差異。在泰國成功的模式肯定無法直接複製到越南或馬來西亞等地,這也是為什麼程世嘉表示要直接雇用當地的人才,唯有如此才能找出當地消費者在零售上的習慣跟痛點,並協助優化平台。

iKala愛卡拉執行長 程世嘉
面對東南亞語言、文化的豐富性造成的使用習慣差異度高,程世嘉表示愛卡拉會以聘用當地人才、接地氣的方式來了解各市場的不同需求,並針對平台進行個別的優化調整。
圖/ 簡永昌攝影

他舉例,像Shoplus在越南就提供一個泰國沒有的服務:連接印表機。對越南的賣家來說,消費者在網路上下訂後,他們需要直接連線印表機、印出消費者的寄送資訊,減少重新填寫的時間成本,因此當地團隊便在Shoplus的後台進行調整,滿足越南市場的需求。

「台灣目前社群電商的表現佔整體(電商市場)約15%,且成長幅度不及東南亞,」程世嘉說,反觀日本、韓國在社群電商的表現更不及台灣,愛卡拉目前的出海計畫規劃,iKala雲端先往東北亞走、iKala商務先往東南亞去,但接著要在1-3年內把iKala雲端在東南亞落地,而iKala商務前進東北亞的時程仍在觀望。

目前iKala雲端表現佔營收6-7成左右,「但我們有信心一年後,透過佈局東南亞市場,iKala商務的營收表現將跟iKala雲端來到1:1。」程世嘉說。

責任編輯:陳映璇

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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