愛卡拉成立9週年宣布出海,新零售事業如何搶吃東南亞社群紅利
愛卡拉成立9週年宣布出海,新零售事業如何搶吃東南亞社群紅利

「日韓(東北亞)有2億的人口、東南亞有6億的人口,這些人口紅利都是接下來愛卡拉出海的機會,」作為愛卡拉董事的簡立峰這樣形容已經9歲、正要往海外發展的愛卡拉。

成軍9年,愛卡拉從原先提供雲端K歌服務的企業,隨著市場的改變進行數次關鍵轉型,成為現在擁有包括直播平台、提供AI Chatbot的「Shoplus」,或是網紅推薦引擎KOL Radar等不同產品的企業。今(2020)年初也成立iKala雲端,透過提供顧客數據平台(CDP)、雲端基礎建設等,協助企業數位轉型,目前營收佔整體的6~7成。

疫情中發現商機,愛卡拉帶新事業出海

iKala執行長程世嘉表示,受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響、加速企業對數位轉型的需求,也帶動愛卡拉今年第一季業績較去年成長逾45%;同時愛卡拉也看見亞洲市場的崛起,「 尤其在疫情下,包括泰國、越南等地的表現都讓人驚豔, 」簡立峰補充,這表示當地人民的紀律跟競爭力是值得被期待,台灣位處這個戰略版圖的中心位置,更要搶得先機。

iKala愛卡拉董事 簡立峰
簡立峰認為,危機就是轉機。尤其在疫情之下讓人發現不僅台灣,泰國、越南的表現也令人驚艷,顯示出當地民眾的高紀律,對位居亞洲戰略板塊中心的台灣來說,是不可錯過的商機。
圖/ 簡永昌攝影

愛卡拉除了年初推出iKala雲端事業外,也將聚焦新零售。 透過整合既有全通路(實體)以及佈局社群新通路(虛擬)兩大策略,推出全新事業「iKala商務(iKala Commerce)」,希望能以AI賦能數據驅動企業銷售 。目標市場為東南亞,主要看到當地網路高使用率、社群發展等紅利,其中又以越南、泰國為主力先發。

東南亞含金量高,成愛卡拉新事業發展首選

環顧東南亞目前社群市場發展,根據《2019東南亞數字經濟報告》的內容顯示,東南亞人口約6.5億、目前已有3.6億的網路使用者,其中有9成還是透過手機上網;此外,該市場的數位經濟規模更首次於2019年突破1,000億美元(約新台幣3兆元),預計2025年更將上看3,000億美元(約新台幣9兆元),這些都是愛卡拉要先以iKala商務前進東南亞的主要原因。

泰國捷運暹羅站.jpg
東南亞近年在數位經濟的表現亮眼。以泰國為例,有7成網路使用路、每天每人平均上網時間高達10小時20分鐘,對於要推廣社群商務的愛卡拉來說,是個含金量高的市場。

東南亞市場以泰國、越南為首發,除了有後台數據分析外,主要看準當地的網路普及程度。以泰國6,640萬人口來說,已有超過7成網路使用率,且每人每天平均上網10小時20分鐘,相較全球6小時43分鐘來說高出不少;程世嘉表示,當地網路基礎建設佈局跟台灣差不多,因此能在服務的發展上提供相對好的使用體驗。

拼出消費者線上、線下輪廓,愛卡拉助精準行銷

「iKala商務」可以結合消費者線上瀏覽及線下消費軌跡,提供企業主更精準的行銷投放。

shutterstock_1041718081_martech.jpg
精準行銷恐因消費者線上使用習慣的破碎化而失去準度,愛卡拉靠線下手機的定位搜集消費者移動軌跡,並整合後台AI去比對線上資訊,盡可能拼湊線上、線下同一位消費者輪廓,維持精準行銷的目的。
圖/ mrmohock via shutterstock

程世嘉表示,不僅是Android手機,就連iOS系統只要有Google地圖等應用程式,透過網路定位都能即時傳送消費者線下移動軌跡;同時消費者在網路上的瀏覽軌跡也會被記錄,愛卡拉後台能利用AI辨識拼湊線上與線下數據,將消費者的輪廓能更清楚地勾勒出來,也能提高企業在投放數位廣告上的精準度,對於主打社群電商的東南亞市場來說更顯重要。

東南亞文化語言豐富,靠雇用當地人才接地氣

不過東南亞的文化、語言相對複雜,造就各個國家的使用習慣有所差異。在泰國成功的模式肯定無法直接複製到越南或馬來西亞等地,這也是為什麼程世嘉表示要直接雇用當地的人才,唯有如此才能找出當地消費者在零售上的習慣跟痛點,並協助優化平台。

iKala愛卡拉執行長 程世嘉
面對東南亞語言、文化的豐富性造成的使用習慣差異度高,程世嘉表示愛卡拉會以聘用當地人才、接地氣的方式來了解各市場的不同需求,並針對平台進行個別的優化調整。
圖/ 簡永昌攝影

他舉例,像Shoplus在越南就提供一個泰國沒有的服務:連接印表機。對越南的賣家來說,消費者在網路上下訂後,他們需要直接連線印表機、印出消費者的寄送資訊,減少重新填寫的時間成本,因此當地團隊便在Shoplus的後台進行調整,滿足越南市場的需求。

「台灣目前社群電商的表現佔整體(電商市場)約15%,且成長幅度不及東南亞,」程世嘉說,反觀日本、韓國在社群電商的表現更不及台灣,愛卡拉目前的出海計畫規劃,iKala雲端先往東北亞走、iKala商務先往東南亞去,但接著要在1-3年內把iKala雲端在東南亞落地,而iKala商務前進東北亞的時程仍在觀望。

目前iKala雲端表現佔營收6-7成左右,「但我們有信心一年後,透過佈局東南亞市場,iKala商務的營收表現將跟iKala雲端來到1:1。」程世嘉說。

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓