愛卡拉成立9週年宣布出海,新零售事業如何搶吃東南亞社群紅利
愛卡拉成立9週年宣布出海,新零售事業如何搶吃東南亞社群紅利

「日韓(東北亞)有2億的人口、東南亞有6億的人口,這些人口紅利都是接下來愛卡拉出海的機會,」作為愛卡拉董事的簡立峰這樣形容已經9歲、正要往海外發展的愛卡拉。

成軍9年,愛卡拉從原先提供雲端K歌服務的企業,隨著市場的改變進行數次關鍵轉型,成為現在擁有包括直播平台、提供AI Chatbot的「Shoplus」,或是網紅推薦引擎KOL Radar等不同產品的企業。今(2020)年初也成立iKala雲端,透過提供顧客數據平台(CDP)、雲端基礎建設等,協助企業數位轉型,目前營收佔整體的6~7成。

疫情中發現商機,愛卡拉帶新事業出海

iKala執行長程世嘉表示,受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響、加速企業對數位轉型的需求,也帶動愛卡拉今年第一季業績較去年成長逾45%;同時愛卡拉也看見亞洲市場的崛起,「 尤其在疫情下,包括泰國、越南等地的表現都讓人驚豔, 」簡立峰補充,這表示當地人民的紀律跟競爭力是值得被期待,台灣位處這個戰略版圖的中心位置,更要搶得先機。

iKala愛卡拉董事 簡立峰
簡立峰認為,危機就是轉機。尤其在疫情之下讓人發現不僅台灣,泰國、越南的表現也令人驚艷,顯示出當地民眾的高紀律,對位居亞洲戰略板塊中心的台灣來說,是不可錯過的商機。
圖/ 簡永昌攝影

愛卡拉除了年初推出iKala雲端事業外,也將聚焦新零售。 透過整合既有全通路(實體)以及佈局社群新通路(虛擬)兩大策略,推出全新事業「iKala商務(iKala Commerce)」,希望能以AI賦能數據驅動企業銷售 。目標市場為東南亞,主要看到當地網路高使用率、社群發展等紅利,其中又以越南、泰國為主力先發。

東南亞含金量高,成愛卡拉新事業發展首選

環顧東南亞目前社群市場發展,根據《2019東南亞數字經濟報告》的內容顯示,東南亞人口約6.5億、目前已有3.6億的網路使用者,其中有9成還是透過手機上網;此外,該市場的數位經濟規模更首次於2019年突破1,000億美元(約新台幣3兆元),預計2025年更將上看3,000億美元(約新台幣9兆元),這些都是愛卡拉要先以iKala商務前進東南亞的主要原因。

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東南亞近年在數位經濟的表現亮眼。以泰國為例,有7成網路使用路、每天每人平均上網時間高達10小時20分鐘,對於要推廣社群商務的愛卡拉來說,是個含金量高的市場。

東南亞市場以泰國、越南為首發,除了有後台數據分析外,主要看準當地的網路普及程度。以泰國6,640萬人口來說,已有超過7成網路使用率,且每人每天平均上網10小時20分鐘,相較全球6小時43分鐘來說高出不少;程世嘉表示,當地網路基礎建設佈局跟台灣差不多,因此能在服務的發展上提供相對好的使用體驗。

拼出消費者線上、線下輪廓,愛卡拉助精準行銷

「iKala商務」可以結合消費者線上瀏覽及線下消費軌跡,提供企業主更精準的行銷投放。

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精準行銷恐因消費者線上使用習慣的破碎化而失去準度,愛卡拉靠線下手機的定位搜集消費者移動軌跡,並整合後台AI去比對線上資訊,盡可能拼湊線上、線下同一位消費者輪廓,維持精準行銷的目的。
圖/ mrmohock via shutterstock

程世嘉表示,不僅是Android手機,就連iOS系統只要有Google地圖等應用程式,透過網路定位都能即時傳送消費者線下移動軌跡;同時消費者在網路上的瀏覽軌跡也會被記錄,愛卡拉後台能利用AI辨識拼湊線上與線下數據,將消費者的輪廓能更清楚地勾勒出來,也能提高企業在投放數位廣告上的精準度,對於主打社群電商的東南亞市場來說更顯重要。

東南亞文化語言豐富,靠雇用當地人才接地氣

不過東南亞的文化、語言相對複雜,造就各個國家的使用習慣有所差異。在泰國成功的模式肯定無法直接複製到越南或馬來西亞等地,這也是為什麼程世嘉表示要直接雇用當地的人才,唯有如此才能找出當地消費者在零售上的習慣跟痛點,並協助優化平台。

iKala愛卡拉執行長 程世嘉
面對東南亞語言、文化的豐富性造成的使用習慣差異度高,程世嘉表示愛卡拉會以聘用當地人才、接地氣的方式來了解各市場的不同需求,並針對平台進行個別的優化調整。
圖/ 簡永昌攝影

他舉例,像Shoplus在越南就提供一個泰國沒有的服務:連接印表機。對越南的賣家來說,消費者在網路上下訂後,他們需要直接連線印表機、印出消費者的寄送資訊,減少重新填寫的時間成本,因此當地團隊便在Shoplus的後台進行調整,滿足越南市場的需求。

「台灣目前社群電商的表現佔整體(電商市場)約15%,且成長幅度不及東南亞,」程世嘉說,反觀日本、韓國在社群電商的表現更不及台灣,愛卡拉目前的出海計畫規劃,iKala雲端先往東北亞走、iKala商務先往東南亞去,但接著要在1-3年內把iKala雲端在東南亞落地,而iKala商務前進東北亞的時程仍在觀望。

目前iKala雲端表現佔營收6-7成左右,「但我們有信心一年後,透過佈局東南亞市場,iKala商務的營收表現將跟iKala雲端來到1:1。」程世嘉說。

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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